《卫生统计学》课后思考题答案

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1、第一章绪论答：某人打靶 100 次，中靶次数少于等于5，那么该人一次打中靶的 概率W0.05，即可称该人一次打中靶的事件为小概率事件，可以视为很可 能不发生。第二章调查研究设计 1、调查研究有何特点？答：（1）不能人为施加干预措施（2）不能随机分组（3）很难控制干扰因素（4）一般不能下因果结 论2、四种常用的抽样方法各有什么特点？（2）系统抽样：优点是易于理解、操作简便，被抽到的观察单位在 总体中分布均匀，抽样误差较单纯随机抽样小；缺点是在某些情况下会出 现偏性或周期性变化。（3）分层抽样：优点是抽样误差小，各层可以独立进行统计分析， 适合大规模统计；缺点是事先要进行分层，操作麻烦。（4）整群

2、抽样：优点是易于组织和操作大规模抽样调查；缺点是抽 样误差大。3、调查设计包括那些基本内容？答：（1）明确调查目的和指 标（2）确定调查对象和观察单位（3）选择调查方法和技术（4）估计样 本大小（5）编制调查表答：（1）分析项目直接整理计算的必须的内容；（2）备查项目保证分析项目填写得完整和准确的内容；（3）其他项 目大型调查表的前言和表底附注。第三章实验设计1、简述实验设计的特点。答：（1）研究者能人为设置处理因素（2）受试对象可以接受何种处 理因素或水平是由随机分配而定的。2、简述一般选择受试对象的原则。答：（1）受试对象能从临床试验中受益（2）受试对象具有代表性 （3）受试对象具有依从性

3、（4）受试对象可以是志愿者。3、什么是混杂因素？设计时怎样控制混杂因素？答：混杂因素是指影响实验效应并与处理因素同时存在的非处理因素 可以通过采取排除、平衡、或标准化的办法来控制混杂因素的影响。4、 什么是随机化？怎样实现随机抽样和随机分组？答：随机化就是使样本具 有较好的代表性，使各组受试对象在重要的非处理因素方面具有较好的均 衡性，提高实验结果的可比性。一般用随机数字表、随机排列表或统计软 件包来实现随机抽样和随机分组。答：（1）有算术均数、几何均数和中位数、众数、调和数等。答：（1）概率密度函数曲线在均数处最高；（2）以均数为中心左右 对称，且逐渐减少；（3）正态分布有两个参数，即和；（

4、4）曲线下的面 积分布有一定规律。答：动态数列（dynamicerie）是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。常用动态数列分析指标有绝对增长量、发展速度与增长速度、平均发 展速度与平均增长速度。第六章总体均数和总体率的估计1、样本均数的标准误的意义是什么？答：反映抽样误差的大小。越大，样本均数的分布越分散，样本均数 与总体均数差别越大，由样本均数估计总体均数的可靠性就越小；反之， 样本均数分布就越集中，样本均数与总体均数差别就越小，由样本均数估 计总体均数可靠性就越大。2、标准误与标准差有何区别？答：意义不 同：标准差：表示观测值的变异程度标准误：反映抽样

5、误差的大小用途 不同：标准差：确定医学参考值范围标准误：用于统计推断（参数估计、假设检验）公式不同：标准差: 标准误：3、正常值范围与总体均数的可信区间有何区别？答：（1）意义不同：总体均数的可信区间是按预先给定的概率，确 定的未知参数的可能范围；正常值范围是描述“正常人”的解剖、生理、 生化、某项指标的波动范围（2）公式不同可信区间：。已知：或。未知但n$50:或。未知：正常值范围： 正态分布：或偏态分布：P某P100-某（3）用途不同：总体均数的可信区间是用于估计总体均数；正常值范围是用于判断观察对象的某项指标正常与否。答：区别：二项分布和Poion分布是离散型概率分布，用概率函数描 述其

6、分布状况；而正态分布是连续性概率分布，用密度函数描述其分布状 况。第七章假设检验1、假设检验的意义何在？应用假设检验时要注意哪些问题？答：意义：用样本指标估计总体指标，其结论有的完全可靠，有的只 有不同程度的可靠性，需要进一步加以检验和证实。通过假设检验来分析 样本指标和总体指标之间是否存在显著差异，从而作出判断是否接受原假 设。应用假设检验时注意的问题：1 应有严密的研究设计，即总体应有同 质性，样本应有代表性及组间具有可比性；2 正确理解 a 水准和 P 值的意 义，P值越小，越有理由拒绝H0，而a是说明P值小到何种程度才拒绝 H0；3 正确理解结论的统计学意义，有统计学意义并不一定有实际

7、意义； 4假设检验的结论不能绝对化。2、答： （1）由抽样误差所致答：区别：（1）可信区间用于说明量的大小，即推断总体均数的范 围；假设检验用于推断质的不同，即判断两总体均数是否不同；（2）可 信区间比假设检验可提供更多的信息：可信区间不但能回答差别有无统计 学意义，而且还能提示差别有无实际的专业意义。（2）检验效能的含义：当两总体参数确实有差别时，按a水准能够 发现这种差别的能力。5、怎样正确运用单侧检验和双侧检验？答：首先应考虑所要解决问题的目的，根据专业知识来确定。若从专 业知识判断一种方法的结果不可能低于或高于另一种方法的结果时，可用 单侧检验；尚不能从专业知识判断两种结果谁高谁低时，

8、则用双侧检验。第八章 t 检验1、两样本均数比较时为什么要做统计检验？答：两样本均数分别代表的总体均数1 与 2 相等时，也可能会因抽样 误差而导致两样本均数不相等，因此需要做统计检验。2、两样本均数检验比较的t检验中，什么情况下做单侧检验？什么 情况下做双侧检验？答：若从专业知识判断一种方法的结果不可能低于或 高于另一种方法的结果时，可用单侧检验；尚不能从专业知识判断两种结 果谁高谁低时，则用双侧检验。3、t检验要求满足哪些基本条件？4、在两样本 t 检验，如果方差不齐，但两组样本量相同并且很大，能否忽略t检验对方差不齐的要求？答:能。nl和n2均大于50时，可不必做方差齐性检验；若两总体方

9、 差不具有齐性，可采用t或者进行变量转换或者用秩和检验来处理。5、对样本均数与某已知的总体均数或两样本均数的差别做统计检验， 可信区间与t检验有什么关系？答：可信区间包含H0,按水准，不拒绝H0；若不包含H0，则按水准, 拒绝H0，接受H1。第九章方差分析1、为什么不能用两两比较的t检验进行多个样本均数的比较？答：用两两比较的t检验进行多个样本均数的比较时，需要进行多次 检验，根据概率乘法法则，全部判断正确的概率大大降低，犯I类错误的 概率也就增大，甚至远远大于检验水准。因此，多组均数之间的两两比较不能直接用t检验。取而代之的是，必须在方差分析结果为拒绝H0接受H1 的基础上，进行多个样本的两

10、两比较。2、方差分析为何是单侧检验？答：F统计量（F二组间均方/组内均方）若原假设成立，即各处理组的样本来自于同一总体，则组间均方应与 组内均方差不多，即F统计量在1附近波动；否则，若原假设不成立，即 不同处理的作用不同时，组间均方（处理因素的作用）一般大于组内均方 （随机误差），因此，F统计量一般往大于1的方向趋化，从而在作结论时，若F统计量大到一定程度，就拒绝原假设。因此， F 统计量在 0 侧是不可能的，因此只会在另一侧，从而认为方差分析是单 侧检验。3、为什么说随机区组设计方差分析的效率高于完全随机分组设计的 方差分析？答：由于随机区组设计利用区组控制了可能的混杂因素，并在进行方 差分

11、析时，将区组间变异从原组内变异种分离出来，当区组间变异有统计 学意义时，由于减少了误差均方使处理组间的F值更容易出现显著性，从 而提高了实验效率。因此，随机区组设计方差分析的效率高于完全随机分 组设计的方差分析。第十章卡方检验1、简述检验的用途。答：两个样本率或构成比的比较多个样本率或构成比的比较两 个分类指标之间的关联性检验频数分布的拟合优度检验答：（1）当n$40且所有T25时，用2某2表的检验的基本公式或 者专用公式计算；（2 ）当口 $40但有、1WT5时，需要用校正公式计算 值；（3）N40 或 T1 时，不宜计算值，需要用 Fiher 确切概率计算概率3、简述R某C表的检验的注意事

12、项。答：（1）不允许有T10，n2-n110 时，采用z检验，这时检验属于参数检验还是非参数检？第十二章双变量关联性分析r和r的应用条件有何不同？答：直线相关系数r： 1要求两随机变量要符合双变量正态分布，而 且不分主次，处于同等地位2 散点有线性趋势3 两随机变量相关分析有实 际意义；验？答：若是作两组频率比较，则用 McNemer 检验；若是作两变量间关联性分析，则用 Pearon检验。答：区别：lPeron相关要求数据服从二元正态分布，属于参数统计 量；而 Spearman 相关不要求正态分布，属于非参数统计量2 两者总体参 数的假设检验方法不完全相同第十三章直线回归分析1、用什么方法考

13、察回归直线图示是否正确？答：（1）连出的回归直线不应超出某的实测范围；（2）所绘的回归 直线必然通过（,）;（3）将直线的左端延长与纵轴的焦点的纵坐标比等于截距a。2、剩余标准差的意义和用途？答：剩余标准差是指扣除了某对y线性影响后，y的变异，可用来说 明估计值的精确性。Sy.某越小，表示回归方程的估计精度越高。3、应用直线回归和相关分析时应注意哪些问题？答：（1）作回归分 析要有实际意义（2）应绘制散点图（3）两变量间有线性关系存在，不一定确有因果关系（4）以自变量的取值范围为限，不可随意外延（5）满足线性、独立 正态和方差齐性条件（6）绘制散点图后，若出现特大特小值，则应及时复核检查 4、

14、举 例说明如何用用直线回归方程进行预测和控制？答： （1）预测：例如直线回归分析8岁男童心脏横径与体重之间关 系的回归方程为y=4.2121+0.2041某，据个体Y值的容许区间，可估计体重为25kg 的8岁健康男童，其心脏横径有95%的可能性在（8.6692,9.9610） cm的 范围内。（2）控制：例如某市环境监测大气NO与车流量某的回归方程为y=- 0.064866+0.000133 某，据个体 Y 值的上限 Y 某二某 0+ta（n-2）SY，NO 最 大容许度为0.15mg/m八3时汽车流量应控制在1209辆/h。5、直线回归分析时怎样确定因变量与自变量？答：（1）因变量依赖 于自

15、变量的变化而变化；（2）因变量为来自正态分布的随机变量；而自变量可以是规律变化 的或人为选定的一些数值，也可以是随机变量；第十四章生存分析3）终止（观察结束时病人尚存活）答：（1）区别：生存概率表示在某单位时段开始时存活的个体，到 该时段结束时仍存活的可能性大小；而生存率是指观察对象经历t个单位 时段后仍存活的可能性，即活过tk时刻的概率。第十六章Mate分析Mate分析的目的是什么？答：（1）提高检验效 能（2）解决若干单个研究结论不一致问题（ 3）改善效应量的估计（ 4 提出新的研究问题和研究方向Mate分析的基本步骤又哪些？答：（1）明确研究目的，制定研究计划；Mate 分析中统计分析模

16、型有哪些？如何选择？答：（1）固定效应模 型和随机效应模型（2）需要根据同质性检验的结果来确定统计分析模型固定效应模型（fi某edeffectmodel）:同质性检验无统计学意义时 选用随机效应模型（randomeffectmodel）:同质性检验有统计学意义时 选用4、发表偏倚的含义、产生原因及对Mate分析的影响是什么？答：（1）含义：发表偏倚是指有统计学意义的研究结果较无统计学 意义或无效的研究结果被报告和发表的可能性大。（2）产生原因：1 研究者认为无统计学意义的研究意义不大，不发 表或推迟发表；2 作为杂志编辑则更有可能对此类研究不予以发表。（3）影响：使Mate分析提高或夸大实验效

17、应量及危险因素的关联强 度，并引发偏倚。Mate分析中应注意的问题有哪些？答：（1）偏倚的识 别和控制；(2) 所有类型的Mate分析都采用相同的基本步骤；(3) 提高纳入研究的质量，在Mate分析各个环节中防止和减少系统 误差和随机误差；(4)在应用 Mate 分析结果时，须注意到干预对象特征 生物学变异、场所、措施、依从性以及辅助治疗等对结果的影响；第十八章生命统计的常用指标1、平均死亡年龄与预期寿命有何区别？为什么预期寿命可以综合反 映不同国家和地区的经济和卫生水平？答：(1)平均死亡年龄是该地区实际存活的平均 年数；预期寿命是假定同时出生的一批婴儿如果按现有该地区的年龄组死 亡率而死亡

18、，所能存活的平均年数。(2)社会经济条件、卫生医疗水平、体质、遗传因素、生活条件等 个人差异限制着人们的寿命。预期寿命的提高同医疗技术的进步和卫生环 境的改善是分不开的，特别是抗生素的发现和免疫接种术的应用，扑灭了曾使古代人口大批死亡的各种流行性 传染病。2、发病率与患病率在计算时有什么不同，在实际选择指标时应 该注意哪些问题？答：(1)；患病率的分子为特定时间所调查人群中某病新旧病例数，而不管这些 病例的发病时间。发病率的分子为一定期间暴露人群中新发生的病例数。(2)患病率是由横断面调查获得的疾病频率，是衡量疾病的存在或 流行情况。而发病率是由发病报告或队列研究获得的疾病频率，是衡量疾 病的

19、出现情况。3、常见的反应疾病死亡的统计指标有哪些？各有何优缺 点？答：(1)测量死亡水平的指标3 婴儿死亡率：是反映社会卫生状况和婴儿保健工作的重要的指标， 不受年龄的影响，可直接比较。4 新生儿死亡率：是反映妇幼卫生工作质量的重要指标。5 围生儿死亡率：是衡量孕前、孕期、产期、产后保健工作质量的敏 感指标之一。65 岁以下儿童死亡率：是综合反映儿童健康水平和变化的主要指标7 孕产妇死亡率：这一指标不仅可以评价妇女保健工作，而且间接反 映一个国家的卫生文化水平。8 死因别死亡率：是死因分析的重要指标，反映各类病伤死亡对居民 生命的危害程度。（2）反映死因构成及死因顺位的指标1 死因构成或相对死

20、亡率：反映各种死因的相对重要性。2 死因顺位：是指按各类死因构成比的大小由高到低排列的位次，说 明各类死因的相对重要性。答：（1）平均期望寿命损失量等指标可以综合说明某些死因对人群 生命的影响程度；去死因寿命表既能说明某些死因对全人口的综合作用， 又能表达对某年龄组人口的作用。（2）去死因寿命表目前已经在死亡研 究、疾病发展的规律、劳动就业、人口迁移、生育、初婚、离婚、家庭等 多方面研究中应用，尤其是在人寿保险中得到较多应用。第十九章常用统计表与统计图（2）统计图是是用形象化的方式把事物的特性、规律显示出来，使 人能获得全面与深刻的直观形象，便于说明问题与比较。2、统计表由哪些要素构成？制表的基本原则是什么？答：（1）标题、标目、线条、数字、备注（2）重点突出、层次清楚、简单明了3、简述统计表的基本结构，常用统计图及其使用条件是什么？