数据的图表课件

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1、数据的图表第第 3 章章 数据的图表展示数据的图表展示统计学数据的图表第第 3 章章 数据的图表展示数据的图表展示3.1 数据的预处理数据的预处理 3.2 品质数据的整理与显示品质数据的整理与显示3.3 数值型数据的整理与显示数值型数据的整理与显示3.4 合理使用图表合理使用图表数据的图表学习目标学习目标了解数据预处理的内容和目的了解数据预处理的内容和目的掌握分类和顺序数据的整理与显示方法掌握分类和顺序数据的整理与显示方法掌握数值型数据的整理与显示方法掌握数值型数据的整理与显示方法用用Excel作频数分布表和图形作频数分布表和图形合理使用图表合理使用图表数据的图表3.1.1 数据审核数据审核3

2、.1.2 数据筛选数据筛选3.1.3 数据排序数据排序3.1.4 数据透视表数据透视表数据的图表数据的预处理数据的预处理数据审核数据审核检查数据中的错误检查数据中的错误数据筛选数据筛选找出符合条件的数据找出符合条件的数据数据排序数据排序升序和降序升序和降序寻找数据的基本特征寻找数据的基本特征数据透视数据透视按需要汇总按需要汇总数据的图表数据审核数据审核数据的图表数据审核数据审核原始数据原始数据(raw data)完整性审核完整性审核应调查的单位或个体是否有遗漏应调查的单位或个体是否有遗漏所有的调查项目或变量是否填写齐全所有的调查项目或变量是否填写齐全准确性审核准确性审核数据是否真实反映实际情况

3、，内容是否符合数据是否真实反映实际情况，内容是否符合实际实际数据是否有错误，计算是否正确等数据是否有错误，计算是否正确等数据的图表数据的审核数据的审核二手数据二手数据(second hand data)适用性审核适用性审核弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料背景材料确定数据是否符合自己分析研究的需要确定数据是否符合自己分析研究的需要时效性审核时效性审核尽可能使用最新的数据尽可能使用最新的数据确认是否有必要做进一步的加工整理确认是否有必要做进一步的加工整理数据的图表数据筛选与排序数据筛选与排序数据的图表数据筛选数据筛选(data filter)当数

4、据中的错误不能予以纠正，或者有些当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选需要对数据进行筛选数据筛选的内容数据筛选的内容将某些不符合要求的数据或有明显错误的数将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除据予以剔除将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔除符合特定条件的数据予以剔除数据的图表用用Excel进行数据筛选进行数据筛选 数据筛选数据筛选(data filter)数据的图表数据排序数据排序(data rank)按一定顺序将数据排列，以发现一些

5、明按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索显的特征或趋势，找到解决问题的线索排序有助于对数据检查纠错，以及为重排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供依据新归类或分组等提供依据在某些场合，排序本身就是分析的目的在某些场合，排序本身就是分析的目的之一之一排序可借助于计算机完成排序可借助于计算机完成数据的图表数据排序数据排序(方法方法)分类数据的排序分类数据的排序字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序用升序汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔画排序，其中也有笔

6、画多少的升序降也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分序之分数值型数据的排序数值型数据的排序递增排序：设一组数据为递增排序：设一组数据为x1，x2，xn，递增，递增排序后可表示为：排序后可表示为：x(1)x(2)x(2)x(n)数据的图表数据透视表数据透视表数据的图表数据透视表数据透视表(pivot table)可以从复杂的数据中提取有用的信息可以从复杂的数据中提取有用的信息可以对数据表的重要信息按使用者的习惯可以对数据表的重要信息按使用者的习惯或分析要求进行汇总和作图或分析要求进行汇总和作图形成一个符合需要的交叉表形成一个符合需要的交叉表(列联表列联表)在利用数据透视表时，数据源表中的

7、首行在利用数据透视表时，数据源表中的首行必须有列标题必须有列标题数据的图表数据透视表数据透视表(用用Excel创建数据透视表创建数据透视表)第第1步：步：在在Excel工作表中建立数据清单工作表中建立数据清单第第2步：步：选中数据清单中的任意单元格，并选择【选中数据清单中的任意单元格，并选择【数据数据】菜单中的【菜单中的【数据透视表和数据透视图数据透视表和数据透视图】第第3步：步：确定数据源区域确定数据源区域第第4步：步：在【在【向导向导3步骤之步骤之3】中选择数据透视表的输出】中选择数据透视表的输出位置位置。然后选择【。然后选择【布局布局】第第5步：步：在【在【向导向导布局布局】对话框中，依

8、次将】对话框中，依次将”分类变量分类变量“拖至拖至 左边的左边的“行行”区域，上边的区域，上边的“列列”区域，将需要区域，将需要汇总的汇总的“变量变量”拖至拖至“数据区域数据区域”第第6步：步：然后单击【然后单击【确定确定】，自动返回【向导】，自动返回【向导3步骤之步骤之3】对话框。然后单击【对话框。然后单击【完成完成】，即可输出数据透视表】，即可输出数据透视表 数据的图表3.2.1 分类数据的整理与图示分类数据的整理与图示3.2.2 顺序数据的整理与图示顺序数据的整理与图示数据的图表数据的整理与显示数据的整理与显示(基本问题基本问题)要弄清所面对的数据类型要弄清所面对的数据类型不同类型的数据

9、，采取不同的处理方式和方法不同类型的数据，采取不同的处理方式和方法对对分类数据和顺序数据分类数据和顺序数据主要是作主要是作分类整理分类整理对对数值型数据数值型数据则主要是作则主要是作分组整理分组整理适合于低层次数据的整理和显示方法也适合适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据理和显示方法并不适合于低层次的数据数据的图表分类数据的整理与图示分类数据的整理与图示数据的图表分类数据的整理分类数据的整理(基本过程基本过程)1.列出各类别列出各类别分类分类频数频数比例比例百分比百分比比率比率ABC

10、DE数据的图表分类数据的整理分类数据的整理(可计算的统计量可计算的统计量)频数频数(frequency)：落在各类别中的数据个数：落在各类别中的数据个数比例比例(proportion)：某一类别数据个数占全：某一类别数据个数占全部数据个数的比值部数据个数的比值百分比百分比(percentage)：将对比的基数作为：将对比的基数作为100而计算的比值而计算的比值比率比率(ratio)：不同类别数值个数的比值：不同类别数值个数的比值数据的图表分类数据整理分类数据整理频数分布表频数分布表(例题分析例题分析)数据的图表分类数据的图示分类数据的图示条形图条形图(bar Chart)用宽度相同的条形的高度

11、或长短来表示用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形各类别数据的图形有单式条形图、复式条形图等形式有单式条形图、复式条形图等形式主要用于反映分类数据的频数分布主要用于反映分类数据的频数分布绘制时，各类别可以放在纵轴，称为绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条条形图形图，也可以放在横轴，称为，也可以放在横轴，称为柱形图柱形图(column chart)数据的图表分类数据的图示分类数据的图示条形图条形图(例题分析例题分析)数据的图表分类数据的图示分类数据的图示对比条形图对比条形图(side-by-side bar chart)分类变量在不分类变量在不同时间或不同同时间或不同空间上有多个空间上

12、有多个取值取值对比分类变量对比分类变量的取值在不同的取值在不同时间或不同空时间或不同空间上的差异或间上的差异或变化趋势变化趋势电脑品牌电脑品牌一季度一季度二季度二季度联想联想256468IBM285397康柏康柏247328戴尔戴尔563688数据的图表分类数据的图示分类数据的图示对比条形图对比条形图(例题分析例题分析)数据的图表分类数据的图示分类数据的图示帕累托图帕累托图(pareto chart)按各类别按各类别数据出现数据出现的频数多的频数多少排序后少排序后绘制的柱绘制的柱形图形图 主要用于主要用于展示分类展示分类数据的分数据的分布布数据的图表分类数据的图示分类数据的图示饼图饼图(pie

13、 Chart)也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的角度也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形来表示数值大小的图形主要用于表示样本或总体中各组成部分所主要用于表示样本或总体中各组成部分所占的比例，用于研究结构性问题占的比例，用于研究结构性问题绘制圆形图时，样本或总体中各部分所占绘制圆形图时，样本或总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇形角度表示，这的百分比用圆内的各个扇形角度表示，这些扇形的中心角度，按各部分数据百分比些扇形的中心角度，按各部分数据百分比乘以乘以3600确定确定数据的图表分类数据的图示分类数据的图示饼图饼图(例题分析例题分析)不同品牌饮料的构成不同品牌饮料的构成可口

14、可乐30%旭日升冰茶22%汇源果汁12%百事可乐18%露露18%数据的图表顺序数据的整理与图示顺序数据的整理与图示数据的图表顺序数据的整理顺序数据的整理(可计算的统计量可计算的统计量)1.累积频数累积频数(cumulative frequencies)：各类别频数的逐级累加各类别频数的逐级累加 2.累积频率累积频率(cumulative percentages)：各类别频率各类别频率(百分比百分比)的逐级累加的逐级累加数据的图表顺序数据的频数分布表顺序数据的频数分布表(例题分析例题分析)甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别回答类别甲城市甲城市户数户数(户

15、户)百分比百分比(%)向上累积向上累积 向下累积向下累积 户数户数(户户)百分比百分比(%)户数户数(户户)百分比百分比(%)非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意 24108 93 45 30 836311510 24132225270300 8.0 44.0 75.0 90.0100.0300276168 75 30100.092562510合计合计300100.0数据的图表顺序数据的频数分布表顺序数据的频数分布表(例题分析例题分析)乙城市家庭对住房状况评价的频数分布乙城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别回答类别乙城市乙城市户数户数(户户)百分比百分比

16、(%)向上累积向上累积 向下累积向下累积 户数户数(户户)百分比百分比(%)户数户数(户户)百分比百分比(%)非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意2199786438 7.033.026.021.312.7 21120198262300 7.0 40.0 66.0 87.3100.0300279180102 38100.0 93.0 60.0 34.0 12.7合计合计300100.0数据的图表顺序数据的图示顺序数据的图示累计频数分布图累计频数分布图(例题分析例题分析)243001322252700100200300400 非常不满意 不满意 一般 满意 非

17、常满意累积户数（户）(a)向上累积向上累积27616830300750100200300400 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意累积户数（户）(b)向下累积向下累积数据的图表环形图环形图(doughnut chart)环形图中间有一个环形图中间有一个“空洞空洞”，样本或总体中，样本或总体中的每一部分数据用环中的一段表示的每一部分数据用环中的一段表示与饼图类似，但又有区别与饼图类似，但又有区别饼图只能显示一个总体各部分所占的比例饼图只能显示一个总体各部分所占的比例环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数据环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，每一个样本或总体的数据系列为一个环系列，

18、每一个样本或总体的数据系列为一个环用于结构比较研究用于结构比较研究 用于展示分类和顺序数据用于展示分类和顺序数据数据的图表环形图环形图(例题分析例题分析)8%36%31%15%7%33%26%21%13%10%非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 甲乙两城市家庭对住房状况的评价甲乙两城市家庭对住房状况的评价数据的图表3.3.1 数据分组数据分组3.3.2 数值型数据的图示数值型数据的图示数据的图表数据分组数据分组数据的图表组距分组组距分组(要点要点)将变量值的一个区间作为一组将变量值的一个区间作为一组适合于连续变量适合于连续变量适合于变量值较多的情况适合于变量值较多的情况需要遵循需要遵循“

19、不重不漏不重不漏”的原则的原则可采用等距分组，也可采用不可采用等距分组，也可采用不等距分组等距分组数据的图表组距分组组距分组(步骤步骤)确定组数：组数的确定应以能够显示数确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实际分据的分布特征和规律为目的。在实际分组时，组数一般为组时，组数一般为5 K 15确定组距：组距确定组距：组距(Class Width)是一个组的是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即值和最小值及所分的组数来确定，即 组距组距(最大值最大值-最小值最小值)组数组数统计出各组的频数并整理成频

20、数分布表统计出各组的频数并整理成频数分布表 数据的图表组距分组(几个概念)1.下限下限(lower limit)：一个组的最小值 2.上限上限(upper limit)：一个组的最大值 3.组距组距(class width)：上限与下限之差 4.组中值组中值(class midpoint)：下限与上限之间的中点值数据的图表频数分布表的编制频数分布表的编制(例题分析例题分析)数据的图表等距分组表等距分组表(上下组限重叠上下组限重叠)数据的图表等距分组表等距分组表(上下组限间断上下组限间断)数据的图表等距分组表等距分组表(使用开口组使用开口组)数据的图表数值型数据的图示数值型数据的图示数据的图表分

21、组数据分组数据直方图直方图(histogram)用于展示分组数据分布的一种图形用于展示分组数据分布的一种图形用矩形的宽度和高度来表示频数分布用矩形的宽度和高度来表示频数分布本质上是用矩形的本质上是用矩形的面积面积来表示频数分布来表示频数分布在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图形成了一个矩形，即直方图数据的图表分组数据的图示分组数据的图示(直方图的绘制直方图的绘制)数据的图表分组数据分组数据直方图直方图(直方图与条形图的区别直方图与条形图的区别)条形图是用条形的长度

22、条形图是用条形的长度(横置时横置时)表示各类别频数表示各类别频数的多少，其宽度的多少，其宽度(表示类别表示类别)则是固定的则是固定的直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义的组距，其高度与宽度均有意义直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列开排列条形图主要用于展示分类数据，直方图则主要用条形图主要用于展示分类数据，直方图则主要用于展示数值型数据于展示数值型数据数据的图表数值型数据的图示数值型

23、数据的图示数据的图表未分组数据茎叶图(stem-and-leaf display)用于显示未分组的原始数据的分布用于显示未分组的原始数据的分布由由“茎茎”和和“叶叶”两部分构成，其图形是由数字两部分构成，其图形是由数字组成的组成的以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶树叶上只保留最后一位数字树叶上只保留最后一位数字5.茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别直方图可观察一组数据的分布状况，但没有给出具体直方图可观察一组数据的分布状况，但没有给出具体的数值的数值茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原茎叶图既能给

24、出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，保留了原始数据的信息始数值，保留了原始数据的信息直方图适用于大批量数据，茎叶图适用于小批直方图适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据数据的图表未分组数据未分组数据茎叶图茎叶图(例题分析例题分析)数据的图表未分组数据未分组数据箱线图箱线图(box plot)用于显示未分组的原始数据的分布用于显示未分组的原始数据的分布由一组数据的由一组数据的5个特征值绘制而成，它由一个箱个特征值绘制而成，它由一个箱子和两条线段组成子和两条线段组成绘制方法绘制方法首先找出一组数据的首先找出一组数据的5个特征值，即个特征值，即最大值、最小最大值、最小值、中位数值、中位数Me

25、和两个和两个四分位数四分位数(下四分位数下四分位数QL和上和上四分位数四分位数QU)连接两个四分位数画出箱子，再将两个极值点与箱连接两个四分位数画出箱子，再将两个极值点与箱子相连接子相连接该箱线图也称为该箱线图也称为Median/Quart./Range箱线图箱线图 数据的图表未分组数据未分组数据单批数据箱线图单批数据箱线图(箱线图的构成箱线图的构成)数据的图表未分组数据未分组数据单批数据箱线图单批数据箱线图(例题分析例题分析)数据的图表分布的形状与箱线图分布的形状与箱线图数据的图表未分组数据未分组数据多批数据箱线图多批数据箱线图(例题分析例题分析)11名学生各科的考试成绩数据名学生各科的考试

26、成绩数据课程名称课程名称学生编号学生编号1234567891011英语英语经济数学经济数学西方经济学西方经济学市场营销学市场营销学财务管理财务管理基础会计学基础会计学统计学统计学计算机应用基础计算机应用基础76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177数据的图表未分组数据多批数据箱线图(例题分

27、析Median/Quart./Range)数据的图表min-max25%-75%median value455565758595105学生1学生2学生3学生4学生5学生6学生7学生8学生9学生10学生11未分组数据多批数据箱线图(例题分析Median/Quart./Range)数据的图表数值型数据的图示数值型数据的图示数据的图表时间序列数据线图(line plot)表示时间序列数据趋势的图形表示时间序列数据趋势的图形时间一般绘在横轴，数据绘在纵轴时间一般绘在横轴，数据绘在纵轴图形的长宽比例大致为图形的长宽比例大致为10:7一般情况下，纵轴数据下端应从一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，开始

28、，以便于比较。数据与以便于比较。数据与“0”之间的间距过大之间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断时，可以采取折断的符号将纵轴折断数据的图表时间序列数据线图(例题分析)19912003年城乡居民家庭人均收入年城乡居民家庭人均收入年份年份城镇居民城镇居民(元元)农村居民农村居民(元元)19911992199319941995199619971998199920002001200220031700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.15854.06280.06859.07702.88472.2 708.6 784.0 921.61221.01

29、577.71926.12091.12162.02210.32253.42366.42475.62622.2数据的图表时间序列数据时间序列数据线图线图(例题分析例题分析)数据的图表数值型数据的图示数据的图表两个变量间的关系两个变量间的关系二维散点图二维散点图(2D Scatterplots)展示两个变量之间的关系展示两个变量之间的关系用横轴代表变量用横轴代表变量x，纵轴代表变量，纵轴代表变量y，每组数据，每组数据(xi，yi)在在坐标系中用一个点表示，坐标系中用一个点表示，n组数据在坐标系中形成的组数据在坐标系中形成的n个个点称为散点，由坐标及其散点形成的二维数据图点称为散点，由坐标及其散点形成

30、的二维数据图温度温度/0C降雨量降雨量/mm产量产量/kg/hm262522508403450105845001368575014110580016987500211208250数据的图表两个变量间的关系二维散点图(2D Scatterplots)数据的图表三个变量间的关系气泡图(bubble chart)显 示 三显 示 三个 变 量个 变 量之 间 的之 间 的关系关系图 中 数图 中 数据 点 的据 点 的大 小 依大 小 依赖 于 第赖 于 第三 个 变三 个 变量量数据的图表也称为蜘蛛图也称为蜘蛛图(spider chart)显示多个变量的图示方法显示多个变量的图示方法在显示或对比各

31、变量的数值总和时十分在显示或对比各变量的数值总和时十分有用有用假定各变量的取值具有相同的正负号，假定各变量的取值具有相同的正负号，总的绝对值与图形所围成的区域成正比总的绝对值与图形所围成的区域成正比可用于研究多个样本之间的相似程度可用于研究多个样本之间的相似程度多变量数据多变量数据雷达图雷达图(radar chart)数据的图表 设有设有n组样本组样本S1，S2，,Sn，每个样本测，每个样本测得得P个变量个变量X1，X2，,XP，要绘制这，要绘制这P个个变量的雷达图，其具体做法是变量的雷达图，其具体做法是多变量数据多变量数据雷达图雷达图(雷达图的制作雷达图的制作)数据的图表多变量数据雷达图(例

32、题分析)2003年城乡居民家庭平均每人生活消费支出构成年城乡居民家庭平均每人生活消费支出构成(%)项项 目目城镇居民城镇居民农村居民农村居民 食品食品 衣着衣着 家庭设备用品及服务家庭设备用品及服务 医疗保健医疗保健 交通通讯交通通讯 娱乐教育文化服务娱乐教育文化服务 居住居住 杂项商品与服务杂项商品与服务37.129.796.307.3111.0814.3510.743.30 45.595.674.205.968.3612.1315.872.21数据的图表多变量数据雷达图(例题分析)数据的图表数据类型及图示数据类型及图示(小结小结)数据类型数据类型品质数据品质数据数值型数据数值型数据汇总表汇

33、总表原始数据原始数据分组数据分组数据时序数据时序数据多元数据多元数据数据的图表3.4 合理使用图表合理使用图表3.4.1 鉴别图形优劣的准则鉴别图形优劣的准则3.4.2 统计表的设计统计表的设计数据的图表一张好的图表应包括以下基本特征一张好的图表应包括以下基本特征显示数据显示数据让读者把注意力集中在图表的内容上，而不让读者把注意力集中在图表的内容上，而不是制作图表的程序上是制作图表的程序上避免歪曲避免歪曲强调数据之间的比较强调数据之间的比较服务于一个明确的目的服务于一个明确的目的有对图表的统计描述和文字说明有对图表的统计描述和文字说明鉴别图表优劣的准则数据的图表2.5种鉴别图表优劣的准则：一张

34、好的图种鉴别图表优劣的准则：一张好的图表应当表应当精心设计、有助于洞察问题的实质精心设计、有助于洞察问题的实质使复杂的观点得到简明、确切、高效的使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述阐述能在最短的时间内以最少的笔墨给读者能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息提供最大量的信息是多维的是多维的表述数据的真实情况表述数据的真实情况数据的图表统计表的结构20022003年城镇居民家庭抽样调查资料年城镇居民家庭抽样调查资料项目项目单位单位2002年年 2003年年 调查户数调查户数 平均每户家庭人口平均每户家庭人口 平均每户就业人口平均每户就业人口 平均每户就业面平均每户就业面 平均一名就业

35、者负担人数平均一名就业者负担人数 平均每人全部年收入平均每人全部年收入 可支配收入可支配收入 平均每人消费性支出平均每人消费性支出户户人人人人%人人元元元元元元453173.041.5851.971.928177.407702.806029.88480283.011.5852.491.919061.228472.206510.94资料来源：中国统计年鉴2004，中国统计出版社，2004，第359页。注：本表为城市和县城的城镇居民家庭抽样调查资料。数据的图表合理安排统计表的结构合理安排统计表的结构总标题内容应满足总标题内容应满足3W 要求要求数据计量单位相同时，可放在表的右上角标明，数据计量单位

36、相同时，可放在表的右上角标明，不同时应放在每个变量后或单列出一列标明不同时应放在每个变量后或单列出一列标明表中的上下两条横线一般用粗线，其他线用细线表中的上下两条横线一般用粗线，其他线用细线通常情况下，统计表的左右两边不封口通常情况下，统计表的左右两边不封口表中的数据一般是右对齐，有小数点时应以小数表中的数据一般是右对齐，有小数点时应以小数点对齐，而且小数点的位数应统一点对齐，而且小数点的位数应统一对于没有数字的表格单元，一般用对于没有数字的表格单元，一般用“”表示表示必要时可在表的下方加上注释必要时可在表的下方加上注释统计表的设计统计表的设计数据的图表本章小结本章小结数据预处理的内容和目的分类和顺序数据的整理与显示方法数值型数据的整理与显示方法合理使用图表用Excel作频数分布表和图形数据的图表结结 束束