第四章 大数定律与中心极限定理
《第四章 大数定律与中心极限定理》由会员分享,可在线阅读,更多相关《第四章 大数定律与中心极限定理(11页珍藏版)》请在装配图网上搜索。
1、第四章 大数定律与中心极限定理第一节 大数定律一、历史简介概率论历史上第一个极限定理属于贝努里,后人称之为“大数定律” 1733年,德莫佛 拉普拉斯在分布的极限定理方面走出了根本性的一步,证明了时二项分布的极限分布是正态分布.拉普拉斯改进了他的证明并把二项分布推广为更一般的分布.1900 年,李雅普 诺夫进一步推广了他们的结论,并创立了特征函数法.这类分布极限问题是当时概率论研究的 中心问题,卜里耶为之命名“中心极限定理”.20 世纪初,主要探讨使中心极限定理成立的最广 泛的条件,二三十年代的林德贝尔格条件和费勒条件是独立随机变量序列情形下的显著进展. 在第一章已经指出,随机事件在大量重复试验
2、中呈现明显的统计规律性,即一个事件在大量重 复试验中出现的频率具有稳定性.这种稳定性的提法应该说是什么形式? 贝努里是第一个研 究这一问题的数学家.他于是 1713 年首先提出后人称之为“大数定律”的极限定理.二、大数定律定理1(贝努里大数定律)设叫是卫重贝努里试验中事件川出现的次 数是事件卫在每次试验中出现的概率,则对任意的0 ,有lim P(p 当一 N时,岭 这表明,在共有圧个岭中, 绝对值超过&的元素不多于恥个,其余的/一恥个元素的绝对值不超过&,故有由于可任意小,故马尔科夫条件成立,所以谄服从大数定律.例5设谄相互独立且 从大数定律.p = i)= hi-P) 御证明:因为,故,2证明服故马尔科夫条件成立,所以占服从大数定律.例6设相互独立且分别具有以下分布,试确定是否满足马尔科夫条件.= 夕)=p( = =_v( = o)=i-32P( = ) = l 02i 1 1解:易知蹈”必心由于故不满足马尔科夫条件.易知砖宀必/由于故不满足马尔科夫条件.易知呢“皿十.由于注意到2/ + 1 1,故级数收敛满足大数定律.作业:P221 EX 19,24,25,26
- 温馨提示:
1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
2: 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
3.本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。