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1、几种信息检索模型比拟 - 计算机 【摘要】：p ：对信息检索模型研究的主要内容和构建策略进展了描绘，给出了几种常用的信息检索模型相关性算法，分析p 了它们的优缺点，并就存在的问题进展了讨论，总结了信息检索模型的研究现状和开展趋势。【关键词】：p ：信息检索模型；相关性；查询；搜索引擎Keywords:Information retrieval models;Relativity;Inquiry;Search engine当前，随着互联网的普及和网上信息的爆炸式增长，信息检索系统及其核心技术搜索引擎的性能和效率问题已成为人们研究和关注的焦点。影响一个搜索引擎系统的性能有很多因素，但最主要的是信息
2、检索模型，其研究内容包括文档和查询的表示方法、评价文档和用户查询相关性的匹配策略、查询结果的排序方法和用户进展相关度反应的机制。本文从研究文档与用户查询“相关性”匹配的角度出发，对信息检索模型研究的主要内容和构建策略进展了详细的描绘，并给出了几种常用的信息检索模型相关性算法，分析p 了它们的优缺点及存在的问题，总结了当前信息检索模型的研究现状和开展趋势，其目的在于进步信息检索、查询的性能和效率。一、构建信息检索模型的策略当前，构建信息检索模型的主要策略有以下两个：一通用的信息检索模型构建一个通用的信息检索模型，研究优化的匹配算法，进步查询速度、查全率和查准率，最大程度地满足一般用户的查询需求。
3、二用户兴趣模型根据特定用户查询兴趣要求构建用户兴趣模型或共同兴趣模型，可以尽可能地满足特殊用户查询的需求。它可以构建一个合适行业或专业应用语义要求信息获取模型。如google就能推断用户的使用意图，提供动态的、即时的用户“个性化定制”信息，帮助用户快速、准确地定位到所需要的信息。二、常用的信息检索相关性算法一布尔模型布尔模型是基于特征项的严格匹配模型，文本查询的匹配规那么遵循布尔运算的法那么。用户可以根据检索项在文档中的布尔逻辑关系提交查询，搜索引擎那么根据事先建立的倒排文件构造，确定查询结果。标准的布尔逻辑模型为二元逻辑，所搜索的文档要么与查询相关，要么与查询无关。查询结果一般不进展相关性排
4、序。在布尔模型中，一个文档通过一个【关键词】：p 条的集合来表示，这些词条都来自一个词典。在查询与文档匹配的过程中，主要看该文档中的词条是否满足查询条件。布尔模型用文档的检索状态值作为一种评价查询和文档相似性的一种方法。这里，首先定义【关键词】：p 集合S，【关键词】：p 为t1，t2，tn。这些【关键词】：p 可以和逻辑操作符AND，OR和NOT形成不同的条件查询。假如得到条件表达式的值为True，该文档相对于此条查询的检索状态值为1；假如假设干文档相对于此条查询的检索状态值都为1，那么可以认为，这些文档与此用户的查询是相关的。布尔模型的主要优点有两点：一是实现起来比拟容易，速度快，计算的代价相对较少。二是查询语言表达简单，用户可以使用任意复杂的查询表达式，易于表示同义关系(如：聋教育OR特殊教育)和词组(如：计算机AND根底AND课程改革)。它的缺点是，由于所有检索到的与用户查询条件相关的文档具有一样的检索状态值，那么不能对查询结果按照相关性进展排序；另外【关键词】：p 也没有考虑权重的影响，缺乏定量分析p 和灵敏性以及不能表述模糊匹配。而为了克制布尔型信息获取模型查询结果的无序性，在查询结果处理中引进了模糊逻辑运算，将所检索的数据库文档信息与用户的查询要求进展模糊逻辑比拟，按照相关的优先次序排列查询结果。第 4 页 共 4 页
几种信息检索模型比较计算机
