汽油CNG两用燃料发动机ECU在环仿真

《汽油CNG两用燃料发动机ECU在环仿真》由会员分享，可在线阅读，更多相关《汽油CNG两用燃料发动机ECU在环仿真（6页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、汽油CNG两用燃料发动机ECU在环仿真介绍以某品牌两用燃料四缸汽油机电控系统为研究对象，用Simulink构建了以平均值模型为基础的发动机电控 系统模型。构建了基于PXI的发动机ECU快速原型和在环仿真系统。系统能输出温度等模拟信号、采集电压等模拟 信号，输出或测量开关等数字信号，喷油脉宽、点火脉冲等PWM信号采集，以及曲轴、凸轮轴位置等定 时脉冲信号的输出。设计了标定实验，联合万能表、示波器对系统进行误差对比分析，进行了基于 CompactRIO （简称CRIO）的ECU快速原型和真实ECU在环测试。快速构建发动机ECU原型。实现基于Simulink的算法模型在CRIO上的运行，实现接收包括

2、曲轴转速和 以及节气门位置等信号，输出控制发动机的信号和传动系参数。测试结果包括发动机点火提前角和喷油 MAP图，为真实ECU构建提供了参考。研究目的和意义针对能源和环境压力问题以及越来越严格的汽车排放标准，发动机技术的发展主要有两条主线：一是改善 发动机结构，提高发动机控制技术；二是寻找可替代清洁燃料。两用燃料发动机适合国情的环保节能方案 之一。利用硬件在环（Hardware in Loop, HIL ）仿真可以预先逐步检验控制系统设计的合理性和可靠性， 从而大大提高控制系统的研制质量，减小研制风险和提高设计成功率，是开发研制发动机电控系统理想工 具。因此，近年来硬件在环仿真技术在系统开发和

3、测试实验中得到了广泛的应用，但是，目前的解决方案 普遍面临成本高的不足，难以在极限条件下实时测试，另外，对汽车ABS或ESP的硬件在环ECU研究较 多，对多输入多输出的发动机ECU硬件在环仿真的案例较少。综合考虑性能、价格、开发时间、通用性、可扩展性的特点等，本文最终选定了 NI公司的PXI和CompactRIO方案完成平台构建，研制开发了一套基于PXI的CNG/汽油两用燃料发动机ECU 在环仿真系统，进行了发动机ECU在环仿真试验。技术路线罰挣我備厨技术路线如图1所示，先根据各个子模型的控制策略，建立发动机ECU模型，获得初始的点火提前角MAP 图，然后进行多目标优化模型和蚁群算法策略，得出

4、新MAP图，并将其写入燃气ECU，进行验证。利用 两用燃料汽车在瞬态工况下进行的底盘测 功排放实验数据，建立发动机扭矩、三种有 害排放物与点火提前角（或空燃比）的单目 标函数；建立多目标优化的综合目标函数； 在Matlab环境下进行基于智能算法（多目 标蚁群遗传算法）的优化；获得新的MAP 图，并将其写入发动机ECU，进行验证。发动机模型和软件仿真发动机平均值建模的概念最早由Rasmussen提出，经过Powell等人的发展，最后由Hendricks进行系统 化的归纳和提炼给出了模型结构和通用表达形式。它采用数个发动机循环中变量的平均值来描述发动机的 动态过程，均值模型也由此得名。现在最为常见

5、和通用的均值模型由三个子系统模型构成，即进气歧管空 气流量子模型、燃油蒸发与流动子模型和动力输出子模型。以某品牌两用燃料四缸汽油机电控系统为研究对象，用Simulink构建了以平均值模型为基础的发动机电控 系统模型，主要是发动机ECU综合仿真模型和发动机标定系统模型，包括了进气模块、燃油模块、曲轴模 块，传感器模块以及空燃比控制、点火提前角控制模块、测功器模块(负载调节器模块)和排放模块等。 其中，排放模块是根据广东某检测站在用汽车瞬态工况法底盘测功检测实验基础上，构建的空燃比、点火 提前角与排放回归关系的模型。系统原理基于PXI的ECU快速原型系统结构如图2 (a)所示，CompactRIO

6、构成的ECU快速原型为被测模型， PXI则是测试系统。将ECU控制器模型1下载到实时硬件平台一一CompactRIO以后，CompactRIO就相 当于一台虚拟ECU，通过I/O 口连接至PXI系统。PXI系统可以仿真温度传感器、曲轴传感器、节气门开 度等信号，并测量虚拟ECU输出的数据。基于PXI的真实ECU在环仿真结构如图2 (b)所示，真实ECU模型在通过快速原型环节验证之后，将 该模型生成的代码下载到ECU，并对所产生的目标代码进行测试。由PXI系统数字采集卡输出高速可调脉 冲作为ECU的曲轴脉冲和凸轮轴脉冲输入，ECU经过优化策略的计算输出点火脉宽信号和喷油脉宽信号 给PXI系统。.

7、人TH；HIT1 卜rate FXI 貉 RKE7Ef=iiw -li；uxLklM真实0在环厉真系统硬件环境的构建基于PXI的ECU快速原型系统硬件本实验系统连接图如图3 (a)所示。例如，PXI系统为ECU快速原型中AI MOD1/TCO提供热电偶温度 (发动机水温、油温、环境温度等)和采集AO MOD3/AO0转速信号。ECU快速原型由CompactRIO系统构建并且使用NI RIO技术，可以利用FPGA芯片和LabVIEW来定制 测量硬件电路，可利用可重新配置的FPGA技术来自动合成高度优化的电路，从而实现输入/输出，通信和 控制应用。把发动机的ECU模型编译成动态链接库文件后再下载到

8、CompactRIO的FPGA，CompactRIO 则为一台虚拟ECU。基于PXI的真实ECU在环仿真系统硬件基于PXI的真实ECU的仿真实验硬件连接如图3 (b)所示。由PXI 6602输出高速可调脉冲作为ECU的 曲轴脉冲和凸轮轴脉冲输入，ECU经过优化策略的计算输出点火脉宽信号和喷油脉宽信号，由PXI 6259 来采集，通过LabVIEW界面的显示控件把波形显示出来，以便判断该目标硬件是否达到要求。foj ECU快速廉型阖真窸CU在环虑翩裟于观統01春环韓宜系嶷确甘潼摊系统软件环境的构建基于PXI的ECU的快速原型系统软件设计给ECU快速原型搭建仿真环境，在CompactRIO的AI

9、口接上PXI数据采集卡的输出端，提供节气 门开度值、点火提前角等仿真信号；再给AO 口接上PXI的输入端，使用LabVIEW设计的软件界面，使 用控制制件调节输出电压，在显示控件上观察CompactRIO的输出波形。如图4所示为基于PXI的ECU 快速原型系统的软件界面。S| ： ： j ：.害：:：*:滴:-M: ：-： H: K-：: 滚滋濒滋総藏:=: ?: :I1在整个快速原型的实现和实验中，LabVIEW Real-Time模块是用辭 墓于啟的崖攥鈕仍真累鏡 于LabVIEW开发系统的附加组件。该软件为特定的实时目标编译和优化LabVIEW图形化代码；借助NI LabVIEW FPG

10、A和可重新配置I/O （RIO）硬件，可创建自定义的I/O和控制硬件，而无需预先了解传统的HDL语言或硬件板卡设计。 ECU快速原型流程如下：1 ）用Matlab Simulink生成ECU模型的DLL文件，以便编译进CompactRIO。2）用 LabVIEW 生成 CompactRIO 的 lvbit 文件，对 CompactRIO 的 I/O 口进行初始化。3）连通 LabVIEW 及 CompactRIO，并把 ECU 模型的 DLL 下载到 CompactRIO 中。4）在SIT管理器中调用CompactRIO的lvbit文件，并设置好与模型相关的输入输出口。5）用函数发生器对Com

11、pactRIO的AI 口进行输入，并用示波器观察CompactRIO的输出口。6）用PXI系统和示波器、电压表对CompactRIO的AI 口输入及测试AO 口输出，记录波形和数据基于PXI的真实ECU在环仿真系统软件设计使用LabVIEW的DAQ助手和仿真信号模块创建模拟信号输入输出程序。采样设置设为连续采样，采样数 为15000，采样率10kHz。仿真节气门开度的电压信号，选用直流输出。实验与分析基于PXI的ECU快速原型测试按照PXI与虚拟ECU的连接方法连好硬件，点火提前角设为15，节气门开度为7。,设定转速为4500 r/min,点击RUN开始测试。扭矩、曲轴转速变化如图5（a）（b

12、）所示。点击保存数据即可保存CSV格式的数：】：基于PXI的真实ECU在环测试豳 冀实Z喷淋和点火信ECU输出的1-4缸点火信号、2-3缸点火信号、缸喷油和2缸喷油信号。硬件在环仿真系统的应用反映了以下特点：1) 系统用户界面友好、直观易用，可自定义界面。2) PXI系统满足ECU开发准确度要求，可以重复配置，扩展模块方便，适合ECU的低风险、低成本、短 周期开发。3) 测试数据可存取为CSV格式，方便后续数据处理。进行了实验误差分析，系统相对误差3.9 %，满足ECU测试的要求。最后，进行了基于PXI的ECU快速 原型和基于PXI的真实ECU在环测试。瞬态试验基于PXI的CompactRIO

13、虚拟ECU标定系统在转速n为5000 r-min-1，节气门开度Throttle为17，Pm 为43 kPa，点火提前角Q为9下的输出信号波形，包括曲轴转速n、进气压力Pm、喷油量信号Mass Fuel、 氧传感器O2、扭矩丁、HC排放、CO排放、NOx排放、空燃比AFR和功率PO。当Simulink中的ECU 模型编译到CompactRIO虚拟ECU上运行，由PXI系统对ECU快速原型提供所需要的输入信号及测试其 输出信号，输出信号波形及数据由LabVIEW的示波器模块及数据保存模块所得到。以转速n为5000 r-min-1，Pm为43 kPa，点火提前角9为9。下为例，Simulink系统

14、仿真结果输出波形与 虚拟ECU标定系统实际输出的波形相似，误差较小。图7为参数转速的比较图，其中图7 (a)为Simulink 输出，图7 (b)为虚拟ECU输出。稳态测试数据分析与讨论表1为发动机转速为5000 r-min-1，进气压力Pm为39 kPa的稳态工况数据(以参数转速为例)，进行10 种点火提前角下的标定，然后与Simulink软件在环仿真数据比较的误差分析。在发动机转速为5000 r-min-1，进气压力Pm分别为39 kPa、43 kPa、48 kPa和54 kPa下的稳态工况， 进行10种点火提前角下的标定，得到点火提前角的MAP图，以Simulink系统仿真结果为基准，各

15、参数相 对误差平均 0.5%。表2是10个参数误差绝对值之和的平均A和相对误差平均B的综合分析。结论ECU快速模型开发的研究对国内自主品牌车发动机及新能源汽车研究具有重大意义，以某品牌两用燃料四 缸汽油机电控系统为研究对象，构建了以平均值模型为基础的Simulink发动机电控系统模型，包括发动机 ECU综合仿真模型和发动机标定系统模型。针对两用燃料发动机，利用虚拟仪器技术构建了基于PXI的发动机ECU硬件在环仿真系统，系统相对误 差小于3.9 %；快速构建虚拟发动机ECU，实现基于Simulink模型在CRIO上的运行，并进行了系统误差 分析。网為二二h-l* l/l dirir irt 表Z

16、 SbniM仿真与虔抽lECU定磔豳试误差平均分祈总表歴洱误差歴洱值平沟相対请差平沟/%/ rnii11.4157IB.9317AFR.mamDumfinMan鼻 U11144fl5D.miiPfiOl/Vumma?nun elPo/ kw IH5BHB7n.mviiVirn D3H73flD.lBlflCO/ Gkw1 unsflEfiD.UH7477BHq/Ekutr1.mn4i3DUDE ao/Lkw mmzi5D.UH133S7(a) Simulink仿真输出图7曲轴转速波形比较(b)虚拟ECU输出表注与虔拉ECU标定磁8M试误差平均分靳总表电驸许差更驸值甲沟拥驸诣差平沟/%0 rnii1AFKMasi FhFeI1Qj/VPof kW17 irnCO/EkW1HC/EiWNOEW11.4157IBn.ummn.umMB5 n.mmiD nnuRBR? nniroas n rniflfiTifln.miMnsn.umizis.9327 namaai n.mzi/fl n.unu n.mvn n.iEisi nDUP Elln.omwEF