《总体指标的推断》PPT课件

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1、总体指标的推断,第三节,一、总体指标推断的概念 总体指标的推断是指对总体平均数 和总体成数P推断估计的问题。抽样调查的直接目的,就是为了推断 和P,然后,再结合总体单位数N去推算总体的有关标志总量。,二、总体指标推断的方法 总体指标的推断有点估计和区间估计两种方法。 (一)点估计 点估计也称定值估计,它是以抽样得到的样本指标作为总体指标的估计量,并以样本指标的实际值( ,p)直接作为总体未知参数 ( ,P)的估计值的一种推断方法。,例,某电子一元件厂,某天总共生产了电子元件20000件,其耐用时间和合格率没进行全面调查,而是随机抽查5%进行检测,经计算,样本的平均耐用时间 小时,其合格率 。据

2、此推算这天生产的全部电子元件的平均耐用时间 小时,其合格率 。,估计量评判标准: 1.一致性。设 为未知参数的估计量,当n时,要求 按概率收敛于,即 公式24,2.无偏性。若要求估计量 的数学期望等于未知参数的真值,即 公式25,3.有效性。无偏性只考虑估计量的平均结果是否等于待估计参数的真值,有效性则要求每个估计值与待估参数真值之间的偏差尽可能地小。 设 , 为的两个无偏估计量,若 的方差小于 的方差,即 则称 是较 有效的估计量。 公式28,说明:,1、 等样本指标是 等总体指标的无偏、有效、一致性估计量。 2、点估计是一种粗略的估计和推断,这种方法的不足是既没有解决参数估计精确度问题,也

3、没有考虑估计的可靠性程度。这种方法只适合于要求不太高的判断和分析。,二、区间估计 区间估计就是以一定的概率保证估计包含总体参数的一个值域,即根据样本指标和抽样平均误差推断总体指标的可能范围。 区间估计包括两部分内容:(1)可能范围的大小;(2)总体指标落在这个范围内的概率。 区间估计既表明估计结果的准确程度,又表明这个估计结果的可靠程度。,考虑表8-6样本平均数的概率分布,由表8-6知:,将表8-6所示的变量数列绘成图形,即可得到一个钟形的平滑曲线,这条曲线叫正态分布曲线。如图8-2,图82 正态分布曲线图,根据数理统计证明,总体单位的标志值如果是正态分布,其全部可能样本也一定是正态分布的;如

4、果总体单位的标志值不是正态分布的,只要是大样本(即n30),全部可能样本指标也会接近正态分布。 从正态分布图中,可以总结两个特点:一是样本指标高于或低于总体指标的概率分布完全是对称的;二是样本指标接近于总体指标的概率越大(小),出现的可能性也越大(小)。,样本指标置信度,根据数学证明,在 到 的区间中,这一部分曲线下的面积,占曲线下全部面积的68.27%;在 到 的区间内,这一部分曲线下的面积,占曲线下全部面积的95.45%;在 到 的区间内,这一部分曲线下的面积,占曲线下全部面积的99.73% 。 如图8-3 这是的68.27%,95.45%,99.73%叫样本在 , , 区间内出现的概率,

5、也叫样本指标在该区间内的可靠程度、保证程度或置信度,记为 叫做概率度,可通过“正态分布概率表”查得。,图83 样本指标置信度图,误差范围称 为误差范围,也叫极限误差,或允许误差,记 为 。 误差范围 与概率度(t)和抽样平均误差 三者之间的关系为: 公式827 由此得到平均数和成数的误差范围公式: 公式828 公式829,进而得到总体平均指标和总体成数指标的区间估计公式为: 公式830 公式831,例8-6,某自行车厂从生产的一批10000个自行车轮胎中随机抽取1%进行质量检验。调查结果显示,轮胎的平均寿命为5000英里。试以95%的把握对该批自行车的平均寿命作出估计。(注:根据长期生产这种类

6、型的轮胎数据可知,总体标准差为400公里),例,有了区间估计的结果,就可以对这批轮胎的使用寿命得出结论,因为区间估计最低公里数为4921.99公里,可将4900公里规定为最低可行驶公里数。这样做虽不能保证百分之百的可靠,但可以有95%的把握,还是令人可信的。,例7利用例8-3的资料,在95.45%的概率保证下估计全体学生月平均生活费用的可能范围,以及月生活费用在500元以上学生所占比重的可能范围。 ,例8-8 从某县农民家庭中随机抽取100户调查其年收入情况。农民家庭按年人均纯收入额分组的资料如下表8-7所示,根据表8-7的资料计算得表8-8,例8 ,例8 ,第四节,必要抽样数目的确定,返回2

7、,一、影响抽样数目的主要因素 (一)总体被研究标志的变异程度 (二)对推断精确度的要求 (三)对推断可靠性的要求 (四)抽样调查的组织方式和方法 (五)人力、物力和财力的允许条件,二、确定抽样数目的方法 (一)在重复抽样条件下 推断总体平均数所需要的抽样数目: 公式832 推断总体成数所需要的抽样数目: 公式833,(二)在不重复抽样条件下 推断总体平均数所需要的抽样数目: 公式834 推断总体成数所需要的抽样数目: 公式835,例8-9,假定某乡有农户18000户,在某次调查中采用重复的纯随机方式进行抽样,要求人均收入的极限误差控制在150元内,把握程度为95.45%,该抽多少多少农户?如果极限抽样误差要求控制在75元内,应抽多少户?(注:全乡人均收入标准差为1500元),例 (1)采用重复抽样公式计算:,可见,在重复抽样中,极限误差缩小一半(即为原来的1/2)时,必须把样本容量增到4倍。,(2)采用不重复抽样公式计算:,当极限抽样误差缩小为一半时,根据【公式8-34】得:,如果是采用其他抽样组织方式,则公式略有不同。例如,采用重复的分层抽样,则所需的 抽样数目计算公式为: 公式836 公式837,判断题 填空题 单项选择题 简答题 多项选择题 计算题,(备注:可以通过,习题8,互动交流平台考试模板,选择题、填空题,进行实时自动批改。),,对判断题、,END,

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