不完全信息静态博弈

上传人:小鹤 文档编号:164154221 上传时间:2022-10-24 格式:DOCX 页数:9 大小:46.32KB
收藏 版权申诉 举报 下载
不完全信息静态博弈_第1页
第1页 / 共9页
不完全信息静态博弈_第2页
第2页 / 共9页
不完全信息静态博弈_第3页
第3页 / 共9页
资源描述:

《不完全信息静态博弈》由会员分享,可在线阅读,更多相关《不完全信息静态博弈(9页珍藏版)》请在装配图网上搜索。

1、7第八章 不完全信息静态博弈这一章里我们讨论不完全信息静态博弈,也称为贝叶斯博弈(Bayes)。不完全信息博弈 中,至少有一个参与者不能确定另一参与者的收益函数。非完全信息静态博的一个常见例子 是密封报价拍卖(sealedbid auction):每一报价方知道自己对所售商品的估价,但不知道任 何其他报价方对商品的估价;各方的报价放在密封的信封里上交,从而参与者的行动可以被 看作是同时的。静态贝叶斯博弈问题的主要来源也是现实经济活动,许多静态博弈关系都有 不完全信息的特征,研究贝叶斯博弈不仅是完善博弈理论的需要,也是解决实际问题的需要。8.1 静态贝叶斯博弈和贝叶斯纳什均衡为了更好的说明不完全

2、信息与完全信息之间的差异,我们用一个典型静态贝叶斯博弈作 为例子,自然的引进静态贝叶斯博弈概念。8.1.1不完全信息古诺模型考虑如下两寡头进行同时决策的产量竞争模型。其中市场反需求函数由P(Q) = a - Q给出,这里Q = q + q为市场中的总产量。企业1的成本函数为C (q ) = cq,不过企业1 2 1 1 1 12的成本函数以0的概率为C (q )二c q,以10的概率为C (q )二c q,这里2 2 H 2 2 2 L 2c q*,当c = c ,1 i j2 H22 Hq*(c ) -3 h,选择拳击是最优的。hw解联立方程组whh 2 + 3h - x 0解二次方程得 当

3、 x 趋于 0 时,该式的值趋于 23。也就是说,随着不完全信息的消失,参与者在此不完 全信息博弈纯战略贝叶斯纳什均衡下的行动趋于其在原完全信息博弈混合战略纳什均衡下 的行动。8.2.2 暗标拍卖我们用贝叶斯纳什均衡的思想,来讨论暗标拍卖问题。基本的暗标拍卖规则是各投标人 密封标书投标,统一时间开标,标价最高者中标。如果出现标价相同的情况,用抛硬币或类似方法决定中标者。假设有两个投标人,分别为1、2,投标人i对商品的估价为v 即i如果投标人i付出价格p得到商品,则i的收益为v - p。两个投标人的估价相互独立,并i服从0, 1区间上的均匀分布。投标价格不能为负,且双方同时给出各自的投标价。出价

4、较 高的一方得到商品,并支付他报的价格;另一方的收益和支付都为0。投标方是风险中性的, 所有以上都是共同信息。为把这一问题化为标准式的静态贝叶斯博弈,我们必须确定行动空间、类型空间、推断及收益函数。参与者i的行动是给出一个非负的投标价b,其类型即他的估价v (在抽象博ii弈G A , A ;T ,T ;p ,p ;u ,u 中表示为,行动空间A. 0,Q,类型空间T 0,1)。12121212ii由于估价是相互独立的,参与者i推断vj服从0,1区间上的均匀分布,而不依赖于vi的值。最后,参与者 i 的收益函数为u (b , b ; v , v )= bij当b = bij当b b +(v 一

5、b )Pb = b b i ii j 2 i ii ji我们寻找该问题的一组线性均衡解,即假设b (v )和b (v )都是线性函数。1 1 2 2b (v ) = a + cv及b (v ) = a + c v,并据此对上式进彳丁简化。但应注意我们不是限制1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 了参与者的战略空间,使之只包含了线性战略;而是允许参与者任意地选择战略,而只看是 否存在线性的均衡解。我们会发现由于参与者的估价是均匀分布的,这样的线性均衡解不仅 存在。而且是惟一的。其结果为b (v ) = v /2,也就是说,每一参与者以其对商品估价的i ii1/2作为投标价。这样,一个投标价格反

6、映出投标方在拍卖中遇到的最基本的得失权衡:投 标价格越高,中标的可能性越大;投标价格越低,一旦中标所得的收益就越大。假设参与者j采取战略b (v ) = a + c v,对一个给定的v值,参与者i的最优反应j jj j ji为下式的解1max(v 一 b )Pb a + c v + (v 一 b )Pb = b b i ii j j j 2 i ii ji因为v服从均匀分布,所以b (v ) = a + c v )服从均匀分布,Pb = b = 0。由于ijj jj j ji j的投标价应高于参与者j最低的可能投标价格,否则没有意义,同时应低于j最高的可能投标价格,我们有a b a + c,于

7、是,上式变为j i j jb 一 a b 一 abii i j c jbiimax(v -b )Pb a + c v = max(v -b )Pv j = maxjbc ij一阶条件为bi=(v + a )/2。在v a时,b = (v + a )/2 ab(v.)彳 i j当 i j11 a当 v ajij如果0 a 1,则一定存在某些v的值,使v 1 及ja 0,但这时a 1便意味着 jjb (v ) v,而这对于参与人j肯定不是最优的。因此,如果要求b (v )是线性的,则一定 j jji i有a 0,这时b (v ) = (v + a )/2 = a + c v,于是可得a = a /2及c = 1/2。ji ii ji i iiji同样对参与者j重复上面的分析,得到类似的结果a二a /2及c二1/2。解这两组结果构j ii成的方程组,可得a二a二0及c二1/2,即b (v )二v /2。ijii ii

展开阅读全文
温馨提示:
1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
2: 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
3.本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服 - 联系我们

copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 装配图网版权所有   联系电话:18123376007

备案号:ICP2024067431-1 川公网安备51140202000466号


本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知装配图网,我们立即给予删除!