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1、提升网络搜索引擎结果准确性1、引言信息数量规模以及信息检索技术的爆炸式的增长，帮助人们在海量的网络数据信息中， 准确快捷地寻找对自身有价值的信息成为了可能。当今时代，极大数量的用户，每时每刻在 互联网上搜索着各种各样的话题。这些用户使用的就是搜索引擎，典型的就是百度、谷歌、 搜狗等等，用于信息检索的网站。搜索引擎的用户，往往并不需要第二次点击进入搜索结果 页面，因此，能否在搜索结果页面中准确显示出用户的需求结果，是当前搜索引擎技术的重 点问题。搜索引擎利用各种各样的因素对搜索结果进行排行，比如说超级链接结构、包含文 档、用户日志、分区信息等等。但是这些评判因素往往不能够准确和全面地反映出用户的
2、需 求。这是由于对于用户的关键词的分析是不明确的、含糊的。2、搜索引擎结果准确性能提升对于搜索引擎来说，用户提供的唯一信息来源就是搜索的关键词，一个词语往往包含着 两层含义，比如说“笔记本”，用户可能是在搜索笔记本电脑，也可能是在搜索用于书写的 本子，类似的词语还有“苹果”水果或者苹果公司等等。这些词语很容易被搜索引擎 所误解，对搜索的结果产生也影响，造成用户体验感受不佳。因此，必须通过相应的手段， 对用户的真实意图进行有针对性的揣测，通过搜索引擎的数据库，对用户的关键词进行解析， 减少歧义，使得搜索结果更加准确。如下图所示，用户搜索的信息，必须与搜索引擎的数据 库有效结合。良好的搜索结果应该
3、满足下面的条件：1、以用户的查询为基础；2、相关结果内容组织性较强；3、应该能够被用户所理解；4、信息具有健壮性；5、信息对于用户来说是高质量的；6、不能是模糊的信息；7、不能是不可读的信息。目前，研究人员正是基于上述的条件，对于搜索引擎的搜索结果进行合理的优化，使得 搜索引擎搜索出来的结果能够尽量满足用户的需求，并且提升用户体验。多种信息簇处理算 法是基于向量空间模型和潜在语义索引两种算法为模型的，通过这两种算法模型，能够有效 优化提供给用户的检索信息，从质量和准确性上均有所提升。目前，国外许多搜索引擎，都 已经开展了提升用户检索准确性的研究，并取得了相应的成果，比如说 Vivisimo、Carrot2，Sn akeT等等，通过信息簇处理的方式，一定程度上，提升了用户搜索的结果质量，使得用户的使用满意度有所上升。3、总结总而言之，本文瞄准了搜索引擎为用户提供的数据结果，从质量和准确性的角度，讨论了结果在进行提升的技术和方式。通过上述的技术和方式，能够使得搜索引擎的用户体验效果更佳，让用户更加接近自身的数据需求，提升检索效率。
提升网络搜索引擎结果准确性
