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1、沪托普云农一致力于中国农业信息化的发展农业监测预警的应用范围及关键技术非常高兴有这样一个机会，和大家分享农业监测预警方面的相关内容。这次会议开的非 常好，对我个人来讲，信息量很大，收获了很多新的观点。农业和其他行业有很多不同的地方，有它的特点。在互联网时代、农业大数据时代，我们有很多工作可以做，今天以农业信息监测预警技术与应用这个题目与大家分享。一、监测预警是现代农业管理的高端工具首先，什么是监测预警，中央文件多次提到监测预警这个名词，相信大家并不陌生。现代农业发展之快，跟20年前、跟建国初期的农业相比，完全是不一样的时代。现在 每年的粮食总产量6.2亿吨，是过去的3-4倍，蔬菜的产量7亿多吨
2、。目前农业仍存在很多 的问题。比如，我们有大量的进口产品，但我们又有大量的库存，为什么？我们要思索在农 业产业链信息流的变化过程当中，究竟要看到什么？农业监测预警源于两个基本的变化。一是基于现代农业的高风险变化，二是基于互联网 时代，信息获取手段的多样化与便捷性。这两个条件使得农业监测预警成为一个新的研究内 容，也成为我们现代农业管理的高端工具。现代农业监测预警，需要做什么？第一，是实时掌控这个产业。实时了解过去一年、过去一个月、过去一周、过去一天的 气象条件、市场价格变化等信息变化；第二，是要不间断的来预判预警未来发生的事情；第三，监测预警是实现现代农业最基本的管理手段。爲卞的农關誉iaL
3、_JE RR-赛业f?i卓冋囂：J1 仃/ 沖” _Iw *-*二、监测预警开启了现代农业管理新的篇章我们可以把农业简单的分为，古代农业、传统农业和现代农业。现代农业的生产要素， 所面对的重点问题，以及解决问题的方法都发生了很大的变化。把掉在地上的谷食捡起来就可以吃，那是古代农业。人畜动力的介入使我们进入到了传 统农业时代。到现在为止，我们国家仍有很多地方还处于传统农业阶段。农业难就难在，最 先进的科技成果应用与最落后的传统方式交织在一起。到了现代农业阶段，管控农业的方式 发生了很多的变化，未来的农业一定是产业功能时代。可能你从来没有农业生产及管理经验， 但会有人提供给你仪器设备，提供给你管理
4、方式，农业信息化发展就要在这些方面做些准备。什么是农业监测预警？从技术能力的角度来看，监测就是对农业的生产、消费、市场等农业的构成环节，进行 线性的描述和行为的监测追踪的一个系统行为。说的通俗一点，我看的不只限于肉眼观察的， 还有仪器设备监测到的实时数据，以及信息在系统后台经过分析处理后，反馈到前台的信息。 预警就是对未来农业运行态势进行分析和判断，提前发布预告，采取应对措施，以防范未来 风险。监测预警，没有监测就没有预警，预警一定是建立在监测基础之上的。沪托普云农一致力于中国农业信息化的发展从信息流的角度来看，监测预警就是在这个生产、流通、消费过程等诸多环节当中，信 息特征值的提取和信息值的
5、变化。下一阶段的结果，一定是上一阶段的因素影响造成的。三、农业监测预警的价值跟利益首先，我们这里有个发改委的简单统计，稻谷每亩的用户量最新的数据是6.25 吨/亩， 小麦 4.65吨/亩，玉米5.95吨/亩、棉花6 吨/亩。我们目前一亩地的建设用工至少在 120 块钱以上，这部分劳动力我们有没有办法减少？这就是监测的意义了。预警的意义就 更大了，我们是国土面积很大的一个国家，南面是旱灾，北面是涝灾，这种情况是每年每个 季度都有，这是客观存在，改变不了的。我们每年的受灾面积是3 亿多亩，我们总共的面积 是 19 亿亩，那么我们应该怎么减少受灾的面积呢？通过预测来减少产量的损失，减少经济 的损失。
6、市场对中国来讲的确是一个大问题，农产品市场的变化是非常快的，去年的1-10 月份 玉米的价格的日均波动率是 0.6%，高于前年。玉米的问题特别的多，特别的大，特别的难 以解决，但是现代农业要想办法，要使库存大大减少，那么预警对把握市场的形式是很重要 的。那我们监测的是什么呢？从生产率来讲，我们看到在坐的很多公司产品，从植物生理 的监测、土壤的监测、环境的监测，还有病情、虫情、墒情等等，是真正的高功效、低耗能 的监测产品，但我们要做的事情还是太多了。从信息层面来讲，就是数据流、信息流，这个 生产的数据最后会变成收割的产量，变成了运输的量，变成了销售的量，我们农业问题也就 出现在这个漫长的流动过程
7、之中。那么预警是什么？首先是产量的预测，蔬菜的价格变化，5%到 10%视为明显波动， 10%-15%显著波动，15%以上剧烈波动，几乎一半的时间都在均匀的波动。那么这些波动我们 能不能预警呢？难点在三个方面，首先未来发生什么不知道，发生的程度我们也不清楚，预 测的值是不是在预估的范围之内也难以确定，所以监测预警应该说是四化发展中最高端的管 理方式。在国家很多项目中，农业部也部署了很多农业监测预警工作。四、农业监测预警关键技术农业监测预警面对两大挑战，首先是数据采集，其次是数据分析。在数据监测方面，数据的准确性、数据的连续性等问题仍待解决。在数据分析方面，统计局的方法（经典的），计量模型分析，大
8、数据的关联分析。农业预警三大核心技术，一个是数据采集技术，一个是数据分析技术，一个是数据推动 技术。数据采集，目前调查统计方法依然在我国农业信息采集起到很重要的作用。300 份表格， 22 道系统，几万个指标在管控农业。从国家农业部到省农业厅，到市、县农业局，层层统 计上来的，深入到源头管理，但和前面提到的实时监测还是有差距的。这里面突显出仪器是 很重要的，我们很多企业就是在干这个事。需要强调的是，大田的工作一定要和实验相对应。这里我很赞同前面那些专家领导所讲的，农业是很复杂的，看上去很简单，稍微深入， 就会发现是特别复杂的一个领域。一个品种的分析，关乎自然环境，生物环境，国家政策， 劳动者素
9、质，市场状况等等，农业就难在这。但我们也不要畏惧农业，未来的农业一定是信 息化农业，没有别的道路。数据分析，涉及到产业结构、产品结构、资源要素配置等等，做这样的系统需要很大的 努力。我们现在在做中国农业监测预测系统，已经做了很多年，到现在为止，依然在不断的 更新之中。它是靠实时数据的采集加大系统的模型、基准数据的，希望不久模型和数据是可 以公开的，我觉得中国很多工作的公开很重要，你能公开就显示你有力量。预警的过程是寻找警源，是什么引起的，是警告。要发现这个警告，形成警行。这里有 数学的分析，经验的判断，应该是定性变量相结合的，预报的警度。还有最终服务技术，能 够根据不同用户不同信息进行的推送。
10、五、农业监测预警的应用首先是政府对监测预警尤为关注，很多投入都是国家的，希望企业单位除了关注生产用 户之外，能更多的关注政府在监测预警的需要与需求，政府可以提供更好的服务。农业监测 预警数据的获取、分析，除了政府部门、生产者、经营者、涉农部门外，做经融的、做银行 的、做保险的，他们也是需要借助这个信息。未来的监测预警一定不是个人行为，一定是团 队的，这样才能形成力量。那么农业监测预警分析结果如何去使用，如何去表达？监测预警被谁用？政府取用，企 业取用，但用的路径方法都需要区别开。一个企业做得好或一个产业做得好，要让最底层的 人时刻感觉到企业的服务，感觉到这个产业有人在为你服务。例如我在做农业展望大会就是一个出口，所谓农业展望就是在监测预警的基础上，形成 固定展望的品种，固定展望的周期，固定发布的时间，固定发布形式的一个工作制度。澳大 利亚 1977年开始做展望大会，开到3 月 8 号到今年举行了46 届。中国从2013年开始承办 世界农业展望大会， 2017年展望大会是4月 20号-21号在北京国际会议中心开，预计规模沪托普云农一致力于中国农业信息化的发展800 人。展望大会是中国的贸易权，中国数据获取能力、数据分析能力的一次体现，欢迎大 家来参加。由于时间关系，只能与大家分享到这里了，谢谢大家！
监测预警是现代农业管理的高端工具
