人脸识别设备项目可行性方案

《人脸识别设备项目可行性方案》由会员分享，可在线阅读，更多相关《人脸识别设备项目可行性方案（22页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、人脸识别设备工程可行性方案人脸识别设备工程 可行性方案 MACRO 泓域咨询 【摘要】：p 】： 视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成局部。根据中国信通院数据，20_ 年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过 37。在视觉人工智能领域，安防影像分析p 是最大的应用场景，20_ 年占比约 67.9。其他主要应用包括广告、互联网、云效劳、手机等。该人脸识别设备工程方案总投资 18004.13 万元，其中：固定资产投资13250.38 万元，占工程总投资的 73.60；流动资金 4753.75 万元，占工程总投资的 26.40。达产年营业收入 40823.00 万元，总本钱费用 31208.

2、64 万元，税金及附加 352.43 万元，利润总额 9614.36 万元，利税总额 11292.91 万元，税后净利润 7210.77 万元，达产年纳税总额 4082.14 万元；达产年投资利润率 53.40，投资利税率 62.72，投资回报率 40.05，全部投资回收期4.00 年，提供就业职位 581 个。坚持应用先进技术的原那么。根据工程承办单位和工程建立地的实际情况，合理制定工程产品方案及工艺道路，在工程产品消费技术设计上充分表达设备的技术先进性、操作平安性。采用先进适用的工程产品消费工艺技术，努力进步工程产品消费装置自动化控制程度，以经济效益为中心，在采用先进工艺和高效设备的同时，

3、做好工程投资费用的控制工作，以务实科学的态度进展细致的论证和比拟，为投资决策提供可靠的根据。努力进步工程承办单位的整体技术程度和装备程度，增强企业的整体经济实力，使企业完全进入可持续开展的境地。人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进展的，也称人脸表征，它是对人脸进展特征建模的过程。主要方法有基于知识的表征方法主要包括基于几何特征法和模板匹配法和基于代数特征或统计学习的表征方法。报告主要内容：根本情况、工程背景、必要性、产业分析p 、工程规划方案、选址规划、土建方案、工艺先进性分析p 、环境保护可行性

4、、消费平安保护、工程风险说明、节能评估、工程施行进度方案、工程投资可行性分析p 、经济评价、工程评价等。人脸识别设备工程可行性 方案目录 第一章 根本情况 第二章 工程背景、必要性 第三章 产业分析p 第四章 工程规划方案 第五章 选址规划 第六章 土建方案 第七章 工艺先进性分析p 第八章 环境保护可行性 第九章 消费平安保护 第十章 工程风险说明 第十一章 节能评估 第十二章 工程施行进度方案 第十三章 工程投资可行性分析p 第十四章 经济评价 第十五章 工程招投标方案 第十六章 工程评价 第一章 根本情况 一、工程承办单位根本情况 一公司名称 _ 公司 二公司简介 公司自成立以来，坚持“

5、品牌化、规模化、专业化”的开展道路。以人为本，强调效劳，一直秉承“追求客户最大满意度”的原那么。多年来公司坚持不懈推进战略转型和管理变革，实现了企业持续、安康、快速开展。将来我司将继续以“客户第一，质量第一，信誉第一”为原那么，在产品质量上精益求精，追求完美，对客户以诚相待，互动双赢。我们将不断超越自我，继续为广阔客户提供功能齐全，质优价廉的产品和效劳，打造一个让客户满意，对员工关爱，对社会负责的创新型企业形象！ 公司主要客户在国内、国外平衡分布，没有集中度过高的风险，并不存在对某个或某几个固定客户的重大依赖，公司采购的主要原材料市场竞争充分，供给商数量众多，在采购方面具有非常大的自主权，工程

6、承办单位通过供给商评价体系与局部供给商建立了长期合作关系，不存在对单一供给商依赖的风险。公司消费的工程产品系列产品，各项技术指标已经到达国内同类产品的领先程度，可广泛应用于国民经济相关的各个领域，产品受到了广阔用户的一致好评；公司设备先进，技术实力雄厚，拥有一批多年从事工程产品研制、开发、制造、管理、销售的人才团队，企业管理人员经历丰富，其知识、年龄构造合理，具备配合高端制造研发新品的才能，保障了企业的可持续开展；在原料供给链及产品销售渠道方面，已经与主要原材料供给商及主要目的客户达成战略合作意向，在工艺设计和消费布局以及设备选型方面采用了系统优化设计，充分考虑了自动化消费、智能化节电、节水和

7、互联网技术的应用，产品远销全国二十余个省、市、自治区，并局部出口东南亚、欧洲各国，深受广阔客户的欢送。公司经过长时间的消费理论，培养和造就了一批管理程度高、综合素质优秀的职工队伍，操作技能经历丰富，积累了先进的消费工程产品的管理经历，并拥有一批过硬的产品研制开发和经营人员，因此，工程承办单位具备较强的新产品开发才能和新技术应用才能，为施行工程提供了有力的技术支撑和技术人才资保障。公司建立完好的质量控制体系，贯穿于公司采购、研发、消费、仓储、销售等各环节，并制定了产品开发控制程序、产品审核程序、产品检测控制程序、等质量控制制度。公司以消费运行部、规划开展部等专业技术人员为主体，依托各单位消费技术

8、人员，组建了技术研发团队。研发团队现有核心技术骨干 十余人，均有丰富的科研工作经历及理论经历。随着公司近年来的快速开展，业务规模及人员规模迅速扩张，企业规模将得到进一步提升，产线的自动化，信息化程度将进一步提升，这需要公司管理流程不断调整改良，公司管理团队管理程度不断提升。三公司经济效益分析p 上一年度，_ 投资公司实现营业收入 24830.58 万元，同比增长14.323111.11 万元。其中，主营业业务人脸识别设备消费及销售收入为 23584.33 万元，占营业总收入的 94.98。上年度主要经济指标 序号 工程 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 合计 1 营业收入 5214.42

9、 6952.56 6455.95 6207.65 24830.58 2 主营业务收入 4952.71 6603.61 6131.93 5896.08 23584.33 2.1 人脸识别设备(A) 1634.39 2179.19 2023.54 1945.71 7782.83 2.2 人脸识别设备(B) 1139.12 1518.83 1410.34 1356.10 5424.40 2.3 人脸识别设备(C) 841.96 1122.61 1042.43 1002.33 4009.34 2.4 人脸识别设备(D) 594.33 792.43 735.83 707.53 2830.12 2.5 人

10、脸识别设备(E) 396.22 528.29 490.55 471.69 1886.75 2.6 人脸识别设备(F) 247.64 330.18 306.60 294.80 1179.22 2.7 人脸识别设备 99.05 132.07 122.64 117.92 471.69 3 其他业务收入 261.71 348.95 324.02 311.56 1246.25 根据初步统计测算，公司实现利润总额 6282.27 万元，较去年同期相比增长 1225.08 万元，增长率 24.22；实现净利润 4711.70 万元，较去年同期相比增长 831.89 万元，增长率 21.44。上年度主要经济指

11、标 工程 单位 指标 完成营业收入 万元 24830.58 完成主营业务收入 万元 23584.33 主营业务收入占比 94.98 营业收入增长率同比 14.32 营业收入增长量同比 万元 3111.11 利润总额 万元 6282.27 利润总额增长率 24.22 利润总额增长量 万元 1225.08 净利润 万元 4711.70 净利润增长率 21.44 净利润增长量 万元 831.89 投资利润率 58.74 投资回报率 44.06 财务内部收益率 29.25 企业总资产 万元 43822.18 流动资产总额占比 万元 30.19 流动资产总额 万元 13228.77 资产负债率 20.5

12、2 二、工程建立符合性 一产业开展政策符合性 由 _ 公司承办的“人脸识别设备工程”主要从事人脸识别设备工程投资经营，其不属于国家开展改革委产业构造调整指导目录2022 年本20_ 年修正有关条款限制类及淘汰类工程。二工程选址与用地规划相容性 人脸识别设备工程选址于 _ 临港经济开发区，工程所占用地为规划工业用地，符合用地规划要求，此外，工程建立前后，未改变工程建立区域环境功能区划；在落实该工程提出的各项污染防治措施后，可确保污染物达标排放，满足 _ 临港经济开发区环境保护规划要求。因此，建立工程符合工程建立区域用地规划、产业规划、环境保护规划等规划要求。三 “ 三线一单 ” 符合性 1、生态

13、保护红线：人脸识别设备工程用地性质为建立用地，不在主导生态功能区范围内，且不在当地饮用水水区、风景区、自然保护区等生态保护区内，符合生态保护红线要求。2、环境质量底线：该工程建立区域环境质量不低于工程所在地环境功能区划要求，有一定的环境容量，符合环境质量底线要求。3、资利用上线：工程营运过程消耗一定的电能、水，资消耗量相对于区域资利用总量较少，符合资利用上线要求。4、环境准入负面清单：该工程所在地无环境准入负面清单，工程采取环境保护措施后，废气、废水、噪声均可达标排放，固体废物可以得到合理处置，不会产生二次污染。三、工程概况 一工程名称 人脸识别设备工程 生物识别，是指依靠人体的身体特征来进展

14、身份验证的识别技术，目前较为主流的识别技术有：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进展身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成局部，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。二工程选址 _ 临港经济开发区 三工程用地规模 工程总用地面积 48324.15 平方米折合约 72.45 亩。四工程用地控制指标 该工程规划建筑系数 76.57，建筑容积率 1.21，建立区域绿化覆盖率7.46，固定资产投资强度 182.89 万元/亩。

15、五土建工程指标 工程净用地面积 48324.15 平方米，建筑物基底占地面积 37001.80 平方米，总建筑面积 58472.22 平方米，其中：规划建立主体工程 41711.31平方米，工程规划绿化面积 4361.63 平方米。六设备选型方案 工程方案购置设备共计 107 台套，设备购置费 4931.84 万元。七节能分析p 1、工程年用电量 1077041.74 千瓦时，折合 132.37 吨标准煤。2、工程年总用水量 29781.20 立方米，折合 2.54 吨标准煤。3、“人脸识别设备工程投资建立工程”，年用电量 1077041.74 千瓦时，年总用水量 29781.20 立方米，工

16、程年综合总耗能量当量值134.91吨标准煤/年。达产年综合节能量 49.90 吨标准煤/年，工程总节能率28.26，能利用效果良好。八环境保护 工程符合 _ 临港经济开发区开展规划，符合 _ 临港经济开发区产业构造调整规划和国家的产业开展政策；对产生的各类污染物都采取了实在可行的治理措施，严格控制在国家规定的排放标准内，工程建立不会对区域生态环境产生明显的影响。九工程总投资及资金构成 工程预计总投资 18004.13 万元，其中：固定资产投资 13250.38 万元，占工程总投资的 73.60；流动资金 4753.75 万元，占工程总投资的 26.40。十资金筹措 该工程现阶段投资均由企业自筹

17、。十一工程预期经济效益规划目的 预期达产年营业收入 40823.00 万元，总本钱费用 31208.64 万元，税金及附加 352.43 万元，利润总额 9614.36 万元，利税总额 11292.91 万元，税后净利润 7210.77 万元，达产年纳税总额 4082.14 万元；达产年投资利润率 53.40，投资利税率 62.72，投资回报率 40.05，全部投资回收期4.00 年，提供就业职位 581 个。十二进度规划 本期工程工程建立期限规划 12 个月。将整个工程分期、分段建立，进展工程分解、工期目的分解，按工程的适应性安排施工，各主体工程的施工期叉开施行。工程承办单位要合理安排设计、

18、采购和设备安装的时间，在工作上穿插进展，最大限度缩短建立周期。将投资密度比拟大的局部工程尽量押后施工，诸如其他配套工程等。工程承办单位要在技术准备、人员装备、施工机械、材料供给等方面给予充分保证。四、工程评价 1、本期工程工程符合国家产业开展政策和规划要求，符合 _ 临港经济开发区及 _ 临港经济开发区人脸识别设备行业布局和构造调整政策；工程的建立对促进 _ 临港经济开发区人脸识别设备产业构造、技术构造、组织构造、产品构造的调整优化有着积极的推动意义。2、_ 投资公司为适应国内外市场需求，拟建“人脸识别设备工程”，本期工程工程的建立可以有力促进 _ 临港经济开发区经济开展，为社会提供就业职位

19、581 个，达产年纳税总额 4082.14 万元，可以促进 _ 临港经济开发区区域经济的繁荣开展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的奉献。3、工程达产年投资利润率 53.40，投资利税率 62.72，全部投资回报率 40.05，全部投资回收期 4.00 年，固定资产投资回收期 4.00 年含建立期，工程具有较强的盈利才能和抗风险才能。4、引导民营企业建立品牌管理体系，增强以信誉为核心的品牌意识。以民企民资为重点，扶持一批品牌培育和运营专业效劳机构，打造产业集群区域品牌和知名品牌示范区。从促进产业开展看，民营企业机制灵敏、贴近市场，在优化产业构造、推进技术创新、促进转型晋级等方面力度很大，成效很

20、好。据统计，我国 65的专利、75以上的技术创新、80以上的新产品开发，是由民营企业完成的。从吸纳就业看，民营经济作为国民经济的生力军是就业的主要承载主体。全国工商联统计，城镇就业中，民营经济的占比超过了 80，而新增就业奉献率超过了 90。从经济的奉献看，截至 20_ 年底，我国民营企业的数量超过 2700 万家，个体工商户超过了6500 万户，注册资本超过 165 万亿元，民营经济占 GDP 的比重超过了 60，撑起了我国经济的“半壁”。同时，民营经济也是参与国际竞争的重要力量。改革开放以来，我国非公有制经济开展迅速，在支撑增长、促进就业、扩大创新、增加税收，推动社会市场经济制度完善等方面

21、发挥了重要作用，已成为我国经济社会开展的重要根底。但局部民营企业经营管理方式和开展形式粗放，管理方式、管理理念落后，风险防范机制不健全，先进管理形式和管理手段应用不够广泛，企业文化和社会责任缺乏，难以适应我国经济社会开展的新常态和新要求。公有制为主体、多种所有制经济共同开展,是我国的根本经济制度；毫不动摇稳固和开展公有制经济，毫不动摇鼓励、支持和引导非公有制经济开展，是党和国家的大政方针。今天，我们对民营经济的包容与支持始终如一，人们在市场经济中创造将来的激情也澎湃如昨。综上所述，工程的建立和施行无论是经济效益、社会效益还是环境保护、清洁消费都是积极可行的。五、主要经济指标 主要经济指标一览表

22、 序号 工程 单位 指标 备注 1 占地面积 平方米 48324.15 72.45 亩 1.1 容积率 1.21 1.2 建筑系数 76.57 1.3 投资强度 万元/亩 182.89 1.4 基底面积 平方米 37001.80 1.5 总建筑面积 平方米 58472.22 1.6 绿化面积 平方米 4361.63 绿化率 7.46 2 总投资 万元 18004.13 2.1 固定资产投资 万元 13250.38 2.1.1 土建工程投资 万元 4420.37 2.1.1.1 土建工程投资占比 万元 24.55 2.1.2 设备投资 万元 4931.84 2.1.2.1 设备投资占比 27.3

23、9 2.1.3 其它投资 万元 3898.17 2.1.3.1 其它投资占比 21.65 2.1.4 固定资产投资占比 73.60 2.2 流动资金 万元 4753.75 2.2.1 流动资金占比 26.40 3 收入 万元 40823.00 4 总本钱 万元 31208.64 5 利润总额 万元 9614.36 6 净利润 万元 7210.77 7 所得税 万元 1.21 8 增值税 万元 1326.12 9 税金及附加 万元 352.43 10 纳税总额 万元 4082.14 11 利税总额 万元 11292.91 12 投资利润率 53.40 13 投资利税率 62.72 14 投资回报

24、率 40.05 15 回收期 年 4.00 16 设备数量 台套 107 17 年用电量 千瓦时 1077041.74 18 年用水量 立方米 29781.20 19 总能耗 吨标准煤 134.91 20 节能率 28.26 21 节能量 吨标准煤 49.90 22 员工数量 人 581 第二章 工程背景、必要性 一、人脸识别设备工程背景分析p 视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成局部。根据中国信通院数据，20_ 年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过37。在视觉人工智能领域，安防影像分析p 是最大的应用场景，20_ 年占比约 67.9。其他主要应用包括广告、互联网、云效劳、手机等。

25、最近三年，视觉人工智能技术不仅带来了消费效率的提升，而且还催生了众多新产业、新商业形式与新应用场景，推动了多行业产业链的重构。随着视觉人工智能技术的不断开展，市场规模的不断扩大及行业应用解决方案的建立和完善，视觉人工智能行业的应用场景将进一步浸透，助力各应用行业解决痛点，实现行业转型和晋级，需求前景广阔。最近几年机器视觉行业实现快速开展的背景是：20_ 年基于深度学习的计算机视觉算法在 ImageNet 数据库上的识别准确率首次超过人类，同年 Google 在开自己的深度学习算法。这些带动中美两国的科学家把计算机视觉算法运用到安防、金融、互联网、物流、零售、医疗、制造业等不同垂直行业。但在实际

26、的运用当中，由于数据可得性，算法成熟度，效劳的容错率等因素的影响，落地的速度开场出现分化。挪动互联网/安防领跑，零售/物流跟进，医疗/无人驾驶开展较慢。挪动互联网应用的普及离不开深度摄像头的应用，如面部识别可以使手机解锁及支付更加平安快捷，手势动作识别可以增强游戏体验，人形及物体建模可以使网络购物更加直观方便快捷。通过与人工智能、虚拟现实等技术有机结合，深度摄像可广泛应用在智能手机、智能汽车、智能安防、智能家居、金融等领域，给消费者带来全新的用户体验，进步消费和生活效率。因此，深度摄像拥有广阔的市场空间，预计到 2022 年，全球范围内深度摄像头市场规模有望到达 78.9 亿美元，较 20_

27、年的 22 亿美元增长 262.73。金融领域中的人脸识别，主要用处分为身份核验和场景规模化应用。身份核验，也称作 1:1 刷脸，广泛地被应用于互联网金融、银行的远程开户、远程身份认证、远程支付，通过刷脸的方式进展校验。场景规模化应用也称作 1:N 刷脸，多用在刷脸支付、取款等。由于金融人群庞大，身份核验、场景应用等环节给人脸识别技术开展提供助力，预计可提供亿级以上的市场体量。以银行为例，人脸识别在银行领域的业务点主要有私有云部署、智慧网点改造、自助机具改造、网点 VIP。四大业务点市场体量都在百亿元级别，智慧网点改造更是达千亿元级别，人脸识别可发挥的空间宏大。为满足当下人脸识别等人工智能的开

28、展需求，行业也推出了各种针对深度学习芯片，如 TPU、NPU、DPU、BPU 等，但因其受场景限制以及性能不及 GPU 等，市场上仍以 GPU 等通用芯片占主导。从上游芯片市场看，高端市场均被国外企业垄断。人脸识别芯片目前均采用人工智能通用芯片，而根据市场研究参谋公司CompassIntelligence 在 20_ 年 5 月发布的关于 AI 芯片最新调研报告，排名靠前的均是国外企业-英伟达、英特尔、IBM 与谷歌。排行榜中共有七家中国人工智能芯片公司入围榜单 24，华为排名 12，成地区最强芯片厂商，其余六家中国公司分别为：联发科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武纪、地平线。二、

29、人脸识别设备工程建立必要性分析p 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进展身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成局部，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸识别与其它生物识别技术相比，优势在于非接触性、非侵扰性、硬件根底完善、可拓展性。指纹识别唯一性比拟强，采集本钱较低，但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制，且接触性、侵扰性较强，人脸识别与其相比接触性和侵扰性较低；虹膜识别最精准，但是采集本钱非常高，识别效率较低，接触性、侵扰性也较强，人脸识别与其相比，采集本钱低、

30、识别效率高；语音识别采集本钱低，但语音具有可变性，人脸识别与其相比，识别效率高。人脸图像的采集有两种途径，分别是：人脸图像的批量导入和人脸图像的实时采集。前者是指将采集好的人脸图像批量导入至人脸识别系统，系统会自动完成个人脸图像的采集工作；后者是指调用摄像机或摄像头在设备的可拍摄范围内自动实时抓取人脸图像并完成采集工作。人脸图像的预处理是指对系统采集到的人脸图像进展光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等处理来使得该人脸图像符合人脸图像特征提取的标准要求。目前主要有三种图像预处理手段，即灰度调整、图像滤波、图像尺寸归一化。其中灰度调整是对地点、设备、光照等造成的图像质量差异进展处理，图像滤波是

31、对噪声造成的图像质量差异进展降噪处理，图像尺寸归一化是针对图像像素大小不同进展尺寸处理。在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来如直方图特征、颜色特征、模板特征、构造特征及 Haar 特征等，然后利用信息来到达人脸检测的目的。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进展身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成局部，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸识别与其它生物识别技术相比，优势在于非接触性、非侵扰性、硬件根底完善、可拓展性。指纹识别唯一性比拟

32、强，采集本钱较低，但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制，且接触性、侵扰性较强，人脸识别与其相比接触性和侵扰性较低；虹膜识别最精准，但是采集本钱非常高，识别效率较低，接触性、侵扰性也较强，人脸识别与其相比，采集本钱低、识别效率高；语音识别采集本钱低，但语音具有可变性，人脸识别与其相比，识别效率高。人脸图像的采集有两种途径，分别是：人脸图像的批量导入和人脸图像的实时采集。前者是指将采集好的人脸图像批量导入至人脸识别系统，系统会自动完成个人脸图像的采集工作；后者是指调用摄像机或摄像头在设备的可拍摄范围内自动实时抓取人脸图像并完成采集工作。人脸图像的预处理是指对系统采集到的人脸图像进展光线、旋转、切割、过

33、滤、降噪、放大缩小等处理来使得该人脸图像符合人脸图像特征提取的标准要求。目前主要有三种图像预处理手段，即灰度调整、图像滤波、图像尺寸归一化。其中灰度调整是对地点、设备、光照等造成的图像质量差异进展处理，图像滤波是对噪声造成的图像质量差异进展降噪处理，图像尺寸归一化是针对图像像素大小不同进展尺寸处理。在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来如直方图特征、颜色特征、模板特征、构造特征及 Haar 特征等，然后利用信息来到达人脸检测的目的。第三章 产业分析p 一、人脸识别设备行业分析p 人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征

34、等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进展的，也称人脸表征，它是对人脸进展特征建模的过程。主要方法有基于知识的表征方法主要包括基于几何特征法和模板匹配法和基于代数特征或统计学习的表征方法。20_ 年 11 月 16 日，美国国家标准与技术研究院NIST公布了全球权威人脸识别比赛FRVT最新报告，从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看，其平均能到达 99.69，在千万分之一误报下的识别准确率超过 99。意味着机器几乎可以做到在 1000 万人的规模下准确识别每一个人，而人脑记忆并区分 100 个人的身份都很有可能犯错，相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了 80，且中国企业占据榜单前五

35、位，居世界领先程度，为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。从研究学者分布来看，中国占据世界第三的位置，人才储藏居优势地位。20_ 年，AMiner 基于发表于国际期刊会议的学术论文，对人脸识别领域全 1000 的学者进展计算分析p 。从全球范围来看，美国人脸识别研究学者聚集最多的国家，在人脸识别领域的研究占有绝对的优势；英国紧随其后，位列第二；中国位列全球第三，占有一席之地。可以看出，中国的追赶势头不容无视。从公开专利数量来看，20_7-20_ 年，我国人脸识别专利公开数量总体呈上升趋势，为人脸识别商业化应用打下根底。从每年新增数量来看，20_7 年新增专利尚缺乏百例，至 20_ 年迎来了爆发，

36、全年新增专利已到达 1398 例，至 20_ 年，我国人脸识别专利公开数量 2698 项，到达近年来最大值；截至 20_ 年 7 月，专利公开数量为 2163 项，技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的根底。20_ 年以来，国家密集出台了关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见征求意见稿，给人脸识别普及翻开；其后，平安防范视频监控人脸识别系统技术要求、信息平安技术网络人脸识别认证系统平安技术要求等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的根底，扫清了政策障碍。同时，20_ 年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，国家对人脸识别相

37、关的政策支持力度在不断的加大。20_ 年 12 月发布的促进新一代人工智能产业开展三年行动方案20_-2022 年那么详细规划“到 2022 年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过 97，正确识别率超过 90”。另外，工地场景上，住房和城乡建立部、人力资社会保障部印发建筑工人实名制管理方法(试行)明确提出：建筑企业应装备实现建筑工人实名制管理所必须的硬件设施设备，施工现场原那么上施行封闭式管理，设立进出场门禁系统，采用人脸、指纹、虹膜等生物识别技术进展电子打卡；不具备封闭式管理条件的工程工程，应采用挪动定位、电子围栏等技术施行考勤管理。相关电子考勤和图像、影像等电子档案保存期限不少于 2 年

38、。20_ 年，全球 AI 创业公司获得资金支持 152 亿美元，其中 48流向中国，38流向美国，中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国，而中国在人工智能上投入的资金主要专注于人脸识别核心技术，仅在 20_ 年就打破十亿美元大关，到达 16.40 亿美元。此外，政府对人脸识别初创的资金支持已达亿级以上。仅在 20_年，就有广州市政府和有国务院国资委背景的中国国有资本风险投资基金对云从科技、旷视科技投入亿级以上资金。20_ 年，全球视觉人工智能市场规模约为 70 亿美元，同比增长12.36，而中国视觉人工智能市场规模到达 41 亿元，同比增长 259.6，远高于全球市场的增速。随着视觉人

39、工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大，预计到 2022 年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大，到达 755.5 亿元。人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进展的，也称人脸表征，它是对人脸进展特征建模的过程。主要方法有基于知识的表征方法主要包括基于几何特征法和模板匹配法和基于代数特征或统计学习的表征方法。20_ 年 11 月 16 日，美国国家标准与技术研究院NIST公布了全球权威人脸识别比赛FRVT最新报告，从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看，其平均能到达 99.69，在千万分之

40、一误报下的识别准确率超过 99。意味着机器几乎可以做到在 1000 万人的规模下准确识别每一个人，而人脑记忆并区分 100 个人的身份都很有可能犯错，相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了 80，且中国企业占据榜单前五位，居世界领先程度，为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。从研究学者分布来看，中国占据世界第三的位置，人才储藏居优势地位。20_ 年，AMiner 基于发表于国际期刊会议的学术论文，对人脸识别领域全 1000 的学者进展计算分析p 。从全球范围来看，美国人脸识别研究学者聚集最多的国家，在人脸识别领域的研究占有绝对的优势；英国紧随其后，位列第二；中国位列全球第三，占有一席之地。可以看

41、出，中国的追赶势头不容无视。从公开专利数量来看，20_7-20_ 年，我国人脸识别专利公开数量总体呈上升趋势，为人脸识别商业化应用打下根底。从每年新增数量来看，20_7 年新增专利尚缺乏百例，至 20_ 年迎来了爆发，全年新增专利已到达 1398 例，至 20_ 年，我国人脸识别专利公开数量 2698 项，到达近年来最大值；截至 20_ 年 7 月，专利公开数量为 2163 项，技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的根底。20_ 年以来，国家密集出台了关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见征求意见稿，给人脸识别普及翻开；其后，平安防范视频监控人脸识别系统技术要求、信

42、息平安技术网络人脸识别认证系统平安技术要求等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的根底，扫清了政策障碍。同时，20_ 年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。20_ 年 12 月发布的促进新一代人工智能产业开展三年行动方案20_-2022 年那么详细规划“到 2022 年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过 97，正确识别率超过 90”。另外，工地场景上，住房和城乡建立部、人力资社会保障部印发建筑工人实名制管理方法(试行)明确提出：建筑企业应装备实现建筑工人实名制管理所必须的硬件设施设备，施工现场原那么

43、上施行封闭式管理，设立进出场门禁系统，采用人脸、指纹、虹膜等生物识别技术进展电子打卡；不具备封闭式管理条件的工程工程，应采用挪动定位、电子围栏等技术施行考勤管理。相关电子考勤和图像、影像等电子档案保存期限不少于 2 年。20_ 年，全球 AI 创业公司获得资金支持 152 亿美元，其中 48流向中国，38流向美国，中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国，而中国在人工智能上投入的资金主要专注于人脸识别核心技术，仅在 20_ 年就打破十亿美元大关，到达 16.40 亿美元。此外，政府对人脸识别初创公司的资金支持已达亿级以上。仅在20_ 年，就有广州市政府和有国务院国资委背景的中国国有资本风

44、险投资基金对云从科技、旷视科技投入亿级以上资金。20_ 年，全球视觉人工智能市场规模约为 70 亿美元，同比增长12.36，而中国视觉人工智能市场规模到达 41 亿元，同比增长 259.6，远高于全球市场的增速。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大，预计到 2022 年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大，到达 755.5 亿元。二、人脸 识别设备市场分析p 预测 生物识别，是指依靠人体的身体特征来进展身份验证的识别技术，目前较为主流的识别技术有：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进展身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采

45、集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成局部，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸识别与其它生物识别技术相比，优势在于非接触性、非侵扰性、硬件根底完善、可拓展性。指纹识别唯一性比拟强，采集本钱较低，但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制，且接触性、侵扰性较强，人脸识别与其相比接触性和侵扰性较低；虹膜识别最精准，但是采集本钱非常高，识别效率较低，接触性、侵扰性也较强，人脸识别与其相比，采集本钱低、识别效率高；语音识别采集本钱低，但语音具有可变性，人脸识别与其相比，识别效率高。根据人脸识别技术原理详细施行起来的技术流程

46、那么主要包含以下四个局部，即人脸图像的采集与预处理、人脸检测、人脸特征提取、人脸识别和活体鉴别。人脸图像的采集有两种途径，分别是：人脸图像的批量导入和人脸图像的实时采集。前者是指将采集好的人脸图像批量导入至人脸识别系统，系统会自动完成个人脸图像的采集工作；后者是指调用摄像机或摄像头在设备的可拍摄范围内自动实时抓取人脸图像并完成采集工作。人脸图像的预处理是指对系统采集到的人脸图像进展光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等处理来使得该人脸图像符合人脸图像特征提取的标准要求。目前主要有三种图像预处理手段，即灰度调整、图像滤波、图像尺寸归一化。其中灰度调整是对地点、设备、光照等造成的图像质量差异进展

47、处理，图像滤波是对噪声造成的图像质量差异进展降噪处理，图像尺寸归一化是针对图像像素大小不同进展尺寸处理。在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来如直方图特征、颜色特征、模板特征、构造特征及 Haar 特征等，然后利用信息来到达人脸检测的目的。20_ 年 11 月 16 日，美国国家标准与技术研究院NIST公布了全球权威人脸识别比赛FRVT最新报告，从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看，其平均能到达 99.69，在千万分之一误报下的识别准确率超过 99。意味着机器几乎可以做到在 1000 万人的规模下准确识别每一个人，而人脑记忆并区分 100 个人的身份都很有可能

48、犯错，相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了 80，且中国企业占据榜单前五位，居世界领先程度，为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。从研究学者分布来看，中国占据世界第三的位置，人才储藏居优势地位。20_ 年，AMiner 基于发表于国际期刊会议的学术论文，对人脸识别领域全 1000 的学者进展计算分析p 。从每年新增数量来看，20_7 年新增专利尚缺乏百例，至 20_ 年迎来了爆发，全年新增专利已到达 1398 例，至 20_ 年，我国人脸识别专利公开数量 2698 项，到达近年来最大值；截至 20_ 年 7 月，专利公开数量为 2163 项，技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了

49、坚实的根底。20_ 年以来，国家密集出台了关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见征求意见稿，给人脸识别普及翻开；其后，平安防范视频监控人脸识别系统技术要求、信息平安技术网络人脸识别认证系统平安技术要求等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的根底，扫清了政策障碍。同时，20_ 年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。20_ 年 12 月发布的促进新一代人工智能产业开展三年行动方案20_-2022 年那么详细规划“到 2022 年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过 97，正确识别率超过 90”。第

50、四章 工程规划方案 一、产品规划 工程主要产品为人脸识别设备，根据市场情况，预计年产值 40823.00万元。工程产品的市场需求是投资工程存在和开展的根底，市场需要量是根据分析p 工程产品市场容量、产品产量及其技术开展来进展预测；目前，我国各行业及各个领域对工程产品需求量很大，由于此类产品具有市场需求多样化、晋级换代快的特点，所以工程产品的消费量满足不了市场要求，每年还需大量从外埠调入或国外进口，商品市场需求高于产品制造开展速度，因此，工程产品具有广阔的潜在市场。工程产品的市场需求是投资工程存在和开展的根底，市场需要量是根据分析p 工程产品市场容量、产品产量及其技术开展来进展预测；目前，我国各

51、行业及各个领域对工程产品需求量很大，由于此类产品具有市场需求多样化、晋级换代快的特点，所以工程产品的消费量满足不了市场要求，每年还需大量从外埠调入或国外进口，商品市场需求高于产品制造开展速度，因此，工程产品具有广阔的潜在市场。工程承办单位应建立良好的营销队伍，利用多媒体、广告、连锁等形式，不断拓展工程产品良好的营销渠道，进步企业的经济效益。二、建立规模 一用地规模 该工程总征地面积 48324.15 平方米折合约 72.45 亩，其中：净用地面积 48324.15 平方米红线范围折合约 72.45 亩。工程规划总建筑面积 58472.22 平方米，其中：规划建立主体工程 41711.31 平方

52、米，计容建筑面积 58472.22 平方米；预计建筑工程投资 4420.37 万元。二设备购置 工程方案购置设备共计 107 台套，设备购置费 4931.84 万元。三产能规模 工程方案总投资 18004.13 万元；预计年实现营业收入 40823.00 万元。第五章 选址规划 一、工程选址原那么 对周围环境不应产生污染或对周围环境污染不超过国家有关法律和现行标准的允许范围，不会引起当地居民的不满，不会造成不良的社会影响。二、工程选址 该工程选址位于 _ 临港经济开发区。园区着重优化实体经济开展新环境。认真贯彻党中央、国务院关于开展实体经济，特别是先进制造业的战略部署，大力推动中国制造向中国创

53、造、中国速度向中国质量、制造大国向制造强国转变。同时，实在降低实体经济企业本钱，全面推进依法行政，深化“放管服”改革，强化涉企收费目录清单管理，较大限度降低制度性交易本钱和企业税费负担，为实体经济开展创造优良开展环境。三、建立条件分析p 工程建立得到了当地人民政府和主管部门的高度重视，土地管理部门、规划管理部门、建立管理部门等提出了详细的施行方案与保障措施，并给予充分的肯定；其二，工程建立区域水、电、气等资供给充足，可满足工程施行后正常消费之要求；其三，投资工程可依托工程建立地成熟的公用工程、辅助工程、储运设施等充裕资及丰富的劳动力资、完善的社会化效劳体系，从而加快工程建立进度，降低建立本钱，

54、节约工程投资，进步工程承办单位综合经济效益。产品品牌优势明显。品牌是企业的无形资产；随着工程承办单位规模的扩大，公司将创品牌列为系统工程来做，通过广告宣传、各类国内会展、各种促销手段等形式来扩大品牌的知名度，按照“质量一流、效劳至上”的原那么来创出品牌的美誉度；经过这些市场运作，不仅可进步企业的整体形象，而且还能表达出品牌更大的价值。四、用地控制指标 建立工程平面布置符合行业厂房建立和单位面积产能设计规定标准，到达工业工程建立用地控制指标国土资发【2022】24 号文件规定的详细要求。该工程均按照工程建立地建立用地规划答应证及建立用地规划设计要求进展设计，同时，严格按照工程建立地建立规划部门与

55、国土资管理部门提供的界址点坐标及用地方案图布置场区总平面图。投资工程占地产出收益率完全符合国土资部发布的工业工程建立用地控制指标国土资发【2022】24 号中规定的行业产品制造行业占地产出收益率≥5000.00 万元/公顷的规定；同时，满足工程建立地确定的“占地产出收益率≥6000.00 万元/公顷”的详细要求。五、用地总体要求 本期工程工程建立规划建筑系数 76.57，建筑容积率 1.21，建立区域绿化覆盖率 7.46，固定资产投资强度 182.89 万元/亩。土建工程投资一览表 序号 工程 占地面积 基底面积 建筑面积 计容面积 投资万元 1 主体消费工程 26160.27 2

56、6160.27 41711.31 41711.31 3468.61 1.1 主要消费车间 15696.16 15696.16 25026.79 25026.79 2150.54 1.2 辅助消费车间 8371.29 8371.29 13347.62 13347.62 1109.96 1.3 其他消费车间 2092.82 2092.82 2419.26 2419.26 208.12 2 仓储工程 5550.27 5550.27 10894.59 10894.59 658.89 2.1 成品贮存 1387.57 1387.57 2723.65 2723.65 164.72 2.2 原料仓储 288

57、6.14 2886.14 5665.19 5665.19 342.62 2.3 辅助材料仓库 1276.56 1276.56 2505.76 2505.76 151.54 3 供配电工程 296.01 296.01 296.01 296.01 20.14 3.1 供配电室 296.01 296.01 296.01 296.01 20.14 4 给排水工程 340.42 340.42 340.42 340.42 18.01 4.1 给排水 340.42 340.42 340.42 340.42 18.01 5 效劳性工程 3515.17 3515.17 3515.17 3515.17 212.5

58、9 5.1 办公用房 1564.12 1564.12 1564.12 1564.12 126.51 5.2 生活效劳 1951.05 1951.05 1951.05 1951.05 90.22 6 消防及环保工程 991.65 991.65 991.65 991.65 67.47 6.1 消防环保工程 991.65 991.65 991.65 991.65 67.47 7 工程总图工程 148.01 148.01 148.01 148.01 -166.41 7.1 场地及道路硬化 9881.77 1565.46 1565.46 7.2 场区围墙 1565.46 9881.77 9881.77

59、7.3 平安保卫室 148.01 148.01 148.01 148.01 8 绿化工程 4030.48 141.07 合计 37001.80 58472.22 58472.22 4420.37 六、节约用地措施 在工程建立过程中，工程承办单位根据工程建立地的总体规划以及工程建立地对投资工程地块的控制性指标，本着“经济适宜、综合利用”的原那么进展科学规划、合理布局，最大限度地进步土地综合利用率。投资工程建立认真贯彻执行专业化消费的原那么，除了主要消费过程和关键工序由工程承办单位施行外，其他附属商品采取外协外购的方式，从而减少重复建立，节约了资金、能和土地资。七、总图布置方案 一平面布置总体设计

60、原那么 同时考虑用地少、施工费用节约等要求，沿围墙、路边和可利用场地种植花卉、树木、草坪及常绿植物，改善和美化消费环境。到达工艺流程经营程序顺畅、原材料与各种物料的输送线路最短、货物人流分道、消费调度方便的标准要求。undefined 二主要工程布置设计要求 工程承办单位在工艺流程、技术参数和主要设备选择确定以后，根据设备的外形、前后位置、上下位差以及各种物料输入出、操作等规划统一设计，选择并确定车间布置方案。工程承办单位在工艺流程、技术参数和主要设备选择确定以后，根据设备的外形、前后位置、上下位差以及各种物料输入出、操作等规划统一设计，选择并确定车间布置方案。道路在工程建立场区内呈环状布置，

61、拟采用城市型水泥混凝土路面构造形式，可以满足不同运输车辆行驶的功能要求。三绿化设计 场区绿化设计要到达“营造严谨开放的交流环境，催人奋进的工作环境，舒适宜人的休闲环境，和谐统一的生态环境”之目的。场区植物配置以本地区树种为主，绿化设计的树木花草配置应根据工程建立区域的总体布置、竖向、道路及管线综合布置等要求，并合适当地气象、土壤、生态习性与防护性能，疏密适当上下错落，形成一定的层次感。四辅助工程设计 1、投资工程采用雨、污分流制排水系统，分别聚集后排入工程建立区不同污水管网。投资工程用水由工程建立地给水管网统一供给，规划在场区内建立完善的给水管网，接入场区外部现有给水管网，即可保证工程的正常用水。u第 22 页 共 22 页