鞍山集成电路设计项目商业计划书_参考范文

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1、泓域咨询/鞍山集成电路设计项目商业计划书鞍山集成电路设计项目商业计划书xxx有限责任公司目录第一章 总论7一、 项目名称及建设性质7二、 项目承办单位7三、 项目定位及建设理由7四、 项目建设选址8五、 项目总投资及资金构成8六、 资金筹措方案9七、 项目预期经济效益规划目标9八、 项目建设进度规划10九、 项目综合评价10主要经济指标一览表10第二章 行业分析和市场营销12一、 视频监控芯片行业概况12二、 创建学习型企业22三、 行业未来发展趋势27四、 营销组织的设置原则30五、 集成电路行业32六、 体验营销的主要原则33七、 集成电路设计行业34八、 营销活动与营销环境35九、 人工

2、智能芯片行业概况37十、 面临的机遇与挑战41十一、 关系营销的流程系统45十二、 营销部门与内部因素47十三、 整合营销和整合营销传播48第三章 发展规划50一、 公司发展规划50二、 保障措施56第四章 公司组建方案58一、 公司经营宗旨58二、 公司的目标、主要职责58三、 公司组建方式59四、 公司管理体制59五、 部门职责及权限60六、 核心人员介绍64七、 财务会计制度65第五章 人力资源方案69一、 薪酬体系设计的前期准备工作69二、 绩效考评方法的应用策略71三、 培训课程设计的程序72四、 审核人力资源费用预算的基本要求73五、 人力资源时间配置的内容75六、 制订绩效改善计

3、划的程序77七、 企业人力资源规划的分类78第六章 项目选址可行性分析81一、 以创新引领发展,激发高质量发展内生动力84二、 大力发展高新技术产业85第七章 公司治理86一、 董事会模式86二、 内部控制的种类91三、 机构投资者治理机制96四、 管理层的责任98五、 激励机制99六、 信息披露机制105七、 组织架构111八、 信息与沟通的作用117第八章 经营战略120一、 总成本领先战略的优点、缺点与适用条件120二、 营销组合战略的类型122三、 企业技术创新战略的地位及作用125四、 企业投资战略决策应考虑的因素127五、 差异化战略的实现途径130六、 战略目标制定和选择的基本要

4、求132第九章 SWOT分析136一、 优势分析(S)136二、 劣势分析(W)138三、 机会分析(O)138四、 威胁分析(T)140第十章 财务管理方案148一、 短期融资的分类148二、 营运资金的特点149三、 应收款项的日常管理151四、 现金的日常管理154五、 应收款项的概述159六、 财务管理的内容161七、 流动资金的概念163八、 营运资金管理策略的类型及评价164第十一章 经济效益及财务分析168一、 经济评价财务测算168营业收入、税金及附加和增值税估算表168综合总成本费用估算表169固定资产折旧费估算表170无形资产和其他资产摊销估算表171利润及利润分配表172

5、二、 项目盈利能力分析173项目投资现金流量表175三、 偿债能力分析176借款还本付息计划表177第十二章 投资估算179一、 建设投资估算179建设投资估算表180二、 建设期利息180建设期利息估算表181三、 流动资金182流动资金估算表182四、 项目总投资183总投资及构成一览表183五、 资金筹措与投资计划184项目投资计划与资金筹措一览表184第十三章 总结说明186本报告基于可信的公开资料,参考行业研究模型,旨在对项目进行合理的逻辑分析研究。本报告仅作为投资参考或作为参考范文模板用途。第一章 总论一、 项目名称及建设性质(一)项目名称鞍山集成电路设计项目(二)项目建设性质本项

6、目属于新建项目二、 项目承办单位(一)项目承办单位名称xxx有限责任公司(二)项目联系人林xx三、 项目定位及建设理由得益于中国的人口红利,台积电、联电等多家境外大型半导体企业纷纷在中国大陆建厂,境内晶圆代工厂中芯国际、华虹半导体也在多地逐步扩张产能。同时,本土集成电路设计企业在国家政策与产业链配套日益完善的促进下,技术日益精进,晶圆制造工艺逐步改进,境内封测企业技术水平达到国际先进水平,境内也已出现多家在全球享有声誉的设计厂商。整体来看,中国已经具备承接半导体产业第三次转移的技术实力,在良好的市场环境下,势必将为更多半导体企业带来巨大的发展契机。在全面振兴全方位振兴战略要求指引下,决胜全面建

7、成小康社会取得决定性成就。“十三五”时期是鞍山发展史上不平凡的五年。面对经济下行较大压力,不断深化认识、深入实践,逐步摸清了鞍山存在的问题和需要破解的难题,并通过市委十二届七次、八次、九次全会,先后出台了鞍山市大力实施“两翼一体化”经济发展战略的实施意见,提出了构建“三个互动体系”,形成了推动鞍山全面振兴全方位振兴的目标定位、发展战略、工作布局、战术举措的科学体系。全市上下统一思想、凝聚共识,沿着这一套工作思路,坚定信心,解放思想,狠抓落实,全面振兴全方位振兴取得新进展新成效。四、 项目建设选址本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准),区域地理位置优越,设施条件完备,非常适宜本期项目建设。五

8、、 项目总投资及资金构成(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资1777.56万元,其中:建设投资1023.13万元,占项目总投资的57.56%;建设期利息29.97万元,占项目总投资的1.69%;流动资金724.46万元,占项目总投资的40.76%。(二)建设投资构成本期项目建设投资1023.13万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用626.72万元,工程建设其他费用377.26万元,预备费19.15万元。六、 资金筹措方案本期项目总投资1777.56万元,其中申请银行长期贷款611.74万元,其余部分由企业

9、自筹。七、 项目预期经济效益规划目标(一)经济效益目标值(正常经营年份)1、营业收入(SP):6300.00万元。2、综合总成本费用(TC):5295.11万元。3、净利润(NP):733.79万元。(二)经济效益评价目标1、全部投资回收期(Pt):5.61年。2、财务内部收益率:29.69%。3、财务净现值:1238.10万元。八、 项目建设进度规划本期项目建设期限规划24个月。九、 项目综合评价项目建设符合国家产业政策,具有前瞻性;项目产品技术及工艺成熟,达到大批量生产的条件,且项目产品性能优越,是推广型产品;项目产品采用了目前国内最先进的工艺技术方案;项目设施对环境的影响经评价分析是可行

10、的;根据项目财务评价分析,经济效益好,在财务方面是充分可行的。主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1总投资万元1777.561.1建设投资万元1023.131.1.1工程费用万元626.721.1.2其他费用万元377.261.1.3预备费万元19.151.2建设期利息万元29.971.3流动资金万元724.462资金筹措万元1777.562.1自筹资金万元1165.822.2银行贷款万元611.743营业收入万元6300.00正常运营年份4总成本费用万元5295.115利润总额万元978.386净利润万元733.797所得税万元244.598增值税万元220.849税金及附加万元26.51

11、10纳税总额万元491.9411盈亏平衡点万元2514.31产值12回收期年5.6113内部收益率29.69%所得税后14财务净现值万元1238.10所得税后第二章 行业分析和市场营销一、 视频监控芯片行业概况经过多年的发展和迭代,摄像机已形成了成熟稳定的架构。典型的摄像机主要由镜头、图像传感器、视频监控芯片、PHY、存储器、电源芯片等组成。其中,镜头对光线进行聚焦,将光线聚集在图像传感器上,图像传感器将光信号转换为电信号,视频监控芯片则对信号进行处理和压缩,视频监控芯片决定了图像信号的质量和传递效率。传统监控只能依靠云端的智能处理和分析,对数据传输、云端运算存储都造成了较大压力,同时实时性得

12、不到保障。目前,AI技术作为全新的技术变革要素进入成像产业领域。移动智能设备和IoT设备中,对于图像的处理和计算在“查看”功能之外更要实现“分析”功能。因此,图像硬件厂商更多地在硬件系统中加入支持AI算法特别是深度学习的软件集成,更多的视频监控芯片开始搭载AI运算功能,以对图像信号进行深度智能化分析处理,同时有助于降低监控系统带宽、存储成本。目前,摄像机被广泛应用于智能安防、视频对讲、智能车载等领域。针对不同的应用场景,摄像机的结构和使用的视频监控芯片亦有所不同。未来,高清视频在各个领域的应用将越来越广,形成海量复杂的视频数据,从而带动AI技术、ISP技术、视频编解码技术等逐步迭代和更新,并进

13、一步推动摄像机及视频监控芯片的升级。1、智能安防领域(1)基本介绍摄像机最主要的应用场景之一为安防监控。在“平安城市”、“智慧城市”和“平安乡村”等政策的推动下,公安、交通、金融、政府和企业大力配合实施安防工程,城市安防监控市场持续更新迭代。2015年后政府安防计划工作重点从城市中心区域向下沉区域渗透,包括一二线城市未覆盖区域以及三四线城市县级地区,乡镇和农村的安防监控市场从无到有释放出大量空间。2021年中国安防产业市场规模达到9,514亿元,视频监控在保障社会稳定和公共财产安全的刚需下将成为安防行业的主要产品。安防监控系统主要由前端和后端两部分组成。其中,前端部分使用的设备主要为网络摄像机

14、,主要由镜头、传感器和视频监控芯片组成,可对影像进行记录和压缩并形成相应的信号,配备了AI模块的视频监控芯片还具备智能运算的能力,可对前端设备收集到的数据进行结构化处理,从而实现智能分析和处理;后端部分使用的设备主要为网络视频录像机等存储设备,可对前端设备记录的视频信号进行录像、存储和转发,配备了AI模块的后端设备还可对收集到的数据进行智能运算,从而实现图像识别等功能。(2)发展情况安防监控先后经历了模拟化、网络化、高清化等三个阶段。在模拟化阶段,模拟视频监控系统的架构是由前端模拟摄像机和后端数字视频录像机组成,传输信号为模拟信号,基本职能为实现本地监控;在网络化阶段,网络摄像机在模拟摄像机的

15、基础上集成了视频压缩和网络传输处理模块,同时较模拟摄像机具备更高的清晰度。网络摄像机的出现使得视频监控从仅限于本地监控发展成远程监控;在高清化阶段,高清摄像机采用先进的感光器件,使得图像清晰度和质量更高、场景覆盖范围更广。目前,安防监控行业迎来了智能化升级阶段,通过嵌入AI芯片或在视频监控芯片中嵌入AI模块,使得摄像机可对视频数据进行结构化处理、智能计算分析和图像识别,促使视频监控设备从被动监控向主动识别过渡。智能化趋势将推动视频监控应用于多元化行业,从而促进视频监控行业快速发展。(3)市场规模每一次视频技术的改革创新都驱动着安防监控行业的进一步发展。随着全球政治和经济的发展,社会和私人的安防

16、意识和需求愈加强烈,叠加安防产业的迭代升级,全球安防监控行业进入快速上升周期。同时,安防监控行业正处于智能化的拐点,市场加速放量。发达城市虽然安防基础设施趋于完善、市场本身增量不足,但在人工智能的赋能下,智能监控产品的迭代更新将成为安防监控行业在全球发达城市的主要增长点;此外,中国二线及以下城市和亚太地区存量市场较大,安防监控产品渗透率低,与欧美发达国家相比仍有较大提升空间。未来随着民众安全意识的加强及海外建设的逐步完善,全球安防监控市场规模将持续上涨。根据Frost&Sullivan数据,2021年全球安防视频监控设备市场规模为220亿美元,2017-2021年复合增长率为6.9%。在技术迭

17、代升级、安防监控设备市场下沉的大趋势下,预计2021-2026年,全球安防视频监控设备市场规模将以6.3%的复合增长率增长,2026年达到299亿美元。IPCSoC是安防监控前端设备中的重要组成部分。从视频监控系统进入网络化阶段以来,IPC成为了主流的前端设备,IPCSoC也成为了主流的前端设备视频监控芯片。在新一轮智能化升级中,IPCSoC与AI模块相辅相成,共同实现了图像识别、结构化分析等复杂的功能,给视频监控行业带来了变革。2020年,受国际贸易摩擦和新冠疫情影响,IPCSoC销售额出现下滑。2021年全球IPCSoC市场环比改善,市场规模为6.3亿美元,2017-2021年复合增长率为

18、10.3%。IPCSoC市场未来将伴随技术不断成熟和应用场景的持续渗透将保持高速增长,预计2021-2026年,全球IPCSoC市场规模将以11.5%的复合增长率增长,2026年达到10.9亿美元。NVRSoC是安防监控后端设备中的重要组成部分。随着IP网络的快速发展,视频监控行业在全球范围内也逐渐进入了网络化/高清化时代,NVR将逐步实现对DVR的替代。2020年和2021年,受国际贸易摩擦和新冠疫情影响,NVRSoC销售额均出现一定程度下滑。2021年全球NVRSoC市场规模达到0.85亿美元。在全球安防监控市场规模持续增长及行业智能化升级的趋势下,预计2021-2026年,全球NVRSo

19、C市场规模将以7.7%的复合增长率增长,2026年达到1.24亿美元。2、视频对讲领域(1)基本介绍摄像头还被广泛应用于消费等领域。以视频会议系统为例,其主要由终端设备、本地设施及软件、服务等三部分构成,其中终端设备主要可分为USB视频会议摄像头和专用视频会议设备,USB视频会议摄像头采集会场视频数据,并传输给专用视频会议设备,从而实现视频数据的传输交换。视频监控芯片是USB视频会议摄像头和专用视频会议设备中的重要组成部分,在图像初始采集后,视频数据往往存在大量冗余信息,不利于网络传输、存储和处理,视频监控芯片中的视频编解码技术可缩小占用的带宽,提升视频传输效率。(2)发展情况随着AI、5G、

20、大数据、物联网等技术的不断成熟,催生了众多新兴的消费级应用场景,例如人脸识别验证、视频会议、智能显示、智能家居、便携式设备等。摄像机作为重要的感知和信息获取设备,将被大规模地应用在上述消费应用场景。在人脸识别验证领域,随着人脸识别支付、人脸门禁、人脸考勤等人工智能应用场景逐步成熟,人脸识别验证摄像机渗透率逐步提高;在视频会议领域,受全球疫情的影响,远程办公模式逐步被认可及使用,视频会议产品迎来爆发式增长;在智能显示领域,随着车载显示、楼宇对讲显示、工业人机接口等应用场景智能化程度提高,摄像头在智能显示场景将有较大发展空间;在智能家居领域,随着家用监控摄像头、扫地机器人等消费电子产品逐步融入家庭

21、场景,摄像头在家庭场景的需求不断上升;在便携式设备领域,随着运动相机、无人机、VR/AR等智能设备的兴起,摄像机的渗透率将不断提高。(3)市场规模以AIoT(人工智能物联网)应用为例,下游智能家居、智慧城市、智能工业等物联网应用需求的释放使人工智能物联网设备市场增长力强劲。根据Frost&Sullivan数据,全球AIoT市场规模从2017年的159亿美元增长至2021年的319亿美元,复合增长率为19.0%。AIoT因具备智能终端感知和分析能力可加速渗透至家庭居住场景、城市建设及工业管理等领域,预计2021-2026年,全球AIoT市场规模将以12.6%的复合增长率增长,2026年达到578

22、亿美元。上述AIoT市场规模的高速增长将进一步推动视频监控芯片市场规模的增长。受疫情影响,在线会议在全球成为主要趋势之一,推动全球视频会议市场规模持续增长。根据Frost&Sullivan数据,全球视频会议市场规模在2021年达到89亿美元,预计整体市场规模将在2026年达到192亿美元,年复合增长率为16.6%。根据Frost&Sullivan数据,2021年全球USB视频会议摄像头芯片市场规模为1.09亿美元,2017-2021年复合增长率为52.8%。未来预计USB视频会议摄像头芯片市场规模逐渐饱和,2026年市场规模约为1.20亿美元。3、智能车载领域(1)基本介绍除安防与视频对讲领域

23、外,摄像头还广泛应用于汽车领域。车载摄像头是指安装在汽车上以实现各种功能的光学镜头,主要应用于行车记录仪、倒车影像和360度全景摄像等场景,为车载摄像机的主要部件。以行车记录仪为例,其核心架构包含图像传感器、视频监控芯片和镜头。其中视频监控芯片负责图像采集和数据压缩,直接影响行车记录仪的成像清晰度和质量稳定性,是行车记录仪最核心的部分。2019年7月,交运部发布的数字交通发展规划纲要中,提出要推动载运工具、作业装备智能化;鼓励具备多维感知、高精度定位、智能网联功能的终端设备应用,提升载运工具远程监测、故障诊断、风险预警、优化控制等能力。此外,数字交通发展规划纲要对智能车载摄像头提出了更高的要求

24、。在AI技术的赋能下,车载摄像头芯片算力提升,可高效处理海量异构数据,实现车载场景的智能化。以行车记录仪为例,在AI技术逐步赋能车载摄像头芯片的趋势下,智能行车记录仪是未来车载摄像市场的主要智能化应用,其拥有独立操作与运行系统,是集多元化功能为一体的智能高端车载设备,涵盖ADAS、倒车影像、行车记录、智能导航等核心功能。(2)发展情况车载摄像头市场经历了从单摄像头到多摄像头、普通摄像头到智能化摄像头的发展历程。在传统汽车领域,摄像头主要应用在行车记录仪、倒车影像等场景,且只具备摄像和存储功能。在ADAS和自动驾驶快速发展的驱动下,车载摄像头的使用数量和功能都发生了重大变化。根据ADAS功能的需

25、求,摄像头的安装位置有所不同,分为座舱外摄像头与座舱内摄像头。座舱外摄像头主要包括前视摄像头、后视摄像头、侧视摄像头、环视摄像头等,除传统摄像功能外,还包括车道偏离预警、车辆防碰撞预警、侧方盲区监测、后方横穿障碍物检测、前方移动障碍物检测、标识牌识别、红绿灯提醒、AVM、环路视频拼接等功能;座舱内摄像头具备疲劳检测、驾驶员身份识别、乘客动作识别、遗留物检测等功能。达到L3自动驾驶水平的ADAS系统至少需要10个以上摄像头,而L5自动驾驶水平所需摄像头数量更高,这将为车载摄像头市场带来巨大的市场空间。车载摄像头市场主要可划分为前装、准前装和后装市场。前装与后装市场产品的主要区别在于,在前装和准前

26、装市场中,产品购买者主要为汽车厂商,其更关注产品的可靠性和稳定性,导入和验证周期较长,技术迭代较慢;而在后装市场中,产品购买者主要为汽车车主,其更关注产品的功能丰富程度和创新性,对产品的技术指标有着更高的要求,技术迭代较快。当前,国家和企业对乘车安全愈加重视,多项针对汽车前装产品的国标和要求逐步出台,多地要求乘用车在出厂前需配备行车记录仪等产品。这一趋势将带动汽车前装和准前装市场的快速发展并使整个车载市场重心由后装向前装市场转移。车载摄像头前装和准前装市场在政策的驱动下加速放量,市场正在从后装市场逐步向前装市场转移。根据Frost&Sullivan数据,2021年单车前装搭载摄像头数量为1.3

27、个,未来,随着自动驾驶ADAS系统的普遍应用,预计2026年单车前装搭载摄像头将增长至2.7个。车载摄像头可应用于乘用车及商用车领域。相较于乘用车,商用车对于车载摄像头产品的性能提出了更高的要求,国家政策对于重型卡车、轻型卡车及渣土车等车型的车载摄像头要求逐步明确,促进商用车车载摄像头技术的变革及市场规模的扩张。商用车对视频处理的路数要求较高,需同时接入多个摄像头进行录制,每一路均需进行录像存储及录像分析。这一趋势将带动商用车市场的高清化、高端化、智能化、多路数化。(3)市场规模近年来,ADAS技术的逐渐成熟,推动了单车搭载摄像头数量的大幅提升,全球车载摄像头市场规模增速乐观。首先,ADAS的

28、技术含量越来越高,对摄像头的质量和数量的要求都随之增加;其次,车载芯片的算力得到提升,一颗芯片可以支持多颗的摄像头同步运转,目前摄像头正在从单目向双目转变,从而测距的精准度将得到加强,对芯片性能要求进一步提高;另一方面,车载摄像头需要与整车上各个单元精准联动,因而对于算力的要求亦持续提升。根据Frost&Sullivan数据,2021年全球车载摄像头市场规模为143.6亿美元,2017-2021年复合增长率为13.9%。预计2021-2026年,全球车载摄像头规模将以10.3%的复合增长率增长,2026年达到234.1亿美元。随着全球汽车产量的稳步提升,以及智能驾驶市场的兴起,下游车载摄像头需

29、求持续上升,同时对车载摄像头芯片的编解码能力、图像处理能力以及AI应用提出了更高的要求,带动全球车载摄像头芯片往高清化、高端化、智能化、多路数化演进,市场规模持续增长。全球车载摄像头芯片市场规模从2017年的7.4亿美元增长至2021年的22.8亿美元,复合增长率为32.6%。在ADAS、自动驾驶等快速发展的驱动下,单车配置的前装摄像头数量将逐步增长,促进全球车载摄像头芯片市场规模进一步扩大,预计2021-2026年,全球车载摄像头芯片规模将以31.0%的复合增长率增长,2026年达到87.9亿美元。行车记录仪是车载摄像产品的重要细分领域,逐渐朝智能化方向发展。在行车记录仪芯片方面,根据Fro

30、st&Sullivan数据,2021年中国行车记录仪芯片市场规模为7.1亿元,2017-2021年复合增长率为20.2%。预计2021-2026年,中国行车记录仪芯片市场规模将以11.4%的复合增长率增长,2026年达到12.2亿元。二、 创建学习型企业彼得德鲁克在1988年就指出:“我们正在进入变革的第三阶段:从命令一控制型组织、分成许多部门与科室的组织,转变为以信息为基础、由知识专家组成的组织但是,我们还远没有做到真正建立起以信息为基础的组织这是将来会遇到的管理上的挑战。”为迎接知识经济时代的挑战,企业必须以知识作为决策及决策之后的资源分配工作的根据和基础。也就是说,企业要建立新的组织机制

31、,使之懂得如何倾听市场的条件信号,从所听到的内容及其经验中学习,然后在所学知识的基础上提高其自身能力,以其创造并满足顾客的产品和服务领先于他人。企业对倾听、学习和领先这三项挑战性工作做得如何,将决定其业务经营的成功或失败程度。(一)倾听倾听,或称探察,是指企业感知外部世界的所有活动。企业倾听有明确的目的性,就是建立知识基础,以便作出面向市场的决策。市场调研一直是企业常用的感知手段。但过分依赖市场调研部门,乃至完全依赖营销部门来倾听,并不能保证企业通过有效的倾听达到成功决策。通过相当狭小的感知渠道寻求众多对象的反映,调研机构和信息处理人员对信息的控制、保管和理解,都会成为企业有效倾听的障碍。要克

32、服这些障碍,企业需要建立跨职能决策体系,设计出能促进信任、共享信息、积累知识和建立学习制度的各种决策方法。有效倾听必须保证企业能听取多种声音。这些声音主要来自与企业决策休戚相关的三,组群体:顾客、社区和企业。其中,顾客包括消费者和相关销售系统中的个人;社区包括政府有关部门、特殊利益集团和竞争者;企业除自身外,也包括供应商和投资者。倾听多种声音的目的是协调不同群体之间的利益关系。多种声音往往会互相冲突,如洗衣粉生产商可能发现顾客想要含磷的洗衣粉洗出“更加洁白”的效果,而社区则要求禁止磷化物污染公共水源,使水“更加干净”。这时,企业(股东和员工)则要求生产一种既令顾客满意,又符合企业对环保的责任感

33、,而且还能盈利的产品。企业的责任是,充分听取三大群体的意见,了解和分析它们之间存在的进行合作和造成冲突的可能性和条件,以作出面向市场的决策。(二)学习通过倾听取得的信息,需要转化为进行决策所需要的情报、知识、理解和智慧,否则就不会使企业得到任何改善。解决问题的办法就是建立企业的学习体系。企业欲在快速变化的复杂环境中获得成功,必须要求其每一个成员不断地学习、快速地学习,同时也必须要求这些个人学习有益于强化企业对内部和外部环境所拥有的共同知识(即组织知识),促进个人行为与建立在组织知识之上的集体行动保持一致。组织知识是每一个组织成员在解决具体问题时,与集体相关的知识中得到一致认可、共同拥有的那部分

34、知识。组织知识不是所有人知识的总和,而是相关的和共同的知识,是个人知识的有机综合。它比任何个人知识丰富得多,而且为所有与之相关的人深刻理解和内部化。企业学习系统不仅要重视解决将个人学习和建立的知识转化为组织知识(共识)问题,而且要解决彼此独立的职能部门的组织知识与其他组织成员的共享问题,亦即将部门相对福狭的各自“共识”,转化为企业组织知识问题。为此,加强各职能部门的沟通和相互学习,就显得十分重要。企业还必须将每一项业务程序视为学习过程,明确地将业务程序设计成鼓励学习并从中获得知识的程序。完成一项业务程序要求具备一定的知识状态。例如,在开发和设计一种新型汽车时,来自销售和服务、生产工艺、工程制造

35、等部门和设计室的人需要有共同知识,以便能够共同明确规定设计过程所需要的信息和要求。这个共享知识的过程应当使他们每个人都能充分利用各自的知识状态,包括其根据经验获得的信息。这些人一致同意共享的信息就是该业务程序的组织知识状态。企业可以通过连续执行共同业务过程,不断地学习和更新组织知识状态,提高适应市场的能力。(三)领先倾听和学习的结果,必须落实到做出更好的决策而实现“领先”上。这里的领先是指通过决策过程而比竞争对手做得更好。许多企业都有领先的追求。实践证明,达到领先不易,保持领先更难。能持续领先的企业,大都具有下列共性。(1)系统地倾听顾客和社区、竞争对手及企业内部的声音;(2)系统地学习上述声

36、音随时间变化而变化的道理,以及把这些声音综合起来的方法;(3)拥有促进倾听和学习以及对变化做出快速反应的共同业务程序;(4)企业要具备这些领先要素,就必须建立一个决策网络,把组织的战略方针同资源分配和许多为实行该方针必须做出的决策紧密地结合起来。企业的这种决策网络的主要特征有下面两点。(1)以资源分配来定义决策。即认为决策实质上是决定如何分配资金、信息、人员、时间及其他企业资源。这一认识将有利于决策的执行和分清责任。如提高市场占有率决策就是用具体的资源分配来降低价格、加强促销、改进产品特性等。这样定义决策,有利于经理执行并对其执行结果负责。另外,也有利于决策者明确地解决相关的各种冲突。如决定提

37、高市场份额,就意味着用于其他业务单位的资源有可能减少。决策者必须预先解决这些冲突,否则,决策的执行就会受到干扰。(2)建立以市场为依据的决策方法。这种方法是组织负责做决策和负责执行决策的两组人员进行有条理的对话。这两组人员共同学习、工作,建立起决策所依据的知识,在决策过程的四个阶段(即确定问题、提出备选方案、分析和建立联系)充分对话。企业决策网络最终使组织知识得以不断增加,并以此加强了部门之间的联系与合作,保证了企业能更好地实施市场(顾客)导向的营销观念。三、 行业未来发展趋势1、视频监控芯片的新兴应用场景不断拓展中国视频监控芯片市场需求全球领先,ToB和ToC端的应用场景广阔,近年来市场呈爆

38、发态势。随着AI场景化持续落地,单摄技术已无法满足兼顾细节分析以及多目标轨迹关联等各类智能需求,由场景定义的多摄像头技术将成为趋势。多摄像头技术可兼顾不同视角、不同参数、不同功能的需求,在边缘节点端聚合多种专为复杂场景设计的深度学习算法,形成多场景数据融合分析能力。技术的升级将使处理海量视频数据更加高效,对行业产生变革性的影响,推动下游多种新兴应用场景的滋生和发展。在“平安城市”、“智慧城市”和“平安乡村”等政策的推动下,公安、交通、金融、政府和企业大力配合实施安防工程,城市安防监控市场持续更新迭代。2015年后政府安防计划工作重点从城市中心区域向下沉区域渗透,包括一二线城市未覆盖区域以及三四

39、线城市县级地区,乡镇和农村的安防监控市场从无到有释放出大量空间。视频监控在保障社会稳定和公共财产安全的刚需下将成为安防行业的主要产品;除了传统的安防监控市场之外,下游伴随视频监控智能化及其特征提取、内容理解方面的优势,涌现出视频会议、车载摄像等一系列新兴消费类应用市场。视频会议在全球疫情爆发的阶段广泛地被各类用户使用,视频会议产品迎来爆发式增长,发展前景乐观;车载摄像方面,在ADAS和自动驾驶快速发展的趋势下,车载摄像头的使用数量大幅提升,其功能要求亦大幅提高。同时,多项针对汽车前装产品的国标和要求的出台亦驱动车载摄像头加速放量。未来,一方面传统的安防监控市场的设备渗透率依然存在提升空间,同时

40、伴随存量市场设备的高清化、智能化迭代更新,视频监控芯片增长可期;另一方面新兴的消费类应用市场需求日益旺盛,在视频会议、车载摄像等市场快速增长的驱动下,上游视频监控芯片市场规模将同步增长。2、5G时代视频监控行业迎来重大发展机遇2019年起全球逐步进入5G时代。5G技术的变革除了具有网络广覆盖、低延时、大宽带等特点外,也将快速升级物联网、车联网、工业互联网等平台。计算芯片和连接能力正在源源不断地内嵌在任何可以通电的设备上,带来了设备形态的变化、设备数量需求的提升、配套软件的升级、配套硬件的换代等激变的市场格局。万物互联和万物智能的市场环境正在加速到来。5G在与AI的结合中通过AIoT硬件渗透至更

41、广泛的应用中,同时还将改变传统储存和计算的模式,无线传输速度将大幅提升,数据传输延时将显著降低,视频清晰度将大幅提高,此前大量难以实现的功能将快速迭代并落地。在此背景下,硬件设备需要拥有更高的数据处理能力、承载更多的数据,这极大程度地促进了硬件设备的升级与数量的扩容,从而推动上游芯片需求量的快速增长,使视频监控芯片行业蓬勃发展。3、视频技术和应用向智能化发展视觉感知在学习、生产和各种知识传承中占据了主要作用。近年来视频技术在不断地发展,消费者越来越重视视觉体验,对清晰度的要求逐步提高,分辨率从576i提升至目前的4K,正在向8K演进。视频监控芯片作为视频技术的核心元器件在中国的发展伴随视频行业

42、的技术变革经历了多段时期,从最早的模拟化演变至网络化,至目前的高清化,未来视频监控芯片将进一步向智能化迈进。在智能化的趋势下,视频监控芯片与AI技术相结合,从而可以更加高效地处理大量非结构化的数据,使芯片对视频内容的理解更加透彻,实现视频的结构化处理,具备图像检测、人脸识别、车载影像、场景识别等功能,从而帮助传统视频监控实现从“看得清”到“看得懂”、“看得快”,实现从“事后查找”到“事前预防决策”、“事中报警”的智能化。四、 营销组织的设置原则企业的具体情况各异,营销机构不可能、也无必要都按一种模式。但有一些共性原则需要注意和遵循:(一)整体协调和主导性原则协调是管理的主要功能之一。因此设置营

43、销机构需要注意:(1)设置的营销机构能够协调企业与环境,尤其是和市场、顾客之间的关系。满足市场、创造满意的顾客,是企业最根本的宗旨和责任;能比竞争者更好地完成这一任务,也是组建营销部门的基本目的。(2)设置的营销机构能够与企业内部其他机构相互协调,在服务顾客、创造顾客方面发挥主导性作用。(3)营销部门的内部结构、层级设置和人员安排能够相互协调,充分发挥营销职能的整体效应。总之,营销职能部门应当面对市场、面对顾客时能代表企业,面对内部各部门、全体员工时能代表市场、代表顾客。同时内部具有相互适应的弹性,是一个有机的系统。这是构建“现代营销企业”重要的组织基础。(二)精简以及适当的管理跨度与层级原则

44、组织建设要“精兵简政”,切忌机构雁肿。一是防止因事设职、因职设人,人员要精干;二是内部层级不宜太多。内部层级少,信息流通快,还能密切员工之间关系,利于交流思想、沟通情感,提高积极性和工作效率。最佳的机构是既能完成任务,组织形式又最为简单的机构。这涉及管理跨度与层级问题。管理跨度又称管理宽度或管理幅度,指领导者能够有效地直接指挥的部门或员工数量,是一个“横向”的概念;管理层级又称管理梯度,指一个组织属下不同层级的数目,是一个“纵向”的概念。管理的职能、范围不变,一般来说,管理跨度与管理层级是互为反比关系的:管理跨度越大、层级越少,组织结构越扁平;反之,跨度越小,则管理的层级越多。通常情况下,管理

45、层级过多容易造成信息失真与传递过慢,可能影响决策的及时性和正确性;管理跨度过大,超出领导者能够管辖的限度,又会造成整个机构内部的不协调、不平衡。营销部门要真正做到精简,在设置机构时能否把握营销工作的性质和职能范围,是十分重要的前提。(三)有效性原则效率是衡量组织水平的重要标准。一个机构的效率高,说明结构合理、完善。直观地讲,“效率”是指一个组织可在一定时间内完成的工作。机构的效率表现在能否在必要的时间内,完成规定的任务;能否以最少的工作量,获取最大的成果;能否很好地吸取,过去的经验教训,业务上不断创新;能否维持机构内部的协调,及时适应环境、条件的变化。五、 集成电路行业1、全球集成电路行业集成

46、电路是指利用特殊的制造和封装工艺,将晶体管、电阻、电容等元件及布线集成于一小块半导体晶片上的一组微型电子电路。集成电路行业是信息技术产业的核心,是支撑经济社会发展和保障国家安全的战略性、基础性和先导性产业。集成电路行业的发展与下游应用的发展密不可分。21世纪以来,随着计算机、液晶电视、手机、平板电脑等消费电子渗透率饱和,行业增长逐步放缓;但近年来随着AI、大数据、云计算、物联网等新兴应用领域的快速崛起,全球集成电路行业逐渐恢复增长。根据全球半导体贸易统计组织、Frost&Sullivan数据,2021年全球集成电路行业市场规模为4,629亿美元,2017-2021年复合增长率达7.8%。预计2

47、021-2026年,全球集成电路行业将以8.6%的复合增长率进一步增长,至2026年达到7,007亿美元。2、中国集成电路行业随着中国经济的快速发展,中国已成为全球最大的集成电路消费市场,以及全球最具活力和发展前景的市场之一。近年来,随着消费电子、移动互联网、汽车电子、工业控制、医疗电子等市场需求的不断提升,以及国家支持政策的不断推出,中国集成电路行业发展快速。根据中国半导体行业协会、Frost&Sullivan数据,2021年中国集成电路行业销售额为10,458.3亿元,2017-2021年复合增长率达17.9%。预计2021-2026年,中国集成电路行业将以15.5%的复合增长率增长,至2

48、026年市场规模将达21,542.0亿元。六、 体验营销的主要原则1、适用适度体验式营销要求产品和服务具备一定的体验特性,顾客为获得购买和消费过程中的“体验感觉”,往往不惜花费较多的代价。应该看到,中国经济和消费水平与西方发达国家尚有一定差距,大多数消费者虽然逐步从温饱需要向感性需求发展,但还没到可以为一个愉悦的体验而付出太多金钱的程度。在中国操作体验营销要把实质的利益充分考虑进去,让消费者进行愉悦体验的同时获得实质的利益,营销活动才更容易获得成功。星巴克在中国难以大面积推广,仅在上海等经济发达城市获得成功就可以证明这点。2、合理合法体验式营销能否被消费者接受,与地域差异关系密切。各个国家和地

49、区由于风俗习惯和文化的不同,价值观念和价值评判标准也不同,评价的结果存在差异。因此,体验营销活动的安排,必然适应当地市场的风土人情,既富有新意,又合乎常理。同样的道理,各个国家和地区的法律体系,如消费者权益保护法、反不正当竞争法、广告法、商标法、劳动法、公司法、合同法等,既存在差别,又极其复杂,体验营销实施过程中,具体的操作环节和内容,都应该在国家政策和法律法规允许的范围之内。七、 集成电路设计行业近年来,在国家的大力推动下,我国集成电路设计行业快速发展。根据中国半导体行业协会、Frost&Sullivan数据,2021年中国集成电路设计行业市场规模为4,519.0亿元,同比增长17.6%,2

50、017-2021年的复合增长率为21.5%。集成电路设计行业在集成电路行业中的比例从2017年的38.3%上升到2021年的43.2%,比例稳步上升。预计2021-2026年,中国集成电路设计行业市场规模将以19.5%的复合增长率增长,至2026年增至11,033.2亿元,在中国集成电路行业市场规模的占比将达到51.2%。八、 营销活动与营销环境市场营销环境通过其内容的不断扩大及其自身各因素的不断变化,对企业营销活动产生影响。市场营销环境的内容随着市场经济的发展而不断变化。20世纪初,西方企业仅将销售市场视为营销环境;30年代后,将政府、工会、竞争者等与企业有利害关系者也看作是环境因素;进入6

51、0年代,又把自然生态、科学技术、社会文化等作为重要的环境因素;20世纪90年代以来,随着政府对经济干预力度的加强,愈加重视对政治、法律环境的研究。环境因素由内向外的扩展,国外营销学者称之为“环境外界化”。营销环境是企业营销活动的制约因素,营销活动依赖于这些环境才得以正常进行。这表现在:营销管理者虽可控制企业的大部分营销活动,但必须注意环境对营销决策的影响,不得超越环境的限制;营销管理者虽能分析、认识营销环境提供的机会,但无法控制所有有利因素的变化,更无法有效地控制竞争对手;由于营销决策与环境之间的关系复杂多变,营销管理者无法直接把握企业营销决策实施的最终结果。此外,企业营销活动所需的各种资源,

52、需要在环境许可的条件下取得,企业生产与经营的各种产品,也需要获得消费者或用户的认可与接纳。虽然企业营销活动必须与其所处的外部环境相适应,但营销活动绝非只能被动地接受环境的影响,营销管理者应采取积极、主动的态度能动地去适应营销环境。就宏观环境而言,企业可以通过不同的方式增强适应环境的能力,避免来自环境的威胁,有效地把握市场机会。在一定条件下,也可运用自身的资源,积极影响和改变环境因素,创造更有利于企业营销活动的空间。良好的企业营销行为会造就良好的营销环境,从而进一步形成良好的企业营销行为,反之亦然。营销环境与企业的循环互动作用,使营销环境与企业成为一个整体的系统。菲利普科特勒的“大市场营销”理论

53、认为:企业为成功地进入特定的市场,在策略上应协调地使用经济的、心理的、政治的和公共关系的手段,以博得外国的或地方的各有关方面的合作与支持,消除壁垒很高的封闭型或保护型市场存在的障碍,为企业从事营销活动创造一个宽松的外部环境。就微观环境而言,直接影响企业营销能力的各种参与者,事实上都是企业的利益共同体。按市场营销的双赢原则,企业营销活动的成功,应为顾客、供应商和营销中间商带来利益,并造福于社会公众。即使是竞争者,也存在互相学习、互相促进的因素,在竞争中,有时也会采取联合行动,甚至成为合作者。九、 人工智能芯片行业概况1、基本介绍人工智能是一种通过模拟人的智能而达到能以人类智能相似的方式做出反应效

54、果的新技术,属于计算机科学的分支领域。在人工智能技术的加持下,机器逐渐被赋予了类似人类的智慧(如视觉、听觉等感知能力和对获取信息的分析能力等),从而拓展了产品能力的边界,能够处理和分析大量更加复杂的异构数据,辅助人们提高在日常生活或工作等场景中的效率。当前,人工智能已覆盖社会各层级的多方面需求,如安防领域的人脸识别、图像检测等分析需求,车载领域的自动驾驶、驾驶辅助等需求、工作领域的语音输入、自动翻译等提升工作效率的需求,以及日常生活中的照片美颜、智能修音等娱乐需求,极大程度上便利了人们的生活。人工智能算法主流的两个技术阶段分别为“训练”和“推理”。其中,训练阶段主要是为了培养人工智能在复杂环境

55、中处理问题的准确度(如图像识别、语音合成等),具体做法通常为给予人工智能的基层模型以大量的数据或素材对其参数进行配置及调整,最终在结果统计中获取各方较为均衡、识别率较高的一组参数值,形成最优的结果,从而完成整个训练过程。推理阶段为训练阶段完成后的下一阶段,此时人工智能模型已经建立完毕,需要产生对应的输出内容(如输出图像识别的结果),这一输入数据后的对应输出过程即为推理。虽然推理阶段的单个任务计算所需的算力不大,但一个复杂的数据处理需要多次运行训练完善后的模型进行结果输出,因此推理阶段的总计算量同样十分庞大。当前,以“深度学习”为代表的人工智能神经网络算法因其具有高效处理大量非结构化数据的能力而

56、快速崛起,可对于文本、视频、图像、语音等进行深度分析。因此,对芯片等承载了算法的硬件设施也提出了更高的要求。传统的芯片(如CPU、GPU、DSP、FPGA等)可通过灵活通用的指令集或可重构的硬件单元覆盖人工智能程序底层所需的基本运算操作,但因其自设计初衷并非为应用于人工智能领域,故在芯片架构、性能、能效等方面不能适应人工智能技术与应用的快速发展。为满足智能运算的需求,人工智能芯片应运而生。目前,除了ASIC等专用的芯片外,还会在CPU等传统芯片的基础上增加运算协处理器专门用于处理AI应用所需要的大并行矩阵计算,而CPU作为核心逻辑处理器,将会统一进行任务调度。人工智能芯片主要应用于智能安防、汽

57、车电子、移动互联网及物联网等领域,具有视频分析、语义理解、场景检测等功能。人工智能芯片本身处于整个链条的中部,需同时为算法和应用提供高效的支持,针对不同应用场景,人工智能芯片还应具备对主流人工智能算法框架的兼容性、可编程性、可拓展性、低功耗性、体积及造价符合产品需求等适配能力。2、发展情况人工智能芯片已在边缘侧和终端广泛应用,主要承载了本地实时响应的推理任务,需要独立完成任务涵盖、数据收集、环境感知、人机交互以及部分推理决策控制等功能。在终端设备中,由于面积、功耗成本等条件限制,人工智能芯片需要以IP形式被整合进SoC系统级芯片,主要实现终端对计算力要求不高的AI推断任务。在边缘计算场景,人工

58、智能芯片主要承担推断任务,通过将终端设备上的传感器(麦克风阵列、摄像头等)收集的数据代入训练好的模型推理得出推断结果。由于边缘侧场景多种多样、各不相同,对于计算硬件的考量也不尽相同,芯片可以是IPinSoC,也可以是边缘服务器,对于算力和能耗等性能需求也有大有小。因此应用于边缘侧的计算芯片需要针对特殊场景进行针对性设计以实现最优的解决方案。边缘侧人工智能芯片业已应用到多个领域,可以通过算法在SoC上运行或者在局部元器件上运用协处理器运行。目前安防是边缘侧人工智能首先落地的应用领域,也是当前最主要的应用领域。未来人工智能芯片基于其在视频内容特征提取、内容理解方面的天然优势,视频分析、语音识别、语

59、义理解等功能将随着行业内技术的逐步深入变得更为强大,下游应用围绕音视频处理的泛应用场景将依次落地,为行业带来变革并进一步促进市场规模的增长。3、市场规模人工智能一直是行业内大力发展的核心技术之一,越来越多的公司将人工智能应用于其终端产品中以提升产品性能或拓展应用领域,这一趋势带动了人工智能芯片行业的快速增长。同时,深度学习、大数据、摩尔定律迭代算力等驱动人工智能发展的主要因素都在近年来快速崛起,人工智能芯片将迎来长时间的高需求期。根据Frost&Sullivan数据,2021年全球人工智能芯片市场规模为255亿美元。预计2021-2026年,全球人工智能芯片市场规模将以29.3%的复合增长率增

60、长,2026年达到920亿美元。中国在经历了移动互联网的追赶之后,正在成为一个重要的数据大国,有利于推动人工智能技术的发展。此外,中国政府正通过中国制造2025、“数字中国”等政策推动中国产业的信息化和智能化升级转型,这将为人工智能芯片的发展提供更多实际应用场景。根据Frost&Sullivan数据,2021年中国人工智能芯片市场规模为251亿元。预计2021-2026年,中国人工智能芯片市场规模将以42.4%的复合增长率增长,2026年达到1,470亿元。十、 面临的机遇与挑战1、行业发展态势及面临的机遇(1)全球范围内的集成电路产业重心转移在全球集成电路产业的发展历史中,价值链的迁移和分工

61、的逐步细化是行业的大趋势。全球半导体行业沿美国、日本、韩国、中国台湾、中国大陆的方向逐步转移。20世纪70年代开始,半导体产业首次由美国向日本进行转移。十年后,半导体产业再次转移,由日本转向韩国与中国台湾。当前,中国大陆正在迎接半导体产业的第三次转移,在前期的积累下,中国已经为此次的产业链转移打好了夯实的基础。得益于中国的人口红利,台积电、联电等多家境外大型半导体企业纷纷在中国大陆建厂,境内晶圆代工厂中芯国际、华虹半导体也在多地逐步扩张产能。同时,本土集成电路设计企业在国家政策与产业链配套日益完善的促进下,技术日益精进,晶圆制造工艺逐步改进,境内封测企业技术水平达到国际先进水平,境内也已出现多

62、家在全球享有声誉的设计厂商。整体来看,中国已经具备承接半导体产业第三次转移的技术实力,在良好的市场环境下,势必将为更多半导体企业带来巨大的发展契机。(2)政策大力支持集成电路及安防监控行业发展2014年国务院印发了国家集成电路产业发展推进纲要,提出到2020年,集成电路产业与国际先进水平差距逐步缩小,企业可持续发展能力大幅增强的发展目标,自此集成电路产业发展被上升为国家战略;2016年,国务院印发了关于“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知,提出启动集成电路重大生产力布局规划工程,实施一批带动作用强的项目,推动产业能力实现快速跃升。加快关键产品设计开发能力和应用水平,推动封装测试、关键装备

63、和材料等产业快速发展等目标;2019年,财政部、税务部等十三部联合印发制造业设计能力提升专项行动计划(2019-2022年),提出在电子信息领域,大力发展集成电路设计、大型计算设备设计、个人计算机及智能终端设计、人工智能时尚创意设计、VR/AR设备、仿真模拟系统设计等,加码半导体产业发展;2019年,工业和信息化部、国家广播电视总局、中央广播电视总台联合印发超高清视频产业发展行动计划(2019-2022年),提出加快推进超高清监控摄像机等的研发量产。推进安防监控系统的升级改造,支持发展基于超高清视频的人脸识别、行为识别、目标分类等人工智能算法,提升监控范围、识别效率及准确率,打造一批智能超高清安防监控应用试点。2020年,国务院印发新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策的通知,旨在进一步优化集成电路产业和软件产业发展环境,深化产业国际合作,提升产业创新能力和发展质量。近年来,国家和各级地方政府不断通过产业政策、税收优惠政策、成立产业基金等方式支持人工智能和集成电路产业发展,有望带动行业技术水平和市场

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