SPC-统计制程控制

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1、一.为何要使用SPC内(1) 什么是SPCSPC(StatisticalProcessControl)统计制程控制，是企业提高品质管理水准的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测数据的收集和分析，可以达到“事前预防”的效果，从而有效控制生产过程，不断改进品质。(2) 为何用SPCSPC能为您科学地区分生产过程中的正常变化与异常变化，及时地发现异常状况，以便采取措施消除异常，恢复制程的稳定，达到降低品质成本，提高产品品质的目的，它强调全过程的预防与管制，它会告诉您生产过程的变化状况，您是否应该对生产过程进行调整。(3) SPC为您带来巨大效益作为全球制造业所信赖和采用的品质改进工具，SPC能帮助

2、您最终达到6Sigma品质水平，即3.4ppm,SPC还将为您带来巨大效益：品质稳定可以带来客户更大的满意度，增加订单，减少变异可以大大降低不良品重工和停工的损失，节省大量时间和金钱，高品质可以大大提升企业的竞争优势。(4) SPC效果提升满足客户在制程质量问题上的各种要求实时查看某部门、某客户、某产品的质量走势 实时监控各生产工序的质量波动 全面掌控全厂的质量状况 生产制程良好、稳定建立让全厂质量问题能够在还未出现时，就能预防和采取措施体系，以向6a方向迈进 制定完整运作模式,避免因人员因素而波动建立对SPC的正确观念 达到各部门与质量方面的沟通改善二.为何选择品冠SPC也1. 适应大中小型

3、及不同性质企业品冠SPC按使用方式分为单机版、网络版与授权版，按功能结构可分为简易版、标准版、专业版及自定义版本，同时适用于电子、塑料、五金、机械、化工等各种类型的行业，企业可根据实际情况自行选择；2. 多层应用权限综合管理品冠SPC不仅仅是工具，还是强大的管理平台，具有针对用户、工序、客户、产品类型等层阶式综合管理能力，使得集团化管理得心应手；3. 多种数据采集方式系统可以连接多种型号的生产设备及分析仪器，具有灵活的数据导入接口，自定义仪器数据接口，达到自动化数据导入及控制的目的；同时也可与其它系统或外部文件进行数据共享，如SAP等大型ERP系统，轻松实现企业内部各应用系统间的互补；4. 自

4、主研发的图形生成及品质监控技术自主研发的图形生成技术，使图形分析更加专业，更能满足用户的需求，监控及生成图形的速度也有了明显的提高，能及时对生产过程产生的海量数据进行综合监控和分析；5. 自动实时全方位监控和报警品冠SPC具备多种监控平台，如计数值品质监控、单品质监控、多品质监控、计数值监控、机台监控、多窗口滚动监控等，使用者可以清楚地了解生产质量状况，系统自动进行异常侦测，一有异常发生自动报警，并以各种形式通知相关部门，如E-mail、异常报告、声光报警等；6. 数据多点分布式采集集中管理系统包含人员手工输入、仪器自动采集、条形码扫描加载、外部数据导入等多种数据收集方式，可由基层生产操作人员

5、收集质量抽检数据，品质管理部门直接调用绘制各种分析图形，质量监督部门及有关领导可以在网上查询状态和结果；7. 丰富的图形分析及统计功能提供一百多种分析图表及几十项品质指标，可以实现多数据、多图表、多角度的全方位分析，从不同层面查找问题，准确无误的发现生产过程存在的隐患，对症下药，及时采取行动，如有需要可以多种形式输出；8. 多因素分析决策与品质持续改进品冠SPC提供业界丰富的统计图表及多种统计参数，可根据客户的品质目标自动得出分析结论，给出建议措施，针对不受控特性协调相关部门采取改善行动，即OCAP（不受控应对计划），从而通过D-M-A-I-C模式实理持续改善，达到六西格玛管理。9. 图表数据

6、追溯及改善前后效果比对当您在品冠SPC分析图表中发现异常，可查看异常点之明细数据，追踪此数据之原始单据及录入时的过程记录，了解此数据当时的各项状态是否存在异常，如人、机、料、法、环境等外界因素是否发生变动，从而正确标注异常原因，改正测量数据，同时也可保留原始数据，对变更前后的数据进行比较，达到改善效果。一.品冠SPC与ERP的关系匚物料清单BOM4生产工莒、产品档案.产品数据PDM工厂日历中分销网络管理4销售订单4少销售价格J4销售订单4订单变更41r销售统计J月度销售计划-客户关系管理(CRM)计划管理d主生产计划回皱斜需求计划MFZ能力需求计划采购计划车间任务管理实时生产口“货婆退预4-m

7、二程管库拨料出调物库店入盘制造资源亠设备/生产线仪器/仪表模貝/工貝维修备件人力资源屮员工信息考勤咅B门机构卩_怪工资/奖金培训绩效考核卩财务管理亠謎应收应付屮成本核算固定资产屮井公自动化0A.品冠SPC系统架构SPC在结构控制方面采用三级控制结构：第一层为计划层，是质量控制的最高层次，负责企业所有质量活动的管理及控制；第二层为管理层，对应于各分厂或车间，一般只对本车间的质量问题负责；最低级为执行层，进行质量数据的采集及反馈控制。在此结构中，下一层接受上一层下达的计划或命令，然后向其下层传达命令，并向上层反馈质量信息。这种结构优点在于各层利用其有关信息，完成各自功能，具有较快响应速度，能对质量

8、进行实时控制，易于修改和扩充，易于满足质量管理的可塑性、正确性以及与其它部门的依托性要求。在功能上主要包括系统环境设置、基本资料建立、检验数据采集、品质实时监控、图表分析处理、质量改善行动、仪器测量分析（MSA）、不良原因与效果分析（FMEA）、实验设计分析等模块组成，以下为系统功能架构图：站台/机甘H1产晶资料11瞬方案j仪器数据采荣蚱部數据导入计數值检验计董值推验单品质监控台系统风搐设盍质量控制记录系城参数设畫散布国排列圏常态分布图不受控计划二品冠SPC运作流程电:品冠SPC系统重点是是依据Define（定义）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改善）-Con

9、trol（控制），即应用DMAIC模式来对质量过程进行改善及监控的。借助SPC分析手法，及时发现问题，不断地分析质量问题中各种影响因素，分析影响质量问题的主要原因，针对主要原因，采取解决措施并进行针对性预防在下一循环中改进，从而达到持续改进的目的。建立一套安全、持续、不断改善的SPC系统，让企业人员都参与进来，产品质量不断提升，对企业的利益也是非常巨大的；以下为系统质量改善流程：否是数据童测计類值数据枚集P是否环境变化弋廿析用数据土否劣产品控管4异常原因匕是质童改善巴否达到量产总二B頁二品质虚检验过程记录（检验原始单据檢验过程记录卩异常报告仗器数据釆集卩彳产品规格设定、计量值數据收集口计童値外

10、析團卩系统环境设置保存控制界限分析用控羽團屮*栓噓件业平台崛FMEAMSA1计数值分析DOE计数值监控异常报警卩异常记录劣品质监控*过程能力评估4不受控行动J单品质监控芬析异常P异常抿嚳卩一品冠SPC网络架构二品冠SPC系统将企业内部连为一个整体，无论身处何处，都可以方便快捷的了解到当前各个生产环节的品质状况，以下为SPC系统在企业内部之系统网络分布图：生产狡数腿采集图表分析系统通过企业内部网在生产现场和实验室设置数据采集点，采集质量相关信息系统通过企业内部网与使用者计算机相连，人工输入质量信息质量信息存储于企业内部服务器上三.软件环境要求用户通过企业内部网在浏览器上浏览和分析过程状况二.硬件

11、环境要求二硬体名称单机版阴络版（服勢器端户网路版落户端）PCPUPpm5001.上心pm1000以上)Pen-tium200以上内存Q128MP澳MPMM)硬盘空间门心SG500皿网卡QlOOM100MPRS-232(COMPort)可选用J可选用-软体名称单机版网络版（服务器端）1网络版洛户端）操作系统中训山毀旳m20CWmXpWiDNT/Wm20W数据库PAccess/MS-SQWOOMS-SQL2OWOfliceWOOO/XpWCOO/Xp一.品冠SPC功能展示二N阶梯式资料设定展开h向导式系统操作流程3,标准化资料设置4、抽样廿戈J一目了然5.权限管理细致入徴6、数摇输入动态出图-tl

12、Tw?:i&仪器黝皆自动加载&S:一553*7、实时區直观明了Iec数据多特性录入，.nQian上k.&.L?L?lAiLXJax10.测试数据分祈11p、-|詁且1_.r:mHVKXKKsr：-Ik单品质数据监控12.多品质数据监控13.多窗口数据监控14、质量改善行动16.外部数据导入15s站点机台曲mniaud4W4*1J厂|T*TUM-品冠SPC分析图表匸SPC软件提供了多达30余项品质指标及100余种统计图表对数据进行分析判断，品冠SPC系统已经将想要了解的信息都反应到图表当中了，可以根据设定的查询条件，协助判断及改进产品的质量；以下分计数值图表与计量值图表两部分进行剖析。类型分析要

13、求选用图形分析类型选择原因计不良品率控制图不良产品所占比例(p-Chart)分析数据是否受控，是否处不良品数控制图计数值控制图不良产品数量(np-Chart)数于稳定状态缺陷数控制图不良产品缺陷数量(c-Chart)型单位缺陷控制图不良产品缺陷比例(u-Chart)分析时段不良走势不良率(PPM)推移图推移图分析PPM值或不良率分缺陷率推移图推移图分析不良数量对产品的影响析图分析各缺陷所占比例缺陷排列图排列图项目、产品、站台缺陷等比较各项目不良状况不良分析图排列图不良率、直通率、批退率计平均值一极差图1子组样本lO(Xbar-R)分析数据是否受控，是否处平均值一标准差图计量值控制图子组样本9(

14、Xbar-s)于稳定状态中位数一极差图估计图，误差大(Xmed-R)单值一全距移动图子组样本=1(X-Rm)量分析数据分布状态直方图直方图与公差界限比较分析管制特性规格改善状况规格推移图推移图特性规格变化波动曲线分析标准差分析图分布图规格分析、过程分析型比较过程与规格关系常态曲线综合分析图曲线图不同层别间的质量比较分析标准差比较图控制图规格标准差与过程标准差比较Cpk推移图推移图时间为序Cpk走势过程能力指数分析Cpk分析报表报表多产品多特性Cpk分析分Cpk综合建议分析图提供合理的品质指标分析两特性之间关系散布图散布图正相关、负相关、不相关多产品多特性同步分析多品质通用图控制图平均值分析、单值分析析小量多批图形分析短制程控图控制图多种控制图形式(ShortRun)不良推移图推移图对超规格不良统计以时间推移计量值不良分析不良柏拉图排列图多种分析项目层阶式跟踪展开图异常分析图排列图发生原因、解决措施分析统计不良统计表分析表超规格不良状况分析二.品冠SPC图表展示1、柏拉图2、控制图3s不良率推移图4、多品质適用图W4W總姐劉册iJhl!I?口晁散布图6、制程能力综合建仪7、多统计图形综合分析&多常态分布图综合分析