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1、贝思德高级实验设计DOE,精益六西格玛管理概论1、DMAIC方法论2、基本统计3、多变量分析4、方差分析5、回归分析6、DOE在精益六西格玛项目中的应用,DOE概论试验设计基础1、基本术语因子（Factor）:可控因子、非可控因子水平及处理(Level and Treatment)试验单元2、 基本原则重复试验:随机化:划分区组：3、必要性单因子轮换法缺点:全因子试验法缺点:试验设计优点：,4、 类型因子试验设计:响应曲面：混料设计:稳健参数设计（田口参数设计） :5、试验设计的策划与安排部分实施因子设计:筛选。全因子试验设计:全面分析。响应曲面法或稳健参数法:求最优设置。,6、试验设计的基本
2、步骤及流程计划阶段:实施阶段:分析阶段:全因子试验设计1什么是全因子试验设计2 全因子DOE目标3因子和水平组合(1)4选择因子水平5三因子全因子设计课堂练习用MINITAB创建全因子实验设计,分析全因子实验的假设独立独立性事项独立性测试测试独立性正态性正态测试(1)正态测试(2)正态假设测试的步骤正态测试的图形化方法(1正态性检验等方差等方差测试等方差假设测试步骤残差假设测试正交设计的重要性正交设计类型,实施全因子实验设计的步骤 Step 1: 描述实际问题和实验目标 Step 2: 描述因子和水平值 Step 3: 决定适当的样本大小, 给定a and b 风险 Step 4: 用MINI
3、TAB创建一个实验设计. 实验设计表上的运行应随机. Step 5: 实施实验 Step 6: 全模型实验分析 Step 7: 简化模型 Step 8: 检查是否违反假设 Step 9: 用图形分析决定保留项的最优设置 Step 10: 计算每项的能解释的变差比例 (epsilon square) Step 11: 重复实验优化条件以验证结果 Step 12: 最终报告,部分因子试验设计1、 部分因子设计和筛选模块目标为什么要学习部分因子实验设计什么是部分实验设计实验设计思考部分DOE术语2、 如何减少实验的次数筛选DOE特点筛选设计需要筛选高阶交互作用隐藏的设计成本增长课堂练习3、 混杂与实
4、验设计分辨精度实验步骤,为什么要选择ABC高阶交互项其他混杂项分辨度24-1分辨度设计分辨度表MININTAB分辨度表部分因子设计部分设计标记方法混杂设计练习其他混杂设计练习23-1立方图24-1立方图4、部分因子实验设计选择设计选择什么考虑经济性图解说明选择一个设计4、 用MINITAB进行部分因子和筛选实验设计 扣扣贰叁壹贰贰贰陆伍伍叁用MINITAB建立25-1部分因子设计第一步,2K全因子加中心点实验设计13步骤：第一步：确定实际问题和实验目标第二步：确定重要的因子数和水平数第三步：决定适当的样本大小, 给定a and b 风险第四步：用MINITAB创建一个实验设计. 实验设计表上的运行应随机.第五步：实施实验第六步：全模型实验分析第七步：删减模型第八步：检查是否违反假设检验第九步：图形分析确定最佳设计第十步：计算每项的能解释的变差比例 (epsilon square)第十一步：创建预测方程第十二步：通过复制的最佳条件验证结果第十三步：最终报告,
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