matlab数字图象处理

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1、图像处理实 验 报 告 册班级： 姓名： 学号： 图像处理课程实验报告（四）实验名称实验四图像复原实验时间实验地点实 验 人姓 名合 作 者学 号实验小组实验性质验证性 设计性 综合性 应用性实验成绩： 评阅教师签名：一写出最小二乘方约束复原的MATLAB程序并记录结果。 I1=imread(E:lena.bmp); I=rgb2gray(I1); LEN=31; %图像的模糊化 THETA=11; PSF1=fspecial(motion,LEN,THETA); PSF2=fspecial(gaussian,10,5); Blurred1=imfilter(I,PSF1,circular,c

2、onv); Blurred2=imfilter(I,PSF2,conv); %模糊化图像加噪 V=.002; BlurredNoisy1=imnoise(Blurred1,gaussian,0,V); BlurredNoisy2=imnoise(Blurred2,gaussian,0,V); figure, subplot(1,3,1);imshow(I) title( lena ) NP=V*prod(size(I); reg1=deconvreg(BlurredNoisy1,PSF1,NP); reg2=deconvreg(BlurredNoisy2,PSF2,NP); subplot(1

3、,3,2);imshow(reg1); title(Restored1 with NP) subplot(1,3,3) ;imshow(reg2); title(Restored2 with NP)二写出维纳滤波的MATLAB程序并记录结果。 I1=imread(E:lena.bmp); I=rgb2gray(I1); LEN=31; %图像的模糊化 THETA=11; PSF1=fspecial(motion,LEN,THETA); PSF2=fspecial(gaussian,10,5); Blurred1=imfilter(I,PSF1,circular,conv); Blurred2=imfilter(I,PSF2,conv); subplot(1,3,1);imshow(I); title( lena ) reg1=deconvwnr(Blurred1,PSF1); reg2=deconvwnr(Blurred1,PSF2); subplot(1,3,2);imshow(reg1); title(Restored1 with NP) subplot(1,3,3);imshow(reg2); title(Restored2 with NP)三比较不同复原方法的效果，并写出实验过程的经验和体会。答：