QC新旧七大手法对比

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1、QC-七大手法教育訓練教材教育訓練教材計數值:以合格數,缺點數等使用點數計算而得的 數據一般通稱為技數數據.計量值:以重量,時間,含量,長度等可以量測而得來 的數據,一般為計量值,如長度,重量,濃度,有小數點的凡四舍五入都稱之.甘特圖(進度表)工作進度查核流程圖容易掌握工作站,工作內容5W2H愚巧法雷達圖(圓圖)用以比較各部分構成的比例統計圖(條性圖)異常數據一目了然,容易對照比較,得出結論推移圖(趨勢圖)數據對時間變化管理使用,可以把握現狀,掌握問題點.五圖兩法簡易七手法品管新七大手法 關連圖法(CAUSE EFFECT)系統圖法(END-MEANS)亲和图法-KJ法，TKJ法(KAWAKI

2、TA JIRO)矩陣圖法(MATRIX DIAGRAM)PDPC法(PROCESS DECISION PROGRAM CHART)箭線圖法(ARROW DIAGRAM METHOD)矩陣資料解析法(FACTOR ANALYSIS)一、品管新七大手法的來源：1972年日本科技聯盟整理出七個新手法；1977年在日本開始在企業中推行實施；1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會命名爲“品管新七大手法”；1979年日本科技聯盟正式公佈品管新七大手法。品管新七大手法的使用情形，可歸納如下：關聯圖理清複雜因素間的關係；系統圖系統地尋求實現目標的手段；親和圖從雜亂的語言資料中汲取資訊；矩陣圖多角度考察

3、存在的問題,變數關係；PDPC法預測設計中可能出現的障礙和結果；箭條圖合理制定進度計劃；矩陣資料解析法多變數轉化少變數資料分析；二、品管新七大手法淺說品管新七大手法的特點：整理語言資料；引發思考，有效解決零亂問題；充實計劃；防止遺漏、疏忽；使有關人員瞭解；促使有關人員的協助；確實表達過程。品管新七大手法在品管手法中的地位：並不取代品管七大手法；與品管七大手法相輔相成；與品管七大手法的差異。兩種品管七大手法的區別:兩種品管手法之間相輔相成；品管七大手法品管新七大手法理性面感性面大量的數據資料大量的語言資料問題發生後的改善問題發生前計劃,構想查查 檢檢 表表 查查 現現 象象魚魚 骨骨 圖圖 析析

4、 因因 果果柏柏 拉拉 圖圖示示 重重 點點散散 布布 圖圖看看 相相 關關層層 別別 法法判判 差差 異異直直 方方 圖圖看看 分分 布布管管 制制 圖圖管管 異異 常常 QC 舊七大手法及其作用 何謂查檢表何謂查檢表 在品質管制中最強調的是事實管理,就是要掌握事實,要掌握事實就必須設計查檢表收集數據.(一一)設計查檢表的要領設計查檢表的要領 1.能很方便.迅速且正確地收集到數據 2.應考虎到層別的想法 3.查檢項目一般約在57項,最末項可加一其他項 4.盡量以數字或符號記錄,避免浪費時間與繁雜的文字記錄 5.履歷要清楚,如查檢期間.查檢頻率.查檢對象.機台別.班別.查檢人等 (二二)查檢表

5、的種類查檢表的種類 有二,一為記錄用查檢表,一為點檢用查檢表 1.記錄用查檢表記錄用查檢表 將發生的狀況,如不良缺點等以數據.劃記等方式記錄者.一一.查檢表查檢表(Check List)通常是利用查检表来通常是利用查检表来了解现状或收集数据了解现状或收集数据以作分析之用以作分析之用.例一例一:Scanner base:Scanner base不良查檢表不良查檢表Scanner base不良查檢表不良查檢表不良不良項目項目8/18/28/38/48/108/118/128/13合計合計刮傷刮傷24裂傷裂傷1013撞傷撞傷28污點污點48其他其他12合計合計1935檢查數檢查數100100不良率不

6、良率1935履歷履歷:查檢期間:98/8/198/8/13 收集人:王大林 取樣方式:抽檢機台別:第三台 判定方式:目視例二:亦可用符號直接記錄不良或缺點者亦可用符號直接記錄不良或缺點者履歷:查檢期間查檢期間:12/112/4 調查機台調查機台:#1及#2 調查班別調查班別:A班及B班 作業者作業者:王XX.李XX.陳XX.林XX 符號表示符號表示:O:刮傷.裂傷;:凹痕;X:毛邊;口:其他 日期日期12/112/212/312/41A王王XOXOOOOB李李XXOXXXXXXXOXXXXXX2A陳陳XXO口口XOX口口口口口口B林林XXOOXOOXOOOXOO機台作業者點缺班例三:直接顯示不

7、良或缺點位置者直接顯示不良或缺點位置者OOXXXXXXX履歷:機機 台台:第4台;符號表示符號表示:X:裂痕;O:刮傷;:污點 檢檢 查查 人人:王XX 操操 作作 人人:林XXXXX2.2.點檢用查檢表點檢用查檢表:用於確認某些作業是否完成以避免事故之發生用於確認某些作業是否完成以避免事故之發生.例:每日下班車間點檢表項目12/112/212/3機台是否全關閉 現場已打掃窗戶皆關妥冷氣已關閉密碼已設定注:“”為一切正常;“X”為有問題;“”為有問題,但已處理完畢.XXX(三三)使用查檢表應注間之事項使用查檢表應注間之事項 1.必須依層別收集有用之數據必須依層別收集有用之數據 2.收集之數據必

8、須正確又可靠收集之數據必須正確又可靠 3.保持表單之幹淨保持表單之幹淨 4.依規定時間填報依規定時間填報 5.查檢表之設計應與使用人共同討論查檢表之設計應與使用人共同討論 6.履歷要清楚履歷要清楚 7.字跡要清晰字跡要清晰 8.收集之數據要活用收集之數據要活用,不可存檔了事不可存檔了事 9.查檢人要簽名以示負責查檢人要簽名以示負責 (一一).).何謂層別法何謂層別法 1.1.層別法概念層別法概念 層別法就是對某一種問題層別法就是對某一種問題,依各種不同角度收集數據依各種不同角度收集數據,分別比較分別比較,以了解掌握其重點以了解掌握其重點,進而采取進一步分析並下對策進而采取進一步分析並下對策.2

9、.2.層別法的想法層別法的想法 當產品或作程發生任何不良或異常問題時當產品或作程發生任何不良或異常問題時,必須先找出真因必須先找出真因,才能才能對症下藥對症下藥.因此在找真因之前因此在找真因之前,必須依各角度將之分層必須依各角度將之分層,如針對不同的原如針對不同的原料料,不同的設備不同的設備,不同的位置等不同的位置等,才能找出重點之所在才能找出重點之所在,否則如海底撈針否則如海底撈針,必然事倍功半必然事倍功半.如能利用層別法如能利用層別法,則可將問題范圍縮小則可將問題范圍縮小,進一步找出真因進一步找出真因,將會獲得事半功倍之效將會獲得事半功倍之效,因此層別法有問題的分析與解決上扮演著極因此層別

10、法有問題的分析與解決上扮演著極為重要的角色為重要的角色.3.3.層別法的層別方向層別法的層別方向 應用層別法縮小問題范圍時應用層別法縮小問題范圍時,必先依不同角度作層別必先依不同角度作層別,收集數據收集數據.統統計分析計分析,然而然而,到底要依什麼角度到底要依什麼角度,什麼方向去做層別調查呢什麼方向去做層別調查呢,可參考下列可參考下列方向后方向后,再加上再加上KKDKKD則可迅速找到關鍵點則可迅速找到關鍵點.二二.層別法層別法(Stratification)(Stratification)功用功用:可与其它品管手法配可与其它品管手法配合使用合使用,通常在使用统计手法通常在使用统计手法前要用至层

11、别法前要用至层别法.(二二).).層別法層別的角度層別法層別的角度分分 類類層層 別別 項項 目目人員別人員別男女男女.老少老少.學歷學歷.資歷資歷.班班.組組.課課.個人個人.熟練等熟練等時間別時間別早早.中中.晚晚.日期日期.周周.月月.四季四季.開始時開始時.終了時等終了時等設備治工具別設備治工具別型型號號.制造廠制造廠.新舊新舊.台別台別.機種別機種別地區位置別地區位置別國內外國內外.東西南北東西南北.上下左右上下左右.里外里外.走道靠窗等走道靠窗等原原材料別材料別供應商供應商.產地產地.等級等級.批號批號.儲存時間等儲存時間等條件別條件別溫濕溫濕度度.壓力壓力.轉速轉速.時間時間.包

12、裝方式包裝方式.順序等順序等測定別測定別測定儀測定儀.測定人測定人.測定地區測定地區.測定方法等測定方法等制品別制品別品種品種.批號批號.規格規格.新舊等新舊等環境別環境別氣溫氣溫.陰晴陰晴.風雨風雨.照明照明.潮濕幹燥等潮濕幹燥等不良不良項目別項目別依依各種不良之現象如裂痕各種不良之現象如裂痕.破損破損.污點等污點等(三三).).層別法的活用層別法的活用 1.1.用在查檢表的設計用在查檢表的設計 依不同的角度設計查檢表依不同的角度設計查檢表,再由收集到的數據掌握重點再由收集到的數據掌握重點,如下表如下表:日期日期8/18/28/3刮刮 傷傷23裂裂 痕痕1012撞撞 傷傷22其其 他他12合

13、合 計計1519檢查數檢查數100100不良率不良率1519不良不良項項目目2.用在推移圖上用在推移圖上0 05050100100150150200200250250B台B台A台A台不良率不良率0 05050100100150150200200250250B台B台A台A台3.用在柏拉圖上用在柏拉圖上:不良率不良率B台台A台台4.用在直方圖上用在直方圖上A台台B台台5.用在管制圖上用在管制圖上:0 05 510101515202025253030353540404545B 台台0 05 510101515202025253030353540404545A 台台 6.6.使用層別法應注意之事項使用

14、層別法應注意之事項:1)1)凡收集數據時凡收集數據時,必須詳細記載履歷必須詳細記載履歷,否則無法層別否則無法層別;2)2)層別之方向角度很多層別之方向角度很多,究竟如何層別究竟如何層別,必須靠必須靠KKD(KKD(經經 驗驗.感覺感覺.膽識膽識););3)3)不同方向之層別不可混在同一張查檢表上不同方向之層別不可混在同一張查檢表上;4)4)層別的方向不限定只一個層別的方向不限定只一個,只要有懷疑之處只要有懷疑之處,皆可透皆可透 過層別加以探討過層別加以探討.(一一).).何謂柏拉圖何謂柏拉圖 是意大利經濟學家是意大利經濟學家V.ParetoV.Pareto于于19871987年在研究國民所得時

15、發現年在研究國民所得時發現大部分所得均集中於少數幾個人大部分所得均集中於少數幾個人,而創出此法而創出此法,故命名為柏拉圖故命名為柏拉圖.柏拉圖的功用柏拉圖的功用:V.ParetoV.Pareto認為認為:發生不良的原因有很多發生不良的原因有很多,但影響較大的只有一項但影響較大的只有一項.二項二項,不會超過三項不會超過三項,而此三項就占全部不良而此三項就占全部不良 之之60%80%,60%80%,只要能只要能找出此三項關鍵點找出此三項關鍵點,就容易獲得解決及改善就容易獲得解決及改善,柏拉圖就是要找出此柏拉圖就是要找出此三項的方法三項的方法,80-20,80-20原則亦是指柏拉圖之意原則亦是指柏拉

16、圖之意.(二二).).柏拉圖的作法柏拉圖的作法 要作柏拉圖分析之前要作柏拉圖分析之前,必先設計好查檢表必先設計好查檢表,並收集數據並收集數據,今以某今以某零件之不良為例加以說明零件之不良為例加以說明;三三.柏拉圖柏拉圖(Pareto)(Pareto)柏拉图在使用时柏拉图在使用时,最主要最主要是用来设定改善的目标是用来设定改善的目标.某某零件不零件不良查檢表良查檢表 日期日期 不良項目不良項目8/18/2.合計合計內孔粗糙內孔粗糙87.29偏心偏心1211.43肉厚不均肉厚不均22.7毛邊毛邊1513.55其他其他22.8合計合計3935.142檢查數檢查數307328.1075不良率不良率13

17、11.13.2履歷:略 不良項目不良項目不不良良數數不不良良率率累計累計不良不良率率影影響響度度累計累計影響影響度度毛邊毛邊555.125.1238.738.7偏心偏心434.009.1230.369內孔內孔粗糙粗糙292.7011.8220.489.4肉厚不均肉厚不均70.6512.474.994.4其他其他80.7413.25.6100合計合計14213.2步驟一步驟一:將上列查檢表之數據往右加將上列查檢表之數據往右加,求出合計並記錄求出合計並記錄 於該查檢表合計欄上於該查檢表合計欄上.步驟二步驟二:制作統計表如下制作統計表如下:1.由合計欄數據最多者開始排列由合計欄數據最多者開始排列,但

18、其他項必在最末但其他項必在最末;2.將各項合計不良數除以總檢查將各項合計不良數除以總檢查,數求出各項不良率並填入不數求出各項不良率並填入不 良率欄內良率欄內;3.將各項不良率逐項累計之並填入累計不良率欄內將各項不良率逐項累計之並填入累計不良率欄內;4.將各項不良數除以總不良數將各項不良數除以總不良數,求出影響度並填入影響度欄內求出影響度並填入影響度欄內;5.將各項影響度基逐項累計之將各項影響度基逐項累計之,並填入累計影響度欄內並填入累計影響度欄內.步驟三步驟三:作圖作圖履歷履歷:1.數據收集期間數據收集期間;2.數據來源數據來源;3.總檢查數總檢查數;4.數據收集人數據收集人;5.步驟四步驟四

19、:作結論作結論 造成某零件不良的項目有很多造成某零件不良的項目有很多,影響較大的是毛邊影響較大的是毛邊,偏心及偏心及內孔粗糙內孔粗糙,三者占三者占89.4%,應該對此三項作為分析改善的重點應該對此三項作為分析改善的重點.051015毛邊毛邊偏心偏心內孔粗糙內孔粗糙肉厚不均肉厚不均其它其它100 89.4 1.一定依數據大小開始排列一定依數據大小開始排列,但其他項一定排在但其他項一定排在 最末項最末項;2.如果其他項數據太大時如果其他項數據太大時,應將其他項細分出一應將其他項細分出一 個或數個較嚴重的項目來個或數個較嚴重的項目來;3.左邊之縱軸必要的話左邊之縱軸必要的話,應以損失金額表示之應以損

20、失金額表示之;4.如用於改善前后柏拉圖比較時如用於改善前后柏拉圖比較時,不應上下排列不應上下排列,應左右排列以利比較應左右排列以利比較,此時左右縱軸之刻度應一致此時左右縱軸之刻度應一致制作柏拉圖應注意之事項制作柏拉圖應注意之事項:(一一).).何謂特性要因圖何謂特性要因圖:能將結果能將結果(特性特性)與原因與原因(要因要因)之關系呈現一張圖上之關系呈現一張圖上,使人使人一目了然之圖形稱之為特性要因圖一目了然之圖形稱之為特性要因圖.因形狀如魚骨因形狀如魚骨,又稱之又稱之為魚骨圖為魚骨圖,1952,1952年日本石川馨博士首先將此用年日本石川馨博士首先將此用QCQC之分析上之分析上,故又稱為石川圖

21、故又稱為石川圖.(二二).).特性要因圖的畫法特性要因圖的畫法 制作特性要因圖時制作特性要因圖時,一般是數人在一起一般是數人在一起,透過腦力激蕩的透過腦力激蕩的方式作成方式作成,當然如果只有一個人時也可以作當然如果只有一個人時也可以作,只是較無集思只是較無集思廣益之效廣益之效.四四.特性要因圖特性要因圖(Cause And Effect Diagram)可使用于管理可使用于管理,工程改善的工程改善的各个阶段特别是在树立问各个阶段特别是在树立问题意识的初期题意识的初期.步驟一步驟一:准備一張適當大小之紙張或白板及筆准備一張適當大小之紙張或白板及筆;步驟二步驟二:將所要探討的問題將所要探討的問題(

22、特性特性),寫在紙張右邊中央寫在紙張右邊中央 處處,加上框框加上框框 並畫一直線並畫一直線,箭頭指向框框箭頭指向框框,該直該直 線是為龍骨線是為龍骨.龍骨龍骨為為何何Scannerbase外外觀觀不不良良高高步驟三步驟三:主持人對所要探討之問題稍作解釋后主持人對所要探討之問題稍作解釋后,大家透過腦力激蕩發言討論影響該問大家透過腦力激蕩發言討論影響該問 題之大要因題之大要因,一般約一般約3 5個個,並如圖繪制並如圖繪制:為為何何Scannerbase外外觀觀不不良良高高人員設備其它方法材料龍骨大要因大骨約60度步驟四步驟四:繼續由主席主持繼續由主席主持,引導組員共同討論引導組員共同討論,記錄者將

23、組員之記錄者將組員之 發言作扼要記錄於適當處發言作扼要記錄於適當處.主席問主席問:為何外觀不良多為何外觀不良多?在人員方面有哪些要因在人員方面有哪些要因?組組 員員:技術不佳技術不佳,粗心粗心主席可再追問主席可再追問:為何技術不佳為何技術不佳?為何粗心為何粗心?.組組 員員:因為欠缺訓練因為欠缺訓練.因為沒有品質觀念因為沒有品質觀念為為何何Scannerbase外外觀觀不不良良高高人員人員小要小要因因小骨小骨無無品質觀念品質觀念技術不佳技術不佳欠缺訓練欠缺訓練中中 骨骨中要中要因因粗心粗心步驟五步驟五:以此類推以此類推,主席不斷引導全員發言主席不斷引導全員發言,做好記錄做好記錄,一般言之一般言

24、之,只要約只要約4040分鍾就可寫出約分鍾就可寫出約4040個大大個大大 小小之要因小小之要因,再經過大家的討論找出影響較大再經過大家的討論找出影響較大 打因打因4-64-6個個,並以橢圓形框之並以橢圓形框之.為為何何茶茶杯杯外外觀觀不不良良高高人員人員設備設備方法方法材料材料未用清潔劑趕產量未規劃未遵守標准無標准趕產量操作不當操作不當短暫停機短暫停機擦試不幹淨擦試不幹淨繁雜保養不當設計不良老舊未鎖緊松動松動拿取不良拿取不良新手技術差無訓練無無獎懲辦法獎懲辦法不配合厚度不均變形材質不良品質不一不耐高溫成板不良堆太高來源多特性要因分析例特性要因分析例:(三三).畫制特性要因分析圖應注意之事項畫制

25、特性要因分析圖應注意之事項:1.制作特性要因圖時制作特性要因圖時,以一組人以一組人(約約47人人)透過腦力激蕩透過腦力激蕩 術術,一起討論效果最佳一起討論效果最佳;2.制作一個牡性要因圖時制作一個牡性要因圖時,時間不宜太長時間不宜太長,一般約在一般約在40 分鍾應可討論出約分鍾應可討論出約40個大小要因個大小要因;3.大要因一般可采大要因一般可采4M1E(人員人員.設備設備.材料材料.方法方法.環境環境),尤尤 其是制造部門其是制造部門.如屬業務部門亦可采如屬業務部門亦可采4P(價格價格.產品產品.通通 路路.促銷促銷)及其他及其他,當然不限於此當然不限於此,可自行討論決定可自行討論決定;4.

26、畫好之特性要因圖可張貼于現場畫好之特性要因圖可張貼于現場,供教育訓練或改善供教育訓練或改善 問題之用問題之用.5.如發現某大要因或小要因之構成要因太多時如發現某大要因或小要因之構成要因太多時,可做要因可做要因 再分析再分析,另作一張特性要因分析圖另作一張特性要因分析圖.6.討論要因時不要考慮其對策討論要因時不要考慮其對策,更不能把對策與要因同時更不能把對策與要因同時 記入於特性要因圖內記入於特性要因圖內.六六.散布圖散布圖(Scatter Diahram)一一.何謂散布圖何謂散布圖 為探討兩個因素間之關系為探討兩個因素間之關系,收集成對之兩組數據收集成對之兩組數據,並點繪於坐並點繪於坐標上標上

27、,以了解其間之關系的圖以了解其間之關系的圖.種類種類:1.原因與結果數據之散布圖原因與結果數據之散布圖,如收率與反應時間如收率與反應時間;2.結果與結果數據之散布圖結果與結果數據之散布圖,如紗強度與伸度間如紗強度與伸度間;3.原因與結果數據之散布圖原因與結果數據之散布圖,如反應溫度與反應時間如反應溫度與反應時間.二二.散布圖的作法散布圖的作法步驟一步驟一:決定要研究之兩個事項決定要研究之兩個事項,並收集成對數據約並收集成對數據約30組以上組以上;功用功用:用来判定用来判定不同种类资料之不同种类资料之间的相互关系间的相互关系.以例說明以例說明,設擬研究聚酯強度與伸度之關系設擬研究聚酯強度與伸度之

28、關系,則可以強伸度機量則可以強伸度機量 測樣本測樣本,收集收集30對數據對數據,如下如下:序號序號強度強度g/d伸度伸度%序號序號強度強度g/d伸度伸度%序號序號強度強度g/d伸度伸度%13.038114.727215.23525.335125.623224.33334.832134.235235.22844.228144.633243.53655.326153.542254.03264.336165.232264.92874.138174.333274.42483.533183.533284.33593.835194.629294.629103.237205.426306.024步驟二步驟二

29、:將將2個特性值在縱橫兩軸上做適當刻度個特性值在縱橫兩軸上做適當刻度,並並 將將30組據點入相應位置上組據點入相應位置上,如有重疊時可畫成如有重疊時可畫成101020203030404050502 23 34 45 56 67 7 強度g/d步驟三步驟三:依點之散布狀況順繪一橢圓形並記入履歷依點之散布狀況順繪一橢圓形並記入履歷步驟四步驟四:作結論說明之作結論說明之三三.散布圖的看法散布圖的看法 由上述說明繪制之散布圖會依該兩組數據間之關系而得各種不由上述說明繪制之散布圖會依該兩組數據間之關系而得各種不同之形狀同之形狀,易言之易言之,可由散布圖之形狀了解兩者之關系可由散布圖之形狀了解兩者之關系,

30、散布圖之形狀散布圖之形狀一般有下列數種一般有下列數種:A圖圖:表示表示X、Y軸兩者之間有正軸兩者之間有正 相關相關,即當即當X值大時值大時,Y值亦值亦 大大,X值小時值小時,Y值亦小值亦小,稱正相關稱正相關ABB圖圖:表示表示X、Y軸兩者之間有負軸兩者之間有負 相關相關,即當即當X值大時值大時,Y值小值小,X 值小時值小時,Y值大值大,稱負相關稱負相關C圖圖:表示與表示與A圖同為正相關圖同為正相關,但但兩者間之關系較弱兩者間之關系較弱,故稱為弱故稱為弱正相關正相關CDD圖圖:表示與表示與B圖同為負相關圖同為負相關,但但兩者間之關系較弱兩者間之關系較弱,故稱為弱故稱為弱負相關負相關E圖圖:表示表

31、示X、Y兩者無相關性兩者無相關性,稱稱無相關無相關EF圖圖:表示表示X、Y兩者間呈線性相關兩者間呈線性相關,即當即當X值小時值小時Y值小值小,當當X值稍大時值稍大時Y值亦跟著大值亦跟著大,但當但當X值大至某一程值大至某一程度時度時,Y值不升反降值不升反降,稱為曲線相關稱為曲線相關F(四四).散布圖之功用散布圖之功用1.當了解兩者間之關系后當了解兩者間之關系后,可清楚掌握問題可清楚掌握問題,並可作為並可作為對策提出之參考對策提出之參考.2.可根據散布圖找得代用特性可根據散布圖找得代用特性七、七、直方圖直方圖(Histogram)(一一)、何謂直方圖、何謂直方圖 直方圖用於顯示制品某一測量值之分配

32、狀況直方圖用於顯示制品某一測量值之分配狀況(例如工例如工廠生產重量規格為廠生產重量規格為10010克的制品克的制品,實際不是每個都完全實際不是每個都完全一樣一樣,有的重一些有的重一些,有的輕一些有的輕一些,而在而在100附近的會多一些附近的會多一些,形形成一種分配成一種分配).直方圖之功用直方圖之功用:1.由直方圖的形狀可了解某計量值之分配是否正常由直方圖的形狀可了解某計量值之分配是否正常,並可並可 了解品質之均勻性程度了解品質之均勻性程度2.可與規格比較以了解是否合乎顧客要求可與規格比較以了解是否合乎顧客要求,是否有不良品是否有不良品3.可了相關之制程能力是否足夠可了相關之制程能力是否足夠(

33、二二)、直方圖的畫法、直方圖的畫法步驟一步驟一:抽測欲探討之計量值數據抽測欲探討之計量值數據50個以上個以上例例:某工廠生產某制品某工廠生產某制品,其重量規格為其重量規格為10010克克,今為了今為了 解該制品之重量分配情形解該制品之重量分配情形,由檢驗小組抽測由檢驗小組抽測50個制個制 品之重量品之重量,並記錄如下表並記錄如下表:1079510310097101104981011021019610710310110398105991109298971001061051081091011049410411210510910310298991031021009599961029710310610

34、2步驟二步驟二:決定數組決定數組組數組數依據個數之大小而定依據個數之大小而定數據個數數據個數組數組數50以下以下5-7501006-101002507-12250以上以上10-20也也可將數據個數開根號求得可將數據個數開根號求得,如數據如數據50個個,則則n=7(組組)步驟三步驟三:決定組距決定組距組組距距=(最大值最大值-最小值最小值)/組數組數從數據中找出最大值及最小值並代入從數據中找出最大值及最小值並代入組距組距=(112-92)/7=2.83步驟四步驟四:決定組界並作次數分配表決定組界並作次數分配表組組界界=最不值最不值-測定值之最小單位數測定值之最小單位數/2 =92-1/2=91.

35、5次數分配表次數分配表(見右表見右表)組界組界次數次數91.594.5294.597.5797.5100.510100.5103.515103.5106.59106.5109.55109.5112.52合計合計50步驟五步驟五:作直方圖並將規格值畫上作直方圖並將規格值畫上,注明履歷注明履歷0 05 5101015152020To:100Su:110SL:9091.5 94.597.5 100.5 103.5 106.5 109.5112.5履歷:制品名制造日期特性測定者工程別作圖者(三三)、直方圖看法及其功用、直方圖看法及其功用 1.由直方圖的形狀可略知制程是否正常由直方圖的形狀可略知制程是否

36、正常常態型常態型:表示制程正常表示制程正常離島離島型型:表示制程異常表示制程異常,可能可能測定有誤或設備調整有誤測定有誤或設備調整有誤缺齒缺齒型型:表示制程異常表示制程異常,可能可能測定者對數據有偏好測定者對數據有偏好ABC絕壁絕壁型型:表示制程異常表示制程異常,可能是經過全檢者可能是經過全檢者 雙雙峰峰型型:表示制程異常表示制程異常,可能有兩個群體混批可能有兩個群體混批偏態偏態型型:表示制程異常表示制程異常,可能收集數據時可能收集數據時 無法收集到高或無法收集到高或 低的數據使然低的數據使然DEF2.與規格比較可略知是否合乎規格與規格比較可略知是否合乎規格SLSUSUSLSLSUSUSL制品

37、制品合格合格有不合格品有不合格品(超下限超下限)有不合格品有不合格品(超上限超上限)有不合格品有不合格品(超上、下限超上、下限)3.可計算可計算Cp、Ca及及Cpk以了解制程能力以了解制程能力,作為作為 改善制程之參數改善制程之參數Cp:制程能力指數(雙邊規格時)Cp=T/6=(SU SL)/6=(規格上限規格下限)/6標准差(單邊規格時)Cp=(SU X)/3或(XSL)/3:推定標准差Xi(Xi)/nn122對對Cp之判定之判定圖示圖示CpCp1.331Cp1.33Cp1說明說明合格合格只要抽檢即可只要抽檢即可危險危險有可能不良有可能不良,需要需要特別注意特別注意不不合格合格要檢討規格、要

38、檢討規格、全檢或改善制全檢或改善制程縮小變異程縮小變異SLSUSLSUSLSU對對Ca(精確度精確度)之判定之判定CaXT0(SUSL)/2 100Ca值值(%)判級判級012.5A12.525B2550C50以上以上D對對Cpk(偏差的制程能力指數偏差的制程能力指數)之判定之判定CpkCp(1Ca)Cpk(T2A)/6或其中其中 TSUSL A XT0Cpk制程制程判定判定Cpk1.33合格合格1Cpk 1.33危險危險Cpk 1不合格不合格七、管制圖七、管制圖(Control Chart)(一一)、何謂管制圖、何謂管制圖 管制圖是美國貝爾電話研究所的休哈特管制圖是美國貝爾電話研究所的休哈特

39、(W.A.Shewhart)博士于博士于1925年發明的年發明的,其作用是分析和判斷制程是否處于管制其作用是分析和判斷制程是否處于管制狀態所使用的帶有管制界限的圖狀態所使用的帶有管制界限的圖(二二)、管制圖原理、管制圖原理 制程正常且處于管制程正常且處于管制狀態時制狀態時,產品的品質特產品的品質特性數據的分布一般服從性數據的分布一般服從正態分布規律正態分布規律6ou1.u+3o內內:P=99.73%2.u+3o外外:P=0.27%(三三)、管制圖構成、管制圖構成 如右圖示如右圖示xP(x)3o3o品質特性值品質特性值抽樣時間或樣本序號抽樣時間或樣本序號A 按統計量及測定值性質按統計量及測定值性

40、質管制圖有多種管制圖有多種,但常用者為但常用者為:1.計量值用計量值用:XR Chart(平均值全距管制圖平均值全距管制圖)XRs Chart(個別值移動全距管制圖個別值移動全距管制圖)2.計數值用計數值用:Pchart(不良率管制圖不良率管制圖)Pn chart(不良個數管制圖不良個數管制圖)C chart(缺點數管制圖缺點數管制圖)U chart(單位缺點數管制圖單位缺點數管制圖)(四四)、管制圖的種類、管制圖的種類B 按按用途分用途分 1.分析用管制圖分析用管制圖:判斷制程是否處于統計控制狀態判斷制程是否處于統計控制狀態 2.管制用管制圖管制用管制圖:判斷制程是否處于異常狀態判斷制程是否

41、處于異常狀態(三三)、管制圖之作法、管制圖之作法(略略)(四四)、管制圖之判讀、管制圖之判讀1.制程在管制狀態之狀況制程在管制狀態之狀況 a.沒有點超過管制界限外沒有點超過管制界限外 b.點的出現沒有特別之排列點的出現沒有特別之排列2.制程在非管制狀態之狀況制程在非管制狀態之狀況a.點在單側連續點在單側連續 7 點以上點以上連續連續7點或更多點在中心線點或更多點在中心線一側一側;連續連續11/10,14/12,17/1420/16在在中心線一側中心線一側鏈鏈:c.點連續點連續 7 點上升或下降點上升或下降連續連續7點或更多的點具點或更多的點具有上升或下降地趨勢有上升或下降地趨勢趨勢趨勢1)點在

42、管制線外點在管制線外:連續連續25點中沒有一點在管制線外點中沒有一點在管制線外,或連續或連續35點點 中最多中最多1點在管制線外點在管制線外,或連續或連續100點中最多點中最多2點在管制界限線外點在管制界限線外 2)點在管制線外點在管制線外c.點大都出現在上下限附近時點大都出現在上下限附近時d.點的出現呈周期性變動時點的出現呈周期性變動時點的排列隨時間的推移而呈周期性變化點的排列隨時間的推移而呈周期性變化連續連續 3 點中有點中有 2 點或連續點或連續 7 點中至少有點中至少有 3 點落在二點落在二倍標准偏差和三倍標准偏倍標准偏差和三倍標准偏差管制線之間差管制線之間點子靠近管制界限線點子靠近管制界限線周期周期: