层次分析法在高校学生成绩考核中的应用

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1、层次分析法在高校学生成绩考核中的应用摘要：在高校学生成绩考核是教学过程中一个十分重要的环节，是检查学生对所学的知识和技能的理解程度与运用能力，更是改进教学工作的最好方法。而针对学 生成绩考核中的指标确立和合理量化问题，建立包括工作能力、品德、学识 在内的更 全面的指标评价体系，应用层次分析法构建综合评价模型，并给出综合评价分值的计 算公式。结合案例进行学生成绩考核评价分析，结果表明层次分析法提高了相关评价 的合理性和准确性。关键词：学生成绩考核；层次分析法；指标体系；评价模型引言对学生成绩考核是一种社会现象，在任何高校里都是一项必然工作，也就拥有一 种评价方法或手段。其目的是促使学生全面系统地

2、复习、巩固、加深所学的知识；检 查学生对所学的知识和技能的理解程度与运用能力，同时，借以检查教 学效果，改进 教学工作，提高教学质量。学生成绩考核是指每个学生经过考评的学习以及工作行为、表现及其结果。考核 的最终目标是为了确定学生升、留（降）级、退学以及奖学金、评定学位提供重要 依据。对因考核课程不及格而留（降）级和退学的学生，只表明其学业成绩不宜升级 或不宜在校学习，而不是对学生本人的一种处分。本文建立相对完善的评价指标体 系，以层次分析法为基础构建矩阵，解决排序问题即权重问题，并通过一致性检验， 建立学生成绩综合评价模型以解决实际教学中的缺陷。学生成绩考核评价指标体系的建立本文针对高校学生

3、成绩建立考核评价指标体系，考虑到人才的全面培养和企业的 综合长远效益，不仅选取了可用学识、品德等非经济指标，也选取了经济指标来衡量 的在校学生的工作能力。具体指标体系如下：（1）工作能力：包括工作质量（在班级、学校以及校外工作、服务等质量指标 的完成情况）、工作数量（所承担的工作、服务等数量指标的完成情况）、工作效率（单位时间内完成的工作量）。（2）品德：集体荣誉感（对集体利益的遵从程度和热情高度）、工作责任感 （对完成目标的责任感）、乐于助人。（3）学识：包括专业知识、一些常识性的基本知识（自然科学和社会科学的 基础知识等）、扩展知识（除专业课外自学的知识）和学习态度（认真 刻苦专 研 等）

4、。案例数据学生所在班级相同，在学校的学费、住宿费相同，就考察于各位学生在自己 学业上的成绩，调查三位同学的成绩，如下表1所示表1学生成绩考核评价学生1学生2学生3工作能力工作质量8088 1981工作能力858385工作数量839080学识专业课90701921基本常识888890扩展知识827770体育成绩身体素质967580跳远成绩908269长跑成绩928965三、提出问题目前高校大多采用百分制来评定学生所学课程的考核成绩，而且习惯于把学生 一学期或一学年学习的所有课程考核成绩的算术平均值，作为评价和奖励的依据， 这种评分体系和评价方法存在下列一些问题：一、学生在测评以后所得的原始分数无

5、法作出准确比较。例如，甲生A课程测 评得了 80分，B课程测评得了 70分；而乙生正好与之相反，A课程测评 得了 70 分,B课程测评得了 80分。二、从专业学科上来看，无法体现主干课程在专业上的地位作用。大学对 专业 课程一般设置为必修、选修或辅修等形式。其中，必修课中的主干课程（尤其是专业必修课程），在整个专业学科中占主导地位，而其它形式的课程相应次 之。但基于上述以绝对平均分数为基础的评价方式来看，似乎无法体现出这种地位， 以致于有些学生即使必修课程成绩不佳，但只要选修或是辅修课程学得不错，仍可以 起到平衡，甚至是向良好成绩倾斜的作用。本文建立相对完善的评价指标体系，以层次分析法为基础构

6、建矩阵，解决排序问 题即权重问题，并通过一致性检验，建立学生成绩综合评价模型以解决实际教学中的缺陷四、运用层次分析法建立评价模型（一）建立层次结构层次分析法是将与决策问题有关的元素分解成目标、 准则、方案等层次，在 此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。本文高校学生成绩考核评价指标递阶层 次结构如图1所示。学生成绩考核评价X工作能力体育成绩专业谋的掌握Q工目身身体素质a跳远成绩q长跑成绩q（二）判断矩阵的构建与计算1. 构建矩阵在第一级评价体系中的影响要素作为评价标准，对主观、宏观、客观因素进行了两两比较，其中元素由表示要素,对B.的相对重要性建立判断矩阵如下：耳B12B13B14 1B21

7、B22B23B24B31B32B33B34B41B”B43B42. 判断尺度层次分析法判断同一层次中各指标的相对重要性，也是采取邀请一定数量的专 家来进行的。不过考虑到问题一般比较复杂，因此它并不要求每位专家直接给 各个指 标赋权，而是采取两两指标的比较，判断它们的相对重要性，同时通过这 些判断，弓I 入适当的比率标度，用数值表示出来，写成判断矩阵。把指标（或属 性）成对比较， 第i个属性对第j个属性的相对重要性的估计值记为aij , aij可按表1的规定取值。表2重要性标度含义表重要性标度含 义1表示两个兀素相比，具有同等重要性3表示两个兀素相比，刖者比后者稍重要5表示两个兀素相比，刖者比后

8、者明显重要7表示两个兀素相比，刖者比后者强烈重要9表示两个兀素相比，刖者比后者极端重要2, 4, 6, 8表示上述判断的中间值倒数若兀素1与兀素j的重要性之比为a,则兀素j与兀素1 的重要性之比为aji =1/a 则在本文对高校学生成绩考核评价中建立的矩阵，如下表所示表3ABiB2B3(2)3Bi1570.74B21/5120.16表4B31/71/210.09BiC1C2C3(3)31Ci1790.77C21/7150.17C31/91/510.06表5CiD1D2D33 1D112/0.58D21/2160.35D31/71/610.07以指标体系中学生成绩考核评价A 一工作能力B1 C1

9、为例计算出相应判断矩 阵，并以学生1、2、3作为此次研究的考核对象，高校在现实考核中可能不止3位学 生，要根据考核人数及专业进行调整。同样的方法，可以构建出所有指标体系中的判 断矩阵表，在本文中，假设被考核的三位学生为同班但分工，学习成绩有所不同，学 生1更注重工作能力、学生2既注重工作能力也注重学识，学生3则更注重学识，根 据现实情）兄进行各种指标的考核。3. 排序计算C1D1D2D3J4)3 1D11290.54D21/2120.30D31/31/210.16W=匕喜 n j=1 a k=1仍以课程改革判断矩阵C1-D1-3为例，得归一化后的判断矩阵表如表5所示:（其中权重公式为表6C.

10、I. =0.01那 e 么 w= （ w!, w2, w3） = （0.54，0.30，0.16 ）4. 最大特征值n闻二无AW/NWj】由公式 v既可算出对于工作能力判断矩阵C1-D1-3,得到入 max= 3.0092。，贝 U B = B1， B 2, B 3=0.54，0.30，0.16可作为工作能力指标 中3个因素的权重。5. 一次性检验.- max nC.l.=由公式 n -1来检查判断思维的一致性。此外，为了得到一个不同矩阵阶数均适用的一致性检验的临界值，还需考虑一致性与矩阵阶数之间的关系，即根据判断矩阵的阶数对一致性指数C.I.进行修正。Saaty提出用平均随机一致性指标R.I

11、修正C.I.的方法，在层次分析法的应用中被普遍接受。不同矩阵阶数的平均一致性指标可查表。当判断矩阵的阶数大于3时，用判断矩阵的一致性指标C.I.与同阶平均随机一致性指标R.I.之比称之为一致性比率，记为C.R.当C.R.= C.I/R.l.vO.10时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的。此时，由特征向量表示的各指标权重即可应用。在本案例中可以得出C.I=0.00460.01,而且查平均随机一致性指标R.I.表得 R.I. = 0.52，贝 U C.R.=0.0046/0.52=0.00880.10。符合一致性要求。6. 其他两因素计算表7B2C4C5C6、（2）C411/31/50.11C55

12、11/50.26C63510.64表8B3C7C8C9、，3）C71340362C81/311/30.13C91/4510.25表9C2DiD2D3(4)3 2D111/380.30D23190.65D31/81/910.05表C3DiD2D3、J 3)Di1470302D21/41100.75D31/71/1010.05表1C4DiD2D3344Di1490.69D21/4180.26D31/91/810.05表CDD2D3D11490.47D21/4180.47D31/91/810.05表3C6D1D2D3、(4)D114903&5D21/4180.29D31/91/810.06还有 3

13、个因素 C7、C8、C9,3 7=(0.65,0.29,0.06), w 驰)=(0.65,0.28,0.07), w9=(0.21,0.73.0.05)总排序是指每一个判断矩阵各因素针对目标层(最上层)的相对权重。这一 权重的计算采用从上而下的方法，逐层合成。很明显，第二层的单排序结果就是 总排序结果。则得到方案关于代价的合成排序为羔)=(0.36, 0.58, 0.05)t整体一致性比例C.R.=0.00780.1 ，是通过一次性检验，再由公式各位学 生的权重H =B./w代)从而得到学生1权重0.4811、学生2权重0.2992、学生3权重 0.2197,由此可知，在同样系数下，学生1将

14、得到最高的综合测评分数，学生2其 次，学生3最低。五、结论运用层次分析法的关键是输入的比较值必须真实可信，通常可用经验法、讨论法 及专家评价法等进行操作，这样就能减少评判过程中不公平的地方，尤其是当没有外 界资料进行借鉴的时候，用这种方法从零开始，可以最大程度地做到公正。另外，不同的考核对象应该遵照不同的考核标准，满足层次分析方法的可比性 要求。上述案例选用的三位为同班学生，其涉及的专业知识内容、同位教师给予教学 等属同一层次范围，在校担任的职责标准差不多，具有一定的可比性，考核结果才有 意义。否则不同专业、工作内容相差太大的话，考核结果意义不大，效果不明显。其 次，应用层次分析法确定指标权重

15、还应尽量做到考核体系中的指标能够量化，过多的 定性指标就有过多的主观因素，会影响考核结果的客观公正。通过以上层次分析法得到的结果可知学生1将得到最高的综合测评分数，学生2 其次，学生3最低。从组合权重的总排序结果来看，工作质量和工作效率两项指标遥 遥领先，其后依次是工作责任感、集体荣誉感、专业知识、学习精神、常识知识。参考文献1 任峰,牛东晓，赵晓坤用简化的AHP法实现动力电源性能评价J.华北电力大学 学报，2005, 32（ 4）: 63-65.2 杜琰.现代企业绩效评价的新方法J.中国质量,2004, （7） :19-22.3 谢金苹.国内外业绩评价理论与方法研究综述J.理财者,2005，:97-99.4 杨宇，陈沁，岳光辉.电网重组后企业运作综合实力评价体系的研究J.电力科学 与工程，2003, （2） : 27-29.5 许湘华.层次分析法在铁路既有混凝土桥梁综合性能评价中的应用J.贵州工业大学学报（自然科学版），2003,（ 3）： 88-92.）赵焕成.层次分析法种简易的新决策方法M.北京：科学出版社，1986:1032. 7Santy T L. The Analytic Hierarchy ProcessM. NewYork: MeGraw Hill Company 1980: 413