《《大质量工具之S》PPT课件.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《大质量工具之S》PPT课件.ppt（28页珍藏版）》请在装配图网上搜索。
1、细心细心再细心 -五大质量工具之SPC交流学习,编制：杨英文,一、什么是SPC？,SPC=Statistical Process Control 统计过程控制 过程控制的需要 1、探测容忍浪费 （允许将时间和材料投入到生产不一定有用的产品或服务中） 2、预防避免浪费 （第一次就把工作做对） 利用统计方法对过程中的各个阶段进行控制， 从而达到改进与保证质量的目的。 SPC强调以全过程的预防为主。,二、为什么要学习SPC? 时代的需要：21世纪是质量的世纪，提出超严质量要求，是世界发展的大 方向。 如生产产品的不合格品率将由过去的百分之一、千分之一、降低到百万分之一（ppm, parts per
2、million),乃至十亿分之一（ppb, parts per billion) 科学的要求:要保证产品质量、要满足21世纪超严质量要求就必须应用质 量科学。 生产控制方式由过去的3控制方式改为6控制方式。 3控制方式下的稳态不合格品率为2.7 X 10-3, 6控制方式下的稳态不合格品率为2.0 X 10-9 后者比前者降低了： 2.7 X 10-3 / 2.0 X 10-9=1.35 X106 即一百三十五万倍!,三、为什么要学习SPC? 3控制方式与6控制方式的比较：,四、开展SPC的步骤 培训SPC 正态分布等统计基础知识 品管七工具： 调查表、分层法、散布图、排列图、直方图、因果图、
3、控制图 新七大工具： 亲和图、系统图、矩阵图、过程决策图、关联图、矩阵解析、鱼骨图 确定关键质量因素 对每道工序，用因果图进行分析，造出所有关键质量因素，再用排列图找出最终产品影响最大的因素，即关键质量因素； 列出过程控制网图，即按工艺流程顺序将每道工序的关键质量因素列出 制订过程控制标准 对过程进行监控 对过程进行诊断并采取措施解决问题,数据不是一个固定的数值，而是有波动的。,例：加工一批轴零件，直径尺寸要求：80mm+0.15mm。,该批产品测量结果为（20个零件）： 79.95mm、79.91mm、80.08mm、79.93mm 、79.96mm、80.04mm、80.08mm、79.9
4、8mm 79.92mm、80.05mm、79.97mm、80.03mm 、79.91mm、80.02mm、80.05mm、79.94mm 79.95mm、80.02mm、79.90mm、80.05mm,数据虽有波动，但却呈现一定的规律性。,通过对上述数据观察，该批轴零件直径尺寸均在79.90mm至80.10mm之间，分散在80.00mm两侧。通过统计分析，该批数据的规律如下： 最小值：79.90mm；最大值：80.08mm；平均值：79.987mm；中值：79.975mm；标准差：0.060mm；其他略。,该批数据可进一步分组，统计各组频数，以作出直方图。,1、什么是控制图 对过程质量加以测定
5、、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。 控制图的组成 UCL(Upper Control Limit) 上控制限 LCL(Lower Control Limit) 下控制限 CL (Central Line)中心线 按时间顺序抽取的样品统计量数值的描点序列,现象1：链同类型的点子接连不断的出现。链分为两种：连续链和间断链,（1）连续链：出现以下情况时，要注意：,控制图的分析与判断,13,散布举例,非機遇原因,过程 A 显示受控散布 过程B 显示不受控散布,14,因为生产制程中每一件成品都不同，因此如果制程很稳定，则生产产品的质量特性的分布将形成一种固定形状，称为分布。一般分布有下列之不
6、同情形：,.或是以上這些的不同組合,过程决策图,关联图,17,五.SPC的推行步骤,确立制造流程,决定管制项目,实施标准化,管制图的运用,Cpk1.33,問題分析解決,制程的继续管制,制程能力分析,Cpk1.33,问题分析解决,制程条件变动时,工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量 成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。 于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程
7、变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。 统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测数据的收集和分析，可以达到“事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。 与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员,19,大多数的质量问题是错在作业人员 容许少数的不良,意外的瑕疵是无可避免的 质量是品管部门的责任 只重视质量检验,检验人员需负责解决瑕疵品 SPC只是在现场挂管制图,六、对品质常有的错误观念（一）,六、对品质的正确观念（二）,85%的质量问题是管理人员所要担负的,管理者态度的偏差，更胜过作业人员的懒散 第一次就把事情做好
8、,并且将后工程视为顾客,才能真正做到零缺点质量 质量和公司每一个人都有关 质量检验是可以解决问题但却无法消除问题 SPC是让质量保证的系统持续运转不断改善制程,以提升质量与生产力,21,八、SPC 的診斷,质量是否更稳定？ 良品率是否提高？ 制程是否更流畅？ 成本是否更低廉？ 异常是否更快能被检测到？ 品管员是否逐渐在减少？,23,十一、统计制程管制的定义,经由制程中去收集资料，而加以统计分析，从分析中得以发觉制程的变异，并经由问题分析以找出异常原因，立即采取改善措施，使制程恢复正常。并藉由制程能力分析与标准化，以不断提升制程能力。 点出界就判异，查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳入标
9、准。,24,2,2,25,1. N=母体数(批量数): 指母体(批量)数多少的个数.(例: 共有50个数,N=50) 2. n=样本数(抽样数): 指样本(抽样)多少的个数.(例: 抽了7个样品,n=7) 3.X=平均数: 所有数的平均值,计算公式: X=(X1+X2+Xn) / n n=样本数, X1,X2.表示各个数值 例有数值: 1.5 1.6 1.7 1.55 1.65 X=(1.5+1.6+1.7+1.55+1.65) / 5=1.6 4. R=全距: 该组最大值-最小值的得数,计算公式: R=MAX(该组最大值)-MIN(该组最小值) 例有数值: 1.5 1.6 1.7 1.55 1.65 R=1.7-1.5=0.2,2,5. 方差 =s =,6. 标准差 1.母体标准差=S= 2.样本标准差=s=,(Xi-X),n,(Xi-X),2,n-1,部份計算公式,(Xi-X),n-1,2,2,2,26,7. 中位數 M,該組數據數值大小的中間一位,若該組數是偶數,取中間兩個數的合進行平均,例如 A: 1 3 4 5 8 M=X=4 B: 2 2.5 3 4 7 7.5 M=X=(3+4) / 2=3.5 8. Xbar-R常數表, = R / d2,27,9. 制程中心沒有偏移良品率表,10. 制程中心偏移1.5良品率表,Lowes QMS 质量管理体系要求,
《大质量工具之S》PPT课件.ppt
