用Matlab实现模拟(DSBAM)调制

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1、.、八、，前言调制就是使一个信号（如光、高频电磁振荡等）的某些参数（如振幅、频率等）按照另一个欲传输的信号（如声音、图像等）的特点变化的过程。用所要传播的语言或音乐信号去改变高频振荡的幅度，使高频振荡的幅度随语言或音乐信号的变化而变化，这个控制过程就称为调制。其中语言或音乐信号叫做调制信号，调制后的载波就载有调制信号所包含的信息，称为已调波。解调是调制的逆过程，它的作用是从已调波信号中取出原来的调制信号。对于幅度调制来说，解调是从它的幅度变化提取调制信号的过程。对于频率调制来说，解调是从它的频率变化提取调制信号的过程。频率解调要比幅度解调复杂，用普通检波电路是无法解调出调制信号的，必须采用频率

2、检波方式，如各类鉴频器电路。关于鉴频器电路可参阅有关资料，这里不再细述。本课题利用MATLAB软件对DSB信号调制解调系统进行模拟仿真，分别对正弦波进行调制，观察调制信号、已调信号和解调信号的波形和频谱分布。1第一章设计要求10tt/30()已知调制信号m(t)=，-2,t/3t2t/300o,其他（2调制载波cos（2吋t）c（）设计文件实现调制（）设计文件绘制消息信号与已调信号的频谱，分析其频谱特征。2第二章系统组成及工作原理2.1DSB-AM系统构成在AM信号中，载波分量并不携带信息，信息完全由边带传送。如果将载波抑制，只需在将直流A0去掉，即可输出抑制载波双边带信号，简称双边带信号(D

3、SB)。32-1DSB调制器模型调制过程是一个频谱搬移的过程，它是将低频信号的频谱搬移到载频位置。而解调是将位于载频的信号频谱再搬回来，并且不失真地恢复出原始基带信号。双边带解调通常采用相干解调的方式，它使用一个同步解调器，即由相乘器和低通滤波器组成。相干解调的原理框图如图2-2所示：S(x)低通滤波器他(cos2-2DSB相干解调模型22DSB调制原理在消息信号m(t)上不加上直流分量，则输出的已调信号就是无载波分量的双边带调制信号，或称抑制载波双边带调制信号，简称双边带(DSB)信号。DSB调制器模型如图2-1,可见DSB信号实质上就是基带信号与载波直接相乘。式2-1）式2-2）S（t）=

4、m（t）cos（t）DSBcS（）=1/2F（）,F（,）DSBcc除不再含有载频分量离散谱外，DSB信号的频谱与AM信号的完全相同,仍由上下对称的两个边带组成。故DSB信号是不带载波的双边带信号，它的带宽与AM信号相同，也为基带信号带宽的两倍，DSB信号的波形和频谱分别如图2-3：2-3DSB调制的谱分析调制过程是一个频谱搬移的过程，它是将低频信号的频谱搬移到载频位置。DSB信号的包络不再与调制信号的变化规律一致，因而不能采用简单的包络检波来恢复调制信号，需采用相干解调(同步检波)。另外，在调制信号m(t)的过零点处，高频载波相位有180的突变。除了不再含有载频分量离散谱外，DSB信号的频谱

5、与AM信号的频谱完全相同，仍由上下对称的两个边带组成。所以DSB信号的带宽与AM信号的带宽相同，也为基带信号带宽的两倍。2.3DSB解调原理因为不存在载波分量，DSB信号的调制效率是100%，即全部功率都用于信息传输。但由于DSB信号的包络不再与m(t)成正比，故不能进行包络检波，需采用相干解调。相干解调模型图2-2已给出。图中输入的为式2-1的DSB信号。乘法器输出为式(2-4)式(2-5)p(t)二S(t)cost)二12m(t)1,cos(2t)DSBc2c经低通滤波后为2.4FIR数字低通滤波器FIR滤波器为有限脉冲响应（FIR）数字滤波器，其在保证幅度特性的同时，很容易做到严格的线性

6、相位特性。在数字滤波器中，FIR滤波器的最主要特点是没有反馈回路，故不存在不稳定的问题；同时，在幅度特性可以任意设置的同时，保证了精确的线性相位。稳定和线性相位是FIR滤波器的突出优点。另外还有以下特点：设计方式是线性的；硬件容易实现；滤波器过渡过程具有有限区间；相对IIR滤波器而言，阶次较高，其延迟也要比同样性能的IIR滤波器大得多。5第三章用设计系统用的文件设计的系统由以下几部分构成：载波信号的产生、调制信号的产生、已调信号的产生、解调器的乘法器输出、数字低通滤波器的设计、滤波后恢复的信号六大部分构成。3.载1波信号的产生本次设计要求的载波信号为cos=ft)，设载波频率为，则在c中载波信

7、号可表示为，代码如下：t=-1:0.00001:5;A0=10;%载波信号振幅f=3000;%载波信号频率w0=2*f*pi;Uc=A0.*cos(w0*t);%载波信号subplot(5,2,1);plot(t,Uc);title(载波信号)；axis(0,0.01,-15,15);Tl=fft(Uc);%fft变化形成载波信号频谱subplot(5,2,2)；plot(abs(Tl);title(载波信号频谱)；axis(17800,18200,0,1000000);3.调2制信号产生本次设计中，用()函数形成要求中的调制信号，函数可产生一个关于原点对称、宽度为的矩形脉冲。具体函数如下：f

8、unctionmes=mm(t0)g=-1:0.00001:5;m1=rectpuls(g-0.5,t0/3);%形成O-tO/3之间的矩形脉冲信号m2=-2*rectpuls(g-0.5-t0/3,t0/3);%形成t0/3-2t0/3之间的矩形脉冲信号mes=m1+m2;在主函数中调用该函数即可，代码如下：mes=mm(3);%调制信号subplot(5,2,3);plot(t,mes);title(调制信号)；T2=fft(mes);subplot(5,2,4)；plot(abs(T2)；title(调制信号频谱)；axis(0,200,0,200000)；3.已3调信号的产生由调制原理

9、可知，已调信号即为调制信号与载波信号相乘即可，设计代码如下：Udsb=mes.*Uc；%DSB已调信号subplot(5,2,5)；plot(t,Udsb)；title(DSB已调波形)；subplot(5,2,6)；T3=fft(Udsb);%对DSB已调信号进行傅里叶变换plot(abs(T3)；title(DSB已调频谱)；axis(17800,18200,0,1000000)；解调器乘法器的输出相干解调器由乘法器及低通滤波器构成，为保证能得到原是信号，相干解调要求输入的本地载波必须与调制载波严格的同频同相。具体代码如下：Ddsb=Udsb.*cos(wO*t);%对DSB调制信号进行解

10、调subplot(5,2,7)；plot(t,Ddsb)；title(滤波前的DSB解调信号波形)；T4=fft(Ddsb);%求DSB解调信号的频谱subplot(5,2,8)；plot(abs(T4)；title(滤波前的DSB解调信号频谱)；axis(0,37000,0,200000);数字低通滤波器的设计滤波器为线性相位滤波器。用窗函数法设计滤波器的步骤。如下：(1) 根据对阻带衰减及过渡带的指标要求，选择串窗数类型(矩形窗、三角窗、汉宁窗、哈明窗、凯塞窗等)，并估计窗口长度。先按照阻带衰减选择窗函数类型。原则是在保证阻带衰减满足要求的情况下，尽量选择主瓣的窗函数。(2) 构造希望逼近

11、的频率响应函数。C)计算。C)加窗得到设计结果。本次设计中选用哈明窗作为窗函数、采样频率为，通带边界频率为，阻带截至频率为，通带与阻带波动分别为及，代码如下：Ft=2000;%采样频率fpts=100120;%通带边界频率fp=100Hz，阻带截止频率fs=120Hzmag=10;dev=0.010.05;%通带波动1%，阻带波动5%n21,wn21,beta,ftype=kaiserord(fpts,mag,dev,Ft);%kaiserord估计采用凯塞窗设计的FIR滤波器的参数b21=fir1(n21,wn21,kaiser(n21+1,beta);%由fir1设计滤波器滤波后恢复的信号

12、将乘法器的输出信号通过低通滤波即可恢复原始信号，本次设计中用函数来进行的滤波，具体代码如下：z21=fftfilt(b21,Ddsb);%FIR低通滤波subplot(5,2,9);plot(t,z21,r);title(滤波后的DSB解调信号波形)；T5=fft(z21);%求DSB信号的频谱subplot(5,2,10);plot(abs(T5),r);title(滤波后的DSB解调信号频谱)；axis(0,200,0,1300000);第四章实验调试及结果分析4.实1验调试解调端乘法器的输出信号经过低通滤波器,无法完全滤波。提高采样频率后,可以实现滤波。采样频率的不同，滤波器采样点数不同

13、，频率越高，点数密集程度越大，滤波效果也越好。实验结果分析低通滤波的设计：低通滤波由上图可知，该设计符合设计要求载波信号：4-载2波信号载波信号频率，其傅立叶变换后应在2f即附近，信号频谱c符合理论要求。调制信号：104-调3制信号11根据设计要求，调制信号应由两个不同的门函数构成，调制信号频率几乎为0由门函数的傅立叶变换波形为S函数，可知调制信号的频谱应为S函数的叠aa加与移位。观察调制信号频谱，符合要求。已调信号：1.811.82x104#4-已4调信号已调信号为载波与调制信号相乘，信号的频谱为调制信号频谱的线性搬移，存在上下边频，不存在载频。已调信号波形，包络为调制信号波形的绝对值观察波

14、形及频谱，符合要求。滤波后的波形：4-滤5波后信号滤波后的信号，应与原始信号的波形上一致，幅值上会有所不同。实验结果与分析一致。第五章总结调制与解调技术是通信电子线路课程中一个重要的环节，也是实现通信必不可少的一门技术，也是通信专业学生必须掌握的一门技术。课题在这里是把要处理的信号当做一种特殊的信号，即一种“复杂向量”来看待。也就是说，课题更多的还是体现了数字信号处理技术。从课题的中心来看，课题“基于的调制系统仿真”是希望将调制与解调技术应用于某一实际领域，这里就是指对信号进行调制。作为存储于计算机中的调制信号，其本身就是离散化了的向量，我们只需将这些离散的量提取出来，就可以对其进行处理了。这

15、一过程的实现，用到了处理数字信号的强有力工具。通过里几个命令函数的调用，很轻易的在调制信号与载波信号的理论之间搭了一座桥。课题的特色在于它将调制信号看作一个向量，于是就把调制信号数字化了。那么，就可以完全利用数字信号处理和通信电子线路的知识来解决调制问题。我们可以像给一般信号做频谱分析一样，来对调制信号做频谱分析，也可以较容易的用数字滤波器来对解调信号进行滤波处理。通过比较调制与解调前后，调制信号的频谱和时域，能明显的感觉到调制后解调与原始的调制信号有明显的不同,设计部同的滤波器得到的结果页是不同的，通过仿真可以看到低通滤波器要比低通滤波器要滤的好。由此可见，调制信号主要分布在低频段，而载波信

16、号主要分布在高频段。12参考文献樊昌信.通信原理.北京：国防工业出版社，2008.郝文化.MATLAB图形图像处理应用教程.北京：中国水利水电出版社徐金明MATLAB实用教程北京：清华大学出版社，达新宇通信原理实验与课程设计北京：北京邮电大学出版社，13附录t=-1:0.00001:5;A0=10;%载波信号振幅f=3000;%载波信号频率w0=2*f*pi;Uc=A0.*cos(w0*t);%载波信号subplot(5,2,1);plot(t,Uc);title(载波信号)；axis(0,0.01,-15,15);T1=fft(Uc)；subplot(5,2,2)；plot(abs(T1)；

17、title(载波信号频谱)；axis(17800,18200,0,1000000)；mes=mm(3)；%调制信号subplot(5,2,3)；plot(t,mes)；title(调制信号)；T2=fft(mes)；subplot(5,2,4)；plot(abs(T2)；title(调制信号频谱)；axis(0,200,0,200000)；Udsb=mes.*Uc；%DSB已调信号subplot(5,2,5)；plot(t,Udsb)；title(DSB已调波形)；subplot(5,2,6);T3=fft(Udsb);%对DSB已调信号进行傅里叶变换plot(abs(T3);title(DS

18、B已调频谱);axis(17800,18200,0,1000000);Ddsb=Udsb.*cos(w0*t);%对DSB调制信号进行解调subplot(5,2,7);plot(t,Ddsb);title(滤波前的DSB解调信号波形)；T4=fft(Ddsb);%求DSB信号的频谱subplot(5,2,8)；plot(abs(T4)；title(滤波前的DSB解调信号频谱)；axis(0,37000,0,200000)；Ft=2000；%采样频率fpts=100120;%通带边界频率fp=100Hz，阻带截止频率fs=120Hzmag=10；dev=0.010.05；%通带波动1%，阻带波动

19、5%n21,wn21,beta,ftype=kaiserord(fpts,mag,dev,Ft);%kaiserord估计采用凯塞窗设计的FIR滤波器的参数b21=fir1(n21,wn21,kaiser(n21+1,beta);%由fir1设计滤波器z21=fftfilt(b21,Ddsb);%FIR低通滤波subplot(5,2,9);plot(t,z21,r);title(滤波后的DSB解调信号波形)；T5=fft(z21);%求DSB信号的频谱subplot(5,2,10);plot(abs(T5),r);title(滤波后的DSB解调信号频谱)；axis(0,200,0,1300000);15附录二DS日已调波形滤波后的DSE；解调信号液形-载波信号频谱1.781.Z91.81.811.82x104x1010i5-?.781.79DS日已调频谱1.81.811.82L.JLx105滤波前的DSB解调信号频谱X10123x104x105滤波后的DSE；解调信号频谱05010015020016