统计学专业规范

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1、统计学专业规范（2005 年执行）一、统计学专业教育的历史、现状及发展方向统计学是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科，它可以为人们制定决策提供依据. 统计学在各行各业中有广泛的应用，科学研究、经济、生物、医药、环境、工程、管理、社 会、工农业生产是统计学应用的主要领域。1998 年前,我国的本科专业设置中涉及统计学专业的主要有：设在数学学科下的“概率 论与数理统计专业”，设在经济学学科下的“统计专业 .设在数学学科的概率论与数理统计 专业的侧重点是学习概率统计理论 ,不注重概率统计的应用；而设在经济学学科的统计专业 则侧重统计学在经济、社会和管理领域中的应用，轻视概率统计理论 .结果使得培

2、养出的学 生仅具有单方面的优势,不能更好地满足社会发展对统计人才的要求。针对这种情况,1998 年教育部对原有的本科专业目录进行调整修订，在本科中设置了一 级专业学科统计学，这对促进统计学专业的改革和发展，培养同时具备统计理论基础和实际 应用能力的人才搭建了一个很好的平台。2003 年 11 月，教育部统计学教学指导分委员会在厦门召开年会,会上各方面的专家达成 共识,为了促进统计学的学科建设和发展，有必要按授予学位的不同,分别制定教学规范。目 前，先分别制定授理学学位的统计学专业和授经济学学位的统计学专业的教学规范.二、制定理学类统计学专业教学规范的依据1。 遵守“宽口径，厚基础原则要适应社会

3、对人才的需求,就要拓宽统计学应用的领域，使得我们的毕业生能满足各主 要应用领域对统计人才的需求。统计学的分支越来越多，在大学期间如果不打下扎实的数学 基础和数理统计基础，正确理解统计思想，就很难在未来的工作中熟练自如地运用所需要的 统计方法去解决各种不同的问题。统计学专业的“宽口径、厚基础”应该是扎实地掌握统计 学的思想方法,打下扎实的数学基础和各种统计方法的基础。2。 重视培养统计思想及统计应用和操作能力如果统计学专业只重视数学基础和各种统计方法的数学推导，把统计学课程作为数学课 程来教授，缺乏统计思想的培养和实际操作能力的训练，将使得学生不知道如何把实际问题 归结为恰当的统计问题，然后利用

4、统计理论和统计软件去具体分析解决 .为加强统计思想的 培养，我们设置统计学导论和统计模型课程 ,主要介绍一些最基本的统计思想与原理，使学 生们对统计学有一个总体的印象.3. 借鉴国际知名大学统计学专业的课程设置，结合国内的具体特点1欧美大学本科的统计学专业虽然设在不同的学院（如文理学院、理学院、商学院等）， 但他们所开设的主要课程基本相同 .这些课程有：统计学导论、概率论、数理统计学、随机 过程、回归分析、时间序列分析、抽样调查、试验设计、决策理论、多元统计分析、非参数 统计、线性规划、非线性规划、统计模型、程序编制和终端设备的使用以及数据分析等。国外统计学专业是最好就业的专业之一，说明他们的

5、课程设置基本满足了社会的需求。 在原规范中，课程设置基本上包括了上面提到的课程，并且更注重其中的数学严密性 ,现在 增加的统计学导论课程，使学生对统计学的基本思想有一个整体的认识 ,增强解决实际问题 的能力。4。 规范统计学理论基础,给各校留有建设自己专业特色的空间统计学可以应用到几乎所有的研究领域 ,而要满足各领域的需求，就要在本科阶段开设 各领域的课程。但是一个培养单位不可能在本科统计学专业同时开设诸如经济学、社会学、 管理学、生物学、医学等应用领域的课程，这样做也没有必要。统计学专业必须开设某一应 用领域的课程，以培养学生应用统计理论解决实际问题的能力 .社会上各行各业对于统计学 专业的

6、人才需求共性是要有坚实的统计学理论知识，但是对所需求的专业知识各不相同。因 此统计学专业教学规范中不应该限制所开设的应用领域的课程范围，而应使各个培养单位根 据自己的实际情况和社会的需求，设置特定领域的专业课程 ,培养有自己特色的统计学专业 学生。这样各个培养单位形成了各具特色的统计学专业，而从大局看 ,则能更好地满足社会 各行各业的整体需求。5. 适应宽口径招生的实际情况国内数理统计专业大都依托数学系(学院）而设置,而在“宽口径，厚基础”的原则指导 下,很多数学系（学院）都实行宽口径招生，学生入学后两年左右才分专业，因此理学类统 计学专业教学规范应该适应这种情况。三、业务培养目标和规格1.

7、培养目标统计学是关于数量资料的采集、分析和推断的科学 ,理学类统计学专业主要以统计方法 及其应用为研究对象.本专业培养具有良好的数学与概率论基础、掌握统计学的基本思想、 理论和方法、具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力、了解某一相关应用领域（如社 会经济、生物、医学、信息管理、保险金融等)知识的具有综合应用能力的高级专门人才.毕 业生能在科研、教育、金融、保险、医学、生物、管理、工程等部门工作，或能继续攻读研 究生学位。2. 培养规格本专业为本科专业,学生毕业授予理学学士学位。业务培养要求如下：(1) 具有良好的政治素质、思想素质、道德品质、法制意识、诚信意识和团体意识;(2) 具有良好的

8、文化素养、文学艺术修养、现代意识和人际交往意识，具有良好的身体2和心理素质；(3) 具有坚实的数学基础、统计学理论基础和较好的外语水平；（4) 建立正确的统计思想,掌握收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统 计方法进行分析和推断；（5) 掌握计算机的基础知识,熟练应用一种统计软件，管理软件或其他专用软件编程， 正确利用统计思想和方法分析判断软件计算结果；(6) 通过专题教学（如经济、生物、医学、市场调查、管理、保险金融、工程、环境、 减灾等方面)培养学生理论联系实际的能力，了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前 景，具有创新能力；(7） 掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技

9、术获取相关信息的基本方法， 具有初步的科学研究和实际工作能力.四、本专业的教学条件1. 师资力量具有年龄和知识结构合理、相对稳定、水平较高的师资队伍，有学术造诣较高的学科带 头人，承担本专业主要课程的任课教师不少于 5 人，高级职称不少于 2 人.2. 教 材选用教材应基本符合教学大纲或专业规范.3。 图书资料公共图书馆中有一定数量与专业有关的图书、刊物、资料、数字化资源和检索这些资源 的工具。4. 实验室本专业要有一定规模的安装有统计软件的计算机实验室,计算机（或终端)台数每生不得 少于 0.2 台。5. 实习基地努力争取有较相对稳定的实习基地.6。 主要参考指标（1)学制四年，实行学分制的

10、班级可以适当调整为 36 年，但不得低于 3 年。（2）在校教学总周数:140-142 周。（3）总学分 150 左右,其中普通教育(通识教育)的学分为 6065 学分。应包括：1）政治 思想教育和人文社会科学学分；2）经济管理学分；3）自然科学学分；4）体育学分；5）外 语学分;6）计算机信息技术学分。专业教育的学分 60-65.实践教学学分占普通教育（通识教育）和专业教育总学分的参考比例约为 1/4。 学时与学分的折算办法：本规范建议课程教学按 18 学时折算 1 学分、集中实践性环节按每周折算为 1 学分的方法折算。在特殊情况下，某些课程的学时学分折算办法可灵活调整.3五、课程结构1。

11、公共基础课按教育部统一规定.2. 专业基础课（数学基础必修课）数学分析、高等代数、解析几何（或者高等代数、解析几何合并 3 学期).实变函数、复 变函数、常微分方程、泛函分析等课程可选择性修读。3。 专业课统计学导论、概率论、数理统计、应用多元统计分析、应用回归分析、抽样调查等。 4。 专业选修课统计模型、统计计算与软件、时间序列分析、应用随机过程、运筹学、试验设计、计量 经济学、统计预测与决策、生物统计、非参数统计、测度论、质量控制、概率极限理论、应 用统计专题（教育统计、生物统计、医学统计等）。理学类统计学专业课程体系包括 4 个模块：公共基础课（包括计算机课程）、数学基础 必修课、专业必

12、修课、专业选修课。其中公共基础课的设置和教学按教育部统一规定；数学 基础必修课的内容和数学类专业基本相同，应从该模块中至少选择 6 门课程；应从专业必修 课模块中至少选择 5 门课程；在专业选修课中，应至少选择包括“应用统计专题”在内的6 门课程。六、实践性教学环节通过课堂教学与训练，打好坚实的数学基础和统计学理论基础 .在统计学基础与专业课 中，结合课程内容 ,利用统计软件辅助教学，将计算机训练贯穿于专业必修和专业选修课的 教学过程中.加强计算机课程的教学与指导，给予学生充足的上机操作训练，使其能熟练编 程和使用工具软件、统计软件及管理软件等 .通过专题教学、社会调查、统计实习、科研训 练或

13、毕业论文等实践性教学环节，培养学生理论联系实际的能力。七、主要课程的内容和要求1。 数学基础必修课要求和数学类专业基本相同。2. 专业必修课（1) 统计学导论:随机事件与概率空间简介、条件概率和独立性、抽样原理、描述性统 计、极大似然思想、假设检验思想、回归分析原理、最小二乘方法等。周课时数：第三学期.每周授课 3 学时。（2) 概率论:随机变量与分布函数、条件分布函数、数字特征、母函数、特征函数、极 限定理。周课时数：第四学期。每周授课 4+1 学时.（3) 数理统计：统计基本概念、估计理论方法、抽样分布、假设检验、置信区间、非 参数方法简介等。周课时数：第五学期。每周授课 4 学时。4（4

14、) 应用多元统计分析:多元抽样分布、回归分析、判别分析、聚类分析、因子分析、 主成分分析、典型相关分析、案例.周课时数：第六学期.每周授课 3 学时.(5) 应用回归分析：一元回归分析、多元回归分析、虚拟变量与方差分析、模型选择、 回归诊断、非线性回归初步、案例.周课时数：第六学期。每周授课 3 学时（6) 抽样调查(周学时 3）：抽样的基本概念、简单随机抽样、分层抽样、比率估计、 回归估计量、等距抽样、整群和不等群抽样、区域抽样、多阶段抽样、PPS、偏差与抽样误 差、调查的经济设计等、案例.周课时数:第五学期.每周授课 3 学时。3. 专业选修课（2) 统计计算与软件(周学时 3）:计算方法

15、基本知识、软件基础、常用分布的计算、 伪随机数、常用统计推断方法及各种多元统计方法的计算、时间序列计算;统计分析软件(如 SAS、SPSS、SPluse、Matlab 等软件）中的基本功能(如聚类、回归、判别分析、因子分 析等模块的使用），以及利用这些功能实现新算法的编程。周课时数：第五学期.每周授课 3 学时。(3） 时间序列分析（周学时 3）:时间序列的时域和频域描述方法、时域和频域统计分 析、ARIMA 模型、预测与滤波、模型拟合、谱函数和谱密度估计方法、潜周期分析、案例.周课时数:第五学期。每周授课 3 学时.(4） 应用随机过程（周学时 3）：随机游动、马尔可夫链、布朗运动、离散时间

16、鞅、平 稳过程.周课时数：第七学期.每周授课 5 学时(10 周).（5) 运筹学：线性规划、网络优化、运筹学模型。周课时数：第七学期.每周授课 5 学时（10 周）.（6） 试验设计：试验设计基本原则、简单比较试验、单因子试验和方差分析、多因子 试验、随机化区组设计、拉丁方设计、不完全区组设计、二水平和三水平的完全和部分因析 设计、正交设计的最小低阶混杂准则、响应曲面法、稳健参数设计及各种设计的数据分析方 法.周课时数:第七学期。每周授课 5 学时（10 周）。(7) 统计预测与决策：预测问题、预测方法、决策理论、案例。周课时数：第七学期.每周授课 5 学时（10 周）.(8） 非参数统计：

17、次序统计量及其性质、分布自由统计量、 U 统计量、秩统计量、 L 统计量、置换检验、检验功效、分布函数与分布密度估计、非参数回归与判别、置信区间等。周课时数：第七学期。每周授课 5 学时(10 周)。(9） 测度论：集合论初步、距离空间、集类及基本方法、测度空间与概率空间、可测 函数、随机变量与 L 系方法、积分与数学期望、乘积空间与乘积测度、无穷维乘积概率等.周课时数：第八学期。每周授课 4 学时（10 周)。（10) 质量控制：计数控制图、计量控制图、多变量控制图、短链控制图、控制图的经 济设计、计量标准型抽样检验、计数挑选型抽样方案、计数调整型抽样、计量一次抽样检验 等。周课时数：第八学

18、期。每周授课 4 学时(10 周）.(11） 概率极限理论：独立随机变量序列、马尔可夫过程、平稳序列等的 0-1 律、随机 级数的强收敛性与强稳定性、无穷可分律、大数定律与中心极限定理、一些泛函的极限问题5等.周课时数：第八学期。每周授课 4 学时（10 周）.（14） 应用统计专题（6 学分以上）：在生物、医学、教育等领域选择相应的应用统 计专题课程。周课时数:第八学期。每周授课 4 学时（10 周）。八、教学活动时间安排表项目教学社 会 调 查机 动假期共计备上考教 育专 业专 业军 事 训 练时间注学期课试实习实习论文生产劳动一 12二 34三 56四 7181818181818101.

19、51。51.51。51.51.51.5 8（8）4 1 10 522 1 10 522 1 10 522 3 10 52合8计101。5126 128866 10 6 40 208九、课程结构比例表公共基础课专业基础课专业通识课专业课专业选修课总学时综合类教育、技能学时数765学分42。5学时数144学分8学时数666学分37学时数432学分24学时数270学分16学时数288学分16学时数2565学分142.529。8%5。62616.8%10。511十、周学时分配表学期一二三四五六七（10)八(10）周学时21+717+6 21+3 20+1 20+1 17 28 30十一、课程设置6（一

20、） 综合类平台（P1） 1。公共教育模块（45。5 学分）类别课程编号课程名称课 程开设学时开 设开学分考试备类别周 学设方式注合计课堂研 究与 实时学期考 考试 查教学践思 想P1000001001思想道德修养必修 51 24 27 3 2 1 前道 德修 养8周类P1000001002法律基础必修 51 24 27 3 2 1 后8周形势与政策专题辅导、电视讲座等形式每学期开设马 克思 主义 理论 类P1000001003P1000001004P1000001005P1000001006马克思主义哲学原理 邓小平理论毛泽东思想概论马克思主义政治经济学必修必修必修必修507036403254

21、363618164232216432322课原理外 语类体 育类计 算 机基础类P1000001008P1000001009P1000001010P1000001011P1000001012P1000001013P1000001014P1000001015P1000001017P1000001018大学英语大学英语大学英语大学英语大学体育大学体育大学体育大学体育计算机应用基础计算机应用基础必修必修必修必修必修必修必修必修必修必修647272723236363664906472727232543236444422222+23+212341234123。5444111134合计理科师范必修45。5

22、2。素质拓展模块(最少不低于 2 学分） 具体课程详见 04 级教学计划3。创新教育模块课程编号课程名称开设开设学分备注总学时学期P1000002001P1000002002P1000002003P1000002004毕业论文、毕业设计 军事训练生产劳动社会调查6 周2 周1 周4 周8 61 或 22假期并入各专业教学计划学校统一安排,不占学时学校统一安排，不占学时学校统一安排，不占学时7P1000002005小计发表论文与技能推广等6*6奖励学分,不占学时（二） 技能类平台类别课程编号课程课程类别开设学时开 设 周开设学分考试方式备注名称合计课堂教学研究与实践学时学期考试考察P200000

23、1006见习任选8 周7、8 8考察小计8（三）文理基础平台（P3）（数学与应用数学、信息与计算科学、统计学三专业公共基础课共计 43 学分，其中统计学专业学生免修普通物理，计 37 学分）课 开堂 习 设课 程编号 课程名称课程类型周 学 教 题 实 学 学 考 核 总学时 时 学 课 验 期 分 方式 备注1数学分析 专业基础课 64+32 4+2 4 2 1 5 考试 此模块严格按2几何学专业基础课 64+32 4+2 4 2 1 5 考试照开设学期选课34数学分析 专业基础课 高等代数 专业基础课108 6 6 2 5 考试 108 6 6 2 5 考试6数学分析 专业基础课9055

24、3 5 考试7高等代数 专业基础课90 5 5 3 5 考试910概率论数学建模合计专业基础课专业基础课72 4 4 4 4 考试72 4 4 6 4 考试32 9 37（四）专业课平台 P4(58 学分） 1。专业通识课(至少选修 25 学分)课程课堂开习 设编号 课程名称课程类型总 学 周 学 教 时 时 学题 实 学课 验 期学 考 核 分 方式 备注11 数学实验专业课36+36 2+22 2 3 3 考试12 常微分方程 专业课7244 44 考试 数学分析、高等代数13 复变函数 14 数理统计 15 实变函数专业课专业课专业课7272724444 44 54 54 考试 数学分析

25、、高等代数 4 考试 数分、高代、概率 4 考试 数分、复函、常微816 分析选讲 17 代数选讲 18 泛函分析专业选修课 专业选修课 专业课3636502252 62 65 72 考查 数学分析 2 考查 高等代数 3 考查 实函、复函19 运筹学专业课50 5 5 73 考查 常微分方程20应用随机过程专业课50 5 5 73 考查 数理统计合计2.专业课（至少选修 15 学分）31课程编号 课程名称课总 周 堂 习 课 程 类 学 学 教 题 型 时 时 学 课 实验开设学 学 考 核 期 分 方式 备注21 统计学导论专业课54 3 3 3 3 考试数学分析、数学分析22 时间序列分

26、析 专业课54 3 35 3 考试概率论23 抽样调查专业课54 3 35 3 考试24统计计算与软件 专业课54 3 35 3 考查25 多元统计分析 专业课54 3 36 3 考试数分、高代、26 应用回归分析 专业课54 3 363 考试数理统计合计3。专业选修课(至少选修 16 学分) 课程编18课 开总 周 堂 习 设学 学 教 题 实 学 学 考 核号 课程名称课程类型时 时 学 课 验 期 分 方式 备注27 试验设计专业选修课54 3 363 考查28 统计预测与决策 专业选修课50 5 57 3 考查29 非参数统计 30 测度论31 质量控制32 概率极限理论 33 计量经济学 34 贝叶斯统计 35 统计应用专题合计专业选修课 专业选修课 专业选修课 专业选修课 专业选修课 专业选修课 专业选修课50 5 540 4 440 4 440 4 440 4 440 4 440 4 47 3 考查8 2 考查8 2 考查8 2 考查8 2 考查8 2 考查8 2 考查219