视频结构化方案设计

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1、1.1.技术方案1.1.1. 建设背景跟着经济的快速发展，城市建设速度加速，城市常驻人口连续增添，人员流动屡次，引起了一系列的社会治安等城市综合管理问题，给社会管理工作带 来了严重的挑战，特别是跟着反恐保安局势的日趋严重，党中央、国务院相和关 部委已将视频应用建设定位到保护国家安全和社会稳固的高度，连续深入推动我 市视频应用建设势在必行。一是贯彻落实上司决议部署的必定要求。习近同等中央领导同志就增强 公共安全、 社会立体化治安防控作出了一系列指示批改。国家发改委、中央综治办、公安部、财 政部等9部委办下发对于增强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干建议 （发改高技2015） 996号），要求

2、到2020年要点公共地区视频监控覆盖率达到100%，新建改建高清摄像机比率达到100%，要点行业、领域的重要部位视频监 控覆盖率达到100%。国家、省都将视频监控建设列入“十三五”规划，每年都 将之作为为民办实事的重要内容之一。我市应抢抓机会，快速立项建设。二是推动社会管理的现实需要。政府出资安装公共摄像头，视频摄像头总量与城镇规模不停扩大、流感人口的日趋增添、推动城乡一体化发展和日趋复 杂的维稳、治安、反恐局势等对视频摄像头的需求极不相当。一定加大中心城区建 设密度，同时向城市界限地区、社区街巷、居 民小区、农村路口拓展延长。三是深入应用的技术保障。目前，科学技术和信息化已成为推动工作的重要

3、手段，要实现应用的最大化，需要对部分平台系统升级改造，启动新平台建设，以便充足运用数据发掘、人像比对、车牌辨别、智能预警等现代技术，进一步提高 视频图像信息的综合应用水平，保障视频图像安全，实现视频图像加密管理。1.1.2. 需求剖析储存轻量化视频数据经过构造化办理，输出形式为图片甚至文本，所占用的空间约为原始数据占用量的1%到2%，极大的减少了数据对储存空间和传输带宽的压力，便于数据的使用。大数据架构 V - Q-Mi-高并发高性就1FMIT， .*-横向颗 经过边沿计算的方式，在前端监控上部署构造化智能盒子，实此刻监控 前端就达成视频数据的构造剖析，防止了海量视频数据的回传给网络带宽带 来

4、的巨大压力。回传回来的经过构造化提取的图片后，再经过构造化辨别应 用服务集群的辨别和剖析，进而达到切合实战的目的。于此同时，对于一些 特别场所需要将原始视频回传进行构造化剖析的场景，我们相同供给达成的 视频回传网络，进而保证业务需乞降应用的全面性。经过大数据架构来搭建后台硬件储存环境，经过引入散布式对象储存、 散布式列数据库设计、散布式计算引擎设计等技术，实现数据的有效储存、 高效检索等。数据标准化宜浅视耕闸劈信息采集系统平台依照公安视频图像信息数据库拟订的规范要求，依照GAT1399，GAT1400规范进行接口协议的封装，支持标准化的构造化数据储存和检索，同时还支持标准第三方视频流的接入和标

5、准构造化任务调动接口。应用多样化本次系统的设计，不单知足的视频侦察中所需要的构造化剖析功能、文 本特色搜寻功能、矢量特色搜图功能、统计查问功能。除此以外，我们还鉴 于海量构造化数据信息，提出了一些新式适用切合实战的技战法。系统内嵌 应用管理程序，能够供给数据检索、以图搜图、目标种类剖析等各种丰富功 能，并支持建立可知足公安、交通、教育、旅行、金融等行业需求的多场景 的应用。1.1.3. 建设原则扩展性系统采纳灵巧、开放的模块化设计，给予构造上极大的灵巧性，为系统 扩展、升级及可预示的管理模式改变留有余地，能够很好地随业务系统将来 的扩大和变化进行横向或纵向的扩展提高资源的利用率。且系统支持与公

6、安 各业务子系统对接，实现信息共享。开放性系统依照有关的标准、规范进行设计，采纳通用、规范和安全的数据通 信协讲和接口，为卡口系统与其他系统的对接集成供给开放性的数据接口， 保证道路信息高度共享。规范性控制协议、传输协议、接口协议、视频编解码、文件格式等切合相应的 国家或行业标准，防止规模实行后期调整风险的同时，亦能够为数据互换与 信息共享成立标准化交流渠道。先进性在系统设计过程中，充足借鉴、利用国内外的先进技术和成功经验，在 系统构造和设施选型上千锤百炼，将高清成像技术、智能视频检测剖析技术、 摄像机内嵌车牌辨别等代表行业发展趋向的先进、成熟技术有机联合在一同，设靠谱性考虑系统全天候及时性需

7、求，设计时充足考虑系统的高靠谱性，采纳高 集成设施，采纳自动检测、自动监控、自动报警、单点自愈、冗余配置、负 载平衡等技术来有效地保证系统的高可用性和靠谱性。易用性系统从知足公安实战需要出发，系统采纳简短、友善的人机界面，拥有多媒体化操作设计，前端设施支持远程升级和远程故障清除功能，保护便利， 降低系统运维管理成本。同时可自动检测系统中设施的运转状态，并示出详尽参 数，以辅助管理人员及时正确地判断和解决问题。1.1.4. 视频构造化视频构造化是一种视频内容信息提取的技术，它对视频内容依照语义关 系，采纳时空切割、特色提取、对象辨别等办理手段，组织成可供计算机和 人理解的文本信息的技术。从数据办

8、理的流程看，视频构造化描绘技术能够 将监控视频转变成人和机器可理解的信息，并进一步转变成公安实战所用的 情报，实现视频数据向信息、情报的转变。视频构造化技术牢牢抓住视频内容信息办理和网络化共享应用的主线，行 业力求经过若干年的技术攻关和系统建设，全面实现监控视频信息的情报化、 视频监控网络的智慧化，增强警务视频应用的普适性。即实现以机器自动办理 为主的视频信息办理和剖析，而且经过技术手段转变成公安工作可用的情报； 实现监控网络之间、终端之间、警种之间的信息共享和主动互操作，实现主动 监控、自动联网剖析等网络功能；全方向拓展视频在警务工作中的应用模式， 大幅度提高技术的易用性，实现以业务民警为中

9、心的随时随处的灵巧、简单、 多样的视频按需服务应用。除了公安行业，视频构造化技术的应用处景也在智能交通睁开来。目前 电警卡口在图侦上的应用需乞降频次早就超越了交警，由于案件基本都要与 车辆发生联系，这能找出好多的线索。而卡口电警对于车辆的抓拍角度是相 对固定的，能够开发出相应的车辆特色辨别技术，电警卡口属于业务需乞降 技术实现的一个很好的般配点。这就是视频构造化的应用贮备，国内有部分 厂家已经开发出的摄像机能打破平面图像特色的限制，获得更精确的三维系 信息，如人体数目，高度，物体长度等。在视频构造化描绘的内容方面，公共安全关注的视频信息主假如：人员、 车辆、行为。在视频中把人作为一个可描绘的个

10、体显现出来，此中包含人员 的面部精确立位、面部特色提取、面部特色比对，人员的性别、年纪范围、大概身高、发饰、穿着、物件携带、步履形态等多种可构造化描绘信息；对于车 辆的描绘信息包含：车牌、车颜色、车型、品牌、子品牌、车贴、车饰物信息等多种车辆描绘信息；对于行为的描绘信息包含：越界、地区、彷徨、遗 留、齐集等多种行为描绘信息。第一，是视频查找速度获得极大的提高。视频构造化以后，从百万级的目标库中（对应数百到一千小时的高清视频）查找某张截图上的行人嫌疑目标， 数秒即可达成；千万级目标的库中查找，几分钟即可达成（假如实现云化，速度 会更快）。在构造化基础长进行检索查问，能够解决快速目标查找问题。其次

11、，是储存容量极大的降低，经过构造化后的视频，储存人的构造化检索信息和目标数据不到视频数据量的2%;对于车辆，不到1%;对于行为降得更 多。储存容量极大地降低，能够解决视频长久储存的问题。最后，视频构造化能够盘活视频数据，可作为数据发掘基础，视频经过 构造化办理后，存入相应的构造化数据库房，对各种的数据库房能够进行深 度的数据发掘，充足发挥大数据作用，提高视频数据的应用价值，提高视频 数据的剖析和展望功能。目标智能辨别支持对监控视频中的行人信息进行构造化剖析。主要包含划分男、女性 别，划分小孩、青年、中年、老年等年纪段，划分黑、灰、棕、蓝、红、白、 绿、黄、紫等上下衣颜色，划分正面、侧面、反面等

12、人脸角度，划分胖、瘦、 正常等人员体态。支持对监控视频中的车辆信息进行构造化剖析。主要包含划分有、无车 牌号码并辨别名牌号码功能，划分白、灰、黄、绿、蓝、红、棕、黑、银、 橙等车身颜色，划分轿车、越野车、商务车、面包车、皮卡车、小型货车、 大型货车、小型客车、大型客车、非灵巧车、新能源车等车辆种类并辨别车 辆品牌、型号、年款等；划分车辆年检标记、纸巾盒、挂坠、摆件、遮阳板 等车辆局部特色。支持对监控视频中的驾乘人员进行构造化剖析，提取驾乘人员特色。主 要包含划分男、女性别，划分小孩、青年、中年、老年等年纪段，划分黑、灰、棕、蓝、红、白、绿、黄、紫等上下衣颜色，划分能否背包、能否戴口 罩、能否戴

13、帽，划分二轮车（摩托车、自行车）、三轮车等驾搭车辆种类。智能算法剖析原始的视频其实是一种非构造化的数据，此中的目标只好直观的观看，不 可以直接被计算机读取和辨别。视频构造化就是将视频这类非构造化的数据 中的目标贴上相对应的标签，变成可经过某种条件进行搜寻的构造化数据。视频构造化的叫法有好多，如视频目标属性分析、车辆构造化、行人构造化、 骑行构造化、人脸构造化、视频矢量剖析、视频智能剖析、视频内容检索剖析、 视频内容语义剖析、视频机器学习应用等。视频智能办理经过了三个阶段，第一阶段是单兵设施，第二阶段是视频散布式办理，第三阶段就是视频 构造化。前两阶段的特色是视频剖析跟业务是耦合的，这在视频量小

14、、业务 相对简单时是合适的，但难以知足海量视频剖析和日趋复杂的业务需求。随 着视频大数据时代的到来，需要一种解决方案，将视频智能剖析与业务解耦， 一个专注于海量视频的智能剖析，一个专注于大数据的剖析办理和用户的业 务需求。视频构造化发展又分为两个阶段：第一阶段是目表记别与轨迹提取：l采纳目标检测、特色提取、对象辨别、深度学习平剖析手段提取视频 图像中的目标对象及运动轨迹。l对目标对象进行分类为人、车、物、行为、事件等不一样类别。将视频进行构造化剖析，视频会剖析以下结果：把目标做人、车、物分类，生成快照索引信息：提取活动目标的轨迹信息有了如上两类结果以后我们就能够做视频的搜寻应用了。人、车、非灵

15、巧车平分类搜寻。轨迹搜寻：2.1）经过目标运动轨迹进行搜寻：拌线、运动方向、运动地区等2.2）经过主颜色搜寻目标2.3）支持输入图片，经过目标外观进行相像度搜寻长处：1）多种搜寻方式：种类搜寻、轨迹搜寻、颜色搜寻、以图搜图。2 ）颜色改正：战胜不一样摄像头的偏色问题 第二阶段是二次构造化:l进一步提取目标的高层特色包含目标颜色特色，分类特色，速度特色等， 并把目标的轨迹信息以及高层特色形成高效的索引数据。l行人、人骑车、灵巧车构造化。二次构造化能够说是有智的飞腾，在原有目标分类的基础上，能够做更多的工作，支持的属性更多，视频搜过的召回率、正确率获得大大的提高， 详细我们看一下针对行人、人骑车、

16、灵巧车的构造化。行人构造化:人骑车构造化:VJtt. H油.体密J汉虬音勺汽车构造化:长处:1) 算法全面鉴于深度学习，搜寻性能明显提高。2) 可搜寻的矢量特色值更多，进而提高召回率、正确率。以图搜图：对选定视频点位、时间段内的视频进行构造化办理，并对结 构化以后的人物目标进行以图搜图式特色检索，可依据行人目标图片，从设 备的信息储存单元搜寻相像的行人目标；支持二次级联搜图，搜图结果能够 关系至对应的案件或导出。对选定视频点位、时间段内的视频进行构造化办理，并对构造化以后的 车辆目标进行以图搜图式特色检索，可依据车辆目标图片，从设施的信息存 储单元搜寻相像的车辆目标；支持二次级联搜图，搜图结果

17、能够关系至对应 的案件或导出。对选定视频点位、时间段内的视频进行构造化办理，并对构造化以后的 骑行目标进行以图搜图式特色检索，可依据骑行目标图片，从设施的信息储 存单元搜寻相像的骑行目标；支持二次级联搜图，搜图结果能够关系至对应 的案件或导出。语义搜图：对选定地区、时段内的视频进行构造化办理，并对构造化以 后的人物进行文本特色组合式检索，支持选定性别、年纪、姿态、背包、上 衣、下衣、方向、眼镜、手提包、打伞等特色值检索；搜图结果能够关系至 对应的案件或导出。对选定地区、时间段内的视频进行构造化办理，并对构造化以后的车辆 进行文本特色组合式检索，支持选定车牌号码、品牌、种类、车系、车身颜 色等特

18、色值检索；搜图结果能够关系至对应的案件或导出。对选定地区、时间段内的视频进行构造化办理，并对构造化以后的人物 进行文本特色组合式检索，支持选定性别、年纪、类型、种类、上衣、遮阳 伞、带头盔、头盔颜色、挂牌等特色值检索；搜图结果能够关系至对应的案 件或导出。产品整体性能1、支持并行办理高清视频能力可同时并行构造化剖析高清视频任务数，起码支持8路视频并发办理，批量提交高清视频，可同时并行构造化剖析的高清视频任务数的高清视频，指 的是视频分牌率为1920x1080p的视频。2、单个高清视频文件办理速度单个高清视频文件从提交到剖析达成所需要的时间（速度=视频总时长/剖析耗时），剖析速度快，可达12倍速

19、，在视频分辨率为（1920x1080 ）像素（关注人、车、人骑车目标数达到2000 ），帧率为25fps的条件下：单个任务： 时长1小时左右的分率为1920x1080原视频、分类检索行人、汽车、人骑车以 及目标特色属性辨别，耗时不超出5分钟。3、支持多个高清视频文件快速办理多个高清视频文件从提交到剖析达成所需要的时问（速度=Nx单个视频 总时长/剖析耗时）。剖析速度快，可达16倍速。在视频分辨率为（1920x1080 ） 像素（关注人、车、人骑车目标数达到2000 ），帧率为25fps的条件下：多个任 务（如32个视频任务）：即视频时长32小时左右的分辨率为1920x1080原视 频，分类检索

20、行人、汽车、人骑车以及目标特色属性辨别，耗时不超出2小时。5、支持行人特色属性辨别支持行人多种特色属性辨别，支持行人14种属性辨别，支持行人性别、 年纪段、上衣/下衣颜色、上衣/下衣样式、姿态、能否背包、戴眼镜、拎包、 打伞、戴帽子、戴口罩、发型等属性的辨别。6、支持骑行人特色属性辨别支持骑行人多种特色属性辨别，支持骑行人9种属性辨别，支持骑行人性 别、年纪段、上身颜色、能否戴头盔、头盔颜色、能否戴口罩、能否挂牌、骑行 车车款、骑行车种类等属性的辨别。7、支持车辆特色属性辨别支持车辆多种特色属性辨别，支持车辆14种属性辨别，支持车牌号码、 车辆品牌、车辆子品牌、车牌种类、车牌颜色，车身颜色、车

21、型、能否系安全 带、能否有遮阳板、能否打手机、能否撞损车辆、能否危险品车、挂件、纸巾 盒等属性的辨别。8、支持以人形图在单个视频中搜行人输入某一人员目标视频截图，这人员在一个或多个原视频中出现，并衣着相同，在单个视频中搜寻人员，检出结果按相像度排序，Top10命中率3 90%。 9、支持以人形图在多个视频中搜行人输入某一人员目标视频截图，这人员在一个或多个原视频中出现，并衣着相同，在多个视频中搜寻人员，检出结果按相像度排序，Top100命中率3 80 %。 10、支持视频回溯点击目标能够回溯其在原始视频中的挪动轨迹，系统自动把视频中出现 的单个目标分类检索，点击单个目标快照，能够看到动向标明的

22、该目标出现 消逝的一小段片段。11、支持案件管理包含案件基本信息、图侦线索、目标轨迹，支持案件的增修改查，将有价值的图片或视频增添为线索，系统依据线索的时空信息在离线Gis地图上自动生成目标的挪动轨迹，并可生成word形式的案件报告。12、硬件参数(1)显示LCD尺寸15.6英寸，分辨率1920大1080 ；(2 ) CPU :参照或相当于英特尔酷睿i7 - 8750H ；(3 ) GPU:参照或相当于 NVIDIA GeForce GTX1070 (Laptop)；(4 )操作系统：参照或相当于桌面版；(5 )内存：32G DDR4 2400 ；(6 )硬盘：1T机械硬盘、256固态硬盘；(

23、7 )网卡：千兆网口。1.2.售后服务承诺针对本项目的售后服务，我企业作出以下售后服务承诺。1.2.1. 产品运输及保存我方负责产品到施工地址的所有运输，包含装卸及现场搬运等；负责产品在 施工地址的保存，直至项目查收合格；负责其派出的施工人员的人身不测保险。1.2.2. 质量保证1 .我企业郑重承诺：技术参数要求表中如无特别要求，则质保期为自查收合格之日起一年，技术参数要求表中有特别要求的则以技术参数要求表为准。质保 期内免费上门维修、免费改换零零件。2 .属于国家规定“三包”范围的，其质量保证期不得低于“三包”规定。3 .质量保证期承诺优于国家“三包”规定的，或优于谈判文件规定的，按 成交供

24、给商实质承诺执行。4 .合同产品或服务由制造商(指产品生产制造商或服求实质供给人)负责标准售后服务的，应该在响应文件中予以明确说明。1.2.3.售后服务技术支持1、售后服务：（1）按国家有关产品“三包”规定执行“三包”；（2）免费送货上门、安装调试，质保期内免费保修；（3）接到故障通知后1小时内响应，8小时内派认证工程师抵达现场，12小 时内解决问题，12小时内仍没法解决问题的，供给相同性能参数的备件替用，保 证网络正常运转；（4）按期回访以及维修；（5）质保期内所有设施免费上门维修服务、免费改换零零件、免费软件升级；（6）供给终生保护；（7）其他按厂家承诺进行。2、免费培训：成交供给商负责进

25、行现场培训，内容包含设施及软件操作、保护，使技术操作人员能够娴熟掌握平时使用，以及安全管理培训、入网培训、 保密培训等，培训时间许多于2个工作日。3、免费安装调试：成交供给商负责本项目的安装、调试，并负责与用户原有系统的互联互通调试，保证与用户原有系统的联通，业求实现无缝对接。需要 原厂工程师进行安装的部分，协调原厂工程师进行现场安装。4、供给7 X 24小时技术支持服务；5、成交供给商一定免费供给完美的设施使用手册、操作培训手册、保护手 nn.册“6、成交供给商在维保时期一定执行维保职责，维保期事后及时联系有关部门，将系统归入公安厅运维中心一致管理。1.2.4. 培训服务我司对供给的产品和服务的使用和操作应尽培训义务。供给对采买人的基本 免费培训，使采买人使用人员娴熟掌握所培训内容，娴熟掌握所有功能。