电商天猫商城运营之手把手教你如何进行店铺诊断

上传人:积*** 文档编号:151488579 上传时间:2022-09-13 格式:DOCX 页数:8 大小:1.33MB
收藏 版权申诉 举报 下载
电商天猫商城运营之手把手教你如何进行店铺诊断_第1页
第1页 / 共8页
电商天猫商城运营之手把手教你如何进行店铺诊断_第2页
第2页 / 共8页
电商天猫商城运营之手把手教你如何进行店铺诊断_第3页
第3页 / 共8页
资源描述:

《电商天猫商城运营之手把手教你如何进行店铺诊断》由会员分享,可在线阅读,更多相关《电商天猫商城运营之手把手教你如何进行店铺诊断(8页珍藏版)》请在装配图网上搜索。

1、随着淘宝竞争日益激烈,新一轮的优胜劣汰又将上演.学习与变化是我们生存的法则,可谓知己知彼才能百战百胜.今天与大家分享我们如何才能做到知已,这就需要分析,利用数据为支撑进行自我的诊断.市场在变化,数据也每天都在变化,所以我们不能把希望寄托在别人帮你看一下店铺.因为别人都只能帮你看一次而不能天天帮你看.我们每天至少应该用30分钟的时间看自己店铺的数据,通过数据看透数据背后的故事.30分钟看什么?怎么看?下面我们将一步一步的分析.目前我用的工具是量子和数据魔方的标准版,个人认为工具不在多在于用得精,有这两样工具对于我现在分析店铺,优化关键词足够了;但这也根据个人的情况.首先我们每日必看量子的4个数据

2、:综合报告,宝贝被访数据,分类页被访数据,首页被访数据.1.通过看综合报告了解店铺流量大小,衡量客户的维护效果,宝贝描述质量和关联销售的大小先上图(今天的数据先不看)1.1回头率至少达到8%,如果没有达到这个标准说明我们在售前.售后服务方面还需要强化,在维护老顾客方面要下功夫.当然不同的行业百分比不一样.1.2人均店内停留时间,这与宝贝描述质量和关联销售质量有关,我们的目标至少保持在400秒左右.人均访问页面数,这跟商品的销售情况有关,我们至少应达到2.00左右.通过观察这两个数据的变化,调整优化我们的店铺.因此上图中的数据分析得出:出现问题如何优化宝贝描述和宝贝关联? 对于优化宝贝描述我们应

3、该多学习多总结.学习同类产品中大卖家的经验,根据自己店内顾客的实际购买习惯总结,最后优化出宝贝描述所包含的内容形成规范化,格式化. 关联销售也有讲究,一切都要从顾客的角度去思考,如果乱关联反而适得其反.可以从四个类目入手,分成四行四列共16个宝贝.这四类可以是同类商品,目标购买群的需求商品,适季商品,热销商品.2.通过分析宝贝被访数据分析,我们可以找出最近店内热销的商品,分析热销的原因,将经验扩大化.同时也为我们选择主推商品,打造爆款提供依据,做到有目的性的营销.我从图中数据分析可知:目前店铺里的两款草帽,太阳镜,早教书,挂图,宝宝小背包,磁力玩具600件,800件和1000件的套装是较受顾客

4、喜欢的.而这里面草帽是新宝贝,磁力玩具是六.一活动宝贝,这样划分后我就可以根据不同商品的情况实行分别营销.3.分析分类页的数据我们可以看出哪些类目的商品是目前较受欢迎的,为我们的推广营销提供参考.如果分类页点击的UV点店铺总UV比低于10%,说明我们的分类导航设置有问题,不利于买家搜索.我们需要优化顾客的购买路线.4.首页被访数据反映的是首页自定义推荐产品的质量如何?下图中首页PV点全店PV比例至少要达到10%,否则就说明我们的首页入口需要优化.除此之外我们还应该关注流量来源等通过分析看看我们的店铺是否健康,我们的绝大部分流量应该是通过自然搜索而来,我们的付费流量比例不宜过大.如果自然流量减少

5、说明我们需要强化内功,优化宝贝三要素.第二大工具就是数据魔方,对于如何利用魔方辅助直通车和优化关键词,我将在下次与大家分享.现在分享一下店铺分析我们可以通过这里分析店内的热销宝贝,上图从图中我可以了解到最近店内这几件商品较受欢迎,我可以加大推广的力度,同时做好相关的促销和产品关联销售,着重优化好这几件商品的宝贝描述和图片,以一带全.再看另一个数据:从这张飙升图中我可以知道这两件宝贝的潜力较大,可以重点培养.另外我们还应关注时间流量,分析的时候我们可以着重与上周同期数据进行对比综合考虑,总结出自己店内流量高峰时段.一周七天内每天每个时段的流量都是不一样的,我店铺的情况一般是周一周二生意会好一些,周一主要集中在:15:0016:00;21:0022:00;周二流量主要集中在9:00-10:00,12:00-13:00;17:-18:00;20:00-21:00.每个店铺的产品不同,顾客购买习惯不同,数据都是不一样的,并且同一店铺的数据也在不断的变化,所以我们只有自己学会分析才能随时了解自己店铺的真实情况.最后想告诉大家的是:工具不在多,在于用得精.我们千万不要以为我买了数据工具生意就会自然的好起来,如果是这样它就不叫工具了.工具只是帮助我们收集数据,最重要的是我们能够读懂数据,运用数据指导我们的决策.借用同学的一句话:数据是死的,人是活的

展开阅读全文
温馨提示:
1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
2: 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
3.本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服 - 联系我们

copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 装配图网版权所有   联系电话:18123376007

备案号:ICP2024067431-1 川公网安备51140202000466号


本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知装配图网,我们立即给予删除!