GDP影响因素的计量分析

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1、GDP影响因素的计量分析一、 问题的提出国家统计局25日发布2009年国民经济和社会发展统计公报，称中国去年全 面落实应对国际金融危机的一揽子计划和政策措施，国民经济形势总体回升向 好，各项社会事业取得新的进展。初步核算，全年国内生产总值335353亿元， 比上年增长8.7%，增速比2008年回落0 9个百分点。在金融危机下，我们实现 了 “保八”的目标，我们需要对过去进行分析，需要对未来进行预测，在此我写 下了 GDP的影响因素的计量分析，分析各种因素对GDP的影响，希望在将来对 GDP的增长有启示作用。二、理论的分析GDP即英文（gross domestic product）的缩写，也就是

2、国内生产总值。它是 对一国（地区）经济在核算期内所有常住单位生产的最终产品总量的度量，常常 被看成显示一个国家（地区）经济状况的一个重要指标。生产过程中的新增加值， 包括劳动者新创造的价值和固定资产的磨损价值，但不包含生产过程中作为中间 投入的价值；在实物构成上，是当期生产的最终产品，包含用于消费、积累及净 出口的产品，但不包含各种被其他部门消耗的中间产品。GDP的测算有三种方 法：生产法：GDP=Z各产业部门的总产出一各产业部门的中间消耗：收入法： GDP=Z各产业部门劳动者报酬+ Z各产业部门固定资产折旧+ Z各产业部门生 产税净额+ Z各产业部门营业利润；支出法：GDP=总消费+总投资+

3、净出口。中国外贸依存度高，出口和投资一直是经济增长的重要拉动力量，而消费则 长期无法得到提升。这些年，中国经济的外贸依存度一直在60%以上；净出口占 GDP的比重长期高于10%，投资占GDP的比重长期高于50%，消费占GDP的 比重则长期低于40%。本文用支出法来分析消费，投资，净出口对GDP的影响。三、模型设定与检验一、数据及处理从中国统计年鉴得出如下数据，Y表示GDP （亿元），X1表示国内生产总值 （亿元），X2表示城镇居民家庭人均可支配收入（元），X3表示价格定基指数（1978 年二100）。年份GDP (Y)固定资产投资总额（X1）消费品总额（X2）出口总额（X3）199448197

4、.917042.9418622.910421.8199560793.720019.2623613.812451.8199671176.622913.5528360.212576.4199778973.024941.1131252.915160.7199884402.328406.1733378.115231.6199989677.129854.7135647.916159.8200099214.632917.7339105.720634.420012002109655.2120332.737213.49 43055.4 22024.443499.9148135.926947.920031358

5、22.855566.6152516.336287.920042005159878.3183217.470477.4 59501.0 49103.388773.667176.662648.12006 211923.52007 257305.62008 300670.0109998.2 76410.0 77594.6137323.989210.093455.6172828.4108487.7100394.9数据来源:中国统计年鉴2009年2、模型设定用Eviews做初步回归分析Dependent Variable Y fvlethod Least SquaresDate OG/03/10 Time

6、 22 09Sample 1994 008Included otisen/ations: 15VariableCcefficientStd Errort-St atisticProb.C3718.6572487.5541.4943050 1G31X10 1931100.0983551 9G34030.0754X22.0214150.1257G416 0730Z0.0000X30 4520160.1191373.7941080 0030R-squared0 999479Mean dependent var134082.7Adjusted R-squared0 999337S DI 即 end e

7、nt yar747GC.47S E of regression1924.6 E2Akaike info criterion18 18507Sum squared resid4074764GSchwarz criterion18.37488Leg likelihood-132.3965F-st atistic7033 588Durbin-Watson stai2.415031Pro bj F-st at i st ic)0 000000图一、Eviews的最小二乘的计算结果根据以上的经济理论分析及图1的数据，由此初步建立如下经济模型:Y=B1+B 2*X1+ B 3*X2+ B 3*X3+ u其

8、中：Y-GDP （亿元）X1-固定资产投资总额（亿元）X2消费品总额（亿元）X2 出口总额（亿元）得回归模型为:Y=3718.657+0.193X1+2.02X2+0.452*X3(1.49)(1.96) (16.07) (0.003)R2= 0.99F=7038.558D.W.=2.412、一、模型检验一、从eviews输出的结果看，模型拟合较好。可决系数R2=0.999479,表明 模型在整体上拟合得非常好，GDP 99%的变化可以用固定资产投资，消费总额还 有出口额来解释。32D00D28D00024D000-2OD00D-A1600QD-120000800001D00D0 40000

9、80000 1200D0200000X1图二、固定资产与GDP的散点图32000028000024000020000016000012000080000400003200D0a200000-a240000200000-Q160000-。a 120030-。ao80000-：coo如血口;,10 200006DD00100000X2图三、消费品总额与GDP的散点图0 2000060000100000X3图四、出口总额与GDP的散点图从图二可以看出固定资产投资总额与GDP呈正相关关系，从EVIEWS分析结 果可知，图形斜率的意思是固定资产增加1个百分点，GDP将增加0.19个百分 点。这与理论相符

10、合，图形三可以看出消费品总额与GDP呈正相关关系，从EVIEWS 分析结果可知，图形斜率的意义是消费品总额每增加一个百分点，GDP将增加2.02个百分点，图形四可以看出出口总额与GDP也呈正相关关系，图形的斜率 的意义是出口总额每增加一个百分点，GDP将增加0.45个百分点。ESS / k/( n - k - 1 )二、变量的显著性检验:F =F检验：RSS由EVIEWS显示F=7038.588，在5%显著性水平下，自由度为（3 12）的F的临界 值为F0 05（2 13）= 3.41 ,可见7038.5883.41,表明方程的总体线性显著。也 可由F值的伴随概率知道，00.05的显著性水平，

11、也可证明方程的总体线性显 著。T检验:在5%显著性水平下，自由度为15 3 = 12的T分布的临界值为2.179, 可见X2和X3都过了 T检验，但是常数项C与X1不能通过T检验。说明变量对 被解释变量的影响不显著。三、异方差性检验怀特(White)检验White Heteroskeelasticity TestF-statisiic56.09643Prehcibility0 000175ObsR-squared14.85230Probability0 095071图五、怀特检验法输出结果由N*R2的伴随概率大于0.05可知，模型不存在异方差性。四、序列相关性检验 由图一可以得天D.W.值为2

12、.415。若DuD.W.4-D，则无自相关。经查表可得 Dj0.95, Du=1.54o 4-1.54=2.46。所以模型不存在自相关。五、多重共性检验Correlation MatrixYX1X2X31 0000000 9929680.9382800 988232X1 .0 9929朋1 oooooa0 98709G0.990235X20.9382800.9870961 ooaooo0 979344X30 9882320.9902350.9793441 000000图六、变量与被解释变量的相关性检验的输出结果由图六可以看出，解释变量之间存在着高度线性相关。同时由图一也可看出，尽 管整体上线性

13、回归拟合较好，但自变量X1和常数项C的参数t值都不显著，表 明模型中解释变量存在着多重共性线。克服多重共线性逐步回归方法分别作Y与X1,X2,X3间的回归：(1) Y = 41241.91+1.561615X1(10.63)(30.24)R2=0.98F=914.59D.W.= 0.34(2) Y = -12371.60+2.911X2(-4.65)(61.39)R2=0.99F=3769.51D.W.= 1.082(3) Y = 43578.30+2.377X3(8.80)(23.29)R2=0.97F=542.59D.W.= 0.68可见，消费生产总额对GDP的影响最大，因此选(2)为初始

14、回归模型首先在X2的基础上引入X1，模型拟合程度较好。Y=2777.541 + 2.06X2 + 0.46X1(0. 77)(11.30) (4.72)R2=0.99F=4985.507D.W.= 2.39然后去除X2，引入X3。Y = 1098.8 + 2.173X2 + 0.62X3(0. 47)(19.68)(6.83)R2= 0.99F = 8527.22 D.W.= 1.52虽然，引入X3的拟合程度也很好，但是常数项的T检验不能通过。所以第一种情况比较好。所以，GDP的回归方程应以Y=f(X2 ,X1)为最优，拟合结果如下。Y=2777.541 + 2.06X2 + 0.46X1(0

15、. 78)(11.30) (4.72)R2=0.99F=4985.507D.W.= 2.39四、结论可以看出，消费总额对GDP的影响最大，其次是出口总额，最后是固定资产 投资总额。从模型来看，我国的出口潜力还没有发挥出来，消费总额对GDP的影 响最大，说明中国经济的发展对内需的依赖比较大。五、建议根据以上的分析，我从以下几个方面对中国经济的发展提出建议：一、深化外贸体制的改革，加强与各个国家的交流，推动外贸企业的发展。二、加强我们国家劳动力水平的培养，制造出高水平有竞争力的产品，以推动产 品的出口。三、加强技术创新，以利用先进的技术加强我们国家出口产品的质量。四、加强对一些落后城市的投资，提高这些地区地生产力，以提高GDP的增长。五、我国的消费还没有饱和，企业应该生产适销的产品来引起人们的消费。