综合决策支持系统.ppt

《综合决策支持系统.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《综合决策支持系统.ppt（50页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、第6章 综合决策支持系统,（2）,6.3 综合决策支持系统 6.4 网络环境的综合决策支持系统,第（2）部分,6.3.1 传统决策支持系统与 新决策支持系统的比较,1. 传统决策支持系统的特点 (1)用模型和模型的组合来辅助决策 多模型的组合扩大了模型辅助决策的能力。多模型的组合的实现是靠数据或数据处理来完成模型间的连接。 多模型的组合使模型的范围由数学模型扩展为数据处理模型等。 人机交互的手段丰富了多模型组合辅助决策的效果，也为人控制多模型的组合提供了支持手段。,（2）用知识推理进行定性分析 知识推理的专家系统主要是进行定性分析。它结合到决策支持系统中形成智能决策支持系统。 实质上完成了定量

2、分析和定性分析相结合的辅助决策方式。,2. 新决策支持系统的特点 （1）数据仓库和联机分析处理的数据组织方式是多维数据 数据仓库的数据组织为空间的多维结构形式。 （2）数据仓库是为决策分析服务的 数据仓库可以提供综合信息和时间趋势信息等辅助决策信息。 （3）联机分析处理提供多维分析手段 （4）数据挖掘是从数据中挖掘出隐藏知识,6.3.2 数据仓库与数学模型,数据仓库未明确提出利用模型的问题 ，将数据汇总到综合数据，是需要通过汇总模型来完成的。 从历史数据中得到预测信息，是需要通过预测模型来完成的。 数据仓库将会逐步增加各种模型，来提高辅助决策效果。,以客户为中心的银行数据仓库使用模型情况,1.

3、 建立分销渠道的分析 银行需要建立客户购买倾向模型和渠道喜好模型等。 2. 建立客户的利润评测模型 通过该模型能了解每一位客户对银行的总利润贡献度，知道哪些有利润的客户需要留住，采用什么方法留住客户。,3. 建立客户关系（信用）优化模型 通过模型计算，主动地对客户沟通并进行交 叉销售，达到留住客户和增加利润的目标。 4. 建立风险评估模型 在满足高利润、低风险客户需求的前提下，达到银行收益的极大化。,银行通过以上模型实现的以客户为中 心的数据仓库决策支持系统，才能真正 实现个性化服务提高银行竞争优势。 数据仓库系统中增加数学模型来提高 辅助决策效果，将是今后发展的趋势。,6.3.3 综合决策支

4、持系统结构、原理和定义,数据仓库（DW）实现对决策主题数据的存储和综合。 联机分析处理（OLAP）实现多维数据分析。 数据挖掘（DM）能挖掘数据仓库中的知识。 DW+OLAP+DM形成的新决策支持系统是利用数据资源辅助决策的。 新决策支持系统主要针对商场、银行、顾客、销售等获取企业外部社会上的信息。,传统决策支持系统是以模型库（MB）和知识库（KB）为基础的。 数学模型的优化模型辅助决策的效果很明显。知识推理具有较强的智能性。 传统决策支持系统充分发挥模型资源的辅助决策作用和知识资源辅助决策作用。,两个决策支持系统是完全不同的辅助决策方式，两者不能相互代替，应该是相互结合。 通过两个决策支持系

5、统的结合能充分发挥数据、模型、知识这三种不同的决策资源，获取企业或组织的内部和外部相互补充的信息和知识，才能为决策者提供更全面，更广泛和更有效的辅助决策信息和知识。,把数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）、模型库（MB）、数据库（DB）、知识库（KB）结合起来形成的决策支持系统： 将传统决策支持系统和新决策支持系统结合起来的决策支持系统是更高级形式的决策支持系统，称为综合决策支持系统（Synthetic- Decision Support System, S-DSS）。,综合的决策支持系统结构图,综合决策支持系统体系结构包括三个主体: 第一个主体是模型库系统和数据库系统

6、的结合，它是决策支持的基础，它为决策问题提供定量分析（模型计算）的辅助决策信息。 第二个主体是数据仓库和OLAP的结合，它从数据仓库中提取综合数据和信息，这些数据和信息反映了大量数据的内在本质。 第三个主体是知识库与推理机和数据挖掘的结合。,1传统决策支持系统 利用第一个主体（模型库和数据库结合）的辅助决策系统是最早的决策支持系统。 2智能决策支持系统 利用第一个主体和第三个主体（专家系统和数据挖掘）相结合的辅助决策系统就是智能决策支持系统。,3新决策支持系统 利用第二个主体（数据仓库和OLAP）和第三个主体中的数据挖掘形成了新决策支持系统。 4综合决策支持系统 将三个主体结合起来，即利用“问

7、题综合和交互系统”部件集成三个主体，这样形成了综合决策支持系统。 综合决策支持系统是我们今后的方向。,5决策支持系统的发展与综合定义,决策支持系统的发展体现了决策支持系统本质的演变： DSS初期是利用模型资源（模型库）和数据资源（数据库）支持决策. IDSS利用知识资源（知识库）和模型资源（模型库）结合支持决策. 基于DW的DSS利用数据资源（数据仓库）支持决策。,决策支持系统的综合定义： 决策支持系统是针对决策问题，利用决策资源（数据、模型、知识等）进行组合和集成，建立多个解决方案， 通过方案的模型计算、知识推理和多维数据分析，并通过方案的修改或综合， 逐步逼近解决决策问题的系统。,6.4

8、网络环境的综合决策支持系统,6.4.1 客户/服务器结构与数据库服务器 计算机联网可以使得某些服务在服务器系统上执行，而另一些任务在客户机系统上执行，这种工作任务的划分，形成了客户机/服务器系统。 客户机/服务器（Client/Server, C/S），由服务器提供应用服务，多台客户机进行连接。 当前的实际应用中多数服务器就是一台数据库服务器而客户端就是编写的客户软件，通过ODBC或ADO同数据库服务器通信。组成一个应用系统。,客户机/服务器系统结构图,6.4.1.1 客户机/服务器的处理模型,客户/服务器有三种处理模型。 （1）共享设备 共享某些公共资源：硬磁盘上的文件或/和一打印机， 称之

9、为文件服务器和打印机服务器。 （2）客户机/服务器 服务器端是数据管理服务（数据库服务器）。 应用处理是由客户发起的，并由客户端控制，服务器提 供服务，由两者合作完成。 （3）同级到同级的处理 所有参与处理的计算机系统（处理单元）是同等的。 只有当它们提出请求或提供服务时才扮演不同的角色客 户或服务器。,客户/服务器处理模型图,6.4.1.2 客户/服务器（C/S）体系结构,C/S体系结构图,1.C/S网络环境 各种网络硬件、网络软件和通信协议等。 2.中间件 中间件是客户/服务器体系结构的一层，驻留在客户服务器之间。它支持多个通信和数据访问协议。支持对各种异构系统的连结和互操作。把分布在客户

10、和服务器端的应用集成在一起。,6.4.1.3 C/S结构的数据库服务器,客户机/服务器系统有三个主要部件：数据库服务器、客户应 用程序和网络。 1.客户端应用程序 提供用户与数据库交互的界面 向数据库服务器提交请求并接收来自数据库服务器的信息 2.数据库服务器 数据库安全性的要求 数据库访问并发性的控制 数据库前端的客户应用程序的请求服务 3.网络 数据库服务器和客户应用程序之间的数据传输。,6.4.1.4 浏览器/服务器结构,在当前Internet/Intranet领域，“浏览器/服务器”结构是当前非常流行的客户机/服务器结构，简称B/S结构。 Web浏览器只利用鼠标点击某个强调的词语或某个

11、图形按钮，你就会毫不费力地迅速访问到世界各地的计算机。,浏览器/服务器结构图,通信原理：浏览器在用户要求下，它和Web服务器进行链接，Web服务器马上与数据库服务器通信，在数据库服务器中存取数据，将数据传给Web服务器，再把数据转发给浏览器，浏览器接收到返回的数据后，马上断开链接。 B/S结构在客户端对大量数据进行深层次分析、汇总、批量输入输出、出现困难。 B/S难于适用于基于流程类的工作，而C/S适用于流程类的工作。,6.4.2 网络环境的决策支持系统,大量的数学模型、数据处理模型、人机交互的多媒体模型建立模型库服务器（或称模型服务器）。 决策支持系统的综合部件由网络上的客户机来完成。,1.

12、网络环境的决策支持系统结构,模型服务器是对用户提供各种模型的服务。 模型需要调用数据库服务器存取数据，在模型服务器内完成模型运算，这些模型服务器相对数据库服务器来说是客户端。当模型运算出结果后为用户提供辅助决策信息时，它起到服务器的作用。这种关系形成了三层客户服务器结构。 在网络环境下形成的决策支持系统结构，既具有客户/模型/数据三层C/S结构，也有客户/数据二层C/S结构，这种组合是一种三角的C/S结构形式,网络环境的决策支持系统示意图,模型服务器,数据库服务器,网络环境的决策支持系统结构图,综合部件以客户机形式出现，模型部件以模型服务器形式出现，数据部件以数据服务器形式出现，从而构成了网络

13、环境的决策支持系统。 模型服务器可以为多个不同的客户机同时提供服务，形成多个不同的决策支持系统。决策资源的共享性在网络环境下得到了很大的提高。 从模型库系统发展成模型服务器是一个质的变化，它使模型这种决策资源在网络上提供远程服务和多用户并发服务。,2. 网络环境的决策支持系统的运行方式,网络环境的决策支持系统是根据不同的决策问题，在客户机上完成系统控制程序，通过网络通信，实现对模型服务器中多模型的组合和数据服务器中数据库存取，集成为决策支持系统方案。 在决策方案中，当选取不同模型或不同数据或对模型的不同的组合方式都是对决策方案的改变。不同的决策方案的计算结果都将不同。决策支持系统需要对不同决策

14、方案的对比来获取辅助决策信息。,网络环境的决策支持系统的运行方式图,3 客户机与模型服务器的通信协议,客户机与模型服务器的通信需要双方遵守共同的协议来完成相互之间的协调运行。 客户机要调用模型服务器中某模型的运行，需要写成命令语言由网络通信传给模型服务器。 服务器在接受到该命令后，执行该命令完成模型的运行，先要返回给客户机，说明模型运行是否正常结束的说明信息。 当在模型运行正常结束，还有计算结果时，再通过协议，客户机接受模型计算结果数据。,客户机和模型服务器的通信协议图,6.4.3 网络环境的综合决策支持系统体系,6.4.3.1 网络环境的传统决策支持系统 在网络上建立知识服务器提供知识服务，

15、发挥同模型服务器一样的辅助决策作用。 在网络上是以模型服务器和知识服务器作为共享决策资源，在客户机上按用户的决策问题需求，组合模型计算和知识推理形成的网络环境的传统决策支持系统。 知识服务器的组成是在知识库管理系统（KBMS）、知识库（KB），推理机（inference engine）的基础上，增加网络通信、通信协议、并发控制以及安全机制等服务器功能而形成的。,网络环境的传统决策支持系统的运行方式图,数据库服务器,对于网络环境的传统决策支持系统既要利用模型服务器中的模型的数值计算，也要利用知识服务器的知识推理，对于这两者不同方式的处理结果的统一，可以采用比较的形式取两者中的更合适者，也可以采用

16、综合的形式得到相互补充的结论。,6.4.3.2 网络环境的新决策支持系统,对于数据仓库的一般使用，采用两层C/S结构 ：,数据仓库服务器的信息使用结构形式图,将联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）工具，以服务器形式独立于数据仓库服务器之外，更便利实现决策支持系统，这是一种三层C/3结构形式 ：,客户机,联机分析处理与数据挖掘服务器,数据仓库服务器,网络环境的新决策支持系统结构图,6.4.3.3 网络环境的综合决策支持系统,网络环境的传统决策支持系统涉及模型服务器（MS）、知识服务器（KS）和数据库服务器(DBS)三个服务器，客户机完成它们三者的综合集成。 网络环境的新决策支持系统涉及数据

17、仓库服务器（DWS）和联机分析处理与数据挖掘服务器（ODS），客户机完成这三者的综合集成。 网络环境的综合决策支持系统将是以上两者的再一次综合集成，,网络环境的综合决策支持系统结构图,客户i,客户j,客户k,数据库服务器,数据仓库服务器,客户i,模型服务器,知识服务器,联机分析与数据挖掘服务器,该结构图是由三大部分组成： 1.客户机(C)模型服务器(MS)数据库服务器(DBS)部分 这是基础的DSS结构，以模型辅助决策的网络形式。 2.客户机(C)知识服务器(KS)部分 这是智能技术辅助决策的结构，以知识辅助决策的网络形式。 3.客户机(C)联机分析与数据挖掘服务器(ODS)数据仓库 服务器(

18、DWS)部分 通过联机分析处理与数据挖掘进行决策分析的辅助决策网 络形式。,以上三部分既可独立存在，也可组合存在。 1.知识服务器（KS）与模型服务器(MS)的组合 2.模型服务器（MS）与联机分析与数据挖掘服务器 （ODS）的组合 3.知识服务器与数据挖掘服务器结合 4.建立统一的决策资源服务器 模型、知识、联机分析处理与数据挖掘均是决策资源，可 以把它们有机结合起来放在统一的服务器中，即决策资源服务 器(DRS)。,基于决策资源的综合决策支持系统的结构形式图,客户i,客户j,客户k,数据仓库服务器,决策资源服务器,数据库服务器,习 题,17，19，20，23， 26，29，31,第6章 结束,