统计学要背简答题

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1、统计学简答题一、众数、中位数和算术平均数三者的比较1、算术平均数是数值平均数，综合反映了全部数值的信息；众数和中位数都是根据数据分布的特定 位置所确定的集中趋势测度值，不能充分概括全部数据的信息2、算术平均数和中位数在任何一组数据中都存在而且具有唯一性；而并不是所有数据都存在众数， 而且众数也不具有唯一性。众数存在的前提条件：1）数据项数众多；2）数据具有明显的集中趋势。3、算术平均数只能用于定量（数值型）数据，中位数适用于定序数据和定量数据，众数适用于所有 形式（类型、计量层次）的数据。4、算术平均数比较容易收到数据中极端值的影响，而众数和中位数都不受极端值的影响。5、利用算术平均数可以推算

2、总体的有关总量指标，而中位数和众数则不宜用此类推算。二、时期序列和时点序列具有不同的性质特点1. 时期序列中的各个数值为时期指标，表现现象在各段时期内的总量。时点序列中的各个数据为时 点指标，反映现象在各个时点上所处的状态和所达到的水平。2. 时期序列中各期数据具有可加性，时点序列则不具有这个特性。3. 时期序列中数值大小与所属时期长短有直接的关系，时间越长，指标数值越大。时点序列则不具 有这个特性4. 时期序列中各期数据是对每段时间内发生的数量连续登记的结果，若有遗漏，则各时期数据反映 的总量不准确。时点序列的数据没必要连续登记，只要了解现象在若干代表性时点上的水平。三、简述相关分析与回归分

3、析之间的关系（1）两者有共同的研究对象，都是对变量相关关系的分析，（2）只有的那个变量间存在相关关系时，用回归分析去寻求相关的具体数学形式才有意义。（3）相关分析只表明变量间相关关系的性质和程度，要确定的具体数学形式依赖与回归分析（4）相关分析中的相关系数的确定，确立在回归分析的基础上（5）相关系数与回归系数等有关的分析指标可以相互推算。统计对象的特点：数量性，总体性，变异性统计研究的基本环节：统计设计、收集数据、整理和分析、统计资料的积累、开发与应用统计调查方式：普查、抽样调查、重点调查、定制报表制度统计分组：根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志把被研究的总体划分为若干个不 同

4、性质的组。一、简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。答：统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划，它是指导整个调查过程的纲领性文件，是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。它应包括的基本内容有：1明确调查目的；2确定调查对象和调查单位；3设计调查项目；4设计调查表格和问卷；5确定调查时间；6组织实施调查计划；7调查报告的撰写，等等。二. 简述统计分组的概念、原则和具体方法。答：（1）概念:根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按照某个标志（或几个标志）把被研究 的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。统计分组标志有两种：品质标志或数量标志。（2）原则 穷尽原则 互斥原

5、则。即“不重复、不遗漏”的原则。（3）具体分组方法按品质标志分组按数量标志分组（A）单项式分组与组距式分组；（B）间断组距式分组和连续组距式分组；应遵循“上限不在组内”原则：凡是总体中某一个单位的 变量值为相邻两组的界限值，则这一个单位就归入作为下限值的那一组内。（C）等距分组与异距分组。三. 简述算术平均数的概念及其数学性质。答：算术平均数是指一组数据的总和，除以这组数据的项数所得的结果。它是最常用的数值平均数， 分为简单算术平均数和加权算术平均数两种。其数学性质是：（1）算术平均数与变量值个数的乘积，等于各个变量值的总和。（2）各变量值与其算术平均数的离差之总和，等于零。（3）各变量值与其

6、算术平均数的离差平方之总和，为最小值。四. 简述算术平均数、众数、中位数的概念及数量关系。（1）概念：算术平均数是指一组数据的总和除以这组数据的项数所得的结果，也称为均值，可用亍表 示。它是最常用的数值平均数，分为简单的和加权的算术平均数两种。众数是指一组数据中出现频数最多、频率最高的变量值，可用M表示。它是最常见、最普遍的状况，O是对现象集中趋势的度量。中位数是指将数据由小到大排列后，位置居中的数值，可用Me表示。（2）三者的数量关系是：在对称分布中，三者相等。即：X =M=M ；e o在左偏分布中，一般有X M M ；在右偏分布中，一般有M M X。在轻微偏态时，三者的近似数量关系为：（X

7、 -Mo） w 3- （X -Me）。五. 测定离散程度的变异指标有哪些？简述其主要作用。答：常用的变异指标有：异众比率、极差、四分位差、平均差、方差和标准差、离散系数等。它们的主要作用为：1. 说明数据的分散程度，反映变量的稳定性、均衡性；数据之间差异越大，表明变量的稳定性或均衡性越差。2. 衡量平均数的代表性高低；离散程度越大，表明平均数的代表性就越低。3. 作为统计推断的重要依据。 判别统计推断的前提条件是否成立； 衡量推断效果好坏的重要尺度。六. 简述假设检验的概念及基本步骤。答：所谓假设检验，就是事先对总体的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用抽取的样本信息 来判断这个假设（原假

8、设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否存在显著的系统性差异。 所以，假设检验又被称为显著性检验。一个完整的假设检验过程，包括以下基本步骤：（1）针对具体问题，提出假设：原假设H。、备择假设H1；（2）构造适当的检验统计量Z（或者t），并根据样本数据，计算统计量的具体数值；（3）规定显著性水平a，建立检验规则；（4）做出判断。 临界值规则：如果Z（或者t）值落在拒绝域中，就拒绝H。否则，就接受H0。 P-值规则：如果pa，就接受H。七. 编制时间数列的基本原则及其具体要求是什么？答：可比性原则-保证时间数列中各项数据的可比性，是编制时间序列的基本原则。其具体要求是：（1）、时间一致；（2

9、）、总体范围一致；（3）、经济内容、计算口径、计算方法、计算价格、计量单位等方面一致。八. 比较时期数列和时点数列之间的4个不同特点。答：时期序列的各个数据为时期指标值（流量），表示时期现象在各段时期内的发展总量。时点序列的各个数据为时点指标值（存量），反映时点现象在各个时点上所处的数量状态和所达到的水 平。 时期序列中各期数据具有可加性，通过加总即可得到更长一段时间内的发展总量，有实际意义。时 点序列中各时点数据不能相加，具有不可加性，即它们相加的结果没有实际意义。 时期序列中数值的大小与所属时期长短有直接的关系，一般是时期越长，数值就越大。时点序列中 各时点数的大小与时点间隔长短没有直接的

10、联系。并不是时点间隔长，时点数就大一些。 时期序列中各期数据是对每段时间内发生的数量连续登记、累计的结果。时点序列中各数据通常不 可能、也不必要连续登记，一般是对代表时点进行间断计数的结果。九. 常用的对比分析方法及其相对数指标有哪些？答：根据分析目的和比较基准的不同来划分，对比分析主要有下述几种常用方法。（1）结构分析，可计算结构相对数（即比重）；（2）比例分析，可计算比例相对数（简称比例）；（3）空间比较分析，也叫横向对比分析，可计算空间比较相对数；（4）动态对比分析，也称为纵向对比分析，可计算动态相对数；（5）计划完成程度分析，可计算计划完成程度相对数；（6）强度、密度和效益分析，可计算

11、强度相对数。十.简述加权综合指数的概念及其编制原理。答：采用加权综合方法计算的总指数，称为加权综合指数。其编制的基本原理是：.为了解决复杂现象总体的指数化指标不能直接加总的问题，必须引入同度量因素，使其转化成相 应的、能够相加的价值总量形式；同度量因素通常也称为综合指数的权数，因为它具有权衡各个个体 重要性的作用。引入了同度量因素的综合指数，通常被称为加权综合指数。.为了在综合对比过程 中，单纯反映指数化指标的变动或差异程度，又必须将引入的同度量因素的水平固定起来。要注意同 度量因素的两个问题：指标性质（数量或质量指标）的确定、固定水平所属时期的选择。十一.简述加权平均指数的概念及其编制原理。

12、答：采用加权平均方法计算的总指数，称为加权平均指数。其编制的基本原理是:先计算出个体指数，再将个体指数加以平均即可求得总指数，这种方法计算的 总指数也称之为平均指数。由于各个个体指数的重要性不同，所以，平均指数通常需要加权。编制平均指数有两大问题：采用哪种平均法？（1）算术平均法计算较为简便，也比较直观，所以其应用较为普遍。（2）根据所掌握的数据和服从研究目的之需要，调和平均法和几何平均法也有一定的实用价值。权数如何确定？（1）.既要考虑实际经济意义，又要考虑获取资料的可行性和简便性。（2）.权数主要有：基期总值（qp）、报告期总值（qp）和固定权数叫）等三种。十二.什么是抽样调查？它有哪些特

13、点？答：抽样调查是指从总体中随机地抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总 体特征的数据搜集方法和统计推断方法。它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。十三测定集中趋势的平均指标有那些，各有什么特点？（1）测定（描述）集中趋势的平均指标有众数、中位数和均值；（2）众数主要用于定类数据，缺点是不唯一，没有充分利用数据信息，优点是不受极端值的影响；（3）中位数主要用于定序数据，缺点是没有充分利用数据信息，优点是不受极端值的影响；（4）均值，它有简单平均、加权平均、调和平均、几何平均等形式，主要用于数值型数据，缺点是 容易受极端值的影响，优点是充分利用了数据信息。十四.

14、什么是回归分析？（1）从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系式；（2）对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中，找出哪些变量的影响显著，哪些不显著；（3）利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值，并给出 这种预测或控制的精确程度。十五.回归分析的具体步骤是什么？（1）根据经济理论，或者从一组样本数据的特征规律出发，提出待验证的假设命题，确定变量之间的数学关系式，即确定总体回归模型；（2）对这些总体关系式的回归参数进行估计，并对其可信程度进行各种统计检验，并结合经济意义，从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响显著，哪些不显著；（3）利用所估计的样本回归函数，根据一个或几个变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值， 并给出这种预测或控制的精确程度。或者用于检验经济理论的适用性、评估经济政策的效果。