第八章 相关与回归分析

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1、第八章 相关与回归分析一、单项选择题（下列每小题备选答案中，只有一个符合题意的正确答案）1、下面现象间的关系属于相关关系的是( )。A、圆的周长和它的半径之间的关系B、价格不变条件下,商品销售额与销售量之间的关系C、家庭收入愈多,其消费支出也有增长的趋势D、正方形面积和它的边长之间的关系2、若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为( )。A、不相关 B、负相关C、正相关 D、复相关3、配合回归直线方程对资料的要求是( )。A、因变量是给定的数值,自变量是随机的B、自变量是给定的数值,因变量是随机的C、自变量和因变量都是随机的D、自变量和因变量都不是随机的4、在回归直线方

2、程中,b表示( )。A、当x增加一个单位时,y增加A的数量B、当y增加一个单位时,x增加b的数量C、当x增加一个单位时,y的平均增加量D、当y增加一个单位时,x的平均增加量5、每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为:yc=56+8x, 这意味着( )。A、废品率每增加1%,成本每吨增加64元B、废品率每增加1%,成本每吨增加8%C、废品率每增加1%,成本每吨增加8元D、废品率每增加1%,则每吨成本为56元6、某校对学生的考试成绩和学习时间的关系进行测定,建立了考试成绩倚学习时间的直线回归方程为:yc=180-5x,该方程明显有误,错误在于( )。A、 A值的计算有误,b值是对的

3、B、 b值的计算有误,A值是对的C、 A值和b值的计算都有误D、 自变量和因变量的关系搞错了7、变量x与y之间的负相关是指（ ）A、x数值增大时y值也随之增大B、x数值减少时y值也随之减少C、x数值增大（或减少）时y值也随之减少（或增大）D、y的取值几乎不受x取值的影响8、在一元线性回归方程yi=A+bxi中，回归系数b的实际意义是（ ）A、当x=0时，y的期望值B、当x变动一个单位时，y的平均变动数额C、当x变动一个单位时，y增加的总数额D、当y变动一个单位时，x的平均变动数额9、相关关系是指现象之间确实存在着数量上的相互依存关系，但具体关系值（ ）A、易确定B、不固定C、固定D、不变的10

4、、相关分析是（ ）A、研究现象之间平衡关系B、研究现象之间函数关系C、研究现象之间因果关系D、研究现象之间相关关系11、从数量上说明现象之间相关关系密切程度的主要方法（ ）A、编制相关表B、绘制相关图C、对现象做定性认识D、计算相关系数12、相关系数等于零，表明两变量之间（ ）A、是严格的函数关系B、存在直线相关C、存在曲线相关D、不存在相关关系13、相关系数可以说明（ ）A、变量之间的因果关系B、相关关系的方向和密切程度C、线性还是非线性相关D、变量之间的函数关系14、相关系数的数值一定是在（ ）A、0r1B、0r1C、-1r0D、-1r115、下面哪两个变量之间的相关程度高（ ）A、身高和

5、体重的相关系数为0.85B、商品销售额和商业利润率之间的相关系数为0.67C、单位产品成本和利润率的相关系数为-0.90D、生产性固定资产与工业总产值的相关系数为0.8616、配合回归直线最合理的方法是（ ）A、随手画线法B、半数平方法C、移动平均法D、最小平方法17、回归方程yc=a+bx,回归系数b表明自变量每增加一个单位，因变量（ ）A、增加a+b个单位B、平均或一般会增加b个单位C、增加a个单位D、增加1/a个单位18、职工货币收和存款余额之间的关系是（ ）A、相关关系B、函数关系C、固定关系D、平衡关系19、生产性固定资产价值与工业总产值之间的回归方程表现为：yc=400+0.85x

6、,这意味着生产性固定资产每增加1元，工业总产值（ ）A .增加0.15元B、增加400元C、增加400.85元D、增加0.85元20、相关系数与估计标准误差在数值上的大小表现为（ ）A、一致的关系B、相同的关系C、相反的关系D、无任何关系21、贷款额的增加与贷款利息收入增加的关系表现为（ ）A、函数关系B、平衡关系C、相关关系D、因果关系22、某种产品的单位成本和工人劳动生产率之间和直线回归方程为yc=266-0.6x,这意味着劳动生产率每提高1个单位，单位成本就（ ）A、降低265.4元B、降低266元C、降低0.6元D、提高0.6元23、在直线回归方程yc=a+bx中（ ）A、只能根据x的

7、值来推算yc的值B、只能根据y的值来推算xc的值C、可以进行相互推算D、不能进行任何推算24、相关系数r的取值范围在0.30.5之间，其相关程度为（ ）A、显著相关B、无相关C、高度相关D、低度相关25、计算回归方程对资料的要求是（ ）A、两个变量是随机的B、两个变量是给定的C、自变量是随机的，因变量是给定的D、自变量是给定的，因变更是随机的26、确定回归方程时,对相关的两个变量要求( ).A、都是随机变量 B、都不是随机变量 C、只需因变量是随机变量 D、只需自变量是随机变量27、年劳动生产率z(干元)和职工工资y(元)之间的回归方程为Y=10+70x.这意味着年劳动生产率每提高1千元时,职

8、工工资平均为( )A、增加70元 B、减少70元 C、增加80元 D、减少80元28、用最小平方法配合的趋势线,必须满足的一个基本条件是A、 最小值 B、 最小值C、 最大值 D、 最大值29、在正态分布条件下,以(提示:为估计标准误差)为距离作平行于回归直线的两条直线,在这两条平行直线中,包括的观察值的数目大约为全部观察值的( ).A、68.27% B、90.11% C、95.45% D、99.73%30、合理施肥量与农作物亩产量之间的关系是( ).A、函数关系 B、单向因果关系 C、互为因果关系 D、严格的依存关系31、相关关系是指变量之间( ).A、严格的关系 B、不严格的关系 C、任意

9、两个变量之间关系 D、有内在关系的但不严格的数量依存关系32、已知变量X与y之间的关系,如图所示,其相关系数计算出来放在四个备选答案之中,它是( ).A、0.29 B、-0.88 C、 1.03 D、0.9933、在用一个回归方程进行估计推算时,( ).A、只能用因变量推算自变量B、只能用自变量推算因变量C、既可用因变量推算自变量,也可用自变量推算因变量 D、不需考虑因变量和自变量问题34、如果变量x和变量y之间的相关系数为-1,这说明两个变量之间是( ).A、低度相关关系 B、完全相关关系 C、高度相关关系 D、完全不相关35、已知某工厂甲产品产量和生产成本有直接关系,在这条直线上,当产量为

10、1 000时,其生产成本为30 000元,其中不随产量变化的成本为6 000元,则成本总额对产量的回归直线方程是( ).A、 6 000+24x B、 6+0.24x C、 24+6 000xD、 24 000+6x36、若已知是的2倍，是的1.2倍，则相关系数=（ ）。A、 B、 C、0.92 D、0.6537、每吨铸件的成本(元)和每一工人劳动生产率(吨/人)之间的线性回归方程为y=300-2.5x,这说明劳动生产率提高1吨,成本( ).A、降低297.5元 B、提高297.5元 C、提高2.5元 D、降低2.5元38、下列直线回归方程中,( )是错误的.A、y=35+0.3x,r=0.8

11、B、y=-124+1.4x,r=0.89C、y=18-2.2x,r=0.74D、y=-87-0.9x,r=-0.939、多元线性回归方程中,说明( ).A、 与之间的相关程度B、 每变化一个单位,平均变化多少单位C、当,不变时,每变化一个单位,平均变化多少单位D、在影响的所有因素不变时,每变化一个单位,平均变化多少单位40、当两个相关变量之间只有配合一条回归直线的可能,那么这两个变量之间的关系是( ).A、明显因果关系 B、自身相关关系 C、完全相关关系D、不存在明显因果关系而存在相互联系二、多项选择题（下列每小题备选答案中，有两个或两个以上符合题意的正确答案。多选、少选、错选、不选均不正确。

12、）1、测定现象之间有无相关关系的方法是（ ）A、编制相关表 B、绘制相关图 C、对客观现象做定性分析D、计算估计标准误 E、配合回归方程2、下列属于正相关的现象是( )A、家庭收入越多,其消费支出也越多B、某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加C、流通费用率随商品销售额的增加而减少D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少E、产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少3、下列哪些关系是相关关系( )A、圆的半径长度和周长的关系B、农作物收获和施肥量的关系C、商品销售额和利润率的关系D、产品产量与单位成品成本的关系E、家庭收入多少与消费支出增长的关系4、下列属于负相关的现象是( )A、商品流

13、转的规模愈大,流通费用水平越低B、流通费用率随商品销售额的增加而减少C、国民收入随投资额的增加而增长D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少E、某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加5、相关系数是零,说明两个变量之间的关系( )A、完全不相关 B、高度相关 C、低度相关D、不相关 E、显著相关6、若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是( )A、负相关关系 B、正相关关系 C、不相关D、完全相关关系 E、不完全相关关系7、回归分析的特点有( )A、两个变量是不对等的 B、必须区分自变量和因变量C、两上变量都是随机的 D、因变量是随机的E、自变量是可以控制的量 F、回归系数只有一个

14、8、直线回归分析中( )A、自变量是可控制量,因变量是随机的B、两个变量不是对等的关系C、利用一个回归方程,两个变量可以互相推算D、根据回归系数可判定相关的方向E、对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程9、在直线回归方程yc=A+bx 中( ) A、必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B、回归系数既可以是正值,也可以是负值C、一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值D、两个变量都是随机的E、两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著10、直线回归方程yc=A+bx 中的b 称为回归系数,回归系数的作用是( )A、可确定

15、两变量之间因果的数量关系B、可确定两变量的相关方向C、可确定两变量相关的密切程度D、可确定因变量的实际值与估计值的变异程度E、可确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加量11、指出下列各回归方程中哪些肯定是错误的（ ）A、y =17.5+0.64x, r = 0.75 B、y = 15.0+1.05x, r = 0.82C、y = 53+0.72x, r = 0.91 D、y = 18.20.85x, r = 0.63E、y = 251.64x, r = 0.8612、如果两个数列的标准差相同，那么（ ）A、两个数列的离散程度也就相同B、均值大的离散程度也就大C、均值大的离散程度也就小D、

16、均值小的离散程度就小E、均值小的离散程度就小13、在一元线性回归方程中（ ） A、因变量只有一个，自变量则有多个 B、判定系数意义不大 C、因变量只有一个，自变量也有一个 D、对回归系数必须进行t检验 E、F检验与t检验等价14、当现象完全相关时，相关系数为（ ）A、1 B、0 C、0.5 D、-115、在相关关系中，按相关关系的方向不同，可以分为（ ）A、正相关B、直线相关C、负相关D、零相关16、在相关关系中，按相关关系的表现形式不同，可以分为（ ）A、正相关B、直线相关C、负相关D、曲线相关17、在相关关系中，按相关关系的表现形式不同，可以分为（ ）A、单相关B、直线相关C、复相关D、曲

17、线相关18、在相关关系中，按相关关系的密切程度不同，可以分为（ ）A、完全相关B、不完全相关C、曲线相关D、不相关19、计算相关系数的一般程序是（ ）A、计算自变量数列的标准差B、计算因变量数列的标准差C、计算两个数列的协方差D、计算相关系数r20、指出下列相关关系中的正相关（ ）A、身高和体重B、价格和销售量C、施肥量和亩产量D、产量和销售量21、下列现象中，哪些存在着相关关系（ ）A、居民货币收入和储蓄存款余额B、机床使用年限和维修费用C、职工人数的多少和工资水平的高低D、单位产品成本和劳动生产率22、指出下列关系哪些是函数关系（ ）A、体积随着温度升高而膨胀，随着压力加大而收缩B、家庭收

18、入愈高，则消费也增大C、测量次数越多，则其平均长度越接近事实D、圆的半径越长，则圆周也越长23、相关系数的数值（ ）A、越接近1，表明现象间正相关程度越强B、越接近-1，表明现象间负相关程度越弱C、越接近于0，表明现象间的相关程度越弱D、等于1时，表明现象间为完全正相关24、某企业的某种产品月产量（x，万件）与单位成本（y，元/件）的关系呈直线相关关系，用直线回归方程表示为yc=77.4+0.85x,则（ ）A、a=77.4元表示月产量每增加10000件，单位成本平均下降77.4元B、b=-0.85元，表示月产量每增加10000件，单位成本平均下降0.85元C、当月产量为50000件时，单位成

19、本为73.15元D、当月产量为50000件时，单位成本为81.65元25、某农贸市场上青鱼的价格（y,公斤）与上市量（x，万公斤）的相关模型为yc=14-0.95x，则（ ）A、a=14表示青鱼的最高价不会突破14元/公斤B、b=-0.95表示青鱼价格与上市量是密切相关C、b=-0.95表示青鱼上市量每增加1万公斤，青鱼价格平均下降0.95元D、价格上升1元，上市量增加0.95公斤26、在回归分析中，两个变量（ ）A、是对等关系B、不是对等关系C、必须确定哪个是自变量，哪个是因变量D、不需要确定哪个是自变量，哪个是因变量27、在相关分析中，两个变量（ ）A、不是对等关系B、必须确定哪个是自变量

20、，哪个是因变量C、是对等关系D、不需要确定哪个是自变量，哪个是因变量28、相关系数与估计标准误差在数值上的大小表现为（ ）A、r值越大，则Syx值越大，相关程度越密切B、r值越大，则Syx值越小，相关程度越密切C、r值越小，则Syx值越大，相关程度越不密切D、r值越小，则Syx值越小，相关程度越不密切三、判断题（在你认为是正确的后面括弧内画勾，在你认为错误的后面括弧内划叉）1、施肥量与收获率是正相关关系。（ ）2、计算相关系数的两个变量都是随机变量。（ ）3、利用一个回归方程，两个变量可以互相推算。（ ）1.相关系数是测定两个变量之间关系密切程度的惟一方法.( )2.甲产品产量与单位成本的相关

21、系数是-0.9,乙产品的产量与单位成本的相关系数是0.8,因此乙比甲的相关程度高. ( )3.零相关就是不相关. ( )4.两个变量中不论假定哪个变量为自变量x,哪个为因变量y,都只能计算一个相关系数. ( )5.相关系数r等于O,说明两变量之间不存在相关关系. ( )6.如两组资料的协方差相同,则说明这两组资料的相关程度也相同. ( )7.积差法相关系数r实质上就是两变量离差系数乘积的平均数.( )8.由直线回归方程=-450+2.5x,可知变量x与y之间存在正相关关系. ( )9.回归系数6大于0或小于O时,则相关系数r也是大于O或小于O. ( )10.当变量x与y之间存在严格的函数关系时

22、,x倚y回归直线和y倚x的回归直线才能重合. ( )四、简答题1、品质相关的种类与计算方法有哪些？2、什么是相关关系？什么是函数关系？它两有什么联系和区别？3、相关关系的种类有哪些？什么是正相关？什么是负相关？举例说明。4、进行相关与回归分析，通常要遵循哪些原则？5、判断相关关系密切程度的主要方法有哪些？6、什么是相关表和相关图？怎样绘制相关图？7、什么是相关系数？其计算公式有哪些？8、什么是简单直线回归分析？其特点是什么？9、什么是回归系数？它与相关系数有什么关系？10、什么是估计准误差？它与相关系数有什么关系？11、简述应用相关与回归分析应注意的问题。五、计算分析题（凡要求计算的项目，均须

23、列出计算过程；计算结果出现小数的，均保留小数点后两位小数。）1、检查五位学生统计学原理的学习时间与成绩如下表所示:学习时数(小时)学习成绩(分)44066075010701390根据资料:（1）建立学习成绩(y)倚学习时间(x)的直线回归方程（2）计算学习时数与学习成绩之间的相关系数2、根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额（万元）资料计算的有关数据如下:(x代表人均收,y代表销售额)n=9 =546 =260 2=34362 =16918计算:（1）建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,并解释回归系数的含义。（2）若1996年人均收为400元,试推算该年商品销售额。3、某地经回归分析,其

24、每亩地施肥量(x )和每亩粮食产量(y )的回归方程为：yc=500+10.5x,试解释式中回归系数的经济含义.若每亩最高施肥量为40斤,最低施肥量为20斤,问每亩粮食产量的范围为多少?4、为研究产品销售额与销售利润之间的关系,某公司对所属6家企业进行了调查,设产品销售额为x (万元),销售利润为y (万元).调查资料经初步整理和计算,结果如下:： =225 2=9823 =13 2=36.7 =593要求:（1）计算销售额与销售利润之间的相关系数；（2）配合销售利润对销售额的直线回归方程。5、对某市百货商场进行抽样调查，被抽取的10家商场的商品流转费用率与利润率资料下： 商场商品流转利润商场

25、商品流转利润编号费用率（%）率（%）编号费用率（%）率（%）12.516.812.912.324.26.621.818.532.812.637.03.042.310.442.116.354.16.252.98.1要求：（1）计算利润率与商品流转费用率的相关系数； （2）对相关系数进行显著性检验（A=0.05）并说明二者之间关系的密切程度. N=0.100.050.0250.0181.39681.85952.30602.896591.38301.83312.26222.8214101.37221.81252.22812.76386、欣达电脑公司有6名产品推销员，他们的工作年额限与年推销额数据如下

26、：推销员编号工作年限（年）年推销金额（万元）1234563641028185628762165（1）根据上述数据绘制散点图，判断工作年限与年推销金额之间的关系形态。（2）计算工作年限与年推销金额之间的相关系数，说明二者之间的关系密切程度。（3）拟合年推销金额对工作年限的直线回归方程。（4）推算当工作年限为12年时年推销金额的估计值。7、在10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业产值资料如下：企业编号生产性固定资产价值（万元）企业总产值（万元）12345678910318910200409415502314121010221225524101963881591392860515161219

27、1624（1）求计算相关系数？（2）求出直线回归方程？（3）计算会计标准误差？（4）估计生产性固定资产为1100万元的企业的总产值？8、一项双生子研究报告中，17对同卵双生子智商的相关系数为0.85，24对异卵双生子智商的相关系数是0.76，问这两个相关系数是否存在显著差异？9、根据某种护发产品1998年在8个地区的销售情况，得到月平均销售收入（万元）与月平均广告支出（万元）的如下统计资料： 某种护发产品1998年在8个地区销售的统计资料 地 区 编 号 1 2 3 4 5 6 7 8月平均销售收入（万元）y 31 40 30 34 25 20 35 40月平均广告支出（万元）x 5 10 5

28、 7 4 3 7 9（1）通过计算说明月平均广告支出与月平均销售收入之间存在何种相关关系？（2）根据上表给出的某种护发产品1998年在8个地区销售情况的统计数据，试建立该种护发产品的月平均销售收入Y对月平均广告支出X的线性回归方程。（3）检验护发产品月平均销售收入 对月平均广告支出 的回归效果.（4）对于不同的月平均广告支出预测月平均销售收入。10、某企业上半年产品产量与单位成本资料如下：某企业上半年产品产量与单位成本统计资料月 份 1 2 3 4 5 6产 量（万件）单位成本（元/件） 2 3 4 3 4 5 73 72 71 73 69 68通过计算说明单位成本与产量之间存在的相关关系。1

29、1、股票价格指数是反映各个时期股价水平变动情况的指数，上证指数和上证30指数都是判断我国上海证券交易所股市行情的主要指标。下表是2001年前10个交易周的上证指数和上证30指数的资料：上海证券交易所2001年前10个交易周的统计资料日 期上证指数上证30指数 2001.1.5 2001.1.12 2001.1.19 2001.2.9 2001.2.16 2001.2.23 2001.3.2 2001.3.9 2001.3.16 2001.3.232125.302104.752065.611956.971941.961936.351984.872011.662020.242053.543982.

30、663956.663899.163757.763732.203754.133844.643889.263898.483978.52通过计算说明上证指数和上证30指数存在的相关关系。12、在某次模特比赛中，甲乙两名专家分别对参赛的8名模特的表演进行评定，评定等级如下：判断甲乙两名专家对模特的评定是否一致。两名专家对8名参赛模特的评定等级模特编号12345678专家甲评定等级15842637专家乙评定等级2476351813、我国19881998年的城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均全年可支配收入和耐用消费品价格指数的统计资料如下表所示。试建立城镇居民人均全年耐用消费品支出 关于可支配收入 和耐

31、用消费品价格指数 的回归模型，并进行回归分析。我国19881998年间城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均全年可支配收入和耐用消费品价格指数的统计资料年 份人均耐用消费品支出 (元)人均全年可支配收入 (元)耐用消费品价格指 (1987年=100)1988137.161181.4115.961989124.561375.7133.351990107.911510.2128.211991102.961700.6124.851992125.242026.6122.491993162.452577.4129.861994217.433496.2139.521995253.424283.0140.44

32、1996251.074838.9139.121997285.855160.3133.351998 327.265425.1126.3914、假设某企业在15年中每年的产量和总成本的统计资料如表8.9所示，试估计该企业的总成本函数模型。某企业在15年中每年的产量和总成本的统计资料年份总成本(元) 产量(件) 1 10000 100 10000 10000002 28600 300 90000 270000003 19500 200 40000 80000004 32900 400 16000 640000005 52400 600 360000 2160000006 42400 500 2500

33、00 1250000007 62900 700 470000 3430000008 86300 900 810000 7290000009 74100 800 640000 512000000101000001000100000010000000001113390012001440000172800000012115700110012100001331000000131548001300169000021970000001417870014001960000274400000015203100150022500003375000000部分习题参考答案一、单项选择题2630：CAACB 31-3

34、5：DDBBA 36-40：BDCCA、三、是非判断题45： 610： 1113：五、计算分析题9、解：（1）根据上述资料，家庭月消费支出与家庭月收入之间的相关系数为： 计算结果表明家庭月消费支出与家庭月收入之间存在高度正相关关系。（2）经计算得 ， ， ， 代入公式 中，得到 因此月平均销售收入 对月平均广告支出 的线性回归方程为 的无偏估计为 （3）根据以上数据，有 ， ， 所以样本决定系数为 由于 ，说明该种护发产品月平均销售收入 对月平均广告支出 的回归效果非常显著。 计算 统计量的值， 查 分布表，得 ，由于统计量 远远大于 ，故 检验同样说明 对 的回归效果非常显著。（4）回归方程

35、为： ， ， ， ， 所以 因此，对于不同的月平均广告支出，其月平均销售收入的预测结果如下：单位：万元月平均广告支出平均收入的点预测平均收入的区间预测681231.18736.69347.705（25.956，36.418）（31.296，42.090）（40.872，54.538）10、解：根据上述资料，单位成本与产量之间的相关系数为： 计算结果表明单位成本与产量之间存在高度负相关关系。11、解：根据上述资料，得到上证指数和上证30指数之间的相关系数为0.931，计算结果说明上证指数和上证30指数存在高度的正相关。上证指数是根据上海证券交易所上市的所有股票计算的，上证30指数是从上海证券交易

36、所上市的所有A股股票中选取的具有代表性的30家股票为样本计算的，这30家上市公司在其行业中一般具有相对稳定的业绩。由于历史原因，以及我国股市中投机意识大于投资，一般用上证指数来代表上海证券交易所股市行情，但二者之间具有很强的相关关系。12、解：根据上述资料，斯皮尔曼等级相关系数为 ，计算结果表明甲乙两名专家对参赛的8名模特的表演评定等级基本一致。13、解：根据经济理论和对实际情况的分析可以知道，城镇居民人均全年耐用消费品支出 依赖于可支配收入 和耐用消费品价格指数 的变化，因此我们设定回归模型为： （1）估计模型未知参数 由原始数据，计算得： ， ， ， ， ， ， ， ， 将上述计算结果代入

37、公式，得： 即 ， ， 。最后，得估计的回归方程 接着，计算残差平方和 = 所以 的无偏估计量为 从而得到回归估计标准误差为 （2）经济意义检验 ，表示城镇居民全年人均耐用消费品支出是随着可支配收入的增长而增加，并且介于0和1之间，因此该回归系数的符号、大小都与经济理论和人们的经验期望值相符合； ，表示城镇居民全年人均耐用消费品支出随着耐用消费品价格指数的降低而增加，虽然我国在19881998年的短短几年间，耐用消费品价格指数经历了由高到低，又由低到高，再由高到低的激烈变化，但总的走势是呈下降态势，所以该回归系数的符号和大小也与经济理论和人们的经验期望值相一致。14、解：根据平均成本是产量的 型曲线理论，总成本函数有如下形式 它是关于产量 的三次多项式。作变量替换 ， ， 则可将原模型化为标准的三元线性回归模型 对于新的解释变量 ，有关数据可由表8.9的原始数据算出，并列在该表的后三列。于是，我们可以应用最小二乘法得到估计的总成本回归方程(参数下面括号内的数字为 检验值)为 即 将估计的总成本回归方程两边同时除以产量 ，得到估计的平均成本回归方程 这是一条平均成本的 型曲线。