相关性分析11890稻谷书苑
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1、在数字信号处理中要经常研究两个信号的相关性。或一个信号经过一段时间延迟自身的相似性,以实现信号的检测、识别与提取。相关函数是描述随机信号的重要统计量,有着广泛的用途。 相关函数定义为,对于两个长度相同、能量有限的信号和,称为信号和的互相关函数。若,则互相关函数可以定义成自相关函数,即 比较上面式子,可得到相关和卷积的时域关系为: 同理,对自相关函数,有在计算和互相关时,两个序列都不翻转,只是将在时间轴上移动后与对应相乘再加上即可。在MATLAB中,用xcorr()命令计算两个序列和的相关性,其调用格式为:Rxy=xcorr(x,y) %计算互相关Rx=xcorr(x) %计算自相关例题:已知两
2、个:其中,为零均值且方差为1的白噪声。计算和的相关函数。n=1:50; x=sin(pi/10*n+pi/3)+2*cos(pi/7*n); w=randn(1,length(n); y=x+w; rxx=xcorr(x); rxy=xcorr(x,y); ryy=xcorr(y); subplot(221);plot(rxx); xlabel(信号x的自相关函数) grid subplot(222);plot(rxy); xlabel(信号x和y的互相关函数) grid subplot(223);plot(ryy); xlabel(信号y的自相关函数); grid subplot(224);plot(y); xlabel(信号y) grid2思维
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