客流分析汇报

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1、客流分析汇报 篇一：客流调查分析东圃站B3、B7线客流调查二巴二分企业邱模12月12-18日，我单位组织人员对东圃站B3、B7线进行了为期一周 工作日 的驻点客流调查，现将部分调查情况 周四至下周二 汇报以下：一、调查安排为保障此次调查的真实有效性，我单位对此次调查做了认真、充足的准备：一是由部门专员带队，安排了比较固定的、充分的调查人员，采取了一人盯一卡位、守候式调查的模式，提升调查数据的真实率；二是制订了此次调查专用的客流调查表格，对调查及取数口径进行了统一的培训，实现标准化度量，提升调查结果查对的正确率，详细安排如表1、表2示。表1：调查人员安排表：表二2：东圃站专题客流调查表二、调查方

2、法及统计口径一 调查方法：驻点客流调查。 二 统计口径：1、统计时段范围：7：01-8：30时，首班按发班时间统计，尾班统计按入位时间统计。2、全部统计时间均为北京时间，座位数取实际，核载人数均按95人 12米大巴车型 计。3、入位时间：以车辆开门上客时间为准；发班时间：以车门关闭停止上客为准；留站人数：以车辆停止上客后的现场即时客流人数为准；现场车辆台数：为留站车辆数，即车辆发车后的即时剩下车数。4、数据计算公式：满载率=上车人数核载人数100%；平均发班间隔=每班车发班间隔累计发班班次；平均上客时长=每班车上客时间累计发班班次；平均现场车辆台数=每班次后留站车辆数累计发班班次。三、B3、B

3、7线基础情况介绍B3线配车67台，其中12米车42台，米车25台，在7：01-8：30时段分为快线和慢线 短线 合计2个发班卡位；B7线配车48台，均为12米车型，分为B7快线和B7慢线。依据现场客流调查显示，因全部为大巴车型，此次调查线路每班车上客情况和车长关联不大，为合理比较总站发班客流核载情况，核载人数均按95人 12米大巴车型 计。四、详细客流调查情况 一 B3线驻点客流调查情况1、B3慢线 短线 调查分析1 基础发班情况：B3慢线 短线 日均发班班，日均运载乘客人次，平均发班间隔7分40秒，平均上客时间4分27秒，平均每班次载运人次，满载率%，现场平均留站车数为台，详细见表3。表3：

4、B3慢线 短线 7：01-8：30时基础发班情况表2 客流匹配情况：依据现场调查显示，B3慢线 短线 现场留站人数展现“”型改变，在7：40-8：10分时段进入候乘高峰，然后进入降峰阶段，至8：21-30时时段再次出现候乘小高峰，其中8：21-30时段小高峰关键系B3快线停止运行时过渡乘客所引发的，线路真正的候乘高峰为7：40-8：10时，详细见表4。表4：B3慢线7：01-8：30分留站人数改变情况图由表5：B3慢线7：01-8：30分满载率改变情况图依据表5数据，B3慢线 短线 在7：30时段后开始处于满载负荷状态 满载率超90%，下同 下运行，结合表4现场滞留旅客情况改变图分析：B3慢线

5、在7：30时段前车容量有富余，在7：40-8：00时段逐步出现运能不匹配，后在8：10-8：30时段运能逐步超出客流改变，整个7：01-8：30时时段不匹配时间有限。2、B3快线客流情况分析1 基础发班情况：B3快线日均发班班，日均运载乘客人次，平均发班间隔7分49秒，平均上客时间4分36秒，平均每班次载运人次，满载率%，现场平均留站车数为台，详细见表6示。表6：B3快线7：01-8：30时基础发班情况表2 客流匹配情况：依据现场调查显示，B3快线现场留站人数展现“”型改变，在7：10-8：20分时段留站人数超40人，连续进入候乘高峰，直至B3快线停止运行，详细见表7示。表7：B3快线7：01

6、-8：30分留站人数改变情况图表8：B3快线7：01-8：30分满载率改变情况图篇二：客流量分析汇报(初稿)2021年2-5月客流量分析汇报2021年2-5月，营销部组织各片区实施开展了为期4个月的客流量调查，营销部和各专卖店作了大量细致的工作，得到全国专卖店的主动配合。在有限样本量下，我们汇总分析了四个月的人流量、成交月成交率分析：平均水平。下图为2-5月份各片区节假日、日常成交率平均值柱状图：平。节假日人流量大，购置人数多，节假日低价值产品销售量大，轻易成交，成交时间短，服务人员不能在短时间内推荐高价值产品，从而造成客单价比日常低。国客单价的有效路径。2-5月份节假日、日常客单价平均值柱状

7、图：篇三：2021年客流量数据分析行业分析汇报2021年客流量数据分析行业分析汇报本文为WoRD格式，下载后可自由xx目录一、行业管理情况1、行业主管部门及监管体制2、行业关键政策二、行业发展情况1、软件和信息技术服务业发展情况2、软件和信息技术服务业市场情况3、软件和信息技术服务业发展趋势1 新一代信息技术深度渗透传统产业领域2 政策利好驱动细分领域快速发展3 产业规模保持连续增加4、大数据助力线下商业零售行业转型1 大数据浪潮席卷传统行业，市场空间巨大2 大数据在线下零售行业中的应用5、客流分析行业基础情况三、进入本行业的关键障碍1、资金和网络布局壁垒2、用户转换成本壁垒3、配套服务能力4

8、、人才壁垒四、影响行业发展的原因1、有利原因1 国家政策大力支持2 新兴技术趋势颠覆传统行业商业模式3 o2o数据采集，未来线下采集是关键4 精细化营销理念不停深入，商业设施客流量分析日渐成为趋势2、不利原因1 我国商户对客流分析系统的认同度有待提升2 企业共享数据资源的意愿较弱3 下游关键用户议价能力相对较强五、行业周期性、区域性和季节性特征1、行业的周期性2、行业的区域性3、行业的季节性特征六、行业上下游之间的关联性1、客流分析行业和上游行业的关系2、客流分析行业和下游行业的关系七、行业竞争格局1、下游用户资源的竞争2、用户运维服务的竞争八、行业关键企业简况1、BRICkSTREAM2、索

9、博客科技 深圳 有限企业3、广州市科传计算机科技股份有限企业软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，含有技术更新快、产品附加值高、应用领域广、渗透能力强、资源消耗低、人力资源利用充足等突出特点，对经济社会发展含有主要的支撑和引领作用。发展并提升软件和信息技术服务业，对于推进信息化和工业化深度融合，培育和发展战略性新兴产业，建设创新型国家，加紧经济发展方法转变和产业结构调整，提升国家信息安全保障能力和国际竞争力含有主要意义。一、行业管理情况1、行业主管部门及监管体制2、行业关键政策基于视频技术的客流分析隶属于软件和信息技术服务业，行业发展受到国家政策的大力支持。二、行业发展情况1、软件和信息技术服务业发展情况多年来，伴随移动互联网的快速发展，信息服务业领域的技术创新深入强化，社会和各行业信息化程度不停加深，企业对信息资源的挖掘、利用和开发有了更深入的要求，一般消费者对信息化产品、信息资源的利用也有了更多样化的需求，信息技术服务市场规模将连续增加。