属性型测量系统评估报告

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1、属性型测量系统分析属性型测量系统分析2定义确认项目选择确认项目选择确定项目范围确定项目范围用度量标准写下用度量标准写下任务描述任务描述过程（高水平）过程（高水平）图解图解确定项目涉及人确定项目涉及人和主要度量标准和主要度量标准拟建计划表拟建计划表 SIPOC 关键质量特征树关键质量特征树 RACI 图表图表 沟通计划沟通计划是是/不是不是 分析分析 SMART 标准标准Include controls in goal statement项目选择标准表项目选择标准表 线性流程图线性流程图 标准工作布局标准工作布局 泳线图泳线图甘特图甘特图1拟建数据和信息拟建数据和信息收集计划收集计划确定测量系统

2、确定测量系统统计概述和图表统计概述和图表解释解释收集和总结项目收集和总结项目特性特性阐述后期趋势阐述后期趋势价值图解价值图解/建立建立单件产品产出时间单件产品产出时间/标准标准 工作工作人机防护人机防护 时间有效性分析时间有效性分析 Gage R&R 研究研究 MSA 属性属性 校正校正/偏差偏差 统计概述统计概述 正态验证正态验证 离群点盒形图离群点盒形图 柱状图或直方图柱状图或直方图 运行，中值或均值图运行，中值或均值图 IMR 或或 SPC 图图 工艺能力工艺能力数据管理计划数据管理计划控制计划控制计划根本原因分析根本原因分析 产生产生 简化简化 评估评估 选择选择确定因素确定因素(根本

3、原因根本原因)和反应之和反应之间的关系间的关系方差分析等方差分析等比较试验比较试验 决策树决策树 散射图散射图 回归性和相关性回归性和相关性 实验设计实验设计 研究方法研究方法估计该因素估计该因素(根本原因根本原因)对于反对于反应的影响应的影响拟建潜在解决方法和实施计拟建潜在解决方法和实施计划划目标执行工艺改进执行工艺改进领导计划和控制小组 Kaizen（改善）事件,问题解决,或过程改进1.确认改进确认改进2a.确定控制确定控制机制机制 信息控制计划信息控制计划 SPC 视觉管制视觉管制3.成本验证成本验证成本效益分析成本效益分析 比较试验比较试验 工艺价值总结工艺价值总结 结构简化总结结构简

4、化总结Excel操作经验总结和经验总结和重复机会重复机会 CooperNet 回访不是不是机遇改进认可和认证改进认可和认证团队认可认证2b.文档记录新文档记录新的工艺和步骤的工艺和步骤 作业指导书作业指导书 安全评价安全评价VEADVANCE 线路图线路图因素与反应的联系因素的分层反应与因素反应和一些因素变异(测量)因素变异(分析)反应(数据统计后)确认/控制反应(数据统计前)阐述潜在项目潜在项目“潜在潜在”过程图解过程图解 进度表进度表/行动计划行动计划 成本成本/效益分析效益分析 产生产生 简化简化 评估评估 选择选择3学习目标学习目标 区分MSA研究 评估合格/不合格的测量体系 评估顺序

5、型（计数）测量体系 使用Minitab提供对属性型测量体系分析的支持 对项目数据的健康或好坏做一个“体检”：识别较差的测量体系 数据确认 操作定义 整定 比较试验4MSA 组件组件 足够的分辨率 敏感度与为产品验收决策和工艺过程监控而设计的规格公差相比，变化性较小。再现性 重复性不产生过度偏离 整定/偏差/准确度相对于时间变异小并且在使用范围内保持一致 稳定性 线性5数据：标量数据：标量 名义型“Nom”表示名字 为了定量描述而无法进行排列 通过/失败 好/差 短路、开路、裂缝、腐蚀,顺序型(和比率)“Ord”表示顺序 包含可被排序的数字 极好、很好、好、一般、差 完全同意、同意、不同意、完全

6、不同意 1,2,3,4 6MSA 研究研究属性型属性型MSA 好/差计数 处理通过/失败、缺陷 测量标度15,AE,AAAA无规范无规范 为替代规范为替代规范,需要一个需要一个真值来确定准确度真值来确定准确度情景阐述情景阐述为控制提供最小限度的信息为控制提供最小限度的信息标准度量举例标准度量举例 放行/不放行决定 装配和间隙规 勾缝、凹陷、刻痕的模板 缺陷类别变量型变量型MSA 物理测量 仪器 传统 Gage R&R 研究相对于规范好坏程度的测量相对于规范好坏程度的测量标准阐述标准阐述对工艺能力研究与控制的用处对工艺能力研究与控制的用处标准度量举例标准度量举例 测径器 电表 秒表7属性型属性型

7、MSA人们主观上的分类或评级通常其特性难以区分或定义较差的属性型测量体系几乎可追溯于较差的操作定义要评估分类的一致性，许多单元的评估和分类必须由多人完成 如果评估人之间达成一致，则评级将是正确的 如果一致性较差，则评级的有效性受限Cooper举例：Monroe 将锻造剪切片分为可修理的、废品和好的零件 Amarillo 根据处理线圈的水平对操作员进行资格评审 Olean 将再研磨制品分为通过/失败8操作定义操作定义 教室中有多少人穿蓝色衬衫？更好的操作定义物理标准/样本额外的培训评级者认证过程9Minitab 举例举例 某个教育测试公司正在用12级标准化问答题测试的书面试卷培训5名新评估人 需

8、要对评估人所拥有的与标准相一致评估问答题的能力进行评估 各评估人以五点分制(-2,-1,0,1,2)评估15道问答题 公司也要对问答题进行评价并提供“标准得分”对每个问答题评价两次并获取数据 打开文件并评估评估人表现10Minitab 使用Minitab进行属性型MSA 打开工作表 Essay.mtw 选择StatQuality ToolsAttribute Gage R&R Study11 在Single column中输入Rating：，：，在Samples中输入Sample：，：，在Appraisers中输入Appraiser：，：，并在Known standard/attribute中

9、输入Attribute：选中Categories of the attribute data are ordered 点击OKMinitab 对话框对话框12Minitab：准确性的图形分析准确性的图形分析13Minitab：准确性的数值分析准确性的数值分析 准确性=评估一致性14Minitab：Cooper的范例的范例 Regrinds in Olean 使用Minitab进行属性型MSA 打开工作表 Regrinds.mtw 选择 StatQuality ToolsAttribute Gage R&R Study15 在Single column中输入Dispo：，：，在Samples中输

10、入Sample：，：，在Appraisers中输入Appraiser：，：，并在Known standard/attribute中输入True：点击OKMinitab 对话框对话框16Minitab：图形分析图形分析17Minitab：内部的数值分析内部的数值分析 评估人内部=重复性18Minitab：准确性的数值分析准确性的数值分析 每个评估人=准确性=真值=标准19Minitab：数值分析数值分析#p/f 百分比(%)=假阴性(人=通过;正确=失败)#f/p 百分比(%)=假阳性(人=失败;正确=通过)#混合百分比(%)=整个试验过程中的评估不同20Minitab：再现性的数值分析再现性的

11、数值分析 评估人之间 所有评估人相互之间都一致同意 总体的重复性和再现性21Minitab：总体的数值分析总体的数值分析 评估人之间 所有评估人相互之间和对于标准都一致同意 总体的重复性，再现性和准确性22Minitab：Cooper的范例在的范例在Monroe的铸件检查的铸件检查 使用Minitab执行属性型MSA 打开Mintab项目Casting Inspection.MPJ23Minitab：Cooper的范例在的范例在Monroe的铸件检查的铸件检查 选择 StatQuality ToolsAttribute Gage R&R Study24 在Multiple columns中选择

12、列D-1到 J-3：在Number of appraisers中输入4：，在Number of trials中输入3：，在Appraiser names（optional）中输入D M A J：并在Known standard/attribute中输入Standard：点击OKMinitab 对话框对话框25Minitab：图形分析图形分析26Minitab:内部的数值分析内部的数值分析 评估员内部=重复性27Minitab：准确性的数值分析准确性的数值分析 每个评估人=准确性=真值=标准28Minitab：数值分析数值分析#p/f 百分比(%)=假阴性(人=通过；正确=失败)#f/p 百分比

13、(%)=假阳性(人=失败；正确=通过)#混合百分比(%)=整个试验过程中的评估不同29Minitab：再现性的数值分析再现性的数值分析 评估人之间 所有评估人相互之间都一致同意 全面的重复性和再现性30Minitab：总体的数值分析总体的数值分析 评估人之间 所有评估人相互之间和对于标准都一致同意 总体的重复性,再现性和准确性31课堂练习课堂练习：属性型属性型MSA卡检查卡检查目的 属性型MSA材料 卡 检查表或Excel模板 秒表以3人为单位组队 2或3名操作员 1名主管开始前考虑如下 随机 存储 盲测 培训 操作定义程序1.将卡以1-20编号2.操作员A随机检查卡1-20并排列(通过/失败

14、)或计数3.每个3分钟内做20次试验4.操作员B(和C)重复5.所有操作员进行试验26.确保卡片是随机的，不可在第二次试验中使用第一次的试验结果7.最后，主管检查卡片并记录真值 8.完成MSA分析32用简单的比较试验来确认数据用简单的比较试验来确认数据 主要对于属性类型数据，计数 一些测量/计数体系是不证自明的，其他的则需要进行确认 比较试验是检查你的测量体系合理性的最好方法 两个样本t-检验，配对t-检验，或比例检验 两个样本F检验 例如：由标准数据收集者收集数据并与你的审计计数进行比较(记住要计算作为分辨率和风险量的函数的样本大小)33认可你的测量体系认可你的测量体系 适当的勤奋=确认你的

15、测量体系 用挑剔的眼光来考虑；也许是第一次“数据从何而来”检查数据来源 检查数据管理计划中的操作定义 考虑如何计算度量标准 如果是一个比例，则考虑其分子和分母 考虑数据是如何从资料中获取的 是谁收集的 他们做些什么(计数、测量、读取、处理核查)他们是如何并在哪里记录这些数值的 34整定整定 变量类型数据，测量 在实践中理解很重要：查看整定 确认标准、存储和使用 考虑填写标准度量控制计划的整定部分35 Monroe 金加工大师，M3（航空剪切机）MSA计划计划 扩展数据管理计划扩展数据管理计划36MSA计划计划 扩展数据管理计划扩展数据管理计划量度量度(测量单位测量单位)MSA操作定义操作定义(

16、语句)或规则规则(符号)测量体系测量体系数据类型数据类型期望期望集中趋势与变异的图表显示图表显示时序型数据的图表图表显示显示数据来源或数据来源或位置位置采集者采集者抽样计划抽样计划分层因素分层因素 (方差分析等)DataTrack,RediRail,激激光光,Turret 停工期停工期(%)在时间表上观测在时间表上观测时间记录时间记录 vs 机机器记录时间器记录时间(已分配的已分配的Hrs-Run Hrs)/分配的分配的HrsT/T连续型连续型减少移动减少移动均值均值直方图直方图IMR机器日志机器日志操作员操作员1/转换转换通过通过:转换转换(2)操作员操作员(4)DataTrack 废品废品

17、($)比较操作员废品比较操作员废品计数计数 vs 主管计主管计数数不一致部分成本不一致部分成本F序数型序数型减少移动减少移动均值均值柱状图柱状图IMR操作员操作员(计计数数)和和AS 400数据数据(成本成本)操作员操作员1/转换转换通过通过:转换转换(2),操作员操作员(3+),产产品长度品长度(2)效率效率(Pcs/Hr)比较操作员好的比较操作员好的零件计数零件计数 vs 主主管计数管计数全部好的全部好的 Pcs/HrP/T序数型序数型增加移动增加移动均值均值柱状图柱状图IMRAS 400 数数据据操作员操作员1/转换转换通过通过:转换转换(2)操作员操作员(4)正常运行正常运行时间时间(

18、Hrs)配对配对 t-检验检验运行时间运行时间(机器机器运行时运行时)T连续型连续型增加移动增加移动均值均值直方图直方图IMRAS 400(操操作员作员)和机和机器计时员器计时员操作员操作员/主管主管1/转换转换通过通过:转换转换(2)操作员操作员(4)DataTrack,RediRail,激激光光,架子架子 原因代码原因代码次数次数(Hrs)时间分析时间分析间接劳动时间间接劳动时间(设置、材料处理、设置、材料处理、中断与维修中断与维修)T连续型连续型减少移动减少移动均值均值直方图直方图IMRAS 400 数数据据操作员操作员1/开始开始通过通过:转换转换(2)操作员操作员(4)Redi Ra

19、il 扭矩测试扭矩测试(指数指数)Gage R&R规格公差规格公差/工艺工艺过程变异过程变异Q连续型连续型保持保持直方图直方图(工艺能工艺能力力)IMRWC 的的QA 日志日志操作员操作员1/转换转换通过通过:转换转换(2)Redi Rail和和 Data Track 机器故障机器故障(计数计数)比较机器执行比较机器执行 错错误的计数和类型误的计数和类型 vs 观测观测机器失败不同类机器失败不同类型计数型计数P序数型序数型减少移动减少移动均值均值ParetoIMR机器日志机器日志(RR)/操作操作员日志员日志(DT)操作员操作员/主管主管1/转换转换-Redi Rail和和 Data Trac

20、k 机器故障机器故障(时间时间)比较机器计算错比较机器计算错误的时间误的时间 vs 观观测测机器失败不同类机器失败不同类型的时间长度型的时间长度T连续型连续型减少移动减少移动均值均值直方图直方图IMR机器日志机器日志(RR)/操作操作员日志员日志(DT)操作员操作员/主管主管1/转换转换通过通过:转换转换37课堂练习：你项目量度标准的课堂练习：你项目量度标准的MSA 为各测量体系在你的数据管理计划中创建一个MSA执行计划计数或测量？计数或测量？计数计数测量测量属性型属性型MSAMSA?操作定义操作定义整定整定Gage R&R变量型变量型MSA标准度量标准度量控制计划控制计划双样本双样本 t-检

21、验和检验和 F 检验检验双样本双样本比例检验比例检验MSA?是是否否是是否否38收获收获 区分MSA研究 评估合格/不合格的测量体系 评估顺序型(计数)测量体系 使用Minitab提供对属性型测量体系的分析 对项目数据的健康或好坏做“体检”操作定义 识别较差的测量体系 通过比较试验确认数据 整定This Training Manual and all materials,procedures and systems herein contained or depicted(the Manual)are the sole and exclusive property of George Grou

22、p Consulting,L.P.(“George Group”).The contents hereof contain proprietary trade secrets that are the private and confidential property of George Group.Unauthorized use,disclosure,or reproduction of any kind of any material contained in this Manual is expressly prohibited.The contents hereof are to b

23、e returned immediately upon termination of any relationship or agreement giving user authorization to possess or use such information or materials.Any unauthorized or illegal use shall subject the user to all remedies,both legal and equitable,available to George Group.This Manual may be altered,amen

24、ded or supplemented by George Group from time to time.In the event of any inconsistency or conflict between a provision in this Manual and any federal,provincial,state or local statute,regulation,order or other law,such law will supersede the conflicting or inconsistent provision(s)of this Manual in all properties subject to that law.2004 by George Group Consulting,L.P.All Rights Reserved.Copyright Notice演讲完毕，谢谢观看！