物流中心选址问题

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1、物流配送中心选址问题的优化队员：张大伟钱晓东王震完成日期：2011-8-10一 问题提出物流配送中心，是为了在供应到消费过程中实现调节跟 踪服务的主体机构，是满足订货、储存、包装、加工、配送 运输、结算和信息处理等需要的手段和设施。而配送中心布 局和选址，对其功能发挥和综合效益影响极大，应进行定性 与定量因素综合分析。在物流系统的运作中，配送中心的选址决策发挥着重要 的影响。配送中心是连接工厂与客户的中间桥梁，其选址方 式往往决定着物流的配送距离和配送模式，进而影响着物流 系统的运作效率，因此，研究物流配送中心的选址具有重要 的理论和现实应用意义。二 评价指标确定2.1 评价指标初选通过调查问

2、卷法，发放调查问卷表，经过回收分析，并 综合其他学者的物流配送中心选址指标体系，构造一整套物 流配送中心选址评价指标体系。现代物流学原理已经证明，在城市现代物流体系规划过 程中，配送中心的选址主要应考虑以下因素：2.1.1 交通状况：运输时间：运输时间是物流配送中最关键的一点，能不 能及时将物品运输到配送中心，或是将物品从配送中心运输 到销售处是衡量物流的一个重要指标。路况越好，运输时间 越短，物流反应速度也快，物流效率也就越高。运输可能度：运输可能度反映了交通拥挤程度，交通越 便利，运送的货物越多，物流的运输量也就越多。运输便利性：配送中心必须具备方便的交通运输条件。 最好靠近交通枢纽进行布

3、局，如紧临港口、交通主干道枢纽、 铁路编组站或机场，有两种以上运输方式相连接。公共设施状况:配送中心的所在地，要求城市的道路、通 信等公共设施齐备，有充足的供电、水、热、燃气的能力， 且场区周围要有污水、固体废弃物等的处理能力。对于水电 等资源，如果它是设施大量需要的，在选址过程中，不仅要 考虑其供应量是否充足，而且还要考虑其费用是否可以承 受。经济因素：投资收益率：建立物流配送中心，最终的目标是为了盈 利，所以在考虑是否建立物流配送中心，主要要考虑其投资 是否能有所收益，收益率越高，则利润越高。物流费用：物流费用是配送中心选址的重要考虑因素之 一。大多数配送中心选择接近物流服务需求地，例如接

4、近大 型工业、商业区，以便缩短运距、降低运费等物流费用。不 同的地区，因为路况或是当地经济发展状况等方面的原因， 其管理运营费用有所不同，在对物流选址的过程中，尽量选 择那些运营费用较低的地方设立配送中心。劳动力条件：随着物流配送中心的建设，许多大规模的 配送中心聚集在一起，现代化的运作需要机械化处理设备， 拥有数量充足、素质较高的劳动力成为影响配送中心位置选 择的重要条件。平均地价因素：物流企业以效益为宗旨，一般占地面积 较大，地价的高低对其区位的选择有重要影响。发展潜力：主要是指当地物流发展状况，依托环境发展 的预测还有当地经济的发展预测，从而来得到当地发展潜 力，发展潜力越大，就越应该在

5、当地建立配送中心。2.1. 3环境因素：自然环境：自然环境对物流配送中心的影响比较大，主 要是指气象，地址，地形水文方面的影响。经营环境:主要是指当地经营环境，商品特性还有服务 水平等方面的影响。2.14其他因素国土资源利用。配送中心的规划应贯彻节约用地、充分 利用国土资源的原则。配送中心一般占地面积较大，周围还 需留有足够的发展空间，为此地价的高低对布局规划有重要 影响。此外，配送中心的布局还要兼顾区域与城市规划用地 的其他要素。环境保护要求。配送中心的选址需要考虑保护自然环境 与人文环境等因素，尽可能降低对城市生活的干扰。对于大 型转运枢纽，应适当设置在远离市中心区的地方，使得大城 市交通

6、环境状况能够得到改善，城市的生态建设得以维持和 增进。2.2 评价指标筛选对于以上确定的物流选址评价指标，可以通过统计分析 中的方法来选择一部分具有很好代表性的因素作为最终的 物流选址评价指标。现在，假设有 4 个备选地址，且有 13 个初选指标。从 初选的评价指标中可以得到一个4x 13的评价矩阵，求得初选 指标的协方差矩阵为S，记C为S(:,1:12)，C为S(:,13)。于是，(1) (2)得到c对c的条件协方差矩阵系数为：(2) (1)T(4) = S(C I C ) = S - S * S 人(-1)* S ，(2) (1) 22 21 11 12并且在此对T (i = 1,2,3,

7、 4)与预置的T = 0.01进行比较。(i)从而进行数据筛选，根据程序附录一，得到所需筛选后的评价指标：(注： 1 为选择的指标；0 为不选择的 指标)表 1 13 个指标对应的评价表三 指标权重确定3.1 层次分析法根据若干专家对各影响因素进行评价，每个因素与其他因素之间的重要程度相比较，从而得到判断矩阵R。判断矩阵的确定可参考判断矩阵标度表，如表 2 所示：表 2 判断矩阵标度标度含义1表示两个目标同等重要3表示个目标比另个目标重要5表示个目标比另个目标强烈重要7表示个目标比另个目标重要的非常多9表示个目标比另个目标极端重要2， 4， 6， 8中间值上列各数的倒数反比较，即目标i与目标j

8、比较得到判断bij,则bji=1/bij于是，可以得到判断矩阵 R 为：57、3553131-13丿求得 R 的特征值为分别为：4.1170， -0.0037 + 0.6934i ，-0.0037 - 0.6934i, -0.1095。取其最大的特征值 4.1170，对应的特征向量为0.8880 ,0.4121 ,0.1847 ,0.0869。然后进行一致性检验：CI =（九 一 n）/（n 一 1）max经查表，得到RI的值如下：表 3 平均随机一致性指标表矩阵阶数12345678910RI000.580.891.251.261.361.411.461.49计算一致性比率CR = CI/RI

9、，式中RI为平均随机一致性指 标，（见表 3）。一般 CR 越小，判断矩阵的一致性越好。因 为 （4.1170 一 4） /（4 一 1）*0.89 = 0.04380.1 ，所以假设的判断矩阵比较合 理。接着，再将所求得的最大特征值对应的特征向量单位化，即可确定各指标对应的指标权重。如下表所示：表 4 指标对应的指标权重表指标1234权重0.56500.26220.11750.0553同理，对所筛选的 7 个二级指标进行层次分析，得到其相应的权重值，如下表所示：表 5 各项二级指标的权重值表指标1234567权重值0.43940.25360.14300.07960.04410.02500.0

10、153.2 运用熵权法确定指标权重熵权法的基本步骤如下：将各指标同度量化计算某指标的熵值计算某指标的偏差度确定权重值3.2.1 各指标同度量化设采集物流配送地址的评价值为x，i表示第i个备选中ij心，丿表示第丿个评价指标在该组的序号。则物流选址配送中 心评价矩阵为 X =(x )。ij 13x 4(1) 由于各指标的优劣存在差异，必须对原始数据 xij做归一化处理，计算比重p。即：p =_j,(0 / 13)ijij mFxiji=1于是得到的各指标归一化处理后，记为：(0.25200.10320.49720.43540.15740.31400.21660.30330.58440.41860.

11、09700.25970.22820.11300.16570.16190.07750.14550.03590.27780.2900j 0.27900.15050.00670.32220.54700.18000.3804、丿3.2.2 各指标的熵值现在，进行计算第j项指标的熵值e :je = -kF p In p j = 1,2,3,4,5,6jijijp =丄。此时,ij mi=1其中，k0。若x对于给定的i全部相等，则ij取得极大值，即e =- k In丄(j = 1,2,3, 4,5,6)。右设k二丄，则j m mln mi=l0e 。即求得的各项指标的熵值如下：j表 6 各项指标的熵值表指

12、标1234567熵值0.98330.81370.68070.88990.78660.98490.94093.2.3 各项指标的偏差度对于给定的 j ，指标在评价体系中的作用越小，越接近 完全无序状态， e 越大，指标值的偏差度应越小，因此定义 jg = 1 -e，j二123,4,5,6。即求得各项指标的偏差度如下表所示：jj表 7 各项指标的偏差度表指标1234567偏差度0.01670.18630.31930.11010.21340.01510.05913.2.4 确定权重值由公式：gw = j( j = 1,2,3, 4,5,6 )j 6gjj=1计算得到各项指标的熵权值(即权重值)，如下

13、表所示表 8 各项指标的熵权值表指标1234567熵权值0.01810.20250.34710.11970.23190.01640.06423.3 将两种方法获得的权重综合 因为根据层次分析法得到各项评价指标具有非常大的主观性，而熵权法求得的各项评价指标又具有一定的客观性。因此，为了得到比较真实客观的结果，做以下处理：设各个层次分析法得到各项评价指标与熵权法求得的 各项评价指标所占的比重相等，故假设其各占 50% 。则第 j 项评价指标的综合权重为：c =aA + (l a)B (0 a 0.03G(1,i)=1;else G(1,i)=0;end end G End程序二%求解各项二级指标的

14、权重值function fun1clcclear alldata1=ones(4,4);for i=1:4k=1;for j=1:4if i-1j data1(i,j)=1.0/data1(j,i);endendenddata1p,q=eig(data1)LM=max(max(q)V=p(:,1);V;W=V./sum(V)CI=(LM-4)/(4-1);RI=0.89;CR=CI/RI;CR0.1End程序三%熵权法clearclcm=input(最终确定的指标个数m=) n=input(物流备选地址的个数n=) r=rand(n,m) % 随机产生一个评价矩阵 for i=1:m根据专家所

15、 给评价信息 提炼出专家 客观权重并 组合主观权R(:,i)=r(:,i)./sum(r(:,i);end % 对矩阵进行归一化处理for j=1:m e(j)=-sum(R(:,j).*log(R(:,j)./(log(n);end %计算熵值e;g=1-e; % 计算偏差度w=g./sum(g);% 计算熵权值程序四%理想解法%继续采用上面随机产生的评价矩阵Rww=input(m个评价指标的综合权重向量为w=) %此处的权重要求是综合主观、客观判断矩 阵后的权重for i=1:nRR(i,:) =R(i,:).*ww;end%计算加权评价矩阵MAX_V=max(RR)%计算加权评价矩阵各列最大值，即正理想解 MIN_V=min(RR)%计算加权评价矩阵各列最小值，即负理想解for i=1:nS_MAX(i)=sum(RR(i,:)-MAX_V).人2)%计算各备选地址到正理想解的距离 S_MIN(i)=sum(RR(i,:)-MIN_V).人2)%计算各备选地址到负理想解的距离endfor i=1:nC(i)=S_MIN(i)/(S_MAX(i)+S_MIN(i);%计算各备选地址到理想解的贴近度end