西电信号大作业歌曲人声消除

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1、信号与系统课程实践报告1内容与要求通过信号分析的方法设计一个软件或者一个仿真程序，程序的主要功能是完成对歌曲中演唱者语音的消除。试分析软件的基本设计思路、基本原理，并通过MATLAB程序设计语言完成设计。更进一步地，从理论和实用的角度改善软件性能的方法和措施。读入音频信号2 思路与方案 分离左右声道 右声道信号左声道信号 相减信号（频率分析）带阻滤波写出音频信号歌曲的伴奏左右声道相同，人声不同。所以通过左右声道不同处理信号，然后通过频率分析做带阻滤波滤除主要人声信号。3 成果及展示代码：clear;clc;X,fs=audioread(D:文本文档林.wav);ts=1/fs;N=length

2、(X)-1;t=0:1/fs:N/fs;Nfft=N;df=fs/Nfft;fk=(-Nfft/2:Nfft/2-1)*df;a1=1;a2=-1;b1=1;b2=-1;%分离左声道和右声道SoundLeft=X(:,1);SoundRight=X(:,2);%对左声道和右声道进行快速傅里叶变换SoundLeft_f=ts*fftshift(fft(SoundLeft,N);SoundRight_f=ts*fftshift(fft(SoundRight,N);%显示左右声道幅度变化figure(1)subplot(411) plot(t,SoundLeft);subplot(412) plot

3、(t,SoundRight);%显示左右声道频率变化subplot(413) f_range=-5000,5000,0,0.1;plot(fk,SoundLeft_f);axis(f_range);subplot(414) plot(fk,SoundRight_f);axis(f_range);NewLeft=a1*SoundLeft+a2*SoundRight;NewRight=b1*SoundLeft+b2*SoundRight;Sound(:,1)=NewLeft;Sound(:,2)=NewRight;Sound_Left_f=ts*fftshift(fft(NewLeft,N);So

4、und_Right_f=ts*fftshift(fft(NewRight,N); figure(2)subplot(411)plot(t,NewLeft);subplot(412)plot(t,NewRight);f_range=-5000,5000,0,0.1;subplot(413)plot(fk,Sound_Left_f);axis(f_range);subplot(414)plot(fk,Sound_Right_f);axis(f_range);BP=fir1(300,800,2200/(fs/2);%根据左右声道差异进行滤波【800，2200】HzCutDown=filter(BP,

5、1,Sound);Sound_Final=Sound-0.6*abs(CutDown);Sound_Final_f=ts*fftshift(fft(Sound_Final,N);figure(3)subplot(211)plot(t,Sound_Final);subplot(212)f_range=-5000,5000,0,0.1;plot(fk,Sound_Final_f);axis(f_range);audiowrite(D:文本文档林_去人声.wav,Sound_Final,fs);1歌曲原始左右声道的幅度和频率曲线2相减得到的信号幅度和频率曲线3进行消除人声处理后信号的幅度和频率曲线4 总结与感想 在本次实践中，熟悉了matlab的操作，了解了很多命令。实现歌曲的人声消除，了解到音频信号的组成，熟悉了常用的歌曲消音技术原理，并且通过设计实验完成了对已知原理的验证，实现了较好的歌曲消音效果，掌握了对信号进行分离、滤波等处理手段。5参考资料