偶然误差的定义

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1、对误差的处理由于评阅试卷的人为因素很大，因此我们着重分析偶然误差。假设 批阅试卷的精准度受人的疲劳度情况，并且不同年龄段的人工作相 同的时间疲劳状况不一样。又因为疲劳状况是一个模糊概念，因此 我们引入模糊数学概念。因素集为：年龄段Ui=2535,3545， 4555, 5565.判断集为：Si=不疲劳，不太疲劳，比较疲劳， 疲劳。查阅资料得这几个年段的人在工作的时候对应的不同疲劳度 的概率如下：概率 年龄段不疲劳不太疲劳比较疲劳疲劳25 350.750.100.050.1035450.700.100.050.1545550.600.150.100.1555 650.500.100.200.20

2、疲劳状况不疲劳不太疲劳比较疲劳疲劳准确度概率0.950.900.800.60批阅试卷数1-2020-5050-7070-100我们将改组数据设置为权重，存放于一个4X4中。设阅卷组的年龄 分布为A。对应不同的年龄组成可以得到不同的疲劳度的分布。最 终通过不同的年龄组成确定每个阅卷老师的阅卷数。计算出批阅试 卷失误的概率的期望值a作为本题的偶然误差标准clear;clc;m=0;for 1=1:1000t=0;while(t=0)R = normrnd(70,10,1,100);round(R);for i=1:100if R(i)0 & R(i)=100 t=t+1;endif(t=100)t

3、=0;elseh,p=sort(R,descend);endendd = unifrnd(0,3,1,8);e = ceil(unifrnd(-2,1,1,8);e=5*e;n(1,:)=12,13,12,13,12,13,12,13;for i=1:8for j=2:8n(j,i)=n(j-1,i)-ceil(n(j-1,i)*0.3);if(n(j-1,i)=2)break;endendendm=0;for i=1:8for j=1:8m=m+n(i,j);endendm=max(m)t=0;s=zeros(8,13,8);for k=1:8for i=1:8for j=1:n(k,i)i

4、f(k=1)while(s(i,j,k)100)s(i,j,k)=normrnd(R(j+sum(n(1,1:k+i-2)+e(i),d(i),1);t=t+1;if(t50)s(i,j,k)=100;t=0;break;endendelseif (mod(k+i-1,8)=0)while(s(i,p1(i,j,k-1),k)100)s(i,p1(i,j,k-1),k)=normrnd(R(p1(i,j,k-1)+sum(n(1,1:i-1)+e(8),d(8),1);t=t+1;if (t50)s(i,j,k)=100;t=0;break;endendelsewhile(s(i,p1(i,j

5、,k-1),k)100)s(i,p1(i,j,k-1),k)=normrnd(R(p1(i,j,k-1)+sum(n(1,1:i-1)+e(mod(k+i-1,8),d(mod(k+iT,8),1);t=t+1;if(t50)s(i,j,k)=100;t=0;break;endendendendh1(i,:,k),p1(i,:,k)=sort(s(i,:,k), descend);endendfor i=1:8w(i)=mean(s(i,p1(i,1,8),:);endw,p2=sort(w,descend);for i=1:3p2(i)=p1(p2(i),1,8)+sum(n(1,1:p2(

6、i)-1);endt=0;for i=1:3for j=1:6if (p2(i)=p(j)t=t+1;break;endendendif(t=3)m=m+1;endendc=m/1000q=1-cclear;clc;m=0;for l=1:1000t=0;while(t=0)R = normrnd(70,10,1,100);round(R);for i=1:100if R(i)0 & R(i)=100 t=t+1;endendif(t=100)t=0;elseh,p=sort(R,descend);endendd = unifrnd(0,3,1,8);e = ceil(unifrnd(-2,1

7、,1,8);e=5*e;n(1,:)=12,13,12,13,12,13,12,13;for i=1:8n(2,i)=n(1,i)-ceil(n(1,i)*0.4);n(3,i)=n(2,i)-ceil(n(2,i)*0.3);for j=4:8n(j,i)=n(j-1,i)-ceil(n(j-1,i)*0.2);if(n(j,i)=0)n(j,i)=1;endendenda=0;for i=1:8for j=1:8a=a+n(j,i);endendt=0;a=max(a);s=zeros(8,13,8);for k=1:8for i=1:8for j=1:n(k,i)if(k=1)while

8、(s(i,j,k)100)s(i,j,k)=normrnd(R(j+sum(n(1,1:k+i-2)+e(i),d(i),1);t=t+1;if(t50)s(i,j,k)=100;t=0;break;endendelseif (mod(k+i-1,8)=0)while(s(i,p1(i,j,k-1),k)100)s(i,p1(i,j,k-1),k)=normrnd(R(p1(i,j,k-1)+sum(n(1,1:i-1)+e(8),d(8),1);t=t+1;if (t50)s(i,j,k)=100;t=0;break;endendelsewhile(s(i,p1(i,j,k-1),k)100

9、)s(i,p1(i,j,k-1),k)=normrnd(R(p1(i,j,k-1)+sum(n(1,1:i-1)+e(mod(k+i-1,8),d(mod(k+iT,8),1);t=t+1;if(t50)s(i,j,k)=100;t=0;break;endendendendh1(i,:,k),p1(i,:,k)=sort(s(i,:,k), descend);endendfor i=1:8w(i)=mean(s(i,p1(i,1,8),:);endw,p2=sort(w,descend);for i=1:3p2(i)=p1(p2(i),1,8)+sum(n(1,1:p2(i)-1);endt=

10、0;for i=1:3for j=1:6if (p2(i)=p(j)t=t+1;break;endendendif (t=3)m=m+1;endendc=m/1000q=1-cn(1,:)=12,13,12,13,12,13,12,13;for i=1:8for j=2:8n(j,i)=n(j-1,i)-ceil(n(j-1,i)*0.3);if(n(j-1,i)=2)break;endendendfor i=1:8for k=2:jn(k,i)=ceil(n(k-1,i)*0.3);endenda=0;for i=1:8for k=1:j-3a=a+n(k,i);enda=a+2火n(j-2,i);a=a+3火n(j-1,i);a=a+4*n (j,i);enda=max(a)