卫生统计学复习资料

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1、虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈

2、芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿

3、芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿

4、荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇

5、莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈

6、莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆

7、蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇

8、葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇

9、薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅

10、薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆

11、薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆

12、芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄

13、芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅

14、芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅

15、莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃

16、莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄

17、蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅

18、蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃

19、蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿羆蒁蚅螄羅薄袁肃羄芃蚄罿肃莆衿袅肃蒈蚂螁肂薀蒅膀肁莀蚀肆肀蒂薃羂聿薄螈袈肈芄薁螄肇莆螇肂膇葿薀羈膆薁螅袄膅芁薈螀膄蒃螃螆膃薅蚆肅膂芅袂羁膁莇蚄袇膁蒀袀螃芀薂蚃肁艿芁蒆羇芈莄蚁袃芇薆蒄衿芆芆蝿螅芅莈薂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆莃节螆螂莂莅蕿肁莁蒇螄肇莀虿薇羃荿荿袂衿荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆

20、羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆

21、羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄

22、肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅

23、蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆

24、蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄

25、螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄

26、螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅

27、螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃

28、袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃

29、袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄

30、羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆芃蒆莇蚆肆莂蒆螈节芈蒅袀肅膄蒄肃袇薂蒄螂膃蒈蒃袅羆莄蒂羇膁芀蒁蚇羄膆蒀蝿腿蒅蕿袁羂莁薈羄膈芇薈蚃羁芃薇袆芆腿薆羈聿蒇薅蚈芄莃薄螀肇艿薃袂芃膅蚂羅肅蒄蚂蚄袈莀蚁螆肄莆蚀罿羇节虿蚈膂膈蚈螁羅蒇蚇袃膀莃蚆羅羃艿螆蚅腿膅螅螇羁蒃螄羀膇葿螃肂肀莅螂螂芅芁荿袄肈膇莈羆 2007级预防行政班卫生统计学复习资料 第三节 统计

31、工作的基本步骤 统计设计 收集资料 整理资料 分析资料 一、统计设计 1、调查设计 2、实验设计 （详见第十三章） 二、收集资料 资料来源 （1）统计报表 （2）日常医疗工作原始记录和报告卡 （3）专题调查 三、整理资料 1目的 将收集的原始资料系统化、条理化，便于进一步计算和分析 2整理分组方式 （1）性质分组 （2）数量分组 三、分析资料 1、统计描述 2、统计推断 第四节 统计图表 一、统计表 1、统计表的作用 代替冗长的文字叙述，便于计算、分析和对比。 2、统计表的结构 1）标题 2）标目 横标目（主语）：说明表各横行数字的涵义，通常列在表的左侧 纵标目（谓语）：说明表各纵栏数字的涵义

32、 主语和谓语连贯起来能读成一句完整而通顺的话3、统计表的种类： 1）简单表：只按单一变量分组 2）组合表：按两个或两个以上变量分组 某地1980年男、女HBsAg阳性率 性别 调查数 阳性数 阳性率(%) 男 4234 303 7.16 女 4530 181 4.00 合计 8764 484 5.52 4、列表原则：重点突出，简单明了；主谓分明，层次分明 5、统计表的基本要求： 1）标题：概括地说明表的内容，必要时注明资料的时间和地点，写在表上方。常见的缺点：过于简略，甚至不写标题；或过于繁琐；或标题不确切。 2）标目：文字简明扼要，有单位的标目要注明单位。常见的缺点：标目过多，层次不清 3）

33、线条：不宜过多，除上面的顶线，下面的底线，纵标目与合计之间的横线 外，其余线 条一般均省去。表的左上角不宜有斜线。 4）数字：A、数字一律用阿拉伯数字表示 B、同一指标的小数位数应一致，位次对齐 C、表内不宜留空格，暂缺或未记录，用“”表示，无数字，用“”表示，数字为0，填写0 D、绝对数太小而无法计算指标，则用“”代替。 5）备注：一般不列入表内，必要时可用“*”号标出，写在表的下面。 二、 统计图 1、统计图作用： 通过点、线、面等形式表达统计资料，直观地反映事物之间的数量关系。但需注意，由于统计图对数量的表达较粗糙，不便于作深入细致的分析，一般需附相应的统计表。 2、常见统计图种类： 条

34、图、百分条图，圆图，线图，半对数线图，直方图，散点图 3、制图的基本要求： 1）按资料的性质和分析目的，选用适合的图形 2）要有标题，扼要说明资料的内容，必要时注明时间、地点，一般写在图的下面。 3）横轴尺度从左到右，纵轴尺度从下而上，数量一律由小到大。横轴与纵轴坐标长度比例一般为5：7 4）比较不同事物，用不同线条或颜色表示，并附上图例说明。 第二章 数值变量（计量）资料的统计分析 第一节 计量资料的统计描述 一、计量资料的频数分布(一)频数表的编制 1、求极差（全距） 最大值最小值132.5-108.224.3 2、求组距（i） i极差/组数24.3/102.42 3、分组段 原则：第一组

35、段包括最小值，最后组段包括最大值。 每一组段都有上限和下限 上限：组段的终点（最大值） 下限：组段的起点（最小值）4、列表划记 （二）频数分布的特征 1、集中趋势：数据向某一数值集中的倾向 2、离散趋势：数据的数值大小不等的倾向（三）频数分布的类型 1、对称分布: 集中位置在中间，左右两侧频数大体对称 2、偏态分布: （1）正偏态：集中位置偏向数值小的一侧； （2）负偏态：集中位置偏向数值大的一侧（四）频数表的用途： 1、揭示资料的分布特征和分布类型 2、便于进一步计算指标和统计分析 3、便于发现特大或特小的可疑值 二、集中趋势的描述（一）常用平均数的种类： 1、算术均数（简称均数） 2、几何

36、均数 3、中位数（二）算术均数（均数） 样本均数用X表示，总体均数用表示 1、适用范围：对称分布，尤其是正态分布的资料 2、计算方法： （1）直接法 XX / n （2）加权法 适用于频数表资料 XfX / f 其中 X组中值（上限下限）/ 2 f频数（三）几何均数（简记为G） 1、适用范围： （1）等比级数资料，如血清滴度资料 （2）对数正态分布资料 2、计算方法： （1）直接法 Glog-1（logX/n） （2）加权法 Glog-1（flogX/f）（四）中位数（简记M） 1、中位数的定义： 中位数: 将一组观察值从小到大按顺序排列,位次居中的观察值就是中位数。在全部观察值中，大于和小于

37、中位数的观察值的个数相等。 2、中位数的适用范围： （1）偏态分布资料 （2）分布不明资料 （3）分布末端无确定值资料（开口资料） 理论上，中位数可用于任何分布的计量资料， 但实际应用中常用于偏态分布，特别是开口资料。在对称分布资料中，MX 3、计算方法： （1）直接法：适用于观察数少资料 n为奇数时， MX(n+1)/2 n为偶数时， M（Xn/2X(n/2+1)）/2 （2）频数表法：适用于频数表资料 步骤：从小到大计算累计频数和累计频数； 确定中位数所在组段； 计算中位数M MLMiM/fM（n/2fL） LMM所在组段的下限 iMM所在组段的组距 fMM所在组段的频数 fL小于L各组段

38、的累计频数 M在8组段 L8 i4 fX48 fL26 n=108 MLi/fX（n/2fL）=10.33（五）小结： 常用平均数的意义及其应用场合 平均数 意义 应用场合 均数 平均数量水平 最适用于对称分布,特别是 正态分布几何均数 平均增(减)倍数 等比资料或对数正态分布 中位数 位次居中的观察值 (1)偏态分布,(2)分布不明, (3)分布末端无确定水平 三 离散趋势的描述 甲组 26, 28, 30, 32, 34. X甲30 乙组 24, 27, 30, 33, 36. X乙30 丙组 26, 29, 30, 31, 34. X丙30（一）反映离散程度的常用指标： 1、极差 2、四

39、分位数间距 3、方差 4、标准差 5、变异系数（二）极差（全距）R 1、计算公式：R最大值最小值 2、意义：R愈大，离散度愈大，R愈小，离散度愈小。 3、优点：计算简单，意义明了 4、缺点：（1）不能反映每一个观察值的变异； （2）样本例数越大，R可能越大； （3）R抽样误差大，不稳定。（三）四分位数间距（简记Q） 1百分位数（记作PX）（1）定义：将一组观察值从小到大按顺序排列， 一个百分位数将全部观察值分为两部分，理论上有x的观察值比它小，有（100-x）的观察值比它大。P50分位数也就是中位数。 （2）计算步骤与公式 从小到大计算累计频数和累计频数； 确定百分位数所在组段； 计算百分位数

40、Px PxLi/fx（n.xfL） LPx所在组段的下限 iPx所在组段的组距 fxPx所在组段的频数 fL小于L各组段的累计频数 如计算P25 P25 在8组段 L25=8，i25=4 ，f25=48，fL108，n=108 P25L25i25/f25（n.25fL）=8.083计算P75 P75 在12组段 L75=12，i25=25 ，f75=4，fL74，n=108 P75L75i75/f75（n.75fL）=13.1202. 四分位数间距 (1)计算公式： P25: 下四分位数 简记QL P75: 上四分位数 简记QU 四分位数间距QQUQL =13.120-8.083 =5.037

41、(2)意义：中间一半观察值的极差，与R意义相似。(3)特点： A.比R稳定，但仍未考虑每一个观察值的变异； B.常用于描述偏态资料的离散度。（四）方差（总体方差简记2，样本方差简记S2） 一组观察值的离均差平方和，取其均数，即方差。 1、计算公式： 2、意义： 方差越大，离散度越大； 方差越小，离散度越小。（五）标准差（总体标准差简记，样本标准差简记S） 1、定义：方差的开方，即标准差。 2、意义：与方差的意义相同 3、样本标准差计算方法： （1）直接法： （2）加权法： 4应用： （1）用于表示正态或近似正态分布资料的离散度； （2）结合均数描述正态分布的特征； （3）计算标准误。 （4）计

42、算变异系数（六）变异系数（简记CV） 1、计算公式： CVS/X100 2、用途： （1）比较度量衡单位不同的多组资料的变异度 （2）比较均数相差悬殊的多组资料的变异度例1 身高：X=166.06cm , S=4.95cm 体重：X=53.72kg , S=4.96kg 身高CV= 4.95cm/166.06cm100%=2.98% 体重CV=4.96kg/53.72kg100%=9.23%例2表2.6 某地不同年龄男子身高(cm)的变异程度 年龄组 人数 均数 标准差 变异系数(%) 3-3.5岁 300 96.1 3.1 3.2 30-35岁 400 170.2 5.0 0.3 3、CV特

43、点：没有单位，是相对数，便于资料间的比较。 第二节 正态分布和参考值范围的估计一、正态分布 （一）正态分布图形 两头低，中间高，左右对称，呈钟型的单峰曲线。 作u变换后： u = （X）/ 正态分布变成 0， 1 的标准正态分布。（二）正态分布特征 1、曲线在横轴上方均数处最高； 2、以均数为中心，左右对称； 3、正态分布有两个参数： （1）: 位置参数 ，确定曲线位置 当 一定时，越大，曲线越向右移动；越小，曲线越向左移动。 （2）: 离散度参数，决定曲线的形态： 当一定时，越大，表示数据越分散，曲线越“胖”；越小，表示数据越集中，曲线越“瘦”。 4、正态分布曲线下的面积有一定的分布规律。

44、二、正态分布曲线下的面积分布规律。 以曲线下总面积为100%，则有： 1、1的区间占总面积的68.27，即1的区间内包含的观察值个数占观察值总个数的68.27%。 1、1.96的区间占总面积的95，即1.96的区间内包含的观察值个数占观察值总个数的95%。 3、2.58的区间占总面积的99，即2.58的区间内包含的观察值个数占观察值总个数的99%。 正态分布的应用1估计频数分布情况2估计参考值范围 三、参考值范围的估计1参考值范围意义： 参考值范围（亦称为正常值范围）是指正常人的解剖、生理、生化等各种指标的波动范围。它主要用于划分正常与异常的界限。2正常值范围制定的一般原则 （1）抽取足够数量

45、的正常人作为调查对象 A“正常人”不是指任何一点小病都没有的人，而是指排除影响被研究指标的疾病和因素的人。 如制定SGPT（谷丙转氨酶）正常值范围，正常人的条件是： a.无肝、肾、心、脑、肌肉等疾患； b.近期无服用损肝的药物（如氯丙嗪，异烟肼） c.测定前未作剧烈运动。 B正常值范围制定所需的样本例数，一般要求 n100 （2）确定是否分组制定参考值范围 （3）确定取单侧还是双侧正常值范围。 A白细胞数过高和过低均属于异常， 则需同时制定正常值范围的下限（最小值）和上限（最大值），称双侧正常值范围。 B肺活量只过低为异常，只需制定正常值范围的下限； 尿铅只过高为异常，只需制定正常值范围的上限

46、；均称单侧正常值范围。 （4）选定适当的百分界限。 正常值范围的意思：绝大多数正常人的某项观察值均在该范围之内。这个绝大多，习惯上指正常人的80、90、95、99（最常用是95）。那么，在正常值范围之外的正常人有： 单侧： 20、 10、 5、 1 双侧每侧： 10、 5、 2.5 0.5 根据所选定的百分界限，会造成假阳性或/和假阴性。 如SGPT，正常值单侧95上限为146单位（King法） 按该范围，5的正常人（146）被错判为异常，称假阳性； 而肝功能异常者中，也可能有50），X也近似正态分布； 3、从均数为，标准差为的正态或偏态总体中，抽取例数为n的样本， 样本均数X的总体均数仍为，

47、标准差为x三、标准误意义及其计算方法 1、意义： 说明均数抽样误差大小的指标，用x表示。x越大， 均数抽样误差越大；反之，x越小，均数抽样误差越小。 2、计算公式： .（理论值） .（估计值） 与 成正比，与成反比，可以通过增加n减小。 3.均数的标准误的用途：（1）说明均数抽样误差大小，反映均数的可靠性。x 越大，用样本均数推论总体均数越可靠，反之亦然（2）估计总体均数的可信区间（3）用于进行假设检验二、 t分布（一）t分布含义：由于呈正态分布N(、)，则可以将一般正态变量变换成标准正态变量： 将一般的正态分布变换为标准正态分布N(0、1)。 在实际应用中，往往未知，用代替，则只能对做t变换

48、而不是变换： =每个可以算出一个t值，t值的分布称t分布。 (二)t分布特征： 1、以0为中心，左右对称的单峰分布； 2、t分布的形态与自由度有关: 越小，t分布曲线峰部越低平而尾部翘得越高；（t分布与u分布相差较大，即相同的曲线下面积，t值u值） 逐渐增大，t分布逼近标准正态分布； ，t分布标准正态分布。（同样的曲线下面积，t值=u值） 自由度不同，t分布曲线形态就不相同，因此t分布是一簇曲线，则就是说，自由度不同，相同的t值所对应的面积不同，或说，出现该t值的概率不同。 (三)t值表 对应于每一自由度取值，就有一条t分布曲线，每条曲线都有自身曲线下t值的分布规律，相同曲线下面积所对应的t值

49、不同，计算t值较为繁杂。为此，统计学家已制成t值表，通过查表即获得相应的t值。查表须注意： 1、横标目(左边第一列)为自由度（）,纵标目为概率（P或），也就是t界值以外单侧或双侧尾部的面积占总面积的百分比，表中的数字就是对应于和的t界值，用t,表示； 2、t值有正负值，由于t分布是以0为中心的对称分布，故表中只列正值，查表时，不管t值正负只用绝对值； 3、当一定时，t值越大，越小； 4、当一定时，越大，t值越小；时，tu； 5、当和t值一定时， 双侧2倍单侧。 即 双侧t,单侧t/2,。 例 =10时： 单侧 =1.812 即 P(t-1.812)=0.05 或P(t1.812)=0.05 双

50、侧 =2.228 即 P(t-2.228)+P(t2.228)=0.05 三、 总体均数的估计（一）估计方法： 1、点值估计：用样本均数直接作为总体均数的估计值 2、区间估计（二）总体均数的区间估计 1、定义：按一定的概率（1）确定包含未知总体均数的可能范围。所确定的范围称为总体均数的可信区间（或置信区间，CI）；1称可信度，最常用双侧95%。 2、估计方法： (1)当未知，而且样本例数n较小（n50）时，按标准正态分布原理估计： A已知： （u. ,u.） u为u界值， u. B未知但n足够大(n50)： （u. , u. ） u. 按标准正态分布原理估计总体均数可信区间时，熟记下列常用区间

51、： 95%总体均数可信区间： 1.96 或 1.96 99%总体均数可信区间： 2.58 或 2.58 例9.10 n=20, =118.4mmHg, s=10.8 mmHg, 估计其95%可信区间。 （t,. , t,. ） t0.05,19=2.093 =2.41 （118.42.0932.41 , 118.7+2.0932.41） （113.3，123.5）mmHg 例 n=200, =3.64mmol/L, s=1.20mmol/L, 估计其95%可信区间。 u. （3.64- 1.96 ,3.64+1.96） （3.47，3.81）mmol/L 3、可信区间内涵义 以95%总体均数可信区间为例： 有95%的可能所计算出的区间包含了总体均数，即估计正确的概率为95%，错误5%。 4、可信区间两个要素： （1）准确度：反映在可信度（1-）的大小。1-越接近1，越准确。 如可信度99%比95%准确。 （2）精确度：反映在区间范围宽窄。范围越摘越好。 9可信区间精度优于。 在n确定的情况下，准确度，精确度。 在兼顾准确度和精确度时，一般取95%可信区间。 在可信度确定的情况下，增加样本例数，可提高精确度。 5、可信区间与正常值范围区别： （1）意义不同：正常值范围是指绝大