专用火险天气网络的重要性

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1、专用火险天气网络的重要性： 减少林野火灾产生的影响。2012年11月作者：托马斯麦克纳马拉(Thomas McNamara )McNamaraCommunications1527 Myrtle Ave. Victoria, BC, CANADA V8R 2Z7 250-869-5936版权2012, FTS Forest Technology Systems, Ltd.保密版权所有，违者必究。在没有事先McNamara Communications或FTS的允许，此出版 物的任何部分都不允许复制、储存在检索系统、或用任何形式通过任何方式如电子的、 机械的、影印的、记录的传输。更多信息，请访问

2、专用火险天气网络的重要性： 减少野外火灾产生的影响。执行总结此白皮书认为专业的火险天气网络对预测、防止和扑救林野火灾有促进作用。 当今有效 的火灾管理需要火险天气数据，这些数据必须准确、及时、反映现场情况，而且必须足 够持久以确保连续的历史气象记录。 标准的气象站不能达到消防机关现代标准的要求， 因为它们不是为了火险天气预报而建设的。标准的气象站不是为了高峰火灾危险时收集 观察结果，也不是为了抵抗严酷的条件而建的。 通过预先投资建设专业的火险天气网 络，火灾管理机关可以挽救好多生命，减少损失和降低应急响应的成本。介绍每年有186亿公顷-或1%的世界上的森林被野火烧毁。近年来，在北美州被野火烧毁

3、的面 积增长很快，同时东南亚和南美洲的一些地区火烧开垦农田现象和其它在赤道森林里逃 出的林野火灾增长很快。 在1997年，以马来西亚为例，在主要疏散地扑灭火灾花费了820万美金。仅仅扑灭火灾各项活动的特别费用就和财物损失和生态系统损失相当，这些火灾在南美 洲肆虐，损失估计每年为 16亿。 在美国，人们发现主要火灾损失占总火灾成本高达 95%。这些火灾导致了灾难性的生命损失。 以2007年希腊野火为例，导致了69位平民、 9名消防员和两名飞行员死亡。 并且一项突破性研究表明火灾产生的烟雾每年造 成的死亡人数达33900.在新兴经济体中，扑救林野火灾的默认模式是当野火燃烧起来了被动地用任何可用的资

4、 源救火。 这种方法既浪费钱财又危险。通过使用气象站的基本天气数据，可以做一些改进。 在过去的几年里，消防机关使用 这一数据开发了火灾危险评级体系，从而帮助消防机关预测、防止和扑救火灾。 然 而，当今有效的火灾管理所需专业的、综合全面的数据和基本的气象网络提供的可用资 料之间出现了错位。 这导致了在作出决定时不准确，会引起很危险的错误。火灾管理机关如何改进他们预测、防止和救火的能力？ 就是通过安装专业的火险天气网 络。专业的火险天气网络就是远程间隔很好的自动化气象站形成的网(RAWS),是专门 为火险天气应用程序设计的。“我不知道没有专业的火险天气网络你如何扑救野火、保护社区。 它强迫我们执行

5、所有 的行动。 当达到一个现有火灾危险评估体系的临界值时，你就会主动地反应并做好准 备，而不是等待火灾电话打进来，和发现地面火已经跳到了树冠成了树冠火才行动。”约翰弗兰阿根(JOHN FLANAGAN)Wildfire Management Branch, BC Government (Canada)“当你把救火人员安排在现场救火时，你想让他们了解他们进入了何种环境、情况如何， 他们不应当去的地方、次数，了解这一点会挽救生命。 如果你不知道这一点，那么你就 会要人的命。”杜恩 格林( DON GREEN)加拿大育空地区政府( Yukon Government (Canada) 前任首席火灾气象

6、学家， 火险天气数据给火灾管理增添了关键洞察力 在没有火险天气数据情况下扑救林野火灾如同蒙上眼睛走人了燃烧的建筑物。 严重火灾 可以以超过23公里/小时的时速在陆地上疾驰，并且如果没有准确的火险天气信息就不会 知道火势朝向哪里走，燃烧时温度多高，阻止它采取什么措施。现代的防火机关使用火险天气数据作出需要多少人奔赴火场、送他们到哪里及他们必须 多块到达。 如果关注点在地面行动上，或需要空中支援吗？ 救火行动要不断地适应火 险天气信息： 即将来临的降雨可能使对火灾的扑救活动没有必要；人们期待的风向改变 也可能告知转向了保卫附近城镇；刮风天气可能使直升机处境很危险。 通过了解天气对 火灾特性的影响，

7、决策者可以使可用资源得到最有效利用，同时，消防员安全又优先考 虑。“由于企业要求设备每天 24小时不停地运转，我们过去通常会发生许多伐木业火灾。过 去总是有好多人在木材厂外想要在某个特殊日期工作，我们不得不告诉他们”不要“，因 为我们认为这有火灾危险。 他们会坚持站在那里说“但是天在下雨呀”。现在我们把RAWS数据输入到了国家火灾危险评级系统，并且根据历史上火灾荷载和火灾威胁，我们可以取出直观的场景并且使它具有科学根据，大家都会同意。”戴维 格兰特(david grant)华盛顿州(美国)烟雾和燃料专家火灾危险评级系统： 关键是在于以事实为基础的决策或许在发生火灾时比预测火灾特性的能力更加重要

8、的是在火灾开始前鉴定危险状态的能 力。 通过了解何时何地火灾的条件成熟了，火灾管理者们可以采取措施减少点燃的风 险和增加对扑救火灾的准备。 这就是火险危险评估系统的作用。可靠的火灾危险评估系统是世界公认为火灾有效管理的基石。 火灾危险评估系统使人们 不再依赖经验和直觉，而是允许基于连续的、有科学依据的标准而做出的决定。 一份早 期的加拿大火灾危险评估系统的研究发现在超过 11年的时期中，火灾危险评估系统节省 了超过750 , 000，000美元的救火费用vi。自从1987年以来，在中国实施国家的火灾危 险评估系统已经减少了 90%烧毁面积viio 预防措施是减少火灾的首要一步。 火灾危险评估可

9、以用来提升宣传教育活动，限制点燃 野火和限制在森林进行工业活动。 在加拿大不列颠哥伦比亚省，政府法规根据火灾危险 等级对某些高危险活动限制或设置条件。 例如，当危险等级持续三天都很高时，任何可 能产生火花 、或生火-如铁道摩擦、电弧焊、 修草坪、或为修建道路使用爆炸物等的活 动在下午都应当禁止，并要求任何时候都要有附近生活的人巡逻和扑灭任何火灾 viii。 这种方法避免了人们对限制的猜测 ，也避免了打官司，并且和私人土地所有者创造共同 点，这些土地所有者想保护他们的土地资源同时使他们的操作最少。在规定用火期间，火险天气数据减少风险如果在进行灭火时过多的燃油积聚在了一起，这种情况可能导致极端的火

10、灾情况。 火险 天气数据和危险评估系统允许土地管理者在 此火焰多次达到了其目标期间通过指定燃烧 减少此火焰风险 ，而火逃出的概率非常低。积极主动地进行资源分配的重要性谈论扑救野火时，时间就是一切。 快速最初的出击可以使火灾还没来得急扩散开来就被 扑灭了，否则就会燃烧几个星期成为地狱之火，夺取人的性命，造成贫穷。 火灾管理者 可以预先在最危险的地区放置消防资源。 一直保持足够的消防人员待命出发灭火是不可 能的，同样，一直保持足够的设备和人员应对最极端的火灾季节也是不可行的。 然而， 火灾危险评估可以决定在极端危险的时间内和某个给定的日期采取准备措施和资源的行 动，可以和其它司法管辖区签订资源共享

11、协议（美国和加拿大就有这样的协议）。火灾危险评估系统的用途公共篝火禁令预先配置消防员火灾探测计划派遣突击救火员扑救火灾战术积极有效的防火性能计划全体救火人员状况分析规划内预防火灾规划火灾/燃料建模火灾特性培训林野火灾研究1,在此报告中的所有费用都用美元给出“如果天气数据不准确，指标就会没用。 例如，如果湿度太高，那么危险等级就会显示 比燃料真实所代表的指标低的指标。 并且当消防人员突击救火时，火灾特性比所希望的 更加极端。 同样的，如果吹风设备吹出的风太弱，人们为此就会感到惊讶。 诸如此事 永远不是令人愉快的。杜恩格林(DON GREEN)加拿大育空地区政府(Yukon Government

12、(Canada)前任首席火灾气象学家火险天气数据帮助PostEFire分析火险天气数据可让火灾调查员沿着火的路径追踪火源，同时火灾危险评估可以帮助了解 火灾是否是人为的还是自然的结果-例如，很低的着火风险意味着是人为纵火ix。准确的 历史火险天气记录也有助于建立更好的决策支持系统。火险天气数据如何影响火灾危险评估火灾天气观测结果由温度、降雨、相对湿度、风速、风向有时和太阳辐射及燃料水分组 成。 火灾危险由三大元素决定： 地势、可燃物 和天气。 三个因素中天气因素在火灾危 险中是最大的因素，而且每天都不同X。火灾危险评估系统用这些每日每时的天气数值创建多重“指标”，这些指标用于评估大面积范围内存

13、在的潜在火灾点燃、扩散和需要扑救火行动。 另一方面，预测火灾 特性也是评估其潜在风险、制定出更加具体的适合具体火灾现场和针对正燃烧的火灾 的扑救措施。xii全球范围内有许多火灾危险评估系统在使用。 大部分使用一些指标包括表明潜在火灾强 度的指标摘要（在加拿大用火险天气指标，在美国用燃烧指标），和相关的子指标，这 些指标即表述了基于燃料水分和风速而存在的潜在着火风险，又表述了基于堆积起来干 燥燃料持续燃烧而存在的潜在着火风险。 预测的天气数据可以用于评估将来的火灾危 险。降水、温度、风速和相对湿度这些每天都影响各个不同层的森林燃料（如细树枝、针叶 和倒下的树木）的干燥和变湿。 这一循环是一个积累

14、过程，每天的湿度都添加到了下 一天的计算值里，使连续不断的火险天气记录成为获得准确火灾危险评级结果的关键因 素。火灾特性预测系统用相似的原理工作，而不是产生简单数字量表的指标，它们产生详细 的信息，例如：扩展速度、火灾强度、燃料消耗量和火灾类型（例如地面火或树冠 火）。 它们合并了现场的具体信息，这些信息有植被、斜坡、高程和纬度及风向。“在中午计算这些指标从而可以给出，在火灾扩展到最大范围期间每天下午晚些时候情况 会如何的投影。 一些机场直到晚上7点才报告，所以这些信息对我们无用。 如果在中午 下雨了，直到晚上才有它的记录。 从这种信息中我们不能得出任何事情。”杜恩格林（DON GREEN）加

15、拿大育空地区政府（Yukon Government （Canada）前任首席火灾气象学家准确的火险天气数据等于得到了准确的救火决定火险天气数据要想有用就必须准确。 如上所述，火灾特性受很小的天气变化的影响。 同样，当天气信息数值变化时，火灾危险评估和火灾特性预测系统会产生显著不同的结 果。很小的天气变化会产生很大的结果。 单一某天天气测量值的错误会导致危险的没有基础的指示。 在一些情况下，对风速低估 9km/hr就会导致对火灾蔓延速度低估一半。即使风速有2km/hr的错误也会产生火灾蔓延 速度的不同，此火灾肆虐了从地面火灾到树冠火灾的过度地带xiii非常危险的情 况，需要明显更多的扑救火灾的资

16、源。 同样地，仅仅5mm的降水也可能带来精细燃料 双倍的水分含量并很快地降低火灾的扩展速度。“我们和其它省份和国家有相互协助协议。 但它有点猜谜游戏的味道，因为利用这些资 源会花费大量的金钱。通过使用raws网络和我们的火灾危险指标，我们会观察我们的 水晶球及预测两周后我们会一切都好起来，所以我们会送这些同事去安大略省并且重新 获得这些资金。”约翰弗兰阿根(JOHN FLANAGAN)Wildfire Management Branch, BC Government (Canada)评估过高火灾规模浪费金钱评估过低火灾规模威胁生命和财产火险天气指标会被缩水20%-对预期的火险天气来说差异显著

17、-单一某一天10%相对 湿度的错误、或在温度上2度的错误。 风速增加有6km/hr的错误，指标将减少 30%。 xiv错误的气象站地址以讹传讹 当气象站太偏远不能代表一个地区时，这样的问题会混合在一起，因为错误每天 都会重复。 对干燥、潮湿燃料的跟踪可以通过把每天的火险指标输入到下一天的 火险指标而实现。对燃料水分的估算 -从早到晚整个季节都尤为重要-可能变为完 全错误的。火险天气数据的差异会使历史分析毫无价值。 同样，由于设备故障或工作人员缺席也可以引起天气数据错误，前后不一致。 由 于燃料水分含量是经过多年积累形成的，火灾危险评估如果没有火险天气数据的 连续记录就不可能正确计算出来。 xv

18、滞后的火险天气数据是无用的数据 火灾危险评估系统是为了预测最糟糕情况的环节而设计的，对火灾而言，这个环 节是在每天气温达到高峰时的下午。 天气观测必须在中午进行并且应尽快汇报， 这样评估才反应今天的火灾危险而不是明天的。每小时更新的数据更加有用，尤 其是在火灾扑救期间天气突然转变可能危害救火人员的安全。简而言之，不好的数据信息会导致很不好的决策。“如果在正确的地方有设备，当有严重的火险天气预期时，你就可以更快地反应报告着 火。 在半小时内或一小时内报告的火灾信息传播的机会很少。 不仅如此，火灾会变得 很难控制，在一些情况下不可能控制。”丹尼尔波尔瑞尔(DANIEL POIRIER)加拿大萨斯喀

19、彻温省首席火灾气象学家“直升飞机由于天气如大风原因有飞行局限性。 国家气象局对天气做出预测，然后我们 看一下RAW站，看看在这一地点天气预测是否有效。我们会问 天气预报的天气在来临 之前和袭击我们之前我们有一个小时的时间吗? 或者那个天气是否已经过去了？”戴维 格兰特(DAVID GRANT)华盛顿州(美国)烟雾和燃料专家当你不得不用最少(就像阿根廷所具有的那样少)的资源开始救火时，你最好确信你在 送这些资源到要用的火灾现场。 最糟糕的事情就是去错了火灾现场，当你有另一个着起 火来的火灾现场时，信息说不要做任何事情离开你所在的火灾现场。戴维 马雷克加拿大BC政府 火灾特性专家不准确的危险评估会

20、增加不必要的开支 火灾危险评估错误地设置过高会招致成本过高的结果。 在美国，较高的火灾危险评估 会触发延长员工的工作时间，导致 50%的加班费用。 考虑到人员的平均费用为每天 3000美元xvi,此费用就会增加很快。利用空中资源更加昂贵：在南非，让一架直升 机保持待命每月花费为23000美元xvii。在澳大利亚，运水直升机保持待命每天花费 20000美元xviii。在意大利和法国，待命的洒水机平均费用为每小时13000美元xix。 公共基金太少不能浪费在待命救很少发生的火灾状态上。从其他司法管辖区调剂资源，费用特别昂贵。 这一费用可以通过在其他时间出租这些资 源抵消掉，但是只仅仅如果火灾危险通

21、过使用火险天气指数准确地预测时才可以这样 做。错误的危险评估产生公共后果 过高估计火灾危险评估指数，在工业生产和农业活动受到限制时也能招致用人成本。 旅游收入也会流失，及公共损失也可能来自篝火禁令和其它预防性的措施。然而，最糟糕的结果来自当火灾危险评估指数被低估时。低估危险导致不必要的冒险。 当危险评估太低时，火灾管理人员会允许高风险的活动，而这些活动实际上是应当禁止 的。 在大不列颠可伦比亚，火险天气指数发生 20%错误即意味着要么禁止高冒险活动， 要么下午行使限制。 在这样情况下，仅仅一个来自森林伐木锯片的火花就会引起一场 火灾。更最糟糕的的是，不正确的评估可以导致那时规定用火不再是安全的

22、了。 现在对规定用 火的谨慎态度在很大程度上是因为发生了火苗逃出并且导致了严重损失的高规格的事 故。 准确的火险天气数据对这些操作活动的安全是至关重要的。不正确的危险评估导致火苗逃出扩散 火灾危险评估习惯用于决定人员待命和资源可用状态。 延迟的和不充分的最初突击救 火会导致更多火逃出。 根据澳大利亚的一份研究，在不好的天，救火人员耽搁一个小 时就会在八小时减少封堵住火灾概率 60%xx。 一个调查委员会发现，2009年澳大利亚黑 色星期六在很大程度上是由于运送空中救火资源耽搁引起的，造成 173人死亡、414人受 伤。在美国，仅仅1%的火灾费用就占了 94%的救火费用xxi。逃出的火造成的损失

23、可能是巨 大的。 在印度， 1997年在檀香木森林发生的一起火灾就造成43000000美元的损失。对火灾特性很差的预测危及生命财产安全 一旦发生了火灾，需要对火灾特性的准确预报才可以安全和有效地分配救火资源和保护 生命和财产。 天气状况决定使用空中救火资源是否安全，在地面救火的人员应当召集 在哪里，和是否需要疏散附近定居点的人们。正确的资源配置是成本大的因素。 对于发生在美国的大火灾的研究发现地理空间技术 （通常火险天气数据通知这一点）减少成本44%的无效性，建议即使像在美国发现的这 样精细的救火操作也存在可观的改进空间。 在那些资源较少的国家，对这些资源的合理布置变得更加重要。如何获得火险天

24、气数据精度 为了达到火灾管理机关的现代标准，气象数据必须准确、及时、代表实际现场情况和确 保连续不断的历史天气记录足够耐用。 这些可以通过使用正确布置的、精细调准的、 强健的远程自动气象站（RAWS）密集网络而获得。气象站位置是决定性的 气象站的位置需要反映它要评估地区的状况。 例如，在飞机场的气象站会准确地测量 在山谷底部的飞行条件和前方到达的广阔天气情况。另一方面，火险气象站需要测量在 野火发生地的天气状况如何，在森林覆盖之内、靠近地面、在水平或向阳坡上 -处于本 地地域等情况。在森林空旷地的风速要比飞机场的风速 慢40% xxiii 。 地形和海拔可 以实质上改变温度、相对湿度和风速及风

25、向。现有的气象监测网络很少覆盖需要火灾危险信息的地区、尤其是有大量荒地的司法管辖 区。 例如，在不列颠哥伦比亚，气象监测网络在本省有大约90个气象站，多数位于城市 地区，同时另一个260RAWS用来在本省收集火险天气数据，尤其是在火灾易发的生态 系统地区。定位火险天气网络的步骤1, 用火灾事件记录、生物气候学信息和现存的气象站确定优先地区。2, 在 整个风景区配备田野漫步者做 几个月的临时手写天气记录 ，用于鉴定现有气象站 没有表现的地区。3, 通过安装便携式的RAWS收集几天的数据确认数据缺口。4, 安装永久的RAWS弥补数据缺口。数据越密集等于数据越准确 火险天气网络的数据准确性随其密度增

26、加而增加。 在西班牙开始的模型研究发现在仅仅 最具决定性的1/5地区，网络间距从100公里缩短到50公里会减少20%年燃烧的面积xxiv. 美国最初的RAWS网络的间距是120公里，但现在正在考虑80公里的间距为有意义的网 络所必需的最小的距离。 这在使用方面反应了一个从仅仅粗糙的火灾危险评估到对影响 消防员在具体位置安全的决定支持的变化xxv.对美国RAWS网络的研究发现，尽管两 个气象站间的间距仅仅 29公里，只有5%的气象站是冗余的，这表明这样密度的网络对 代表火险天气数据是有用的。地形越是变化多样，为天气数据的准确性越需要更多的气象站。 复杂地形也需要更多 的决定气象站布置的分析和判断

27、。 在大火灾或规定用火期间，便携式的RAWS气象站在 确认或挑战最靠近的气象站准确性方面特别有用。自动化有助于增加可靠性和效率 根据世界气象组织，”自动化的气象站的益处包括它们的成本效率、高频数据、较好地探 测极端值的能力、部署在敌对地点、快速访问数据、测量的连续性和客观性、和实施自 动检测的能力。”xxvii及时性对火险天气是必不可少的，就像在上一节讨论的，初步的气象站不总是在一天 的夜间为计算火灾危险指数报告 。 火灾扑救行动特别重视利用每小时的数据，因为 它可以挽救生命。自动化的火灾气象站是有目的地传输数据不受任何干扰建立的。 人工气象站在人员稀少 生活的偏远地区雇佣工作人员即困难又昂贵

28、 。 他们在接受端接受和处理信息也需要工 时 。 自动化气象站通过切断这些过程减少人为误差 ， 提供给火灾管理者观察正确数据 的平静心灵。 自动化也解放好多工时去做其他事情，减少预算开支。集成各种数据资源增加复杂性 来自不同网络的标准化数据可能是耗时和妥协数据质量。 当阿根廷在建立起它的火险 天气系统时，因为两个网络间软硬件系统变化，它发现它的最大挑战是解决通信系统断 开的问题。低量降水对比高量降水火险天气操作人员有特殊需要。 当标准的气象站更多地是关注精确地扑捉高降水量的降 水事件时，火险气象站需要很好地调节仪表测量每分钟的降水量。 早上的蒙蒙细雨或昨 晚上的降露-这些很少的降水量会对那天的

29、火灾特性有显著的影响。 它们也容易被忽 视，因为它们很快就会从典型雨量测量器上蒸发掉。 最好的火险气象站设计用于防止这 种情况发生。“我需要知道： 那个地方真实地发生了一阵降雨吗或那个地方错过降雨吗？ 风真的像他 们说的离我们30公里远那样糟糕吗？根据火灾现场的天气和我得到的越多越好的RAWS数据，我必须做出决定。” 戴维 马雷克加拿大BC政府火灾特性专家“我们过去通常配备远程数据记录器，我们雇佣本地向导给他们配备相关物品到野外读取 数据，然后打电话过来。这太不及时了。 而且你肯定不可能知道那些读数正确与否。 因为就有人这样说“外面下着瓢泼大雨，我不想出去到哪。” 他们只是猜想些数据。 所 以

30、，因为自动化的气象站投资不是很大，却提供给我们不需要人为干预的每小时一报的 信息。 而且我们知道设备已校验，而读数不是猜想的。“艾瑞克 迈耶Wildfire Management Branch, BC Government (Canada) 有了国家气象局自动化气象站，它代替了我们许多读取观察数值、编辑它们并且通过人 机互动的工作把它们输入到国家火灾危险评估系统。我们的RAWS站用光纤把这些信息 直接传输到国家中心计算机，这样我们就可以做每小时一升级的调节。”戴维 格兰特(DAVID GRANT)华盛顿州(美国)烟雾和燃料专家为火险天气标准定制为了维持数据的准确性，气象站应当设计建造和维护达到

31、严格的火险天气网络标准。 美国火灾天气网络标准规定从传感器精确度和气象站布置到校准和维护时间表的一切事 情xxix。 这些要求都是按照火险天气应用程序的特殊要求同时遵照世界气象组织设置 的标准定制的。维护简便减少成本特意建设的远程火险气象站设计适用于非技术人员就可以定期做足够简单的维护。这 减少了成本和使保持定期维护计划更加可行。耐用气象站防止中断远程自动化火灾气象站必须实际上是坚不可摧的，以满足维持连续的火灾危险应用程序 需用的天气记录。 雷击、火灾、冻结温度、熊攻击、人为故意破坏仅仅是一些它们必 须经受住的恶劣条件。专用火险天气网络的价值专用火险天气网络会导致更加准确、及时和完整的火险天气

32、数据。 较好的数据意味着较 好的决策，这些数据反过来导致较低的救火费用和财产、生命和生态系统较少的破坏。 和救火时发生错误引起的成本比较起来，专用火险天气网络的成本很低。 用非常保守的 估计，为了证明此成本是正当的（见框），代理商需要减少仅仅2%的烧毁面积 。 正如上一节提到的研究表明XXX，如果被烧毁的土地减少量达到20%，那么成本就会极大地 被所获得的收益超过。“一些涉及救火的成本是极其昂贵的-飞机费用、其他费用。 从此方面看，花费在天气上 的费用非常小。 所以，这不是大家争论的事情。 众所周知，为了能够得到这些指数,气 象站需要建设在那里，及为了得到准确的指数，我们需要维护它们。 它可以

33、省钱、挽救 生命和财产，相当受欢迎。”杜恩格林（DON GREEN）加拿大育空政府（Yukon Government （Canada）前任首席火灾气象学家成本对比潜在收益根据美国平均每年烧毁的土地面积，一个和马来西亚国土大小 （330,000平米）相当的烧毁的土地面积会导致如下的成本：马来西亚美国本土灭火成本每公顷100美元，每年18000000美元损失每公顷100美元火险天气网络每年花费354000美元 间隔75公里、10年分期付款包括采购、维护、劳务成本等。CostEBenefit 分析根据美国平均每年烧毁的土地面积（比全球平均水平低）、灭火每公顷 100美元的假 设和每公顷100美元的损

34、失*，一个和马来西亚国土大小（330,000平米）相当的烧毁的土 地面积每年的损失和救火成本达18000000美元。 一个 间隔75公里的火险天气网络成 本，采用10年分期付款包括维护成本，大约为每年 354000美元。 每年成本减少仅仅 2%就证明此花费是正当的。*每公顷成本估算变化非常巨大： 在美国，仅救火一项的 20年平均成本为600美元每公 顷xxxi。美国案例研究表明救火成本从53%到更具代表性地火灾招致的总成本的仅仅 5%。 1977年，发生在马来西亚、印度尼西亚、和卡萨克斯坦的火灾造成损失分别为 609000、2418和717美元每公顷。 在马来西亚的案例中，救火成本只占总成本的

35、3%-成 本的大部分是由于疏散人员丧失生产力和失去了旅游收入招致的 。 其他的例子包括斯 里兰卡，1990到2000年平均损失为60美元每公顷；蒙古， 1996到1997年平均损失为 13000美元每公顷。“为什么使用RAWS?几乎像你在问某人你为什么使用文字处理器而不是电打印机。”丹尼尔 皮尔瑞尔（DANIEL POIRIER）加拿大萨斯喀彻温省首席火灾气象学家也许由较好的资源分配而导致的救火成本的减少会有相同的作用： 在这里使用的假想 例子，可能获得救火成本减少仅4%。结论专用火险天气网络帮助火灾管理机关改善他们预测、预防和救火的能力。 此白皮书表明 当火险天气数据不正确或丢失时，为何昂贵的和危险的错误会发生。 远程自动化火险气 象站的专用火险天气网络确保火险天气数据及时、准确、和代表实际现场状况的。 这一 投资会得到许多倍的以更有效和更高效的救火、减少财产和生态系统的损失和挽救生命 的方式回报。