脑电非线性指数和BIS用于麻醉深度监测

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1、脑电非线性指数和 BIS 用于麻醉深度监测比较的临床研究余海,刘斌,杜润滋,银燕四川大学华西医院麻醉科 成都 610041摘要目的 近年来,许多研究表明熵(Entropy)作为脑电参数,具有监 测镇静和麻醉深度的潜力。脑电非线性指数(Electroencephalographic Nonlinear Index,ENI)是一种新的脑电参数,采用脑电非线性分析 方法,把近似熵(Approximate Entropy, ApEi)转化为0-100的指数, 来监测麻醉深度。而临床上国内外尚未见报道。本研究将ENI与经 典脑电参数脑电双频谱指数(Bispectral Index BIS)进行比较,旨在

2、 评价ENI作为一种新的监测麻醉深度指数的有效性和准确性。方法 选择30例18-60岁、ASA I-II级、拟行择期普外科手术患者。 每一患者同时监测ENI和BIS。麻醉诱导给予异丙酚靶控输注,初始 靶浓度设定为1.0 pg/ml,然后每分钟递增0.5pg/ml (最大浓度至 4.0pg/ml),直至患者反应消失后快速推注芬太尼2 pg/kg、罗库溴铵 0.6 mg/kg。 1 分钟后在喉镜直视下行气管插管。麻醉诱导过程中每30 秒进行一次镇静评分(采用改良OAA/S评分),并记录ENI和BIS 值以及平均动脉压(MAP)和心率(HR)。麻醉维持根据麻醉医师对 临床体征的判断继续靶控输注异丙酚

3、(靶浓度为2.0-3.0pg/m l)和吸 入1-1.5MAC异氟醚并追加芬太尼2 pg/kg。我们将麻醉过程分为以 下几种状态:青醒、睫毛反射消失、反应消失(改良OAA/S评分W1)、 气管插管前、气管插管后、稳态麻醉、手术切皮前、手术切皮后、麻 醉苏醒时第一反应及气管拔管。用Spearman相关系数比较ENI、BIS、 MAP和HR与镇静评分的相关性以及整个麻醉过程中ENI和BIS的 相关性。用预测概率Pk值分别比较ENI、BIS、MAP和HR区分与 镇静程度有关的不同麻醉状态(清醒vs睫毛反射消失、清醒vs反应 消失、清醒vs稳态麻醉、稳态麻醉vs麻醉苏醒时第一反应及稳态麻 醉vs气管拔

4、管)和预测对伤害性刺激反应(气管插管前vs气管插管 后、手术切皮前vs手术切皮后)的能力。结果 ENI和BIS与镇静评分的相关性比MAP和HR高(r=0.90、 0.93 vs r=0.77、0.27)。整个麻醉过程中ENI与BIS有很好的相关性(r=0.93)。ENI和BIS区分与镇静程度有关的不同麻醉状态(清醒 vs睫毛反射消失、清醒vs反应消失、清醒vs稳态麻醉、稳态麻醉vs 麻醉苏醒时第一反应及稳态麻醉vs气管拔管)的能力好于MAP和 HR。但ENI和BIS预测对伤害性刺激反应(气管插管前vs气管插管 后、手术切皮前vs手术切皮后)的能力比MAP和HR低。结论 ENI 可提供与 BIS 相似的反映麻醉深度的信息,能区分与镇 静程度有关的不同麻醉状态,但不能预测对伤害性刺激的反应。ENI 是一个有效的、能准确反映麻醉深度的脑电参数。关键词 麻醉深度,脑电非线性指数,脑电双频指数,近似熵

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