数学建模课程教学大纲

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1、数学建模课程教学大纲课程编号总学时数32总学分数课程性质适用专业2专业必修课数学与应用数学、信息与计算科学一、课程的任务和基本要求 :课程的性质和任务:数学建模是数学与应用数学专业、 信息与计算数学专业的一门必修课程, 是大学数学课 程的重要组成部分, 它是在数学分析、 高等代数、 概率论与数理统计等课程基础上开设的重 要教学环节, 它将数学知识、 实际问题与计算机应用有机地结合起来, 旨在培养学生运用所 学知识解决实际问题的意识和创新思维, 激发学生学习数学的兴趣, 了解数学广泛的应用领 域,提高学生的综合素质和分析问题、解决问题的能力。课程的基本要求:1、在大学数学基础课的教学内容基础上进

2、一步突出培养学生解决实际问题的能力;2、学会运用数学知识建立实际问题的数学模型并求解,对较复杂的问题能够使用数学 软件或编程求解;二、基本内容和要求 :(一)建立数学模型内容:(1)初等建模示例:椅子能在不平地面上放稳吗,预报人口增长等; (2)有关数学建模的基本知识。目的和要求: 理解数学模型的意义、内容和方法,掌握建立数学模型的一般步骤。(二)初等模型内容:(1)建模示例:公平席位分配,双层玻璃窗的功效等; (2)讨论与交流:录音机计数器,商品的包装。目的和要求: 由建模实例进一步了解和熟悉建模的方法和步骤,了解对实际问题的分析、抽象过程, 基本掌握用初等方法建立数学模型。(三)简单的优化

3、模型内容:(1)建模示例:存储模型,森林救火,最优价格等;( 2)讨论与交流:冰山运输目的和要求: 基本掌握建立静态优化模型的一般方法,会利用微分法解决优化问题。(四)数学规划模型内容:(1)建模示例:奶制品的生产与销售,汽车生产与原油采购,钢管和易拉罐下料等; (2)讨论与交流:自来水的输送,接力队员的选拔目的和要求 :理解规划优化模型的思想与意义, 掌握建立规划模型的一般方法, 能够利用优化软件求 解规划模型的解。(五)微分方程模型内容:(1)建模示例:传染病模型,战争模型,药物在体内的分布和排除,人口的预测和控 制等;(2)讨论与交流:烟雾的扩散和消失目的和要求 : 基本掌握用微分方程建

4、立动态模型,并能够利用稳定性理论对问题的解进行讨论。(六)稳定性模型内容:(1)建模示例:种群的相互竞争、相互依存、弱肉强食等; (2)讨论与交流:捕鱼业的持续收获目的和要求: 基本掌握利用微分方程稳定性理论,研究平衡状态的稳定性。(七)差分方程模型内容:(1)建模示例:市场经济的蛛网模型等;(2)讨论与交流:差分形式的阻滞增长模型目的和要求: 基本掌握利用差分方程建立离散模型,并利用稳定性理论对解进行讨论。(八)离散模型内容:(1)层次分析法的原理和方法,建模示例; (2)讨论与实践:综合排名、效益的综合分配。 目的和要求:了解和掌握层次分析法的原理和方法步骤,熟练掌握利用层次分析法建立离散

5、模型。(九)概率模型内容:(1)建模示例:报童的诀窍,广告中的学问等; (2)讨论与实践:零件的预防性更换。目的和要求: 学会利用概率论的理论建立随机模型,并能求解,给出相应的决策。(十)统计回归模型 内容:产品的销售量,投资额与生产总值和物价指数等。目的和要求:理解统计回归的基本思想, 掌握建立回归模型的一般方法, 熟练模型的求解和对模型的 讨论。(十一)马氏链模型内容:马氏链简介,基因遗传问题等。目的和要求:了解马氏链的概念,初步掌握用马氏链建立随机模型。(十二)动态优化模型 内容:速降线与短程线,国民收入的增长等。目的和要求: 初步掌握建立动态优化模型的基本思想与方法。(十三)综合模型内

6、容:讨论与实践:历年的大学生建模竞赛题目选。目的和要求:综合各种数学手段, 掌握对较为复杂的实际问题建立数学模型的基本思路, 进一步掌握 用各种灵活的方法建模,熟悉数学建模论文书写的基本要求。三、实践环节和要求:无四、教学时数分配:理论:32实验:上机:其它:教学内容学时分配教学内容学时分配第一章建立数学模型1第八章离散模型2第二章初等模型1第九章概率模型2第三章简单优化模型121第十章统计回归模型14第四章数学规划模型141第十一章马氏链模型12第五章微分方程模型4第十二章动态优化模型2第六章稳定性模型2综合建模练习4第七章差分方程模型2合计32五、其它项目(含课外学时内容):无六、有关说明

7、:1、教学和考核方式:本课程属考查课,考核方式以开卷或大作业为主。以考核学生的数学知识应用能力为主,平时占60% 期末占40%2、习题:每章后的习题(选做),及历年的大学生建模竞赛题,通过练习,使学生学会利用所学 过的数学知识对实际问题进行合理的抽象、简化和概括,学会建立合适的数学模型,并能够使用有效的计算手段求出符合实际问题的解。3、能力培养要求:能够利用所学过的数学知识对实际问题进行合理的抽象、简化、概括,建立合适的数学模型,并能够求出符合实际问题的解。通过该课程的学习,学生应具备较强的分析问题、解 决问题的能力和数学应用能力,并对数学的学习和应用有一个正确的认识。4、与其它课程和教学环节的联系:先修课程和教学环节:数学分析、高等代数、微分方程、概率论与数理统计A (一)、数学实验、线性规划等后续课程和教学环节:无平行开设课程和教学环节:概率论与数理统计 A (二)、组合数学、程序语言设计等5、教材和主要参考书目:(1) 教材:数学模型(第三版)姜启源、谢金星、叶俊编著(2)主要参考书目: 叶其孝,大学生数学建模竞赛辅导教材; 李尚志等,数学建模竞赛教程; 刘来福,数学模型与数学建模; 姜启源等,数学实验。

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