人工智能(博弈算法)

《人工智能(博弈算法)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《人工智能(博弈算法)（6页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、博弈问题一五子棋实验报告实验目的1. 熟悉和掌握博弈搜索算法的原理2. 了解并学会博弈搜索算法的实质和过程3. 学会使用博弈搜索算法解决问题实验原理博弈，对策利害关系相反的双方按一定的规则行动,每一方都为使自己能在 斗争中取胜。诸如下棋、打牌等类型的竞争性智能活动，称为博弈石最简单的一 种是“二人零和、全信息、非偶然”博弈。博弈的实例有中国象棋、五子棋、国 际象棋和围棋等。要提高计算机的下棋水平，就要有效地把多种搜索算法组合起 来，进而改进博弈树的搜索效率来找到一步好棋。博弈是启发式搜索的一个重要 应用领域,博弈的过程可以用一棵博弈搜索树表示,通过对博弈树进行搜索求取 问题的解，搜索策略常米用

2、a -p剪枝技术。在深入研究a -p剪枝技术的基础上， 结合五子棋游戏特征，设计了五成/双三、估值函数和a -p剪枝算法相结合的改 进博弈树搜索算法，实现了人机智能对弈的五子棋游戏。实验内容制作类似于如图所示五子棋系统实验程序。实验条件1. Window NT/XP/7及以上的操作系统2. 内存在512M以上3. CPU在奔腾II以上实验分析1.博弈搜索算法特点 博弈的初始格局是初始节点 在博弈树中，“或”节点和“与”节点是逐层交替出现的。自己一方 扩展的节点之间是“或”关系，对方扩展的节点之间是“与”关系。 双方轮流地扩展节点。 所有自己一方获胜的终局都是本原问题，相应的节点是可解节点；所 有使对方获胜的终局都认为是不可解节点。实验效果图个人实验小结通过本次实验，我了解了博弈算法具体的解决问题的过程，熟悉 和掌握博弈算法的原理、实质、过程，学会了使用博弈算法解决问题, 通过学习博弈搜索算法，增强了我对于机器博弈能力的认识，实验过 程中发现问题并解决问题，巩固了所学的知识，通过实验也提高了自 己的编程和思维能力，收获很多。