abaqusoperatingonxydata

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1、ABAQUS-后处理，Operate on X-Y Data通过 ABAQUS计算完，在 history output 中绘制 X-Y DATA。大多数情况下，我们需要对得到的 X-Y DATA再operate，这是我对一些operation函数自己的理解。首先保存X-Y Data，然后点击operate on XY data，对保存的数据进行操作。Sou FCC：ODD hislory outoulO ODR 闇寸 ndlf.LjrOO Free b-Q-dy Opordta on XY ddtaO ASCII tileO KebordO PdthConiirme. CanceJ4r Cpe

2、r-aie on XY Db怙Crtflf tn xprrs気口m by typing nd 百*dti” XV Cai ndbr owr3刚岔巾应卩#1 怦iWDiiii-r) 15 4 XYOati-yOpertfLorsNerwie filrenA - XTOata He or integerINbitieXYDu-11XVOafta-2XYDltJr-3XYEfczrtar-SXYfiarta-FvthHfjl vvprk; HLLW kVhoir Mad-IFirirtMQinai diw|tw AHFD icr Whole ModelP Bite dissipation: ALLP

3、1D for Miale ModelStaf al disp-ac e*ne*ART-MOLD-1 创出也片II - mte-erF ” flQtft1/A 却阿思 5(A)buttrr肝 hthflHh 丸 F)彳hmlirn鶯rlKIF F cTwbwshLSF tenWiF H reinfeFielXjSO E-csfACO百心Cre-nei JCY Data.Saw As-._Pl ert lExpfrspnClear EjipmsicnC-arL-didd Eg Ejpre-gxiisr 匸 Sp checks必须遵守的语法规则为:1， 函数的多个参数必须用逗号隔开。2， 数据对象名

4、称必须用引号包围。3， 功能参数必须使用括号。下面说一下各个函数的使用方法+ 在 x y 数据对象上使用加法1，向 x - y 数据对象添加标量：如 XYData-1+1 ，其意义为 X 值不 变，每一点的 Y 值加上 1。即：XYData-1=(1,1),(2,2),(3,3)XYData-1+1=(1,2),(2,3),(3,4)2，将 X - Y 数据对象添加到另一个 X-Y 数据对象：有两组 X-Y 数据 相加，得到相加后的 X-Y 数据，其意义为 X 值不变，每点的 Y 值相 加。(前提是两组 X-Y 数据相对应)-在 x y数据对象上使用减法与加法的使用方法相似，就不再重复了*在

5、x y数据对象上使用乘法/在 x y数据对象上使用除法同样，只对Y值进行计算，X值保持不变。如XYData-1=(1,1),(2,2),(3,3)XYData-2=(1,4),(2,4),(3,4)则， XYData-1*2=(1,2),(2,4),(3,6)XYData-1*XYData-2=(1,4),(2,8),(3,12)abs(A)获取一个X - 丫数据对象的绝对值如图所示，把X-Y数据的丫值全部变为正的avg(X,X,.)查找两个或多个x - y数据对象的平均值可以对多个x - y数据使用，求的平均的丫值XYData-2avg(flXData-1 .XyData-S1*)XYDat

6、a-1currentAvg(X)查找x - y数据对象的当前平均值这个函数的使用方法是这样的，对于一组 x-y数据，使用该函数得 到了一组新的x - y数据，新的x - y数据具有这样的特征：X值依旧 保持不变，Y值为前面所有点与当前点的 丫值的平均值。如：XY Data-1= (1,1),(2,2),(3,3)curre ntAvg(X YData-1)=(1,1),(2,.5),(3,2)differentiate(X)对X - Y数据对象进行微分如下图所示，对Y值进行数值微分计算o6XYData-1difforentiat&(*Xy Data-1fit(X) 在X - Y数据对象上执行曲

7、线拟合拟合函数提供了两种曲线拟合算法：线性最小二乘法和样条插值使用方法为：点击fit之后，会默认出现fit ( xyData二,typeOfFit二 LINEAR_LEAST_SQUARES )拟合类型为线性最小二乘法，如果要执行样条插值，需要把类型改为SPLINE_INTERPOLATIONintegrate(X) 对X - 丫数据对象进行积分使用的方法为梯形法则，这等同将被积函数近似为直线函数，被积的部分近似为梯形。如下图所示：intogratef XY Dinterpolate(X)对x-y数据对象进行插值0.0020.00+0.0000.0060. M 100.00找到interpol

8、ate并点击，然后选择一组x - y数据对象，可以指定x轴方向的增量，如上图所示，每隔一个增量，显示出一个点(未指定或指定值为负值，默认按照原始数据的最小增量来显示表达式为interpolate ( xyData=XYData-1 ,xIncrement=0.1)。Interpolation 的表达式格式为，interpolate ( xyData二XYData-1 ,interpolation二QUADRATIC)。QUADRATIC:指定拉格朗日二阶插 值格式；CUBIC_SPLINE指定三次样条插值格式；LINEAR指定线 性插值方案。normalize(X) 规范化 X - 丫 数据对

9、象使用normalize函数从原始X - Y数据得到新的数据，新产生的 X -Y数据其功能为：每点的x值保持不变，y值为当前点与所有原始点y值的均方根(平方和的平方根)的比值XYData-1sqrt(A) 取X - 丫数据对象的平方根x值保持不变，新的y值是原始y值的平方根。如下图:35302515105345XYData-1sqrtCKYData-l)srss(X,X,.) 取两个或多个X-Y数据对象的平方和的平方根X值保持不变，新的y值为多个y值的平方和的平方根(同一 x坐标下)。如下图所示sr-ssf XYData-1 XYData-2)vectorMagnitude(X,X,X)计算矢

10、量的大小该函数与srss(X,X,本质上是相同的，不同点在于该函数最多只能有3个数据对象，用于计算综合各个方向后矢量的大小。vs sto rM agmtude XYData- I /XY Data= 2 X f Data-3)&1-1-102Time (岂4.butterworthFilter(X,F)将Butterworth滤波应用于x - y数据对象这种滤波函数可以用于移除高频噪声，如下图所示：0.600.400 500 D0-0.20（110.20,30.40.50.64LTimebutterworthFilter函数需要两个参数，x - y数据的名字和截止频率（cuto肝requency），即高于该频率的输入信号至少被削减一半