数据挖掘WEKA实验报告

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数据挖掘-WEKA实验报告三 姓名及学号 ： 杨珍20131198 班级 ： 卓越计科1301 指导老师 ： 吴珏老师 一、实验内容1、聚类算法（掌握weka中k-means算法的使用）1）加载weather.arrf文件，选择SimplerKmeans算法，使用默认参数，进行聚类。对聚类结果进行分析。2）使用EM算法进行聚类。3）分别使用DBSCAN和OPTICS算法进行聚类，对结果进行分析。二、 实验步骤(1) 加载iris.arrf文件，选择SimplerKmeans算法(2)使用EM算法进行聚类。(3)使用DBSCAN进行聚类(4)使用OPTICS进行聚类二、思考与分析1请分析为什么两种聚类方法的集成有时会改进聚类的质量和效率。每种聚类方法各有自己的优缺点，采用两种聚类方法在某种程度上会使两种方法的优点缺点互补，从而提高质量和效率 7 / 7文档可自由编辑打印