分配数列-统计表-统计图(PPT86页)

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1、统计学第第2 2章章 统计整理统计整理 菏泽学院经济系菏泽学院经济系2022年8月14日第第5 5节节 分配数列分配数列2022年8月14日课程回顾课程回顾一、统计分组的概念一、统计分组的概念二、统计分组的目的二、统计分组的目的三、统计分组的作用三、统计分组的作用四、统计分组标志选择的原则四、统计分组标志选择的原则五、统计分组的分类五、统计分组的分类2022年8月14日一、分配数列的概念和种类一、分配数列的概念和种类（一）分配数列的概念（一）分配数列的概念 是在分组的基础上，把总体的所有单位按组是在分组的基础上，把总体的所有单位按组归类整理，并按一定的顺序排列，形成总体中各归类整理，并按一定的

2、顺序排列，形成总体中各个单位在各组间的分布，又称次数分配。个单位在各组间的分布，又称次数分配。次数：分布在各组的个体单位数，又称为频数；总次数：全部总体单位数；比率：各组次数与总次数之比，又称为频率。2022年8月14日（二）2022年8月14日例例月工资分组月工资分组(元元)工人数工人数(人人)占总数比重占总数比重(%)2000 以下以下210 39.62000-2500187 35.32500 以上以上133 25.1合合 计计530100.0 组别(变量)频数(次数)频率(比率)2022年8月14日思考：思考：分配数列与分组的区别？分配数列与分组的区别？分配数列是在分组的基础上加分配数列

3、是在分组的基础上加上次数（频数）的分布。上次数（频数）的分布。2022年8月14日1.品质分配数列品质分配数列 指按品质标志对总体分组形成的数列，简称为品质数列。2.变量分配数列变量分配数列 指按数量标志对总体分组形成的数列，简称为变量数列。按照标志的性质不同按照标志的性质不同2022年8月14日变量数列变量数列离散型变量数列离散型变量数列连续型变量数列连续型变量数列变量数列变量数列单项数列单项数列组距数列组距数列2022年8月14日（一）（一）品质数列品质数列二、分配数列的编制二、分配数列的编制 编制品质数列，只要根据统计研究目的，正确编制品质数列，只要根据统计研究目的，正确选择分组标志，确

4、定分组标准，则事物性质的差选择分组标志，确定分组标准，则事物性质的差异可以明确地表现出采，也就容易划分总体中各异可以明确地表现出采，也就容易划分总体中各组的性质界限。因此，在通常情况下，品质数列组的性质界限。因此，在通常情况下，品质数列能够较准确地反映总体各单位的分布状态和特征能够较准确地反映总体各单位的分布状态和特征。2022年8月14日 某班学生的性别构成情况 例例按性别分组按性别分组绝对数人数绝对数人数比重比重(%)男男30 75女女10 25合计合计40100 组别组别 次数次数 频率频率2022年8月14日（二）变量数列（二）变量数列 按数量标志分组，就是将变量值即数量标按数量标志分

5、组，就是将变量值即数量标志值划分为不同的区段，通过各组的数量差别志值划分为不同的区段，通过各组的数量差别和变化来区分现象的不同性质，反映总体各单和变化来区分现象的不同性质，反映总体各单位在各组间的分布状态和特征。位在各组间的分布状态和特征。2022年8月14日指每个组值只用一个具体的变量值表现的数列指每个组值只用一个具体的变量值表现的数列(1)(1)概念概念(3)(3)编制步骤编制步骤a.将原始资料按照变量值大小顺序排列。将原始资料按照变量值大小顺序排列。b.按变量值分为若干组。按变量值分为若干组。c.设计综合表（整理表），整理出变量值出现的次数设计综合表（整理表），整理出变量值出现的次数。2

6、022年8月14日 己知某车间有己知某车间有24名工人，他们的日产量名工人，他们的日产量（件）分别是：（件）分别是：20，23，20，24，23，21，22，25，26，20，21，21，22，22，23，22，22，24，25，21，22，21，24，23.要求根据以上资要求根据以上资料编制变量数列。料编制变量数列。20,20,20,21,21,21,21,21,22,22,22,22,22,22,23,23,23,23,24,24,24,25,25,26，排序后2022年8月14日2022年8月14日指每个组的变量值用一个区间来表现的变量数列指每个组的变量值用一个区间来表现的变量数列(1)

7、概念概念2022年8月14日(3)组距数列编制的步骤组距数列编制的步骤：a.排序，计算全距。排序，计算全距。b.确定组数、组距。确定组数、组距。c.确定组限及其表示法。确定组限及其表示法。d.计算频数、频率。计算频数、频率。e.制作组距数列统计表。制作组距数列统计表。2022年8月14日指每组两端表示各组界限的变量值，各组的最小指每组两端表示各组界限的变量值，各组的最小值为值为下限下限，最大值为，最大值为上限。上限。每组变量值变动区间的长度，为上下限之差每组变量值变动区间的长度，为上下限之差每组变量取值范围的中点数值每组变量取值范围的中点数值 2下限上限组中值2022年8月14日先计算开口组的

8、假定上、下限：先计算开口组的假定上、下限：22相邻组组距上限首组首组假定下限首组上限22相邻组组距下限末组末组假定上限末组下限2022年8月14日销售额（万销售额（万元）元）商店数商店数（个）（个）每百元商品销售每百元商品销售额中支付的流通额中支付的流通费（元）费（元）50以下以下50100100200200300300以上以上102030251514.211.410.19.28.5组中值组中值=U-d/2=50-25=25组中值=L+d/2=300+100/2 =3502022年8月14日minmaxXXRq要能区分各组的性质差异要能区分各组的性质差异q要能反映总体资料的分布特征要能反映总体

9、资料的分布特征q为方便计算，尽可能为为方便计算，尽可能为5 5，1010，5050，100100，500500的的整数倍整数倍R组距组距(d)组数（组数（k)2022年8月14日等距数列与异距数列等距数列与异距数列等距数列等距数列 各组组距均相等，一般适用于变量值比较均匀的情况。各组组距均相等，一般适用于变量值比较均匀的情况。异距数列异距数列 各组组距不全相等，不常用。各组组距不全相等，不常用。2022年8月14日异距数列适用于异距数列适用于 1.1.标志值分布很不均匀的场合，在分布比较密标志值分布很不均匀的场合，在分布比较密集的区间内使用较短的组距，在分布比较稀少的部集的区间内使用较短的组距

10、，在分布比较稀少的部分使用较长的组距。分使用较长的组距。2.等量的标志值具有不同意义的场合等量的标志值具有不同意义的场合例：进行人口疾病研究的年龄分组，应采用异例：进行人口疾病研究的年龄分组，应采用异距分组，即：距分组，即：1岁以下按月分组，岁以下按月分组，1-10岁按照年岁按照年龄分组，龄分组，11-20按照按照5年分组，年分组，21岁以上按照岁以上按照10年分组等。年分组等。2022年8月14日异距数列适用于异距数列适用于3.3.标志值按一定比例发展变化的场合标志值按一定比例发展变化的场合例：例：大城市百货商店营业额差别很大的，比如营大城市百货商店营业额差别很大的，比如营业额从业额从5万到

11、万到5千万元，可采取公比为千万元，可采取公比为10的不等距的不等距分组，即：分组，即：5-50万元，万元，50-500万元，万元，500-5000万万元，如果采用等距分组，即便组距为元，如果采用等距分组，即便组距为100万元，万元，也得分也得分50组，显然是不合适的。组，显然是不合适的。2022年8月14日1dRkdRkdRdR2022年8月14日组数的经验公式组数的经验公式 如果现象近似于正态分布，则可如果现象近似于正态分布，则可参考美国统计学家参考美国统计学家 斯特杰斯提出的斯特杰斯提出的分组数的经验公式：分组数的经验公式：组数（组数（K）=1+3.322lgN其中，其中，N为总体单位数。

12、为总体单位数。2022年8月14日q对于离散变量，相邻组组限可以对于离散变量，相邻组组限可以间断间断，也，也可可重叠重叠；q对于连续变量，相邻组组限对于连续变量，相邻组组限必须重叠必须重叠；q符合符合“上组限不计入上组限不计入”原则；原则；q首末两组可使用首末两组可使用“以下以下”及及“以以上上”的开口组。的开口组。2022年8月14日例例 工业企业按照职工人数分组可以表示为：工业企业按照职工人数分组可以表示为：499人以下，人以下，500-999人，人，1000-1999人，人，2000人以上人以上等。等。工业企业按照职工人数分组可以表示为：工业企业按照职工人数分组可以表示为：500人以下，

13、人以下，500-1000人，人，1000-2000人，人，2000人以上人以上等等.2022年8月14日2022年8月14日2022年8月14日百万元）(27229minmaxXXRR组距组距(d)组数（组数（k)组）(615271dRk2022年8月14日适用于总体单位的标志值变适用于总体单位的标志值变动比较均匀的情况动比较均匀的情况2022年8月14日 销售额销售额（百万元）（百万元）商店数商店数5以下以下51010151520202525以上以上合计合计50f4101613432022年8月14日 销售额销售额（百万元）（百万元）商店数商店数频率频率（）（）5以下以下5101015152

14、0202525以上以上410161343820322686合计合计50100fff各组单位数占总体单位总数的比重各组单位数占总体单位总数的比重11/0ffff2022年8月14日2022年8月14日 休息是为了走更长的路,累了,迷茫时,就坐下来,静静地,想想未来路的方向2022年8月14日 从变量值低的组开始，将各组次数和比率逐次从变量值低的组开始，将各组次数和比率逐次向变量值高的组累计。向变量值高的组累计。组距数列中的向上累计，表明各组上限以下总组距数列中的向上累计，表明各组上限以下总共所包含的总体次数和比率有多少。共所包含的总体次数和比率有多少。（一）向上累计（以下累计、或较小制累计）（一

15、）向上累计（以下累计、或较小制累计）2022年8月14日 从变量值高的组开始，将各组次数从变量值高的组开始，将各组次数和比率逐次向变量值低的组累计。和比率逐次向变量值低的组累计。组距数列中的向下累计，表明各组组距数列中的向下累计，表明各组下限以上总共所包含的总体次数和比率下限以上总共所包含的总体次数和比率由多少。由多少。（二）向下累计（二）向下累计2022年8月14日 销售额销售额（百万元）（百万元）商店商店数数频率频率（）（）累计次数累计次数累计频率累计频率（）（）5以下以下51010151520202525以上以上410161343820322686合计合计50100fff2022年8月1

16、4日 销售额销售额（百万元）（百万元）商店数商店数频率频率（）（）累计次数累计次数累计频率（）累计频率（）向下向下累计累计向下向下累计累计5以下以下51010151520202525以上以上41016134382032268641430434750828608694100合计合计50100fff2022年8月14日 销售额销售额（百万元）（百万元）商店数商店数频率频率（）（）累计次数累计次数累计频率（）累计频率（）向下向下累计累计向上向上累计累计向下向下累计累计向上向上累计累计5以下以下51010151520202525以上以上410161343820322686414304347505046

17、362073828608694100100927240146合计合计50100fff2022年8月14日按完成定额分按完成定额分组组工人人工人人数数频率频率（）（）累计次数累计次数累计频率（）累计频率（）100以下以下100 11011012012013013014014015015016051011832112.52527.5207.552.5合计合计401002022年8月14日按完成定额分按完成定额分组组工人人工人人数数频率频率（）（）累计次数累计次数累计频率（）累计频率（）向下向下累计累计向上累向上累计计向下累向下累计计向上向上累计累计100以下以下100 11011012012013

18、013014014015015016051011832112.52527.5207.552.551526343739404035251463112.537.5658592.597.510010087.562.535157.52.5合计合计401002022年8月14日 当我们所关心的是标志值较小的现象当我们所关心的是标志值较小的现象的次数分布情况时，通常用向上累计；的次数分布情况时，通常用向上累计；当我们所关心的是标志值较大的现象当我们所关心的是标志值较大的现象的次数分布情况时，通常用向下累计；的次数分布情况时，通常用向下累计；2022年8月14日四、图示法四、图示法 即用统计图来表示次数分配

19、即用统计图来表示次数分配直方图直方图多边形图多边形图2022年8月14日（一）（一）直方图直方图 用用矩形的宽度和高度矩形的宽度和高度来表示次数分配的图形。来表示次数分配的图形。它是最常用的次数分配的图示法。绘制直方图时，它是最常用的次数分配的图示法。绘制直方图时，横轴表示各组组限，纵轴表示频数（一般标在图横轴表示各组组限，纵轴表示频数（一般标在图的左方）和频率（一般标在图的右方），如没有的左方）和频率（一般标在图的右方），如没有频率则只保留左侧频数。频率则只保留左侧频数。按分布在各组的频数及频率确定各组在纵轴按分布在各组的频数及频率确定各组在纵轴上的坐标，并依据各组组距的宽度与频数的高度上的

20、坐标，并依据各组组距的宽度与频数的高度绘成矩形。绘成矩形。2022年8月14日VAR00001174.0170.0166.0162.0158.0154.0403020100Std.Dev=4.86 Mean=163.3N=83.00用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形2022年8月14日（一）（一）直方图直方图仍以某班应用统计学考试成绩数据，画成如下直方图：仍以某班应用统计学考试成绩数据，画成如下直方图：405060708090100 1102022年8月14日若若组距不等的话，用标准组距人数，然后据此画直方图：组距不等的话，用标准组距人数，然后据此画直方图：按工人年龄分组按工人年龄分组（岁

21、）（岁）组距组距人数人数（人）（人）标准组距人数标准组距人数(人人)频数密度频数密度=频数频数/组距组距15-20 5 1717 3.420-25 5 2828 5.625-30 5 4040 8.030-35 5 707014.035-4510 65 32.5 6.545-50 5 1010 2.0合合 计计-230-2022年8月14日直方图直方图例例010203040506070年龄人数02468101214频数密度1015 2025 3035 4045 50552022年8月14日（二）次数多边形（二）次数多边形图图在直方图的基础上连接各条形顶边的中点成折线图。在直方图的基础上连接各条

22、形顶边的中点成折线图。如下图红笔围成的，即为次数分配如下图红笔围成的，即为次数分配多边形多边形图图（次数折线（次数折线图）：图）：04812考分次数0102030比率(%)4050607080901001102022年8月14日2022年8月14日2022年8月14日2022年8月14日饼图饼图 Pie2022年8月14日2022年8月14日2022年8月14日2022年8月14日2022年8月14日 各种不同性质的社会经济现象都有着特殊各种不同性质的社会经济现象都有着特殊的次数分布。概括起来，主要有下列四种类的次数分布。概括起来，主要有下列四种类型：型：钟形分布钟形分布水平分布水平分布U形分

23、布形分布J形分布形分布 五、次数分布的主要类型五、次数分布的主要类型2022年8月14日 钟形分布的符征是钟形分布的符征是“两头小、中间两头小、中间大大”，即靠近中间的变量值分布的次数多，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两端的变量值分布的次数少。绘成曲靠近两端的变量值分布的次数少。绘成曲线图，宛如一口古钟。线图，宛如一口古钟。（一）（一）钟形分布钟形分布2022年8月14日 钟形分布具体可分为对称分布和非对称分布。钟形分布具体可分为对称分布和非对称分布。对称分布的特征是中间变量值分布的次数最多，对称分布的特征是中间变量值分布的次数最多，两侧变量值分布的次数则随着与中间变量值距离的两侧变量值

24、分布的次数则随着与中间变量值距离的增大而渐次减少，并且围绕中心变量值两侧呈对称增大而渐次减少，并且围绕中心变量值两侧呈对称分布。分布。2022年8月14日 对称分布中的正态分布最为重要，许对称分布中的正态分布最为重要，许多社会经济现象统计总体的分布都趋近于多社会经济现象统计总体的分布都趋近于正态分布。正态分布。例如，农业平均亩产量的分布、零件例如，农业平均亩产量的分布、零件公差的分布、商品市场价格的分布等。公差的分布、商品市场价格的分布等。正态分布在社会经济统计学中具有重正态分布在社会经济统计学中具有重要意义。要意义。2022年8月14日 在非对称的分布中，有不同方向的偏态，在非对称的分布中，

25、有不同方向的偏态，如图如图:2022年8月14日 水平分布的特征是总体内各个变量值分布的水平分布的特征是总体内各个变量值分布的次数大体相等，绘成图形，表现为一条平行于横次数大体相等，绘成图形，表现为一条平行于横铀的水平线，如图铀的水平线，如图:（二）（二）水平分布水平分布2022年8月14日 例如，某些必需而用途又比较狭窄例如，某些必需而用途又比较狭窄的商品的商品(如丧葬用品如丧葬用品)的价格，需求弹性的价格，需求弹性小，不论价格如何变化，而需求量变动小，不论价格如何变化，而需求量变动不大。需求量按价格水平分组便呈现水不大。需求量按价格水平分组便呈现水平分布。平分布。现实生活中严格的水平分布是

26、比较现实生活中严格的水平分布是比较少见的，但对这种分布的研究，在统计少见的，但对这种分布的研究，在统计理论上有着特殊的意义。理论上有着特殊的意义。2022年8月14日 U U形分布的待征与钟形分布恰恰相反，靠近两端的形分布的待征与钟形分布恰恰相反，靠近两端的变量值分布的次数多，靠近中间的变量值分布的次数变量值分布的次数多，靠近中间的变量值分布的次数少，形成少，形成“两头高、中间低两头高、中间低”的分布持征。绘成曲线的分布持征。绘成曲线图，象英文字母图，象英文字母“U”U”字。图形如字。图形如:。（三）（三）U形分布形分布2022年8月14日 有些社会经济现象的分有些社会经济现象的分布表现为布表

27、现为U U形分布，例如人口形分布，例如人口死亡率分布。由于人口总体死亡率分布。由于人口总体中幼儿死亡人数和老年死亡中幼儿死亡人数和老年死亡人数均较高，而中年死亡人人数均较高，而中年死亡人数最低，因而按年龄分组的数最低，因而按年龄分组的人口死亡率便表现为人口死亡率便表现为U U形分布。形分布。2022年8月14日 J J形分布有两种类型。正形分布有两种类型。正J J形分布是次数随着形分布是次数随着变量值的增大而增多，绘成曲线图变量值的增大而增多，绘成曲线图,犹如英文字母犹如英文字母“J J”字。字。反反J J形分布是次数随着变量值的增大而减少，形分布是次数随着变量值的增大而减少，绘成曲线图，犹如

28、反写的英文字母绘成曲线图，犹如反写的英文字母“J”J”字，图形字，图形如下：如下：（四）（四）J J形分布形分布 2022年8月14日 在社会经济现象中，有一些统计总体在社会经济现象中，有一些统计总体呈呈J J形分布。形分布。例如，资本主义社会中，投资额按利例如，资本主义社会中，投资额按利润率大小分布，一般均呈正润率大小分布，一般均呈正J J形分布；而人形分布；而人口总体按年龄大小分布，则一般均呈反口总体按年龄大小分布，则一般均呈反J J分分布。布。2022年8月14日第五节第五节 统计表统计表一、统计表的概念与作用一、统计表的概念与作用二、统计表的结构二、统计表的结构三、统计表的分类三、统计

29、表的分类四、宾词指标的设计四、宾词指标的设计五、编制统计表应注意的问题五、编制统计表应注意的问题2022年8月14日一、统计表的概念与作用一、统计表的概念与作用（一）统计表的概念（一）统计表的概念 把统计调查得来的数字资料，经过汇总整把统计调查得来的数字资料，经过汇总整理后，得出一些系统化的统计资料，将其按一理后，得出一些系统化的统计资料，将其按一定顺序填列在一定的表格内，这个表格就是统定顺序填列在一定的表格内，这个表格就是统计表。计表。以纵横交叉的线条所形成的表格来表现统以纵横交叉的线条所形成的表格来表现统计资料的形式。计资料的形式。2022年8月14日（二）统计表的作用（二）统计表的作用

30、1.代替冗长的文字叙述，简明、有条理地罗列数代替冗长的文字叙述，简明、有条理地罗列数据与统计量，方便阅读、比较与计算；据与统计量，方便阅读、比较与计算；2.展示数据的结构、分布和主要特征，便于在进展示数据的结构、分布和主要特征，便于在进一步分析中选择与计算统计量。一步分析中选择与计算统计量。2022年8月14日二、统计表的结构二、统计表的结构（一）从内容上，统计表由主词和宾词两部分组成（一）从内容上，统计表由主词和宾词两部分组成1.主词：主词：统计表所要说明的总体及其分组。统计表所要说明的总体及其分组。2.宾词：宾词：统计表所要说明的总体的统计指标。统计表所要说明的总体的统计指标。2022年8

31、月14日（二）从构成要素上，统计表包括三部分（二）从构成要素上，统计表包括三部分1.总标题总标题2.分标题（标目）分标题（标目）横行标题横行标题纵栏标题纵栏标题3.纵、横栏组成的本身及表中的数字纵、横栏组成的本身及表中的数字必要的附注和注明资料的来源必要的附注和注明资料的来源2022年8月14日按销售额分组按销售额分组（万元）（万元）商店数商店数（个）（个）每百元商品销售额中支每百元商品销售额中支付的流通费（元）付的流通费（元）50以下以下50100100200200300300以上以上102030251514.211.410.19.28.5宾词主词纵行标题横行标题指标数值总标题2022年8月

32、14日三、统计表的种类三、统计表的种类（一）简单表（一）简单表（二）分组表（二）分组表（三）复合表（三）复合表2022年8月14日（一）简单表（一）简单表 表的主词未经任何分组的统计表。表的主词未经任何分组的统计表。表的主词一般按时间顺序或按总体各单位名称排列。表的主词一般按时间顺序或按总体各单位名称排列。2022年8月14日（二）分组表（二）分组表表的主词按照某一标志进行分组的统计表表的主词按照某一标志进行分组的统计表2022年8月14日（三）复合表（三）复合表表的主词按照两个或两个以上标志进行复合分组的统计表。表的主词按照两个或两个以上标志进行复合分组的统计表。2022年8月14日四、宾词

33、指标的设计四、宾词指标的设计 (一一)简单设计简单设计（二）复合设计（二）复合设计2022年8月14日将宾词指标做平行配置，一一排列将宾词指标做平行配置，一一排列(一一)简单设计简单设计2022年8月14日把各个指标结合起来，做层叠配置，分层排列。把各个指标结合起来，做层叠配置，分层排列。（二）复合设计（二）复合设计2022年8月14日五、编制统计表应注意的问题五、编制统计表应注意的问题（一）统计表的标题应简明确切，总标题要能概括表的基（一）统计表的标题应简明确切，总标题要能概括表的基本内容，并表明资料所属的地区和时间。本内容，并表明资料所属的地区和时间。（二）表中主词各行和宾词各栏的次序排列

34、应当合理有序。（二）表中主词各行和宾词各栏的次序排列应当合理有序。（三）表中必须（三）表中必须注明注明数字资料的数字资料的计量单位计量单位（四）表中数字上下位置要（四）表中数字上下位置要对齐对齐。2022年8月14日五、编制统计表应注意的问题五、编制统计表应注意的问题（五）（五）统计表的表式，一般是统计表的表式，一般是开口式开口式，即表的左右两端，即表的左右两端不画纵线，表的上下通常用粗线封口。如果统计表栏数不画纵线，表的上下通常用粗线封口。如果统计表栏数较多，为了更清晰地表明各栏之间的计算关系和便于进较多，为了更清晰地表明各栏之间的计算关系和便于进行文字说明，可在主词栏用甲、乙、丙、丁等文字

35、标明，行文字说明，可在主词栏用甲、乙、丙、丁等文字标明，在宾词指标各栏用数字编号。在宾词指标各栏用数字编号。（六）必要时，统计表应加以（六）必要时，统计表应加以注解注解，连同数字的资料来，连同数字的资料来源等一般都写在表的下端。源等一般都写在表的下端。2022年8月14日谢谢大家！谢谢大家！9、静夜四无邻，荒居旧业贫。2022-8-142022-8-14Sunday,August 14,202210、雨中黄叶树，灯下白头人。2022-8-142022-8-142022-8-148/14/2022 1:07:57 AM11、以我独沈久，愧君相见频。2022-8-142022-8-142022-8

36、-14Aug-2214-Aug-2212、故人江海别，几度隔山川。2022-8-142022-8-142022-8-14Sunday,August 14,202213、乍见翻疑梦，相悲各问年。2022-8-142022-8-142022-8-142022-8-148/14/202214、他乡生白发，旧国见青山。2022年8月14日星期日2022-8-142022-8-142022-8-1415、比不了得就不比，得不到的就不要。2022年8月2022-8-142022-8-142022-8-148/14/202216、行动出成果，工作出财富。2022-8-142022-8-14August 14

37、,202217、做前，能够环视四周；做时，你只能或者最好沿着以脚为起点的射线向前。2022-8-142022-8-142022-8-142022-8-149、没有失败，只有暂时停止成功！。2022-8-142022-8-14Sunday,August 14,202210、很多事情努力了未必有结果，但是不努力却什么改变也没有。2022-8-142022-8-142022-8-148/14/2022 1:07:57 AM11、成功就是日复一日那一点点小小努力的积累。2022-8-142022-8-142022-8-14Aug-2214-Aug-2212、世间成事，不求其绝对圆满，留一份不足，可得无

38、限完美。2022-8-142022-8-142022-8-14Sunday,August 14,202213、不知香积寺，数里入云峰。2022-8-142022-8-142022-8-142022-8-148/14/202214、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。2022年8月14日星期日2022-8-142022-8-142022-8-1415、楚塞三湘接，荆门九派通。2022年8月2022-8-142022-8-142022-8-148/14/202216、少年十五二十时，步行夺得胡马骑。2022-8-142022-8-14August 14,202217、空山新雨后，天气晚

39、来秋。2022-8-142022-8-142022-8-142022-8-149、杨柳散和风，青山澹吾虑。2022-8-142022-8-14Sunday,August 14,202210、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。2022-8-142022-8-142022-8-148/14/2022 1:07:57 AM11、越是没有本领的就越加自命不凡。2022-8-142022-8-142022-8-14Aug-2214-Aug-2212、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。2022-8-142022-8-142022-8-14Sunday,August 14,202213、知人者智，自知

40、者明。胜人者有力，自胜者强。2022-8-142022-8-142022-8-142022-8-148/14/202214、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。2022年8月14日星期日2022-8-142022-8-142022-8-1415、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。2022年8月2022-8-142022-8-142022-8-148/14/202216、业余生活要有意义，不要越轨。2022-8-142022-8-14August 14,202217、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。2022-8-142022-8-142022-8-142022-8-14MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet,consectetur adipiscing elit.Fusce id urna blandit,eleifend nulla ac,fringilla purus.Nulla iaculis tempor felis ut cursus.感 谢 您 的 下 载 观 看感 谢 您 的 下 载 观 看专家告诉