实验设计与数据处理第二版部分答案演示教学

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1、精品文档试验设计与数据处理学院班级学号学生姓名指导老师精品文档精品文档第一章4、 相对误差x18.2mg0.1%0.0182mg故 100g 中维生素 C 的质量范围为: 18.2 0.0182mg 。5、1)、压力表的精度为1.5 级,量程为0.2MPa,则| dp | xp69.947 |7.747 6.06xmax0.21.5%0.003MPa3KPaERx3x0.37582)、 1mm 的汞柱代表的大气压为0.133KPa,所以xmax0.133KPaERx0.1331.6625 10 2x83)、 1mm 水柱代表的大气压为gh ,其中 g9.8m / s2则:xmax9.810 3

2、 KPaERx9.8 10 31.225 10 3x86.样本测定值3.48算数平均值3.4216666673.37几何平均值3.4214068943.47调和平均值3.4211475593.38标准差 s0.0462240923.4标准差0.042196633.43样本方差 S20.002136667总体方差 20.001780556算术平均误差0.038333333极差 R0.117、 S?2 3.733, S?2 2.303FS?2/ S?2 3.733/2.303=1.62123而 F 0.975 (9.9) =0.248386 , F0.025 (9.9)=4.025994所以 F

3、0.975 ( 9.9) F F0.025(9.9)两个人测量值没有显著性差异,即两个人的测量方法的精密度没有显著性差异。精品文档精品文档分析人员 A分析人员 B87.5样本方差 13.73333387.5样本方差 22.302778104.5Fa 值0.2483864.025994104F 值1.6212365.568470567.565.5888. 旧工艺新工艺2.69%2.62%2.28%2.25%2.57%2.06%2.30%2.35%2.23%2.43%2.42%2.19%2.61%2.06%2.64%2.32%2.72%2.34%3.02%2.45%2.95%2.51%t- 检验

4、: 双样本异方差假设变量 1变量 2平均0.0256846152.291111111方差0.0000058610.031611111观测值139假设平均差0df8t Stat-38.22288611P(T=t) 单尾0t 单尾临界1.859548033P(T=t) 双尾0t 双尾临界2.306004133F- 检验双样本方差分析精品文档精品文档变量 1变量 2平均0.0256846152.291111111方差0.0000058610.031611111观测值139df128F0.000185422P(F=f) 单尾0F 单尾临界0.3510539349. 检验新方法是否可行,即检验新方法是否

5、有系统误差,这里采用秩和检验。求出各数据的秩,如下表所示:123456780.730.770.790.740.750.760.790.810111213141516170.830.840.850.860.870.910.920.96此时n19, n29,n18R1156.59111214151891.5R279.5T1=66, T2=102。则 T1,对于 =0.05,查临界值表得:1 2,故新方法与旧方法的数据无显著性差异,R T即新方法与旧方法的数据无显著差异,即新方法无系统误差。10.格拉布斯检验法:(1)、检验 62.22.7853,查表得 G(0.05,10)2.176计算包括62.

6、2 在内的平均值为69.947,即标准差所以 G (0.05,10) s6.06则 | d p | xp69.947 |7.7476.06,故 62.2这个值应被剔除。(2)、检验 69.49用同样的方法检验得,应被剔除。(3)、检验 70.370.3 不应被剔除。第二章1.精品文档精品文档ReeR100000800006000040000200000.0240.0260.0280.0300.0320.0340.0360.0380.0400.0422.B8.308.258.20B 8.158.108.058.001.01.52.02.53.03.54.0A3.精品文档精品文档ph 值残糖量 /

7、( g/l)值hp6.1266.0245.9225.82018)l5.7/16g(5.6/14量5.512糖残5.4105.3865.202468发酵时间 /d4.吸附量( mg/g )181614)12g/gm10(量 8附吸 6420DA-201NKA-9AB-8D-4006D-101S-8NKA- 树脂型号精品文档精品文档5.6.8.精品文档精品文档1.00.8-8.80.6-9.50.4-10eltiT0.2-11-12sixA0.0-0.2-12Y-13-0.4-14-0.6-0.8-14-1.0-1.0-0.8-0.6-0.4-0.20.00.20.40.60.81.0X Axis

8、 Title第三章1. 颜色销售额 / 万元橘黄色26.528.725.129.127.2粉色31.228.330.827.929.6绿色27.925.128.524.226.5无色30.829.632.431.732.8精品文档精品文档方差分析:单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差26.5389.929.966673.24333328.738327.666675.36333325.1391.730.566673.84333329.1383.827.9333314.0633327.2388.929.633339.923333方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间

9、19.76444.9410.6780260.6225853.47805组内72.87333107.287333总计92.63733142. 乙炔流量 /空气流量 / ( L/min )( L/min )89101112181.181.580.380771.581.481.879.479.175.927576.175.475.470.82.560.467.968.769.868.7方差分析:无重复双因素分析SUMMARY观测求和平均方差数550102.515399.979.983.1371.55397.679.525.50725372.774.544.5282.55335.567.114.485

10、空气流量 / ( L/min )5305.961.18956.3425316.363.26951.7435313.862.76890.8035315.363.06863.0485304.460.88758.567方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit精品文档精品文档行17586.1644396.541733.90666.68E-183.006917列24.778446.19461.0340530.4200323.006917误差95.8496165.9906总计17706.79243. 铝材材质去离子水自来水12.35.611.85.321.55.321.54.831.87.4

11、32.37.4方差分析:可重复双因素分析SUMMARY去离子水自来水总计1观测数224求和4.110.915平均2.055.453.75方差0.1250.0453.912观测数224求和310.113.1平均1.55.053.275方差00.1254.24253观测数224求和4.114.818.9平均2.057.44.725方差0.12509.5825总计观测数66求和11.235.8平均1.8666675.966666667方差0.1306671.298666667精品文档精品文档方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit样本4.37166722.18583331.226190.0006735.143253列50.43150.43720.42861.77E-075.987378交互2.35521.177516.821430.0034675.143253内部0.4260.07总计57.5766711精品文档

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