日立6Sigma绿带培训_离散SPC_中文版（PPT39页)

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1、离散变量 SPC模块目标模块目标n制定选择控制图的路径图制定选择控制图的路径图n学习建立及解释下列控制图学习建立及解释下列控制图p 和 np 图U 和c 图2DMAIC 路径图路径图优化和审视解优化和审视解决方案决方案控制控制Xs 和监视和监视 Ys项目关闭和转项目关闭和转移移控制控制重新审视项目重新审视项目流程图和流程流程图和流程图简化图简化因果关系分析因果关系分析筛选变量筛选变量过程能力过程能力测量测量失效模式和效失效模式和效果分析果分析明确变量：图明确变量：图形分析形分析规划实验设计规划实验设计分析分析设计和实行实设计和实行实验验 定义定义 Y=f(x)推荐改善计划推荐改善计划改善改善项

2、目范围和问项目范围和问题的确认题的确认问题陈述问题陈述项目指标项目指标团队成员团队成员定义定义测量能力测量能力明确变量：统明确变量：统计性分析计性分析目标陈述目标陈述数据收集系统数据收集系统3控制阶段输出控制阶段输出1)描述项目描述项目目标陈述Metrics.xls 表回顾有效的预测2)优化输出和审视解决方案优化输出和审视解决方案 实施建议的改变措施3)控制控制Xs,监视监视 Ys制定控制计划监视项目衡量指标4)项目关闭和移交项目关闭和移交执行移交计划验证最后财务预测完成最终报告优化和审视解优化和审视解决方案决方案控制控制 Xs&监视监视 Ys项目关闭和移项目关闭和移交交控制控制4SPC 任何

3、场合下使用的控制图任何场合下使用的控制图连续性数据连续性数据?合理合理分组分组?I 和和 MR 图图%次品率或次品率或 缺陷数缺陷数?分组分组样本样本 8?易于比较标准差易于比较标准差?X-杠杠 和和 R 图图X-杠杠 和和 S 图图恒定的恒定的样本量样本量?恒定的恒定的样本量样本量?p-图图np-或或 p-图图u-图图c-或或 u-图图 是是是是是是是是是是是是不是不是不是不是不是不是不是不是缺陷缺陷%次品次品不是不是不是不是一个流程控制系统是一个流程控制系统是 6 Sigma 项目的成果项目的成果5离散数据的控制图离散数据的控制图n次品型数据次品型数据封装有/没有 泄漏电灯亮/不亮量规测量

4、数据的通过/不通过正确/不正确发货np 和和 np 图图p 图用于控制不合规定的单元的比率,样本量不必不变np 图用于控制不合规定的单元的数量,样本量不变n缺陷数据缺陷数据工具箱里遗忘的零件漏掉的合同义务发票上的错误数漏接顾客的电话数nc 和和 u 图图u 图用于控制每检验单元中缺陷的数量,样本量不必不变c 图用于控制缺陷的数量,样本量不变6P 图用于控制不符合的比率图用于控制不符合的比率n何时使用何时使用 p 图图当进行数值测量不便或不经济时当需要把不同类型的缺陷组合在一起作为总体比率时当已有数据是离散的当数据来自符合二项式分布的流程时n管理总结报告管理总结报告许多管理总结报告取离散数据的形

5、式因而能从控制图分析中受益.例如:报废率,质量审计,一次成品率,等.你愿意教领导去解释从他们的图上看到的趋势吗你愿意教领导去解释从他们的图上看到的趋势吗?7收集收集 p图的数据图的数据n满足二项式分布流程的条件满足二项式分布流程的条件各样本(分组)都取n 个不同样本各单元都检查其某个属性,并记录各分组内具有该属性的项(单元)的个数.各样本的每个项具有该属性的可能性相同.其可能性记为 p样本内任一项出现该属性的可能性与任何其它项是否出现该属性的事件无关(事件独立）n二项式分布流程的例子二项式分布流程的例子每月审计100 个财务交易报告,报告分为正确或不正确的,并记录下来不正确的数量每个100ml

6、瓶子的批次中抽取一个样本并记录下来有泄漏的瓶子的数量医院里的状态为“门诊病人”的人员要求在23小时内被处理好。记录每个星期的在规定时间内处理好的病人数8分组样本量和采样频率分组样本量和采样频率n分组的样本量分组的样本量分组的样本量通常很大(50 到 200 或更多!)理想情况下个各组内应至少有5 个不合要求的单元最低要求:90%的分组必须至少有一个不合要求的单元分组的样本量不必固定但宜在平均样本量的 25%之内不合要求单元的数量越少,需要的分组样本量越大一般地说,离散控制图要比相应连续控制图的分组样本量大的多.n采样频率采样频率取决于在失控状态操作的成本短的时间间隔允许快一些的反馈,但生产量可

7、能达不到分组样本量要求9计算计算 p 图控制限图控制限n对各分组对各分组记录:n 被检验单元数k 样本组数 r 每个样本里不符合要求的单元数计算p 不合要求单元的比率计算控制限:nrp kknnnrrrp .2121npppLCLpnpppUCLp)1(3)1(310P图控制限注意事项图控制限注意事项nLCL当平均次品数比率较低时,LCL 可能是个负数.这时没有LCL 且 p=0 仍旧在控制限内选择合适样本量以建立一个控制下限有好处,获得的改进可以探测到.n分组样本量分组样本量前面的公式假设n 是固定的.如果分组样本量都在平均尺寸的 25%内,作为近似处理,则用n 杠代替控制限公式中的n.只要

8、可能最好取固定样本量以免混淆Minitab 用各分组的样本量计算各组的 p图控制限11Minitab 例子例子 n外科病人在手术前需做预先测试来判断他们是否已经做好手术准备。外科病人在手术前需做预先测试来判断他们是否已经做好手术准备。n因为各种各样的因素，只有少数的因为各种各样的因素，只有少数的“病人病人”能完成这测试，这样导致在病人到能完成这测试，这样导致在病人到达、器件准备好以及医疗团队组成后手术仍然推迟。达、器件准备好以及医疗团队组成后手术仍然推迟。n由于没有完成测试而导致手术推迟的比例每个月都有报告。由于没有完成测试而导致手术推迟的比例每个月都有报告。n为推迟的病例建立一个为推迟的病例

9、建立一个p图并评估流程是否得到控制。图并评估流程是否得到控制。Pat.mtw12在在 Minitab中建立中建立P图图n打开打开Minitab文件文件 pat.mtwn在菜单中选择在菜单中选择 StatControl ChartsAttributes ChartsPn在在 Variables中中 输入输入Passedn在在Subgroups Sizes 中输入中输入 CasesPat.mtw13解释解释 p-图图n由于离散数据包含较少信息由于离散数据包含较少信息,其控制图作较少的特殊原因失控检验其控制图作较少的特殊原因失控检验n超过超过3s s 限的点被假设为由特殊原因造成的限的点被假设为由特

10、殊原因造成的.n当当 npControl ChartsAttributes ChartsCn在在Variable:选择选择 CFUn点击点击 C Chart Options 和和 S Limits 标记标记 cfu.mtw28在在Minitab中建立中建立 c-图图(续续)n在在 These multiples of the standard deviation 输入输入 1 2 3.n检查检查 Lower standard deviation limit bound 然后在方框中输入0 n点击点击 OK.把把 sigma 线加入到控制图中能帮助解释线加入到控制图中能帮助解释.29Minita

11、b 输出输出nC图和图和 u图的解释规则和图的解释规则和 p图和图和 np图的一样图的一样.n因为所有点都随机落在因为所有点都随机落在3s s 流程线内流程线内,可以作流程在正常运行的结论（？）可以作流程在正常运行的结论（？）SampleSample Count9081726354453627189120151050_C=9.8+3SL=19.19-3SL=0.41+2SL=16.06-2SL=3.54+1SL=12.93-1SL=6.671C Chart of CFU30评估班次之间的不同评估班次之间的不同n整理数据整理数据 DataSort31评估班次之间的不同评估班次之间的不同n在在 S

12、tatControl ChartsC Estimate,省略所有第二班的数据点省略所有第二班的数据点32评估班次之间的不同评估班次之间的不同n结果结果:SampleSample Count9081726354453627189120151050_C=7.91+3SL=16.35LB=0+2SL=13.54-2SL=2.29+1SL=10.72-1SL=5.101111111C Chart of CFU33决定特定班次的控制限决定特定班次的控制限n选择选择 Stagesn在在 Define stages 选择选择Shiftn不要忘记把所有不要忘记把所有 第二班的数据点第二班的数据点 全部包含进去

13、全部包含进去34决定特定班次的控制限决定特定班次的控制限n结果结果:SampleSample Count908172635445362718912520151050_C=11.69+3SL=21.95-3SL=1.43+2SL=18.53-2SL=4.85+1SL=15.11-1SL=8.2712C Chart of CFU by Shift35u-图图n何时何时当数据来自符合泊松分布的流程当数据是不同样本量下的发生频率时n计算控制限计算控制限计算流程不合要求的平均值:计算控制限:kknnncccu.2121nuunuuLCLunuunuuUCLu3333u图是分组样本量可变时的图是分组样本量

14、可变时的 c图图36缺陷的控制图缺陷的控制图 总结总结n作缺陷控制图朝理想的作缺陷控制图朝理想的6 Sigma 观念更进一步观念更进一步,但这些图的焦点依旧是输但这些图的焦点依旧是输出而不是输入出而不是输入nc 和和 u图也仍是离散数据的控制图故仍有图也仍是离散数据的控制图故仍有 p图和图和np图的缺点图的缺点n由于样本量固定计算由于样本量固定计算c图比图比 u图容易图容易 n当样本量足够大且缺陷数量也较大时当样本量足够大且缺陷数量也较大时,离散数据的行为和正态分布的连续离散数据的行为和正态分布的连续数据相似数据相似c和和u图图-在显示缺陷率的改进时是有用的在显示缺陷率的改进时是有用的37Mi

15、nitab u-图图 作业作业n用用pat.mtw中的数据在中的数据在 Minitab中建立控制图中建立控制图,文件在课堂发送的磁盘中文件在课堂发送的磁盘中n用类别计算缺陷的和作为用类别计算缺陷的和作为 Variable.CalcRow StatisticsnSubgroups in:用用cases列列n解释结果解释结果38离散数据控制表离散数据控制表399、静夜四无邻，荒居旧业贫。22.8.222.8.2Tuesday,August 02,202210、雨中黄叶树，灯下白头人。16:24:2216:24:2216:248/2/2022 4:24:22 PM11、以我独沈久，愧君相见频。22.

16、8.216:24:2216:24Aug-222-Aug-2212、故人江海别，几度隔山川。16:24:2216:24:2216:24Tuesday,August 02,202213、乍见翻疑梦，相悲各问年。22.8.222.8.216:24:2216:24:22August 2,202214、他乡生白发，旧国见青山。2022年8月2日星期二下午4时24分22秒16:24:2222.8.215、比不了得就不比，得不到的就不要。2022年8月下午4时24分22.8.216:24August 2,202216、行动出成果，工作出财富。2022年8月2日星期二16时24分22秒16:24:222 Au

17、gust 202217、做前，能够环视四周；做时，你只能或者最好沿着以脚为起点的射线向前。下午4时24分22秒下午4时24分16:24:2222.8.29、没有失败，只有暂时停止成功！。22.8.222.8.2Tuesday,August 02,202210、很多事情努力了未必有结果，但是不努力却什么改变也没有。16:24:2216:24:2216:248/2/2022 4:24:22 PM11、成功就是日复一日那一点点小小努力的积累。22.8.216:24:2216:24Aug-222-Aug-2212、世间成事，不求其绝对圆满，留一份不足，可得无限完美。16:24:2216:24:2216

18、:24Tuesday,August 02,202213、不知香积寺，数里入云峰。22.8.222.8.216:24:2216:24:22August 2,202214、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。2022年8月2日星期二下午4时24分22秒16:24:2222.8.215、楚塞三湘接，荆门九派通。2022年8月下午4时24分22.8.216:24August 2,202216、少年十五二十时，步行夺得胡马骑。2022年8月2日星期二16时24分22秒16:24:222 August 202217、空山新雨后，天气晚来秋。下午4时24分22秒下午4时24分16:24:2222

19、.8.29、杨柳散和风，青山澹吾虑。22.8.222.8.2Tuesday,August 02,202210、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。16:24:2216:24:2216:248/2/2022 4:24:22 PM11、越是没有本领的就越加自命不凡。22.8.216:24:2216:24Aug-222-Aug-2212、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。16:24:2216:24:2216:24Tuesday,August 02,202213、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。22.8.222.8.216:24:2216:24:22August 2,202214、意志坚

20、强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。2022年8月2日星期二下午4时24分22秒16:24:2222.8.215、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。2022年8月下午4时24分22.8.216:24August 2,202216、业余生活要有意义，不要越轨。2022年8月2日星期二16时24分22秒16:24:222 August 202217、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。下午4时24分22秒下午4时24分16:24:2222.8.2MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet,consectetur adipiscing elit.Fusce id urna blandit,eleifend nulla ac,fringilla purus.Nulla iaculis tempor felis ut cursus.感 谢 您 的 下 载 观 看感 谢 您 的 下 载 观 看专家告诉