数学建模-房地产价格与住房保障规模问题

《数学建模-房地产价格与住房保障规模问题》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数学建模-房地产价格与住房保障规模问题（55页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃

2、螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇

3、罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄

4、袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿

5、肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃

6、袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇

7、螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁

8、羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆

9、螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃

10、肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇

11、袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁

12、螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆

13、羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀

14、螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄

15、肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁

16、袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅

17、蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀

18、羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄

19、螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈

20、肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂

21、袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇

22、肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄

23、羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈

24、螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂

25、肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆

26、衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁

27、肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅

28、羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂

29、螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆

30、羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀

31、袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅

32、肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿

33、袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃

34、螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇

35、罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄

36、袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿

37、肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅膂薄蚅肃芁芃蒇罿芀莆蚃袅艿蒈蒆螁芈芈蚁螇芇莀薄肆芇蒂螀羂芆薅薂袈芅芄螈螄莄莇薁肂莃葿螆羈莂薁蕿袄莁莁螄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅羆芅蚆羁羅莇袁袇羄蒀蚄螃肄薂蒇肂肃节蚂肈肂蒄蒅羄肁薆螀袀肀芆薃螆聿莈蝿肄聿蒁薁羀膈薃螇袆膇芃薀螂膆莅螅蚈膅薇薈肇膄芇袄羃膃荿蚆衿膃蒁袂螅蝿膁节蚁螈袁肅薇袇羃芀

38、蒃袆肅肃荿袆螅艿莅袅羇肁蚃袄肀莇蕿袃膂膀蒅袂袂莅莁袁羄膈蚀羀肆莃薆羀腿膆蒂罿袈莂蒈薅肁芅莄薄膃蒀蚂薄袂芃薈薃羅蒈蒄薂肇芁莀蚁腿肄虿蚀衿艿薅虿羁肂薁蚈膄莈蒇蚈袃膁莃蚇羆莆蚂蚆肈腿薈蚅膀莄蒄螄袀膇荿螃羂莃芅螂膅膅蚄螂袄蒁薀螁羆芄蒆螀聿葿莂蝿膁节蚁螈袁肅薇袇羃芀蒃袆肅肃荿袆螅艿莅袅羇肁蚃袄肀莇蕿袃膂膀蒅袂袂莅莁袁羄膈蚀羀肆莃薆羀腿膆蒂罿袈莂蒈薅肁芅莄薄膃蒀蚂薄袂芃薈薃羅蒈蒄薂肇芁莀蚁腿肄虿蚀衿艿薅虿羁肂薁蚈膄莈蒇蚈袃膁莃蚇羆莆蚂蚆肈腿薈蚅膀莄蒄螄袀膇荿螃羂莃芅螂膅膅蚄螂袄蒁薀螁羆芄蒆螀聿葿莂蝿膁节蚁螈袁肅薇袇羃芀蒃袆肅肃荿袆螅艿莅袅羇肁蚃袄肀莇蕿袃膂膀蒅袂袂莅莁袁羄膈蚀羀肆莃薆羀腿膆蒂罿袈莂蒈薅肁芅

39、莄薄膃蒀蚂薄袂芃薈薃羅蒈蒄薂肇芁莀蚁腿肄虿蚀衿艿薅虿羁肂薁蚈膄莈蒇蚈袃膁莃蚇羆莆蚂蚆肈腿薈蚅膀莄蒄螄袀膇荿螃羂莃芅螂膅膅蚄螂袄蒁薀螁羆芄蒆螀聿葿莂蝿膁节蚁螈袁肅薇袇羃芀蒃袆肅肃荿袆螅艿莅袅羇肁蚃袄肀莇蕿袃膂膀蒅袂袂莅莁袁羄膈蚀羀肆莃薆羀腿膆蒂罿袈莂蒈薅肁芅莄薄膃蒀蚂薄袂芃薈薃羅蒈蒄薂肇芁莀蚁腿肄虿蚀衿艿薅虿羁肂薁蚈膄莈蒇蚈袃膁莃蚇羆莆蚂蚆肈腿薈蚅膀莄蒄螄袀膇荿螃羂莃芅螂膅膅蚄螂袄蒁薀螁羆芄蒆螀聿葿莂蝿膁节蚁螈袁肅薇袇羃芀蒃袆肅肃荿袆螅艿莅袅羇肁蚃袄肀莇蕿袃膂膀蒅袂袂莅莁袁羄膈蚀羀肆莃薆羀腿膆蒂罿袈莂蒈薅肁芅莄薄膃蒀蚂薄袂芃薈薃羅蒈蒄薂肇芁莀蚁腿肄虿蚀衿艿薅虿羁肂薁蚈膄莈蒇蚈袃膁莃蚇羆莆蚂蚆肈腿

40、薈蚅膀莄蒄螄袀膇荿螃羂莃芅螂膅膅蚄螂袄蒁薀螁羆芄蒆螀聿葿莂蝿膁节蚁螈袁肅薇袇羃芀蒃袆肅肃荿袆螅艿莅袅羇肁蚃袄肀莇蕿袃膂膀蒅袂袂莅莁袁羄膈蚀羀肆莃薆羀腿膆蒂罿袈莂蒈薅肁芅莄薄膃蒀蚂薄袂芃薈薃羅蒈蒄薂肇芁莀蚁腿肄虿蚀衿艿薅虿羁肂薁蚈膄莈蒇蚈袃膁莃蚇羆莆蚂蚆肈腿薈蚅膀莄蒄螄袀膇荿螃羂莃芅螂膅膅蚄螂袄蒁薀螁羆芄蒆螀聿葿莂蝿膁节蚁螈袁肅薇袇羃芀蒃袆肅肃荿袆螅艿莅袅羇肁蚃袄肀莇蕿袃膂膀蒅袂袂莅莁袁羄膈蚀羀肆莃薆羀腿膆蒂罿袈莂蒈薅肁芅莄薄膃蒀蚂薄袂芃薈薃羅蒈蒄薂肇芁莀蚁腿肄虿蚀衿艿薅虿羁肂薁蚈膄莈蒇蚈袃膁莃蚇羆莆蚂蚆肈腿薈蚅膀莄蒄螄袀膇荿螃羂莃芅螂膅膅蚄螂袄蒁薀螁羆芄蒆螀聿葿莂蝿膁节蚁螈袁肅薇袇羃芀蒃袆肅肃

41、荿袆螅艿莅袅羇肁蚃袄肀莇蕿袃膂膀蒅袂袂莅莁袁羄膈蚀羀肆莃薆羀腿膆蒂罿袈莂蒈薅肁芅莄薄膃蒀蚂薄袂芃薈薃羅蒈蒄薂肇芁莀蚁腿肄虿蚀衿艿薅虿羁肂薁蚈膄莈蒇蚈袃膁莃蚇羆莆蚂蚆肈腿薈蚅膀莄蒄螄袀膇荿螃羂莃芅螂膅膅蚄螂袄蒁薀螁羆芄蒆螀聿葿莂蝿膁节蚁螈袁肅薇袇羃芀蒃袆肅肃荿袆螅艿莅袅羇肁蚃袄肀莇蕿袃膂膀蒅袂袂莅莁袁羄膈蚀羀肆莃薆羀腿膆蒂罿袈莂蒈薅肁芅莄薄膃蒀蚂薄袂芃薈薃羅蒈蒄薂肇芁莀蚁腿肄虿蚀衿艿薅虿羁肂薁蚈膄莈蒇蚈袃膁莃蚇羆莆蚂蚆肈腿薈蚅膀莄蒄螄袀膇荿螃羂莃芅螂膅膅蚄螂袄蒁薀螁羆芄蒆螀聿葿莂蝿膁节蚁螈袁肅薇袇羃芀蒃袆肅肃荿袆螅艿莅袅羇肁蚃袄肀莇蕿袃膂膀蒅袂袂莅莁袁羄膈蚀羀肆莃薆羀腿膆蒂罿袈莂蒈薅肁芅莄薄膃蒀

42、蚂薄 数学建模论文SHU XUE JIAN MO LUN WEN南昌市数学建模高校联赛题目：房地产价格与住房保障规模问题 组员1：赵欢欢 学号：1020210103 学院：核工程技术学院 组员2：阚 城 学号：1020220234学院：核工程技术学院 组员3：熊 春 学号：1020220214学院：核工程技术学院 学校：东华理工大学 时间：二零一二年四月十四日 南昌市数学建模高校联赛承 诺 书我们仔细阅读了南昌市数学建模竞赛的竞赛规则。我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的

43、成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们参赛队选择的题号是（从A/B/C中选择一项填写）： B 参赛队员(打印并签名) ： 所属院系（请填写完整的全名）： 1. 赵欢欢 签名: 院系: 核工程技术学院 2. 阚 城 签名: 院系: 核工程技术学院 3. 熊 春 签名: 院系: 核工程技术学院 日期： 2012 年 4 月 14 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：目 录一、

44、 问题重述 5二、问题分析5三、模型假设6四、 符号说明6五、 模型建立 65.1北京市65.2南京市125.3南昌市14六、模型评价及推广16 6.1 模型的优点16 6.2模型的缺点16 6.3 模型的推广16七、建议报告16八、参考文献18九、附录19 附录一19附录二30 附录三41房地产价格与住房保障规模问题【摘要】本文探讨房地产价格与住房保障规模问题，我们对北京市、南京市、南昌市的生产总值、物价水平（消费价格指数）、人均可支付配收入、地税、房 屋供应面积、城市人口、房产投资额等方面进行了研究。本文主要进行了以下工作：1、综合考虑影响房地产价格的多种因素，对各种影响因素之间的相互关系

45、，首先运用经济学原理和常识进行定性分析，然后根据收集到的各影响因素的数据，分别建立影响因素与房地产价格之间的拟合模型，依据相关系数剔除次要的影响因素得到影响房地产价格的主要因素。本文得出的结论为： 北京市、南京市、南昌市各因素与房价之间的相关系数如下：相关系数生产总值（亿元）物价水平（消费价格指数）人均可支配收入（元/人）地税（亿）房屋供应面积(万平方米)城市人口（万人）房产投资额（亿元）北京市0.98370.06780.9944 0.9699 -0.59830.90920.6306南京市0.9843-0.22490.99020.97160.91950.98280.9861南昌市0.98350

46、.13280.99100.97030.94530.87830.9697 影响北京市、南京市、南昌市房地产价格共同的主要因素有：生产总值、人均可支付配收入、地税、城市人口。 2、建立房地产价格与各主要影响因素之间联系的数学模型。根据各主要影响因素数据建立房地产价格与各种影响因素之间的回归方程，找到了房地产价格与各个影响因素之间的关系，本文经过计算得到北京市、南京市、南昌市多元线性回归方程为：城市主要影响因素北京市人均可支付配收入、房屋供应面积、城市人口南京市人均可支付配收入、城市人口、房产投资额南昌市生产总值、城市人口、房产投资额 3、对未来几年我国房地产价格进行了预测：考虑到灰色预测精度不高的

47、问题且在实际操作中需要不断的改进与完善其工作量之大使得我们不得不寻求其他模型，因此在第二问中我们建立了具有一定可靠性、精度高的多元回归模型，得到未来几年三个代表城市房价的走势：年份北京市南京市南昌市201272965467442820138455611447112014905870274930 4、根据对未来几年房地产价格预测的结果并结合影响房价的主要因素，提出了针对我国目前房地产价格问题的一些合理性建议。【关键词】 多元线性回归分析 线性拟合 相关系数 上升趋势一、问题重述近十年来我国一些城镇的商品房价格上涨过快，过高的房价使城镇中低收入者无力购买住房，为了社会持续稳定的发展，政府一直出台各

48、种政策，对房地产市场进行宏观调控：物价水平、国内生产总值、国民收入水平、金融政策、税收政策、土地、城市化率等都是影响房地产价格的因素，然后，公租房、廉租房和经济适用房等各类保障性住房的建设力度加大，有利于增加房地产的供给力度，对房地产市场价格会产生较大影响。参考有关的研究成果和国民经济的运行数据就我国房地产价格研究如下问题：1.1 对有关统计数据进行分析，用适当的方法寻找影响房地产价格的主要因素或指标。1.2 建立房地产价格与包括城镇住房保障规模在内的主要因素或指标之间联系的数学模型。1.3 利用所建立的关于房地产价格的数学模型，根据有关政策和规划对未来几年我国或某一地区在不同的保障房建设力度

49、下就房地产价格趋势进行仿真或预测（可以根据模型的需要对未来的情况作适当的假设）。1.4 根据所建立的数学模型和仿真结果，对房地产价格问题提出你们的咨询建议。二、问题分析通过对此问题的分析，我们遇到了一些困难，比如说，问题中提到的金融政策和税收政策对房价的影响，没法用具体的数据进行量化，我们便从金融政策和税收政策中分别找出对房价影响的最主要的因素来进行了量化。2.1 对于问题(1.1)的分析影响房地产价格的因素众多，要从其中找出影响房地产价格的主要因素，就需要一个评价的标准，对此我们采用线性拟合中的相关性系数来观察各影响因素分别与房地产价格之间的关系，根据相关性大小从而找出对房地产价格产生影响的

50、主要因素。2.2 对于问题(1.2)的分析本题要求找出各主要影响因素与房价的联系，根据经济学知识可知，各主要影响因素对房地产价格具有一定的线性关系，故我们对此问题的解决办法是，建立多元线性回归方程模型找到各主要因素与房地产价格的联系，为了简化计算，本文不考虑各主要因素之间的相互影响和联系。 2.3对于问题（1.3）的分析问题（1.2）考虑到灰色预测精度不高的问题且在实际操作中需要不断的改进与完善其工作量之大使得我们不得不寻求其他模型，建立房地产价格与各主要因素之间的关系，因此根据第二问中我们建立的具有一定可靠性、精度高的多元回归模型，并通过数据拟合得到未来几年影响房价的主要因素的量化数据，对未

51、来几年房地产价格走势进行了预测，但是运用回归方程模型来预测某一事物未来发展趋势时，必须要有大量的数据才能获得准确的预测结果，显然我们不具备短期内收集足够大量的数据的条件,而且影响房地产价格的因素还有许多，这些因素之间相互联系，相互影响，所以我们在求解过程中进行了适当的假设。 2.4对于问题（1.4）的分析问题（1.1）中已找出影响房地产价格的主要因素，并已经知道了各影响因素对房地产价格的具体影响方式，从而可以提出调控这些因素的措施，并结合当前国家政策法规，对房地产价格问题提出一些合理的建议。三、模型假设3.1 假设有关房地产的各种因素在接下来的几年里没有巨大的变动；3.2 假设各影响因素之间相

52、互独立，并且忽略次要因素对房价的影响； 3.3 相关网站公布的数据真实可靠； 3.4 不考虑战争、金融危机等对经济冲击过大的灾难；3.5 国家金融、财税等事关房地产的政策不会在短期内发生大的变动；3.6 忽略消费者对无学校、绿化率、停车位、通信、房屋建筑形式等对房屋价格的影响；3.8 忽略消费成本如交通费用、物业费用、停车费用等对房屋价格的影响；3.8 在接下来的几年里，一个地区的人口密度稳定，没有太大的变化；3.9 在接下来的几年里，忽略各种炒房行为和国家宏观调控对房屋价格的影响。四、符号系统 6个影响因素对房产价格的影响因素(i=1、2、3、4、5、6、7） 6个影响因素与房产价格之间的相

53、关系数(i=1、2、3、4、5、6、7） 房地产价格五、模型建立 表1给出了北京市20032010年期间的生产总值、物价水平（消费价格指数）、人均可支付配收入、地税、房屋供应面积、城市人口、房产投资额的相关数据。表1：北京市（2003-2010）年份生产总值（亿元）物价水平（消费价格指数）人均可支配收入（元/人）地税（亿）房屋供应面积(万平方米)城市人口（万人）房产投资额（亿元）20036694.23100.11486722.413582.341424694.320048072.83102.21668327.084932.571516922.6120059247.661011864535.24

54、873.821584936.36200610572.24101.22066845.24901.461610854.15200712494.01103.22362343.85068.461648853.13200814069.87105.82667552.23828.791673871.52200915046.4599.62883862.92970.921702922.81201017566.02100.23155576.52011.201856987.08注：数据来源：北京市统计局由于房地产价格与生产总值、物价水平（消费价格指数）、人均可支付配收入、地税、房屋供应面积、城市人口、房产投资额等呈

55、线性关系，而它们的线性组合仍呈线性，故我们选用多元线性方程来建立此模型。用线性回归对房价和影响房价的各个因素进行线性拟合，得到结果如下(相关程序见附录一)：5.1.1 房地产价格()与生产总值()之间的关系： 图1：房地产价格()与生产总值()之间的关系： 回归方程：Y=0.1154X1+151.2479相关系数：R1=0.9837 正相关很强5.1.2 房地产价格()与物价水平()之间的关系：图2：房地产价格()与物价水平()之间的关系回归方程： Y= 14.5606X2+ 24.4828相关系数：R2=0.0678 正相关很弱5.1.3 房地产价格()与人均可支配收入()之间的关系： 图3

56、：房地产价格()与人均可支配收入()之间的关系：回归方程： Y=0.0765X3-218.8673相关系数：R3=0.9944 正相关很强5.1.4 房地产价格()与建材价格指数()之间的关系：图4：房地产价格()与建材价格指数()之间的关系：回归方程：Y= 24.0902X4 +409.8810相关系数：R4=0.9699 正相关性很强5.1.5 房地产价格()与保障性住房规模()之间的关系：图5：房地产价格()与保障性住房规模()之间的关系：回归方程Y=-0.0002 X5+2.4584相关系数：R5=-0.5983 正相关性弱5.1.6 房地产价格()与居住用地交易价格指数()之间的关系

57、：图6：房地产价格()与居住用地交易价格指数(）之间的关系：回归方程： Y=0.0027X6 -2.9239相关系数：R6=0.9092 正相关性一般5.1.7 房地产价格（）与税收收入（）之间的关系：图7：房地产价格（）与税收收入（）之间的关系：回归方程：Y=2.7070X7-901.5575 相关系数： R7=0.6306 正相关性一般5.1.8北京房地产价格(Y)与主要影响因素(X)之间的关系回归线方程相关系数正相关性房产价格与生产总值Y=0.1154X1+151.24790.9837很强房产价格与物价水平Y=14.5606X2+24.48280.0678很弱房产价格与人均可支付配收入Y

58、=0.0765X3-218.86730.9944 很强房产价格与地税Y=24.0902X4+409.88100.9699 很强房产价格与房屋供应面积Y=-0.0002 X5+2.4584-0.5983很弱房产价格与城市人口Y=0.0027X6 -2.92390.9092强房产价格与房产投资额Y=2.7070X7 -901.5575 0.6306一般由以上数据可以看出，生产总值、人均可支付配收入、地税、城市人口对北京市房价的影响显著，是房价的主要决定因素，物价水平（消费价格指数）、房屋供应面积、房产投资额而也有影响，但并不显著。5.1.8 多元线性回归的建立及残差分析和一元回归一样,多元线性回归

59、模型只是一种假设,求出回归方程后,还需要对它进行残差分析,以检验 与:间的线性关系是否显著,即需要对假设构造F-统计量及检验的拒绝域：拒绝域：其中为残差平方和 在语句基础上执行命令可得时序残差图。图8 残差分析原始图运用编程对这些数据进行回归分析得到结果为: 至此我们找到了影响房地产价格的主要因素与房地产价格之间的关系。5.1.9 回归系数的检验由于北京市、物价水平（消费价格指数）和地税的数据比生产总值、人均可支付配收入、地税、房屋供应面积、城市人口、房产投资额的数据小得多，在回归系数检验中可以忽略掉。通过进行回归系数检验得出，计算检验临界值t=4.3027；计算预测区间T1=-4.4690，

60、T2=6.6877，T3=1.7659,T4=4.4490,T5=-3.0511(计算程序见附录一)。 通过比较T的值，我们可以得出人均可支付配收入、房屋供应面积、城市人口对房价的影响是显著的。 表2给出了南京市20032010年期间的生产总值、物价水平（消费价格指数）、人均可支付配收入、地税、房屋供应面积、城市人口、房产投资额的相关数据。表2 南京市（2003-2010）年份生产总值（亿元）物价水平（消费价格指数）人均可支配收入（元/人）地税（亿）房屋供应面积(万平方米)城市人口（万人）房产投资额（亿元）20032555.72 100.68093.67 89.444939.62 1174.55177.4320043034.58 103.79220.96 111.555167.65 1215.42217.1320053467.72 100.810243.99 135.645155.18 1265.95300.4720063907.23 102.411569.