移动公司的成本结构与弹性分析(doc 29)

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1、移动公司的成本构造和弹性分析魏军锋 中富证券公司 平新乔 北京大学中国经济研究中心No.C019 12月30日摘要：本文以移动公司的成本构造为中心，构造了多产出成本构造模型。根据S移动公司1月至8月各个分公司的成本数据来估计模型。在此框架下，一方面，我们分析移动公司的成本函数特点以及各个投入要素（劳动，资产和物料）的替代弹性、价格弹性和产出成本弹性。然后，我们简要分析了S移动公司的收入和赚钱空间并且预测了其趋势。移动公司的成本构造和弹性分析魏军锋 中富证券公司 平新乔 北京大学中国经济研究中心摘要：本文以移动公司的成本构造为中心，构造了多产出成本构造模型。根据S移动公司1月至8月各个分公司的成

2、本数据来估计模型。在此框架下，一方面，我们分析移动公司的成本函数特点以及各个投入要素（劳动，资产和物料）的替代弹性、价格弹性和产出成本弹性。然后，我们简要分析了S移动公司的收入和赚钱空间并且预测了其趋势。一、 引言 中国移动通信业从1987年11月18日，第一种模拟蜂窝移动电话系统在广东省建成并投入商用以来，发展非常迅速。1995年，GSM数字电话网正式开通；1997年中国移动顾客突破1000万户；1998年8月18日，中国移动客户突破万；底，中国移动的互换容量超过1亿户；到了7月，中国移动通信市场已经跃居全球第一大移动通信市场。在市场迅速变化的同步，中国移动通信市场的格局也发生了变化了。从一

3、开始中国电信独家经营，继而1994年中国联通公司的成立打破中国电信一统天下的局面，中国通信市场一分为二；1997年，广东和浙江移动公司在香港的上市，开始了移动分营。到4月20 日，中国移动通信集团公司正式成立，中国移动通信市场两寡头竞争局面的正式形成。但是故事并没有在此结束，中国电信的再次改组方案的出台和其她电信营运商，如吉通公司、网通公司，纷纷进入电信市场参与竞争，使得中国移动通信市场竞争更加剧烈。虽然去年移动通信继续维持高增长、高利润的双高态势，但是中国移动营运商都面临着通信技术更新换代、市场竞争多元化、资费水平总体走低等市场和政策环境。并且随着中国加入WTO，外国电信营运商可以通过资本融

4、入或者直接投入等方式参与中国移动市场的竞争。面临这样的市场价竞争环境，各个移动通信营运商内外兼修、竞争战略层出不穷。其中老式而有效的市场战略是减少价格、扩张市场规模，但是价格方略的底线是公司自身的成本，并且它的成效还依赖于市场需求规模和需求弹性。移动通信公司的成本构造不同一般的老式公司，它的特点是前期固定投入巨大，重要涉及基站建设和互换机建设；营运中网络维护和设备保养的固定支出比率较大；而人工和其她费用支出较小。下表I是S移动公司近几年的通信业务成本、费用构成状况： 表I项目1999年7月一、通信业务成本66.9681.4071.311、工资 3.712.794.362、职工福利费0.350.

5、390.573、折旧费40.8237.4141.804、修理费9.087.063.795、低值易耗品1.761.730.396、业务费11.2432.0320.40二、管理费用31.5915.748.14三、财务费用1.452.851.08四、营业费用19.4合计100100100从上面成本构造表中，我们可以看出，S移动公司的成本中重要是通信业务成本，大体占7080之间，特别是互换机和基站上的建设成本非常大，就98年的两项投资占当年总成本的50%左右。这使得移动公司的折旧费用在总成本中占很高的份额，基本上占总成本40%左右的份额。移动公司的重要收入来源是移动通信业务收入，重要涉及全球通、神州行

6、和神州通，以及其她增值业务，如IP业务和INTERNET业务。下表是S移动公司的重要收入构造。 表II 基本月租费基本通话费国内长话费其她收入收入小计20.57%56.26%9.87%13.30%100% 本文试图研究，在这样的成本和收入构造状况，移动公司如何应用其价格方略，以及这样方略的制约因素和作用空间。文章分为三部分，第一部分我们估计S移动公司的成本函数，并且分析移动公司的成本函数特点以及各个投入要素（劳动，资产和物料）的替代弹性、价格弹性和产出成本弹性；在第二部分，我们简要分析了移动公司的收入和赚钱空间并且预测其趋势；第三部分是结论。二、成本函数分析生产函数或者成本函数的计量模型，其目

7、的在于估计函数自身的特点，如要素替代关系、技术变化的特性和规模经济的作用等。老式的计量模型以生产函数或者成本函数的某些特点为假设来构造的。但是这样假设先验地给定了函数特性，使得不能较好的描述成本函数的特点。如出名的Cobb-Douglas函数形式就规定所有要素的替代弹性等于单位弹性。虽然阿罗（Kenneth Arrow）、索罗(Robert Solow)等（1961年）构造了一种常替代弹性(CES)函数，该函数形式将要素之间的替代弹性作为一种未知的变量，使得函数形式相对灵活。但是该函数形式同样给定了某些假设约束，如可加性和齐次性，同步限定了替代弹性的形式。McFadden（1963）和Uzaw

8、a（1962）分别证明了常替代弹性（CES）函数形式的各要素替代弹性都是同样的。本文中采用的translog函数形式较好的克服了以上问题，一方面，translog成本函数的要素替代弹性不一定为单位弹性，并且没有给函数形式上预先假定要素替代弹性的固定模式，增长了函数的灵活性；另一方面，可以对translog 成本函数求导可以得到投入要素份额函数。对电信行业生产函数或者成本函数的研究和估计已有诸多文献。在美国，重要注意对象是AT&T和Bell公司。如Christensen等（1983年）、Evans和Heckman (1988年)、和Diewert 和Wales(1991年)根据Bell电话公司分

9、割此前的数据，估计和研究了美国电信行业的生产函数和成本构造。由于时间跨度的增长和竞争的多元化，近来的研究更关注市场竞争对生产率的影响以及Bell公司的分割对生产函数和成本函数的影响。Oum 和Zhang(1991年)根据美国电信行业19611987的数据估计了这个时期电信竞争对生产率的效果，并且得出竞争对增进生产率有正效应的结论。Robert Crandall (1990年)研究了Bell公司的分割对美国电信业的生产效率、劳动效率和生产率等方面的影响，她觉得这样的分割并没有导致电信业效率的损失。而Wilson和Zhou()对本地电话公司成本函数的研究发现，它们的成本函数是满足次可加性的，这就表

10、白本地电话市场是一种自然垄断市场，引入更多的竞争者反而会导致效率的损失。本文试图根据S移动通信公司的成本构造，构建多投入多产出成本模型，应用移动公司实际成本数据，估计成本函数，并且根据已经估计的成本函数来分析移动公司成本函数的特点，例如投入要素替代关系和投入要素的价格弹性等。I、 模型描述本文构造了一种多投入多产出的成本函数模型。我们假定移动公司使用一定量的资本（K）、人工（L）和物料（M）进行生产，产出向量为Y，那么生产函数为：根据对偶性，我们可以得出移动公司的成本函数：其中C是移动公司的总通信成本，P是投入要素的价格向量（其中是资本价格，是人工成本，是物料价格），Y是产出向量，我们将成本函

11、数用translog函数来逼近，具体形式如下：根据Shephards Lemma，各个要素的份额函数Si：限制条件： 我们将上述成本函数和要素份额方程联立，应用叠代似乎不有关回归（ITSUR：iterated seemingly unrelated regression）措施进行估计。为了避免奇异性，我们在估计中没有涉及物料份额方程。II、数据和变量重要的数据来源是S移动公司以及下属11个分公司的月度财务报表。这些财务报表涉及资产负债表、收入明细表、成本费用明细表和重要财务指标报表。原始数据是一种涉及了这些单位从1月到8月的面板数据（panel data）。但是由于报表的不完整性，回归所用的数

12、据对原始数据进行了调节，具体请见下表：序号公司有效数据时间1分公司11月到10月， 3月8月2分公司21月8月3分公司31月8月4分公司41月8月5分公司51月8月6分公司61月8月7分公司71月12月， 2月8月8分公司81月8月9分公司91月8月10分公司101月8月11分公司111月8月上述成本C和要素份额S都是投入要素价格和产出量等外生变量的函数。在模型估计中，我们使用的成本是通信成本，不涉及公司的管理费用和财务费用。我们把投入要素简朴地划分为三类，它们是人工投入（L），资本投入（K）和物料投入（M）。我们将通信部门的工资和福利总和除以通信部门的职工总人数得到人工价格（），但是由于通信

13、部门的职工总人数不能得到，我们将公司当月的工资和福利总额除以公司职工总人数，所得成果作为人工价格（）。我们把公司当月的固定资产折旧作为该公司的资本支出，并且将资本支出除以当月移动顾客的实际达到数，得到资本价格（）。把成本费用中的其她费用，重要涉及网络维护费用、修理费用和低值易耗品，作为物料支出，并且将物料支出除以当月移动顾客实际达到数，得到物料价格（）。移动公司的产出不同于老式公司，它提供应顾客的是移动通信服务，而不是一般有形的物品。我们可以根据物理量和收入量两种方式来计算移动公司的产出。所谓物理量，就是移动公司在提供服务时候，发送的数字信令和语音信号的数量；而收入量是指顾客所交纳的通话费用，

14、重要涉及月租费，本地通话费，国内长途通话费和国际长途通话费，还涉及其她费用。为了数据采集的以便以及根据收入量与物理量之间相应关系，我们采用了收入量来衡量移动公司的产出。它们具体涉及本地通话费（Localfee）、长途通话费(Tollfee)（只涉及国内长途通话费）和其她通话费(Otherfee)。其她通话费涉及国际长途通话费月租费、入网费、增值业务收入、数据业务收入和其她业务收入净值。各个要素份额等于该要素支出除以总通信成本。 具体的变量定义如下：变量序号变量定义Fixfee1月租费收入Localfee2基本通话费收入Tollfee3国内长途话费收入Otherfee4(6)-(2)-(3)To

15、talfee5通信业务收入Wage16通信部门的工资和福利Wage27该单位总工资加福利Averwage8该单位总工资加福利(9)/员工数量(18)Share19通信部门的工资和福利占总通信成本的份额(8)/(17)Capital10通信部门折旧费P_Capital11资本单价=通信部门折旧费/顾客数(11)/(19)Share212资本份额(11)/(17)Material13物料费用(17)-(7)-(11)P_Matirial14物料单价=物料费用/顾客数(14)/(19)Share315物料份额(14)/(17)Totalcost16通信业务成本N_Employee17职工人数N_Cu

16、stomer18当月实际顾客达到数描述性数据分析见下表格：S移动公司变量Label个数均值原则差最小值最大值Fixfee月租费收入203057.69406.6027620423633Localfee基本通话费收入2011013.23158.08731117558.99Tollfee国内长途费收入201792.1667.1622702758.73Otherfee其她通话费收入204406.821388.532341.827275Totalfee总通信收入2017212.12749.261279122342.31Wage1通信部门工资20689.6771103.77255123Averwage平均

17、工资200.330050.35723720.07117811.4864672Share1工资份额200.052980.0500370.0053810.2375388Capital资本支出204941.451726.168209176P_Capital资本价格200.004660.00216770.00098480.0104053Share2资本份额200.505260.2380.08903370.8740852Material物料支出205382.034927.6656022897P_Material物料价格200.005940.0072780.00034890.0331489Share3物料

18、份额200.442040.1893420.09986080.876873Totalcost总通信成本2011010.75234.25464627267N_Employee员工人数202699.9213.3289822332930N_Customer顾客数201184222492194.156619702179134III. 估计成果根据上述构造的模型和数据回归所得成果见下表：参数估计 (数据从1月到8月)系数估计值原则差T值Pr |t|Labela05.1921.0055.17.0001*Intercept（常数项）a10.9040.4991.810.072*Lnlocal（Ln(基本通话费)

19、）a2-0.1430.375-0.40.703Lntoll（Ln(国内长途通话费)）a30.3270.2251.450.148Lnother（Ln(其她通话费)）b1-0.0180.014-1.30.182Lnwage（Ln(平均工资)）b20.5080.01828.0001*Lncapital（Ln(资本价格)）b30.510.01829.1.0001*Lnmaterial（Ln(物料价格)）a110.2750.1611.710.088*lnlocal*lnlocal （Ln(基本通话费)Ln(基本通话费)）a12-0.1570.097-1.60.106lnlocal*lntoll（Ln(基

20、本通话费)Ln(国内长途通话费)）a13-0.1780.088-20.045*lnlocal*lnother（Ln(基本通话费)Ln(其她通话费)）a220.1180.0492.380.018*lntoll*lntoll（Ln(国内长途通话费)Ln(国内长途通话费)）a230.1410.0562.510.013*lntoll*lnother（Ln(国内长途通话费)Ln(其她通话费)）a330.0040.0610.070.944lnother*lnother（Ln(其她通话费)Ln(其她通话费)）b110.0240.00210.4.0001*lnwage*lnwage（Ln(平均工资)Ln(平均

21、工资)）b12-0.0130.002-6.1.0001*lnwage*lncapital（Ln(平均工资)Ln(资本价格)）b13-0.0110.002-5.8.0001*lnwage*lnmatirial（Ln(平均工资)Ln(物料价格)）b220.1870.00360.3.0001*lncapital*lncapital（Ln(资本价格)Ln(资本价格)）b23-0.1750.003-69.0001*lncapital*lnmaterial（Ln(资本价格)Ln(物料价格)）b330.1860.00364.4.0001*lnmaterial*lnmaterial（Ln(物料价格)Ln(物料

22、价格)）c11-0.0150.004-3.49E-04*lnlocal*lnwage（Ln(基本通话费)Ln(平均工资)）c120.0250.0064.37.0001*lnlocal*lncapital（Ln(基本通话费)Ln(资本价格)）c13-0.0110.006-1.90.062*lnlocal*lnmatirial（Ln(基本通话费)Ln(物料价格)）c21-0.0050.003-1.60.116lntoll*lnwage（Ln(国内长途通话费)Ln(平均工资)）c22-0.0040.004-10.304lntoll*lncapital（Ln(国内长途通话费)Ln(资本价格)）c230

23、.0090.0042.240.026*lntoll*lnmaterial（Ln(国内长途通话费)Ln(物料价格)）c310.0160.0036.42.0001*lnother*lnwage（Ln(其她通话费)Ln(平均工资)）c32-0.0210.003-6.2.0001*lnother*lncapital（Ln(其她通话费)Ln(资本价格)）c330.0050.0031.510.133lnother*lnmaterial（Ln(其她通话费)Ln(物料价格)） 残差分析方程模型自由度误差自由度R2调节R2LabelLnc17.11184.90.970.966share11.944200.10.

24、390.384share1（工资份额方程）share21.944200.10.960.965share2（资本份额方程）注：* 表达系数在1%水平明显* 表达系数在5%水平明显* 表达系数在10%水平明显上面两表格是模型估计的成果，模型的各个系数都是非常明显的，除了若干系数以外。各个变量的估计系数比较明显的，例如Lnlocal（Ln(基本通话费)），Lncapital（Ln(资本价格)），Lnmaterial（Ln(物料价格)），它们的系数都为正，表达基本通话费的上升，即基本通话量的上升，资本价格的上升以及物料价格的上升都将使得总通信成本上升。并且成本函数、资本份额函数的调节R2都在96%以上

25、，阐明函数的拟和性非常优良，但是工资份额函数的调节R2只有38.4%，阐明模型所构造的函数形式和数据还没有较好的拟和人工份额函数。IV成本要素替代弹性要素替代也许性描述了在成本不变的状况下投入要素的多种组合，反映了生产函数的技术也许性。而要素替代弹性就是衡量了投入要素之间替代组合的数量关系。多投入多产出成本函数的投入要素替代弹性定义如下（Manuel Frondel,1999）： 其中C是总成本，Pj和Pk分别是投入要素j和k的价格在translog 模型下，对于成本函数C，两种投入要素j和k之间的替代弹性由如下公式给出（Fumio Hayashi,:PP299）：其中Sj是投入要素j的份额，

26、投入要素价格弹性由如下公式给出根据以上公式和模型估计的参数，计算要素替代弹性和要素价格弹性，所得成果见如下表格S移动公司人工（Labor）资本（Capital）物料（Material）估计份额0.044730.504230.45104实际份额0.052990.505390.44216各要素估计份额较好地拟和了实际份额，两者充足阐明了移动公司的成本构造特点。正如我们前面所分析的，移动公司的成本构造中，资本支出和物料支出的份额非常大，几乎占了总成本的95%，而人工只占5%左右，阐明了移动通信行业是资本密集型行业，减少成本的核心制约因素是资本和物料两项支出，并且通信行业技术更新频繁，更加剧了扩大成本

27、的压力。要素替代弹性估计：要素替代弹性估计人工（Labor）资本（Capital）物料（Material）人工（Labor）-9.4689资本（Capital）0.4382-0.2461物料（Material）0.44880.2317-0.3035要素替代弹性表达两种要素比价的变化对要素使用量比例变化的影响，人工对资本和人工对物料之间的替代弹性都不小于资本对物料之间的替代弹性，这阐明人工要素在移动公司的成本构成中可变性相对大，容易被资本要素或者物料要素所替代，而资本要素和物料要素的替代性就比较小，这也反映出了移动公司资本密集性行业的成本函数特点。并且下表的要素价格子弹性也阐明了人工要素较之资本

28、要素和物料要素对价格变化更加敏感。要素的价格弹性估计:要素价格弹性估计人工（Labor）资本（Capital）物料（Material）-0.4235-0.1241-0.1369接着，我们来计算产出成本弹性，它衡量了产出的变动对总成本的影响。在translog模型中，产出成本弹性可由如下公式得到：根据以上公式，计算得到产出成本弹性如下：产出成本弹性估计LocalfeeTollfeeotherfee3.2910751.318802-0.12658从上表的估计成果， 我们可以得出如果本地通话收入增长1%， 那么总成本将增长3.291；如果长途通话收入增长1%，那么总成本将增长1.3188%；而其她收

29、入增长1，总成本反而减少0.12568，这也许是由于其她增值业务存在规模报酬，业务量的增长会优化成本构造从而减少总成本。然后，我们根据三类收入量为权数，计算综合产出成本弹性为2.2107，这个综合产出成本弹性阐明移动公司的收入增长1%，那么总成本将增长2.2107 %。三、赚钱空间估计和趋势预测以上我们重要考虑了成本函数的特点以及投入要素、产出量与成本函数的关系，接下来我们来考察成本与收入的关系。根据经济学的一般原理，我们可以从两方面来考虑成本与收入的关系以及考察移动公司的赚钱能力。一方面，随着顾客数的增长或者所提供服务量的增长，总收入量自然会上升，但是同步会随着着成本的上升。根据上文已经得出

30、的产出成本弹性估计，我们可以懂得本地通话费上升1，总成本就要上升3.30，长途通话收入的上升1%，总成本就要上升1.32。那么如果在边际上，即如果再增长一种顾客或者增长单位通话时长，我们可以分析边际毛利润（边际收入减去边际成本）的变化，这样我们就可以看出移动公司的赚钱空间的变化。另一方面，如果在一种固有的赚钱空间中，我们可以通过价格的变动来影响需求，但是通过减少价格能增长移动顾客数或者增长已有移动顾客消费量并不一定会增长移动公司的收入，由于这跟需求弹性有关。根据一般经济原理，当需求弹性，即富有弹性时，那么增长销售量将增长收入；当，即缺少弹性，那么增长销售量反而减少了收入。当，即单位需求弹性，销

31、售量的变动不影响收入。从上面的理论推导过程，我们可以得出需求弹性e可以影响移动公司通过减少价格从而增长顾客或者顾客消费量来增长收入的效果。我们试图估计需求弹性，以便更好观测价格变动或者服务量的变动对赚钱空间的影响。但是在这里，我们需要阐明一种问题，由于我们采用的数据是移动公司提供的月度财务报表，所有有关移动公司经营状况的数据都是月度数据，因此我们不能得到我们所需要的边际意义上的数据，例如边际成本、边际收入等。我们在计算时候，都采用月度平均数据（平均数据涉及户均收入和户均成本、单位时间长度收入和单位时间长度成本）来替代边际意义上的数据指标。I、 赚钱空间分析和预测我们把通信收入减去通信成本所得到

32、的通信业务毛利润和通信收入减去总营运成本（涉及通信成本和公司管理费用等其她费用）所得到的营运毛利润作为反映赚钱空间的两项重要指标。一方面，我们从户均数据来赚钱空间的特点和变动趋势。下表是S移动公司从1999年7月份到8月份的户均收入。 接下来，我们来看S移动公司的成本变化状况。下表是移动公司从1月份到8月份的户均成本。【阐明：户均通信成本等于通信部门的成本除以当月实际达到的户数；户均营运成本等于公司总成本除以当月实际达到的户数】接下来我们将户均收入分别减去户均通信成本和户均营运成本得到户均通信毛利润和营运毛利润作为衡量移动公司赚钱空间的两个指标。下图是移动公司从1月份到8月份的通信利润和营运利

33、润。【阐明：由于成本数据只有从1月份到8月份，因此利润数据也只有得到该时间段的时间序列】接下来我们构造一种ARMA模型来拟和上述户均利润时间序列。一方面，我们判断户均通信利润时间序列数据不是一种平稳数据。但是根据下表的单位根检查，可以在记录上我们可以回绝户均通信利润时间序列存在单位根的假设。扩展的 Dickey-Fuller 单位根检查TypeLagsRhoPr RhoTauPr FZero Mean1-6.79180.0564-1.950.0501Single Mean1-15.73040.0084-4.080.00649.50.001Trend1-19.70370.011-3.960.03

34、118.90.0219那么根据ARMA模型的检查，我们用AR（10）模型来拟和通信利润时间序列。所得具体模型如下： 其中表达通信利润的时间序列，B表达滞后算子，即，。表达一种白噪声。所估计系数的记录特性见下表有条件最小二乘估计参数估计值原则差t值ApproxPr |t|LagAR1,10.614240.270162.270.034810模型系数在记录意义上是非常明显的。并且我们可以从下表模型的残差检查中得出，我们不能回绝模型的残差不是一种独立的白噪声，因此所得到模型较好地拟和了通信利润时间序列数据。残差自有关检查To LagChi-SquareDFPr ChiSqAutocorrelation

35、s62.8850.71920.0020.1130.1590.2270.127-0.030129.73110.55510.0810.1070.2900.0000.1580.1721812.61170.76200.011-0.049-0.0150.064-0.013-0.100根据所估计的模型，并且运用1月份到8月份的历史数据，对9月份到12月份的通信利润进行预测，预测状况见下表和图形。 单位：万元预测值原则差95% 置信区间9月份-0.00080.0075-0.01540.013910月份-0.00540.0075-0.02010.009311月份0.00320.0075-0.01140.017

36、912月份0.00310.0075-0.01160.0178上图中，蓝色曲线表达实际通信利润序列，红色曲线表达9月份后来的预测值，而绿色虚线表达拟和值和预测值的95置信区间。一方面，上图表白我们估计的模型较好地拟和了移动公司实际通信利润序列，模型基本反映了移动公司通信利润的变化状况，为我们预测移动公司的通信利润构造了模型基本；并且，从上图我们可以看出，移动公司九月份后来的通信利润将平稳上升，但是由于数据和模型的特点，越往后预测值的方差就越大（见上表），因此预测值的可信度就会下降。II、 通信需求弹性估计估计需求弹性可以有如下两种措施，其一是直接根据弹性公式，运用有关的需求数据和价格数据来计算；

37、其二是间接地运用公司利润最大化假设来估计需求弹性，即根据上面弹性估计公式，我们可以运用的数据是移动公司的成本和通信业务收入，那么我们可以用第二种计算措施来间接计算移动通信的需求弹性。但是由于我们采用的数据是移动公司提供的月度财务报表，所有有关移动公司经营状况的数据都是月度数据，因此我们不能得到我们所需要的边际意义上的数据，例如边际成本、边际收入等。我们在计算时候，都采用月度平均数据（平均数据涉及户均收入和户均成本、单位时间长度收入和单位时间长度成本）来替代边际意义上的数据。我们从两个角度来构造边际成本和通信价格。其一，我们可以计算户均量来替代上述意义上的边际量，即顾客均收入来替代通信价格和户均

38、通信成本来替代边际成本；其二，我们可以单位时间量来替代上述意义地边际量，即用单位时间收入替代通信价格和单位时间成本替代边际成本。如下我们采用移动公司户均数据来计算需求弹性。下表是我们根据户均数据估计的弹性 1月份2月份3月份4月份5月份6月份2.321175*3.3152352.715463.55910411.535257月份8月份9月份10月份11月份12月份5.0882312.1749432.8292623.031262*1月份2月份3月份4月份5月份6月份2.2319312.3040421.5456571.3065141.5549151.9393987月份8月份9月份10月份11月份12

39、月份1.7768711.358528【阐明：计算所得到的2月份需求弹性为-45.5695，11月份需求弹性为-13.0547，12月份的需求弹性为-1.74783】从上表估计数据来看，我们可以得出一下几点：1、 通信需求弹性都是不小于1，阐明通信需求是富于弹性的，那么移动可以通过减少价格来增长通信需求量，同步又能增长移动公司利润，增长公司赚钱空间；2、 通信需求弹性总体上呈现下降趋势，并且到了8月份，需求弹性为1.358528，越来越接近单位弹性。这阐明移动公司想通过降价了增长通信量，从而增长移动公司的利润，这样的空间已经不大了。由于固然需求弹性为单位弹性时，虽然减少价格能增长通信消费量，但是

40、同步单位消费量的收入也会减少。根据我们推导的公式，我们懂得需求弹性等于单位弹性时，这两者的作用相称，因此价格小范畴波动不影响收入的变化；当需求弹性不不小于单位弹性时，后者的作用会不小于前者的作用，价格下降反而使得收入下降。并且我们这里只考虑了减少价格对收入的影响，没有考虑价格减少后上涨的通信需求对成本的影响。从综合产出成本弹性来看，单位综合产出增长1，总成本将增长2.2107，更加阐明移动公司降价的有利空间不是很大了。3、 价格和边际成本之差常常被称为毛利或者奉献毛利，由于在收回增量变动成本（即边际成本）后来，这些增长的货币收入可以用来收回固定成本和作为获取的利润。那么毛利率可以表达为毛利与价

41、格的一种比例，即 根据上表估计的需求弹性，我们可以得出移动公司的毛利率呈现上升趋势。这样的趋势并不能阐明移动公司的赚钱空间在增长，只是由于移动公司的成本中固定成本所占的比例在变大，如互换机和基站上的建设成本在总成本构造所占比例。因此在支付了这些资本性固定支出之后，移动公司得到的营运利润与净钞票流量之间会浮现本质的差别。毛利的很大构成部分是单位销售额的固定成本。这样的趋势阐明了移动公司的成本构造发生变化，固定成本的份额在上升。四、结论通过以上分析，我们可以得出如下结论：1、 移动公司的成本构造中资本份额和物料份额所占比重非常高，并且这两者的可变性不大，并且随着通信技术更新频繁，资本支出和物料支出

42、仍然是占大比例的。相对而言，人工份额比较小，并且比较容易替代，对价格也比较敏感。从移动公司的业务量对成本的影响来看，本地通话量和长途通话量的增长都会增长总成本，但是其她业务有助于优化成本构造，减少成本。但是总体上，业务量的增长将增长总成本。2、 虽然无论是通信利润还是营运利润还保持一定的增长趋势，但是从产出成本弹性和需求弹性来看，通过减少价格扩张需求这样粗放型发展方略对增长移动公司的赚钱空间的作用越来越小，甚至会产生不利影响。 参照文献：1、 威廉H. 格林著，王明舰等译，经济计量分析，1998年，中国社会科学出版社。2、 Fumio Hayashi, , Econometrics, Prin

43、ceton University Press.3、 Kenneth J. Arrow & Michael Intriligator, 1982, Handbook of Mathematical Economics, Volume II, North-Holland Publishing Company.4、 M. Ishaq Nadiri & Banani Nandi, 1996., “The Changing Structure of Cost and Demand for the U.S. Telecommunications Industry” NBER Working Paper.5、 Uzawa, 1962, “Production Functions with Constant Elasticities of Substitution”, Review of Economic Studies.6、 Wilson & Zhou () “Telecommunications Deregulation” International Journal of Industrial Organization, 19,909-930.