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1、大数据教育，主要是关注数据。通过理解并考察这些数据，我们可以更好理解我们怎样 学习，从而提高学习，最根本的好处就是它将改变我们如何学习。我们可以去收集大量正确 的数据来分析学生学习的过程，提供更好的反馈。通过对数据的利用，能满足每一个学生独 特的个性和个性化的学习需求，可以通过对数据的分析来了解学生犯了什么样的错误，怎样 能够帮助他们更好地学习。因为世界充满了概率，充满了不确定性的机会，所以要用概率性 的预测去了解世界，这些形成我们用大数据学习的基础。大数据时代正在到来。大数据在教育领域可以做什么呢？当某个学生回答一个问题时，一些变量就需要一起分析了。例如，学生回答正确率低的 问题就是好问题吗
2、？此外，时间也是重要的因素。比如，一个学生在考试的第一部分耗时太 多，是否意味着其接下来就会飞速、凌乱地答题。一道问题的答题顺序、结果、具体情况， 都给研究者提供了许多前所未有的大量数据。运用这些数据，我们就能揭示学生的学习模式， 利用所有这些数据就能获悉一一到底是什么因素给学生构成了最好的学习环境。这有助于教 育工作者给学生创造个性化的学习模式。在个性化教育领域，传统上教师需要花费大量时间分析单个学生的学情动态，逐一制定 相应的教学解决方案，因此备课时间和教学成本居高不下。但“大数据”让这一切变得更简 单了。以在线学习辅导系统为例，应用了大数据技术全程实时分析学生个体和班级整体的学 习进度、
3、学情反馈和阶段性成果，从而及时找到问题所在对症下药，实现对学习过程和结果 的动态管理。从定量分析角度来看，以在线学习辅导系统为例，配备了入门水平测试、单元测试、阶 段性测试和期末测试。这意味着什么呢？第一，我们可以看到个体学生在学习期间的测试结 果，从而得出针对他们学习结果的个性化报告。第二，我们同样可以看到所有的学生，他们 的总体水平在哪里、他们的困难在哪里、哪些此前已经出现过的问题学生答对或答错了、哪 些问题的线索让学生获益了，从而帮助教师达到知情教学。从定性分析角度来看，老师们可以通过在线学习辅导系统提供的各种报告工具了解学生 的具体数据：他们在每道题上花费了多少时间、最长的是多少、最短
4、的是多少、平均又是多 少、他们的解题思路是不是一样、他们是做了几次以后才达到现在的水平的？从而提供更好 的反馈。老师们还可以根据自己的教学需要来调整任务性质：如果希望孩子们能够集中精力、不 拖拉地完成作业，那么可以给作业规定完成的时间，系统“自动计时”的情况下，孩子们都 会打起120分的精神；如果不希望孩子们在做错题目以后茫然找不到帮助，可以把“提示” 这个功能打开，这样孩子们就可以在老师不在身边的情况下知道问题错在哪里了。再比如： 如果学生们写英语句子时总是不分大小写，写完句子总是记不住点句号的话，那就将“大写” 和“标点检查”的功能打开，这样他们就慢慢地会养成规则使用书面语言的良好习惯！总之，通过大数据进行学习分析能够为每一位学生都创设一个量身定做的学习环境和个 性化的课程，还能创建一个早期预警系统以便发现滑坡甚至厌学等潜在的风险，为学生的多 年学习提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。因此，未来的学习将是大数据驱动的新时代。教育从业者最好的选择就是积极迎接这个 新时代，通过大数据来分析学习进程和结果，进一步改善教学的方式与方法，从而真正实现“改善学习成果，促进自主学习”。
大数据与未来教育
