第一季度中国互联网受众广告接触报告

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1、目 录 结论与发现41.1 报告结论41.2 核心发现4 总体概述52.1调研背景与宗旨52.2调研历程与规模5 报告正文61 第一季度中国互联网顾客广告形式关注/浏览特性分析61.1中国互联网顾客广告形式关注/浏览总体特性61.2 中国互联网顾客广告形式关注/浏览年龄差别特性61.3 中国互联网顾客广告形式关注/浏览收入差别特性71.4 中国互联网顾客广告形式关注/浏览消费差别特性71.5 中国互联网顾客广告形式关注/浏览地区差别特性72 第一季度中国互联网顾客广告形式点击/参与特性分析72.1 中国互联网顾客广告形式点击/参与总体特性72.2 中国互联网顾客广告形式点击/参与年龄差别特性8

2、2.3 中国互联网顾客广告形式点击/参与收入差别特性82.4 中国互联网顾客广告形式点击/参与消费差别特性82.5 中国互联网顾客广告形式点击/参与地区差别特性83 第一季度中国互联网顾客广告形式购买行为影响特性分析83.1 中国互联网顾客广告形式购买行为影响总体记录83.2 中国互联网顾客广告形式购买行为影响年龄差别记录83.3 中国互联网顾客广告形式购买行为影响收入差别记录83.4 中国互联网顾客广告形式购买行为影响消费差别特性83.5 中国互联网顾客广告形式购买行为影响地区差别记录84 第一季度中国互联网顾客广告形式厌恶、回绝特性分析84.1 中国互联网顾客广告形式厌恶、回绝总体记录84

3、.2 中国互联网顾客广告形式厌恶、回绝年龄差别记录84.3 中国互联网顾客广告形式厌恶、回绝收入差别记录84.4 中国互联网顾客广告形式厌恶、回绝消费差别特性84.5 中国互联网顾客广告形式厌恶、回绝地区差别记录85中国互联网顾客网络媒介的资讯广告关注度记录95.1 中国互联网顾客平常消费信息的网络媒介来源分布95.2 中国互联网顾客网络媒介的资讯/广告参与度记录105.3 中国互联网顾客网络媒介的资讯/广告关注度记录105.4 中国互联网顾客网络媒介的资讯/广告购买行为影响力记录105.4 中国互联网顾客网络媒介的资讯/广告吸引力比较记录10附录1：调研机构与合伙11附录2：调研流程与构造1

4、1附录3：调研措施与模型123.1调查措施123.1.1固定样本组监测123.1.2 网上联机问卷调查123.1.3 一对一公司电话访问调查123.1.4 一对一公司当面访问调查123.1.5 资料分析法123.2 数据记录措施133.2.1 描述记录133.2.2 记录校验133.2.3 交叉分析133.2.4 多选项记录143.2.5 因子分析143.2.6 聚类分析143.3 行业研究措施143.3.1 行业环境研究措施143.3.2 竞争分析措施153.3.3 行业预测措施163.4 市场规模研究措施17附录4：DCCI简介19 结论与发现1.1 报告结论网络营销进入整合营销时代，不同

5、媒介、广告需协同运用综合门户网站是互联网顾客消费信息重要来源，而C2C电子商务网站广告对互联网顾客购买行为影响最大。 在第一季度中国互联网受众平常消费信息的网络媒介来源分布记录中，近7成中国互联网受众表达综合门户为平常消费信息的重要网络媒介来源。表达搜 索引擎、电子邮箱、C2C电子商务网站为平常消费信息重要来源的互联网受众比例分别为53.6%、40.9%、36.5%，日益成为中国互联网受众消费信 息的重要获取网络媒介。C2C电子商务网站广告点击吸引力与购买吸引力居所有互联网媒介广告点击吸引力与购买吸引力第一位，这表达在关注网络广告的受众 中，看到C2C电子商务网站广告的受众中会点击的比例为82

6、.4%，会影响其购买的比例更高达89.5%，综合门户这两个指标分别以79.9%和 65.7%位列第二位。点击吸引力排第三、第四位的是即时通讯客户端广告（71.3%）和搜索引擎广告（69.8%），购买吸引力第三和第四位的分别是 B2C电子商务网站广告（65.2%）和B2B电子商务网站广告（61.0%）。总体上看电子商务类网站广告的购买吸引力占了前四位中的三位，C2C电子 商务网站广告购买吸引力高于其点击吸引力7.1个百分点，恰恰相反，第二位的综合门户网站广告购买吸引力却低于其点击吸引力5.6%。图片广告吸 引了互联网顾客最多的注意力，而游戏内置广告却对她们产生了最强的吸引力。在第一季度中国互联网

7、受众广告形式关注/浏览特性记录中，“以图片形 式浮现的静态广告”最受中国互联网受众关注，有36.3%互联网受众表达图片形式的静态广告是其关注/浏览最多的广告形式。排在二到四位的是电子邮件、动 画形式的浮动广告和视频内容里浮现的插入广告，其他形式的广告关注度均在25%如下。在多种网络广告形式中，网络游戏内置广告、内文核心字广告和文字链广 告三种形式的受众点击吸引度分别以71.4%、69.8%和67.0%的比例位列前三，而受众购买吸引力指标位列前五的分别是网络游戏内置广告 （56.4%）、论坛帖子广告（54.4%）和文字链广告（53.2%）。总体上看，网络游戏内置广告两个指标数据均为最高，虽然这种

8、广告形式受众达到绝 对数以及达到比例均较低，但其较高的吸引力与购买影响，无论对网络游戏还是网页游戏，都是对其在游戏中投放广告产生的效果的证明。论坛帖子广告在购买吸引 力中可以位列第二，也阐明这种广告形式的在良好的社区氛围、信任氛围中，可以产生较好的广告效果，特别是在购买的吸引方面。但论坛帖子广告目前的挑战在于 如何通过有效的手段给广告主发明一种广告体验较好的论坛环境。文字链链接和内文核心字的购买吸引力也相对较高，重要因素在于目前许多文字链接广告与内容具 有一定的匹配性，受众在浏览有关内容后，看到有关的文字链接广告的点击意愿相对较大。1.2 核心发现第一季度中国互联网受众平常消费信息各网络媒介来

9、源分布综合门户、搜索引擎等是互联网受众平常消费信息的重要来源网络媒介l第一季度中国互联网受众各媒介点击/购买吸引力记录C2C电子商务网站广告点击吸引力与购买吸引力居首l第一季度中国互联网受众广告形式关注/浏览特性记录以图片形式浮现的静态广告互联网受众关注最多l第一季度中国互联网受众广告形式点击/购买吸引力记录网络游戏内置广告点击、购买吸引力指标双高l 总体概述2.1调研背景与宗旨中国互联网受众广告接触测量为中国互联网调查的重点 调查方向之一。针对中国互联网受众广告接触习惯，DCCI从以来始终进行季度、半年度、年度测量。年度测量从为第一届，为 第五届。在这五届的测量中，有关数据都分别反映在中国互

10、联网年度调查报告中。中国互联网调查自1月开始设计调研系统、发展调研样本，分为上半年调查和下半年调查两个阶段，年度调查将于12月结束。调查为第六年、第六届举办，系全国范畴内的持续性系统调查，是中国国内规模最大的互联网产业、市场、顾客调查。第一季度中国互联网调查时间范畴：1月1日至3月31日。第一季度中国互联网调查人群范畴：中华人民共和国31省自治区直辖市（中国台湾和中国澳门未波及，中国香港部分调查成果另行发布）。第一季度中国互联网调查互联网顾客有效样本量：28,936个顾客样本。第一季度中国互联网调查互联网公司访问有效样本量：51家公司样本。第一季度中国互联网调查互联网专家顾问有效样本量：31位

11、专家样本。历 经十余年的稳步、迅速发展，互联网已经成为国内极具影响力的、不可或缺的信息发布和传播媒介，互联网已然成长为国内的强势媒体。互联网在中国的扩散已经达 到了临界点，中国成为全球最重要的互联网市场之一。，互联网最为媒体有着优秀的体现，无论是初的雪灾、5.12的震灾，还是8月的盛 事北京奥运会，互联网媒体的体现都非常突出。DCCI数据显示，奥运期间（8月8日8月24日），拥有正式授权的奥运指标网站的奥运频道和软件在互 联网当中的受众合并达到率为95.1%，互联网奥运会受众总规模高达2.44亿人，以互联网为龙头的新媒体在北京奥运会上全方位显露出自己的传播威力和魅 力。互联网媒体的体现又将会如

12、何？ 目前来看，互联网媒介长期缺少相对精确、全面、系统、客观的媒介监测、广告投放等有关数据。既有 某些机构提供的数据，质量也往往参差不齐，记录措施、研究框架千差万别，缺少行业的统一性、系统性、规范性。某些商业市场调查研究机构由于是从单一客户角 度出发形成研究报告，数据由于缺少全行业的深度、广度支持，数据的有效性难以保证。此外，从业者、研究者、广告主等各个方面在自身工作需要有关数据和研究 资讯的时候常常无以参照，某些彼此矛盾的数据更让业者常常感到无所适从。有鉴于此，通过季度、半年度、年度的持续性测量，DCCI互联网数据中西但愿提供应业界最新鲜、最具价值的成果，助力中国互联网业态高速、稳健发展！满

13、足整个市场对真正的行业第三方的有效数据特别是行业公共数据信息的强烈需求。2.2调研历程与规模中 国互联网受众广告接触测量为中国互联网调查的重点调查方向之一。中国互联网调查从开始每年进行一次，的调查以顾客对不同互联网服务的使 用状况调查为主。的调查通过调节和完善，扩展到互联网顾客、互联网各个细分产业公司，总计50个典型细分领域。继续对50个典型细 分进行深度的市场及顾客调查，该调查300多家网站联合推介，最后形成了中国互联网调查报告。扩展到互联网55个典型细分领域，利 用专业调研手段对市场和受众两大层面进行进一步的分析和挖掘。为第六届，继续保持对互联网77个典型细分领域，运用专业调研手段对市场和

14、受众两大层面进行进一步的分析和挖掘，由此最后形成基于、服务的中国市场年度数据报告。 报告正文1 第一季度中国互联网顾客广告形式关注/浏览特性分析1.1中国互联网顾客广告形式关注/浏览总体特性以图片形式浮现的静态广告互联网受众关注最多DCCI 第一季度调查数据显示：在第一季度中国互联网受众广告形式关注/浏览特性记录中，“以图片形式浮现的静态广告”最受中国互联网受众关 注，有36.3%互联网受众表达图片形式的静态广告是其关注/浏览最多的广告形式。排在二到四位的是电子邮件、动画形式的浮动广告和视频内容里浮现的插入 广告，其他形式的广告关注度均在25%如下。1.2 中国互联网顾客广告形式关注/浏览年龄

15、差别特性简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。1.3 中国互联网顾客广告形式关注/浏览收入差别特性简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。1.4 中国互联网顾客广告形式关注/浏览消费差别特性简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。1.5 中国互联网顾客广告形式关注/浏览地区差别特性简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。2 第一季度中国互联网顾客广告形式点击/参与特性分析2.1 中国互联网顾客广告形式点击/参与总体特性网络游戏内置广告点击、购买吸引力指标双高DCCI 第一季度调查数据显示：在多种网络广告形式中，网络游戏内置广告、内文核心字广告和文字链广告三种形式的受众点击吸引

16、度分别以71.4%、 69.8%和67.0%的比例位列前三，而受众购买吸引力指标位列前五的分别是网络游戏内置广告（56.4%）、论坛帖子广告（54.4%）和文字链广告 （53.2%）。总体上看，网络游戏内置广告两个指标数据均为最高，虽然这种广告形式受众达到绝对数以及达到比例均较低，但其较高的吸引力与购买影响，无 论对网络游戏还是网页游戏，都是对其在游戏中投放广告产生的效果的证明。论坛帖子广告在购买吸引力中可以位列第二，也阐明这种广告形式的在良好的社区氛 围、信任氛围中，可以产生较好的广告效果，特别是在购买的吸引方面。但论坛帖子广告目前的挑战在于如何通过有效的手段给广告主发明一种广告体验较好的论

17、坛 环境。文字链链接和内文核心字的购买吸引力也相对较高，重要因素在于目前许多文字链接广告与内容具有一定的匹配性，受众在浏览有关内容后，看到有关的文字 链接广告的点击意愿相对较大。2.2 中国互联网顾客广告形式点击/参与年龄差别特性简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。2.3 中国互联网顾客广告形式点击/参与收入差别特性简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。2.4 中国互联网顾客广告形式点击/参与消费差别特性简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。2.5 中国互联网顾客广告形式点击/参与地区差别特性简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。3 第一季度中国互联网顾客广告形式购买

18、行为影响特性分析3.1 中国互联网顾客广告形式购买行为影响总体记录简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。3.2 中国互联网顾客广告形式购买行为影响年龄差别记录简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。3.3 中国互联网顾客广告形式购买行为影响收入差别记录简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。3.4 中国互联网顾客广告形式购买行为影响消费差别特性简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。3.5 中国互联网顾客广告形式购买行为影响地区差别记录简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。4 第一季度中国互联网顾客广告形式厌恶、回绝特性分析4.1 中国互联网顾客广告形式厌恶、回绝总体记

19、录简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。4.2 中国互联网顾客广告形式厌恶、回绝年龄差别记录简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。4.3 中国互联网顾客广告形式厌恶、回绝收入差别记录简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。4.4 中国互联网顾客广告形式厌恶、回绝消费差别特性简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。4.5 中国互联网顾客广告形式厌恶、回绝地区差别记录简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。5中国互联网顾客网络媒介的资讯广告关注度记录5.1 中国互联网顾客平常消费信息的网络媒介来源分布综合门户、搜索引擎等是互联网受众平常消费信息的重要来源网络媒介DCCI 第

20、一季度调查数据显示：在第一季度中国互联网受众平常消费信息的网络媒介来源分布记录中，近7成中国互联网受众表达综合门户为平常消 费信息的重要网络媒介来源。表达搜索引擎、电子邮箱、C2C电子商务网站为平常消费信息重要来源的互联网受众比例分别为53.6%、40.9%、 36.5%，日益成为中国互联网受众消费信息的重要获取网络媒介。5.2 中国互联网顾客网络媒介的资讯/广告参与度记录简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。5.3 中国互联网顾客网络媒介的资讯/广告关注度记录简版报告该部分略，具体内容请查看完整版报告。5.4 中国互联网顾客网络媒介的资讯/广告购买行为影响力记录简版报告该部分略，具体内

21、容请查看完整版报告。5.4 中国互联网顾客网络媒介的资讯/广告吸引力比较记录C2C电子商务网站广告点击吸引力与购买吸引力居首DCCI 第一季度调查数据显示：C2C电子商务网站广告点击吸引力与购买吸引力居所有互联网媒介广告点击吸引力与购买吸引力第一位，这表达在关注网络广 告的受众中，看到C2C电子商务网站广告的受众中会点击的比例为82.4%，会影响其购买的比例更高达89.5%，综合门户这两个指标分别以79.9%和 65.7%位列第二位。点击吸引力排第三、第四位的是即时通讯客户端广告（71.3%）和搜索引擎广告（69.8%），购买吸引力第三和第四位的分别是 B2C电子商务网站广告（65.2%）和B

22、2B电子商务网站广告（61.0%）。总体上看电子商务类网站广告的购买吸引力占了前四位中的三位，C2C电子 商务网站广告购买吸引力高于其点击吸引力7.1个百分点，恰恰相反，第二位的综合门户网站广告购买吸引力却低于其点击吸引力5.6%。附录1：调研机构与合伙附录2：调研流程与构造市 场测量：中国网络广告市场年度调查通过1对1公司当面访问、1对1公司电话访问、公司家专项研讨会及报告试读会、专家专项研讨会及报告试读会四种专业调查 措施采集数据和信息。报告课题构成员进行了1对1公司访问达到51人次。超过31位出名专家、公司家成为该项调查和报告的专家顾问之后，系统的参与了报告 各个领域的工作。为了保证有关

23、细分市场规模数据相对的精确性，在通过厂商、渠道访谈来获取数据的基本上，课题组反复进行数据的交叉检查，同一行业 的不同公司互相交叉验证、渠道商对厂商的数据验证、历史数据与厂商目前数据趋势对比模型验证。在增长率预测方面，结合访问、研讨，建立了规范的行业细分市 场预测流程，建立有关分析、时间序列模型、回归分析模型，保证预测的相对精确性。顾客/受众测量：中国网络广告市场年度调查同步采用固定样本组监 测与网上调查相结合方式，通过问卷调研顾客/受众消费与需求、媒介与广告接触、消费态度和喜好、基本特性等，通过固定样本组监测顾客使用网站的行为与偏 好，真正有效的记录网站的受众达到率、使用时长、受众忠诚度等。在

24、记录及数据挖掘措施上，通过描述记录、交叉分析、因子分析、聚类分析等专业记录 分析措施，从多种角度、层次实现了数据价值的充足挖掘。通过顾客行为途径分析、顾客市场细分聚类等措施，不仅实现对于各个细分领域单一公司的顾客特性、用 户行为、市场处境、竞争优劣势等实现了进一步分析，并且对于该公司与其她竞争主体、关联公司、关联应用进行了多种角度的比较分析；与此同步，对55个细分领 域的互联网应用的受众特性、行为、取向等进行分析，特别是老式互联网业务和新兴的高成长型互联网服务之间的交叉、比较分析。因此，大量的有关数据图表的统 计、分析具有较高的商业决策参照价值。附录3：调研措施与模型3.1调查措施中国网络广告

25、市场年度调查采用统一的样本及持续 的跟踪，实现了调查的持续性，实现调查数据的横向及纵向比较。调查在问卷调查基本上，加入了调查软件客户端记录上网行为（固定样本组监测）， 实现了统同样本的持续跟踪，实现了调查的持续性，使得调查具有了持续性对比的意义，实现了统同样本的横向对比。3.1.1固定样本组监测中 国网络广告市场年度调查，从1月开始至今，通过与互联网顾客达到许可合同安装调查软件客户端，实现调查软件客户端记录上网行为，更加直接、精确 的记录互联网顾客的具体上网网址和具体的浏览行为，避免了以往通过问卷调查顾客网站上网行为的记忆误差，并实现了固定样本的持续跟踪，使得调查具有了持续 性对比的意义，实现

26、了固定样本的调查数据的横向及纵向比较。3.1.2 网上联机问卷调查中国网络广告市场年度调查为了保证国内互联网产 业年度最大规模的网上联机调研的科学性和可操作性，调查课题组专门组织了国内互联网业界、市场调研业界以及记录研究界的专家构成网上联机调研系统措施和策 略开发小组，针对网上大规模顾客调研科学系统的开发网上联机调研体系。对于每位安装客户端调查软件的互联网顾客，都需要填写本次年度调查问卷。本次年度调 查问卷重要调研顾客/受众消费与需求、媒介与广告接触、消费态度和喜好、基本特性等。3.1.3 一对一公司电话访问调查对100多家重点公司的一对一电话采访，针对有关公司的部门高层或领导进行电话调研，第

27、一手获得公司信息、有关领域发展数据、行业发展方面的专业分析判断信息。3.1.4 一对一公司当面访问调查对100多家公司实行一对一访谈，针对有关公司的部门高层或领导进行调研，充足保证贴近市场，把握中国互联网发展最新动态。波及互联网基本领域、应用领域和新领域三个层次的综合研讨分析，保证调研成果的进一步、专业和有效性。3.1.5 资料分析法适度参照有关数据、行业发展资讯，根据有关互联网方面的资料进行整顿，充足运用可以得到的有关资料进行互联网各个领域全方位的分析。3.2 数据记录措施3.2.1 描述记录本中的描述记录措施重要是运用常用的Frequencies 、Descriptives对问卷中的各题目

28、进行记录。3.2.2 记录校验网上调查的误差来源有四方面：第一是抽样误差，第二是无答复误差，第三是答复误差，第四为数据解决误差。中国互联网调查课题组在最大限度减少调查误差方面采用了如下措施： 1.通过最新的互联网顾客构造数据作为分层抽样的根据，在调查过程中动态调节样本构造，并采集有史以来最大规模的样本量来最大限度的减少抽样误差。 2.通过缓冲样本的方式来减少无答复误差。 3.通过采用严格的技术、人工手段来减少答复误差，涉及：1)数据前台JS验证+验证码+后台来源、提交方式、数据完整性验证+后期数据分析验证2)答题时间过长或过短者都将被剔除3)不拥有真实顾客名、地址、邮件、电话等完整问卷填写人个

29、人信息的问卷都将被剔除。4)公司歹意作弊插件所引起的无效问卷剔除；5)根据顾客填写完毕问卷时在每道题（涉及顾客信息11个问题，但不涉及姓名、Email、电话）上所耗费的平均时间来剔除无效问卷；6)将缺项过多（针对选择“没有使用”和“其他”这两个选项）的问卷剔除；7)反复顾客信息的问卷剔除；8)实行上述方案后，剩余问卷进行逻辑错误检查例如：“12岁如下”的“高中（中专）”、“大专”、“本科”问卷剔除“12岁如下”月均收入500元以上18岁如下“已婚”问卷剔除18岁如下“研究生”教育限度问卷剔除25岁如下“博士及以上”教育限度问卷剔除4.通过多位不同的数据分析师对同一数据进行多次反复解决及分析，以

30、减少数据解决中的误差。 3.2.3 交叉分析交 叉分析是研究两个特性A ,B 之间的互相依赖性问题。交叉分析是运用记录学中的列联表分析来实现，并运用卡方检查来检查两个变量间互相依赖性。通过一致性或独立性的卡方检查后,在得到 差别与否明显或与否独立的同步,已经分析出两个特性(变量)与否有关了。例如差别明显或不独立,则阐明两变量有关明显,反之则有关不明显。本运用交叉分析可分析不同互联网消费心理因素与互联网顾客行为的有关性。3.2.4 多选项记录多选项分析是针对问卷调查中的多选问题的。多选项问题在问卷调查中普遍存在。它是根据实际调查需要，规定被调查者从问卷给出的若干个可选答案中选择一种以上的答案。一

31、般对多选项问题分析的一般环节为如下两大步：第一，将多选项问题分解；第二，运用频次分析或交叉分组下的频次分析等措施进行分析。3.2.5 因子分析因子分析是构造几种的随机变量（称为因子）去描述原有的众多指标变量之间的有关关系，达到降维、简化、综合研究的目的。在对观测数据阵原则化解决后，从指标变量的有关矩阵出发，研究因子Fj与变量Xi有关构造的因子分析，称为R型因子分析。3.2.6 聚类分析聚 类分析是一种摸索性的记录分析措施，聚类分析可以根据多种不同变量的观测值对调查样本进行分类。本将运用聚类分析初次对中国互联网顾客进行市场细分，同步 也对互联网的各细分市场的顾客进行市场细分。本中的市场细分的根据

32、是顾客的17个价值观进行聚类，根据因子分析的得分作为输入，而细提成果作为输出。在中国的互联网研究中，本将初次运用价值观并使用聚类分析的记录学措施，对中国互联网顾客以及互联网的各细分市场进行市场细分，描述个市场细分的比例，并运用交叉分析刻画每种细分市场的顾客特性及其典型行为。3.3 行业研究措施3.3.1 行业环境研究措施3.3.1.1 宏观环境分析宏观环境采用PEST分析：政治法律环境分析l经济环境分析l社会文化环境分析l技术环境分析l3.3.1.2 微观环境分析波 特五力分析属于外部环境分析中的微观环境分析，重要用来分析本行业的公司竞争格局以及本行业与其她行业之间的关系。一种行业中的竞争，不

33、止是在原有竞争对 手中进行，而是存在着五种基本的竞争力量：潜在的行业新进入者、替代品的竞争、买方讨价还价的能力、供应商讨价还价的能力以及既有竞争者之间的竞争。3.3.2 竞争分析措施3.3.2.1 竞争格局分析措施通过两个维度进行竞争格局分析：厂商执行能力，指厂商的市场综合体现，涉及市场份额、顾客份额及品牌认知等。 厂商创新能力，为厂商的创新能力综合体现，涉及产品研发创新、赚钱模式创新及业务服务创新。3.3.2.2 行业进入与退出壁垒分析行业进入与退出壁垒分析应顾客互联网行业，有助于分析每个行业的投资可行性。从 行业利润的角度来看，最佳的状况是进入壁垒较高而退出壁垒低，在这种状况下，新进入者将

34、受到抵制，而在本行业经营不成功的公司会离开本行业。反之，进入壁 垒低而退出壁垒高是最不利的状况，在这种状况下，当某行业的吸引力较大时，众多公司纷纷进入该行业；当该行业不景气时，过剩的生产能力仍然留在该行业内， 公司之间竞争剧烈，相称多的公司会因竞争不利而陷入困境。3.3.3 行业预测措施3.3.3.1 行业预测流程3.3.3.2 有关分析有关分析是检查两个变量之间的有关性。本报告在行业预测中，运用将运用有关分析对影响因素进行分析，找出核心影响因素，用于预测模型中。有关分析的计算公式如下：3.3.3.3 时间序列模型本报告根据行业的实际状况，通过历史数据采用时间序列预测的措施，被采用的措施有移动

35、平均法、加权移动平均法、指数平滑法以及AR、MA、ARMA和ARIMA模型。3.3.3.4 回归分析模型本报告根据行业的实际状况，根据行业历史数据以及有关影响因素的数据进行回归分析，建立预测模型。分析模型涉及：Linear：拟合直线方程（Y = b0+ b1X）；lQuadratic：拟合二次方程（Y = b0+ b1X+b2X2）；lCompound：拟合复合曲线模型（Y = b0*b1X）；lGrowth：拟合等比级数曲线模型（Y = e (b0+b1X)）；lLogarithmic：拟合对数方程（Y = b0+b1lnX）lCubic：拟合三次方程（Y = b0+ b1X+b2X2+b3X3）；lS：拟合S形曲线（Y = e (b0+b1/X)）；lExponential：拟合指数方程（Y = b0*eb1X）；l Inverse：数据按Y = b0+b1/X进行变换；lPower：拟合乘幂曲线模型（Y = b0Xb1）。l3.4 市场规模研究措施DCCI独创并拥有所有知识产权的中国互联网第一种市场规模调查记录流程与数学模型：