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1、选修1-2第1章统计案例基础训练题一、选择题（共10题）在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是（）A. 总偏差平方和B.残差平方和C.回归平方和D.相关指数R?1. 在回归直线方程y=a+bx中，回归系数方表示（）A.当兀=（）时，y的平均值B.x变动一个单位时，y的实际变动量C.兀变动一个单位时，y的平均变动量D.y变动一个单位时，x的平均变动量回归分析中，相关指数R?的值越大，说明残差平方和（）A.越大B.越小C.可能大也可能小D.以上都不对已知回归直线方程y=bxa,其中d=3且样本点中心为（1,2），则回归直线方程为（）A.y=x+3B.y=-2x+3C.y=-x
2、+3D.y=x-3设有一个线性回归方程为y=22.5x,则变量x增加一个单位时，贝”）A.y平均增加2.5个单位B.），平均增加2个单位C.y平均减少2.5个单位D.y平均减少2个单位2. 兀是兀1,兀2,X（x）的平均数，d是兀1,兀2,，兀40的平均数，b是天41，兀42,，兀00的平均数，贝9下列各式中正确的是（）一40a+60/?c一60a+40b-a+b1001002对于一组具有线性相关关系的数据：3,”,）（X2,力），仇，），其回归方程的截距和斜率的最小工（易-兀心-y）二乘法估计公式分别为&和6二士-，其中6为（）立兀-力2/=1由一A.a=ybxB.a=y-bxC?a=y-b
3、xD?a=y-bx组数据g,yi）,（X2,出），区，*）得到回归直线y=a+bx下列说法中不正确的是（）A. 直线y=a+bx必过点（X,y）直线y=a+hx至少过点（兀】，yj,（比，）吩，（x“，）%）中的一个点B. 直线y=a+bx的斜率为仝八_2/=1直线y=a+bx和各点（兀】，y】）,（X2,力），（&%）的偏差是坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线3. 某化工厂为预测某产品的回收率y,需耍研究它和原料有效成份含量之间的相关关系，现取了8对观8888测值，计算得：=52,&=228,坯=478,兀=849,则y与兀的冋归直线方程是（）i=li=li=lr=lA.y=11.
4、47+2.62xB.y=-l1.47+2.62xC.y=2.62x+11.47xD.y=11.47-2.62x两个线性相关变量满足如下关系：X23456y2.23.85.56.57.0则），对x的冋归方程是（）A.y=0.87兀+0.32B.y=3.42丫一3.97C.=1.23%+0.08D.y=2.17x+32.1二、填空题（共5题11?针对两个分类变量作独立性检验，若才统计量的值越大，则说明这两个分类变量间有关系的可能性下面是2X2列联表：VIyi合计a2835X2113445合计b6280贝0表中a=,b=?12. 在一项打鼾与患心脏病的关系的调查中，共调查了2000人，经计算得2=2
5、0.87,根据这一数据分析，我们有的把握认为打鼾与患心脏病是的.13. 某工厂的设备使用年限兀（年）与维修费用），（万元）之间的回归直线方程为y=0.8x+1.5，那么设备使用前3年的维修费用约为万元.14. 在一次实验中，测得（兀，刃的4组数值分别是（0,1）,（1,2）,（3,4）,（4,5），那么y与x之间的回归直线方程是.一、选择题在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的（）A. 预报变量在x轴上，解释变量在y轴上解释变量在兀轴上，预报变量在y轴上C?可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上D.可以选择两个变量中任意一个变量在），轴上1. 已知x与y之间的一组数据：X0123y135
6、7则y与x的线性回归方程y=bx+a必过（）A.（2,2）点B.（1.5,0）点C.（1,2）点D.（1.5,4）点2. 利用独立性检验来考虑两个分类变量X和丫是否有关系时，通过查阅下表来确定断言“X和丫有关系”的可信度，如果P（KZk）0.500.400.250500k0.4550.7081.3232.0722.7060.050.0250.0100.0050.001k3.845.0246.6357.87910.83Q5.024,那么就有把握认为“X和丫有关系”的百分比为（）B?75%A.25%C.2.5%二、填空题D.97.5%3. 有下列关系：（1）人的年龄与他（她）拥有的财富之间的关系；
7、（2）曲线上的点与该点的坐标之间的关系；（3）苹果的产量与气候之间的关系；（4）森林中的同一种树木，其断面直径与高度之间的关系；（5）学生与他（她）的学号之间的关系，其中有相关关系的是.4. 若由一个2X2列联表中的数据计算得/的观测值R=4.01,那么有把握认为两个变量有关系.5. 硕士和博士生毕业的一个随机样本给出了关于所获取学位类别与学生性别的分类数据如表.根据表中数据，认为获取学位类别与性别?（填“无关”或“有关”）硕士博士合计男16227189女1438151合计30535340三、解答题6. 假定小麦基木苗数双千棵）与成熟期有效穗数），（千棵）之间存在相关关系，今测得5组数据如下:兀（千15.025.830.036.644.4y（棵棵）39.442.942.943.149.2以x为解释变量，y为预报变量，作出散点图；求y与兀之间的线性回归方程：（3）求相关指数R2,并说明基本苗数对有效穗数变化的贡献率
《统计案例》基础训练题
