《浙江省各城市物流发展水平的综合评价》由会员分享，可在线阅读，更多相关《浙江省各城市物流发展水平的综合评价（7页珍藏版）》请在装配图网上搜索。
1、浙江省各城市物流发展水平的综合评价摘 要：随着经济全球化、一体化水平的持续发展，以及科学技术水平的不 断提高，浙江的物流发展进入了一个新的阶段。浙江省大力发展海洋经济的背景 下，港口物流对物流产业发展影响最大，对地区生产总值、信息化程度等均有一 定的影响，结合浙江物流发展的区域特征，该分析是以物流相关行业增加值指数 作为衡量物流业发展水平的参照指标，同时从区域物流因素分析浙江省物流业发 展水平构建区域物流业发展水平的指标体系。关键词：浙江省；物流发展水平；指标体系；经济1引言城市物流是以城市为依托的区域物流，今年来浙江省经济持续增长，一些制 造企业、商贸企业开始引用现代的物流管理理念、方法，采
2、取流程再造和服务外 包；传统运输、仓储、货代企业实行功能整合和服务延伸，加快向现代物流企业 转型，在经济多兀化的格局中，城市物流在经济发展中占有越来越重要的地位， 其发展水平也成为衡量区域经济竞争力和发展水平的重要标志。因此建立科学的 城市物流发展水平评价体系，对解决城市物流发展中的一系列问题，提升城市物 流竞争力具有重要意义。本文通过选取浙江省主要城市的数据，建立有针对性的物流发展水平综合评 价指标体系，对各城市的物流发展水平进行简要分析，从而全面正确的认识物流 发展的内涵，发现浙江省各城市在物流发展进程中所存在的优点和不足之处，为 将来的发展提供对策和理论参考。2数据的选取及指标体系的构建
3、2.1数据的选取基于宏观经济的角度，从影响我国城市物流发展的因素着手，从物流基础设 施、信息化、市场要素、政策的引导与帮扶等方面提出了建立城市物流高效运作 体系的方法及相关政策建议。1影响各城市物流发展水平的指标有很多，但根据上述主要包括经济发展指 标、业务规模指标、经营环境指标和交通信息基础设施指标四大类2。因此，本 文主要以这四类指标为基础依据，选择构建指标体系的相关数据。所选用的变量包括地区生产总值（亿元）、工业增加值（亿元）、社会消费 品零售总额（亿元）、全社会固定资产（亿元）、货运量（万吨）、货运周转量 （百万吨公里）、港口货物吞吐量（万吨）、年度合同外资（万美元）、进出口 总额（万
4、美元）、高速公路里程（公里）、电信业务总量（亿元），采用的数据 为1978-2012年浙江省年度数据，所有原始数据来源于浙江省统计年鉴。2.2指标体系的构建根据所选取的数据，划分为一级指标和二级指标，构建各省份城市化水平综 合评价指标体系，具体见表1：表1各地区物流发展水平指标体系级指标二级指标地区生产总值x1经济发展指标社会消费品零售总额x2全社会固定资产x3各地区物流发展水平业务规模指标货运量x4货运周转量x5经营环境指标进出口总额x6交通信息基础指标高速公路里程x7电信业务总量x81 14唐春宇. 城市物流高效运作体系的建立及政策建议J.物流技术，2012,11:28-30. 2吕璞，王
5、杨，徐丰伟著.城市物流发展水平评价指标体系研究.物流与采购研究，2009年第6 期.3分析过程3.1对数据进行因子分析利用因子分析有一个潜在的要求，即原始变量之间要有比较强的相关性，如 果原始变量之间不存在较强的相关关系，那么就无法从中综合出共同特性的少数 因子来。因此，在作因子分析时，需要对原始变量做相关分析，通过相关性来判 断进行因子分析是否合适。如下表2：表2 KMO检验KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.739Bartlett的球形度检验近似卡方475.693df36Sig.000公因子方差初始提取地区生产总值1.000.976社会消费
6、品零售总额1.000.958固定资产投资1.000.891货运量1.000.855货物周转1.000.490年度合同外资1.000.908进出口总值1.000.918公路里程1.000.833邮电业务总量1.000.875提取方法：主成份分析。解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%16.03767.07567.0756.03767.07567.07521.66518.50285.5771.66518.50285.5773.7648.48994.0664.2542.81996.8855.1661.84798.7326.083.92599.6577.019.2
7、1399.8708.009.09999.9699.003.031100.000提取方法：主成份分析。碎石图成分數成份矩阵a成份12地区生产总值.987.036社会消费品零售总额.979.007固定资产投资.858.394货运量.792.476货物周转.680-.164年度合同外资.796-.523进出口总值.784-.550公路里程.420.810邮电业务总量.923-.150提取方法：主成份。a.已提取了 2个成份。成份得分系数矩阵成份12地区生产总值.164.022社会消费品零售总额.162.004固定资产投资.142.236货运量.131.286货物周转.113-.098年度合同外资.1
8、32-.314进出口总值.130-.330公路里稈.070.487邮电业务总量.153-.090提取方法：主成份。旋转后旋转成份矩阵a成份12地区生产总值.785.600社会消费品零售总额.795.571固定资产投资.473.817货运量.372.847货物周转.650.259年度合同外资.952.033讲出口总值.958.004公路里稈-.125.904邮电业务总量.840.411提取方法：主成份。旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法。a.旋转在3次迭代后收敛。成份得分系数矩阵成份12地区生产总值.121.112社会消费品零售总额.130.097固定资产投资-.021.275货运量-.
9、058.309货物周转.149-.015年度合同外资.289-.180讲出口总值.297-.195公路里程-.224.437邮电业务总量.177.015提取方法：主成份。旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法。构成得分。利用SPSS数据处理系统得到KMO数值。如表2可知KMO检验值为0.756,根据科 学家Kaiser给出的结论:KMO值越大表示数据越适合做因子分析，若KMO值低于 0.5时，表明数据不太适合做因子分析。同时Bartlett的球形度检验的相伴概率 为0.000,小于显著性水平0.05，所以该组数据适合因子分析。根据图1的碎石图可以发现，图中的弯曲大致出现在第3个因子上，意味着第 3个之后的特征值相关程度很小，并且方差贡献率也很小。说明应选取2个公因子 建立因子载荷阵。图1碎石图通过以上过程可以知道该数据适合做因子分子，浙江省各城市物流发展水平 的因子分析结果如下表3：
浙江省各城市物流发展水平的综合评价
