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1、人工智能原理及应用Artificial Intelligence Principles and Applications 课程编号：30420082 学分数：2 开课单位：计算机技术与自动化学院课内总时数：40任课教师姓名及职称：刘文菊副教授、郭景讲师开课学期： 第2学期 教学方式：讲授一、教学要求及目的人工智能是研究智能信息处理技术、开发具有智能特性的各类应用系统的核心技术。通过本课程的学习，要求学生了解人工智能的基本概念和原理，掌握常用的知识表示、逻辑推理和问题求解的方法，熟悉人工智能的发展学派和主要理论。为智能信息分析和构建专家系统、智能决策支持系统等各类智能系统奠定基础，并培养学生提高
2、解决复杂问题的能力。二、课程的主要内容1人工智能概述人工智能的概念；人工智能的产生和发展；人工智能的内容和特点；人工智能的研究和应用领域。2知识表示方法 知识表示的概念；谓词逻辑表示法；产生式表示法；语义网络表示法；框架表示法；面向对象表示法。3推理方法推理的基本概念；确定性推理：推理方法及其分类、推理的控制策略、推理的逻辑基础；不确定性推理：确定性因子法、主观Bayes法、证据理论、模糊推理。4问题求解与搜索方法状态空间搜索，状态图问题求解；与或树搜索，与或树问题求解；博弈树搜索，极大极小过程，-剪枝法。 5机器学习 机器学习的概念；机械学习；基于经验的学习；基于事例的学习；基于类比的学习；
3、基于神经网络的学习。 6人工智能应用-专家系统专家系统的概念；专家系统的结构；专家系统的应用与发展概况；产生式系统专家系统设计举例。 7人工智能的争论与展望关于人工智能的争论；人工智能对人类的影响；对人工智能的展望。三、课程教材及主要参考书1人工智能及其应用(第三版)研究生用书，蔡自兴编著，清华大学出版社，2006年5月2人工智能技术导论，廉师友编著，西安电子科技大学出版社，2002年第1版3人工智能原理及其应用，王万森编著，电子工业出版社，2000年9月4Artificial Intelligence A New Synthesis Nils J.Nilsson 机械工业出版社 1999.9四、预修课程数理逻辑、离散数学、高级语言程序设计、数据结构与算法五、适用专业、范围计算机应用技术专业、计算机软件与理论专业
人工智能原理及应用
