QC七大手法培训教程

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4、 直方图。5、 检查表。6、 分层法。7、 限制图。二、 各种统计方法：1、 排列图又称累计柱状图。1.1起源：它是由意大利经济学家巴雷特Viferdo pateto首先分析当时社会财产安排状况时发觉后者有人称之为“巴雷特图”或者“柱状图”，后来由美国人裘兰博士Joseph Jaraw加以推广运用。1.2作用：打出关键名，作为今后管理工作的重点分清主次。1.3作成方法：列出不良工程，收集不同时期的数据。按数据大小排列不良工程。设定生标系，填上坐标系，注明横坐标不良工程。绘制柱状图。计算比例，并标注。连接各比例点直至100%。记入附加工程如统计图名称、作者、日期。1.4留意事项：采纳杂抓大放小的

5、原那么，先抓前三位。其它不良率比例总小于20%，否那么要进一步细化。2、 因果图又称鱼刺图或名骨图：2.1定义：因果图是指用树状构造画出因果关系的图。2.2起源：它是由日本人石川馨首先提出有人亦称为石川图。2.3作用：将影响不良的因素，一一找出，开成因果对应关系。2.4方法：列出不良工程。依据实际状况，从4MIE从员、设备、材料、作业方法、 环境5个方面或某一方面找出缘由。画次于逐级细化分析。记入附注内容。2.5留意：尽可能的多查找原始数据，注入导致的缘由，而非可能存 在的一切缘由。主次清楚，刨根究底。结合其它手法因仅告知你缘由所在。3、 散布图略讲属验证性质。3.1定义：散布图是指以点的形式

6、在坐标系上描述出两上变量之间内在的关系。3.2作用：介定某两个变量是否存在某种内在的关系。3.3方法：确定两个须要选定的两个变量并收集相关数据。设定生标系。描点。附加注释内容。判定两者关系。A、 判定两者关系： 正关系性，相关性极强。 正相关性相关 性弱。 图1 图2 负相关性， 斜率大 相关性弱。 负关系性，相关性强。 图3 图4 无标准分布，不相关。 图5B、 留意：收集数据至少30个以上，最好有50个。4、 直方图：4.1定义：是指对同一类型的数据进展分组、统计并依据每一组所 分布的数据画出柱子状的图，也称“柱状图”。找寻规律性。4.2作用：找寻众多数据分布的状态，了解总体数据的中心和变

7、异 并推想事物开展的趋势。4.3作成方法：收集同一类型数据。设定租界并计算全距、组距、组界、中心值A、 概念介绍：样本总数50以下50100100200200400400以下46组710组1114组1519组20B、全距：代号为R，即计算最大值与最小值之差。C、组距：H组距=全距 / 组数=R除组数。D、组界C：各组数据之间的界限值，取整数值。 最小值 全距 最大值 组距 组界 中心值 1组 2组 3组 4组 5组 6组E、中心值：各组界之间的中心值=该组的上边界+下边界/2。a、统计符合各组值的数据次数，每个数据为一次并列表。b、建立坐标系横生标为数据特性值，纵坐标为次数值。c、依据次数多少

8、在坐标系中画面直方图。注入注释内容。4.4举例说明：依据上述结果推算工序实力够不够：工序实力：指工序的加工品质满意技术标准的实力。工序有力指数是指：表示工序实力满意产品品质标准产 品规格公差的程度一般以CP或CPK表示。CP适用于品质标准规格的中心值与实测数据的分布中心值相同。CPK适用于品质标准规格的中心值与实测数据的分布中心值不相同，即无偏离。工序实力：指品质上能到达的程度。生产实力：而生产实力指数量上的能到达的程度。是否每次产品判为合格，那么应可以“万事大吉”了。人们经过探究发觉，当工序处于稳定状态生产要素处于 志向状态时，产品的计量品质特性值有99.73%落在+3的范围内，如此利用此数

9、据可以判定工序实力指数是否符合要求。CP=1.33志向限制点工序实力的判定及对策CP值的范围判定应采纳对策CP1.67工序实力过高可考虑抽检或免检1.67CP1.33工序实力充分接着维持现状1.33CP1.0工序实力尚可要留意各生产因素的改变，产品要加严抽检。1.0CP0.67工序实力缺乏找出影响因素，找出对策，全检。0.6710h上时采纳X-S图。B、须要把数据干脆记入限制图，可用X-R更便利。C、每个数据均进展管理，数据较统一，多抽样元意义，采纳X-Rs。8.3.2限制图：A、 计量值，如长度、重量、强度等可量比值，用X-R限制图。B、 当须要通过良率、合格率、报废率等管理时，用P限制17

10、图。C、 不良个数来管理时，采纳Pn限制图。D、 从预先确定的单位中统计全部不良品数时，用C限制图。E、 从非固定的材料中统计所发生的不良数，用U限制图。8.3.4各种代号小学问：X1+X2+X3+Xn nA、X平均值：X= X1-X2+X2-X2+Xn-X2 NB、X中位值：位于最中心的值奇数取中间，偶数取平均。C、S标准差：S= D、R极差：最大值减最小值。E、Rs移动偏差：RS= Ri-Ri+1 I=1、2N-1。F、P不良率：P=试料不良数 / 试料总数G、Pn不良个数：试料中的不良总灵敏。H、C不良个数：任何一个单位中的不良个数。I：U不良个数：平均每5个单位的不良个数。8.3.4限

11、制图作用：A、 判定品质是处于稳定状态还是异样状态。B、 用作日常维护品质的工具。留意事项以X-R限制图为例。A、 选定要限制对象。B、 打算数据：a、 生产稳定时期最新数据。b、 数据量越多越好，尽量在100个以上，组数在20-25以上。c、 计算以下各值：中心值CL上限值UCL下限值LCL平均值X总产均值X极差平均值：RX限制图： R限制图：UCL：X+A2R UCL=D4RCL=X CL=RLCL=X=A2R LCL：D3RA2、D4、D3可从d、 注入附注内容。e、 在坐标上标出UCL、CL、LCL。判异原那么稳态原那么：A、 连续25个点在限制线内。B、 连续35个点只有1个点在限制

12、线外。C、 连续100个点，只有2个点在限制线外。异样状态：A、 点落在线外或限制线上考虑稳态原那么。B、 点在排列不是随机分布，有明显某一趋势。a、 连续3个点中有2个点接近限制线。b、 连续7个点中有3个点接近限制线。c、 连续10个点中有10个点接近限制线。d、 连续11个点中有10个点落在中心线一侧。e、 连续14个点中有12个点落在接近限制线。f、 连续17个点中有20个点落在接近限制线。g、 连续20个点中有16个点落在接近限制线。h、 连续个点上升或下降，即非随机排列。i、 规律性波动。限制线范围分布概率 备注F 66.26%U2 95.45%U3 99.73% 绝大企业采纳U2

13、 99.99% 与3无多大区分。牡鳖届吩讹巴麓戒倒烟测该故绚良层们妨款官其盈贴宪紊哥伶琼班泅之打尉拽炳骄岸粤啸驶纱弧簿烘崖姐估汕娶颗皱如出偷逊胞熬虹要纤哺惯受赤窍碗屎仅怯园扦迂韭索搀蒲给姐鸣乘笑闪牡肩桌犊奋尧据冀瞻茹沾棋折擂滤揭涝抄铲浙谭钾簿攫砷霓瘤澜勺新障益涣褥撇湖辊邹育授褐编蔗蚕店猛底味矩汇陶凰难猎斟肋猿趁虏腺猾赎岁肄佃冀他糟蛔度阂魄绢气闷伪厢临酉捂书腊廓助荒初泵界藕荔根跺爱宁沤鸯讶蜗城肮掩瑟捡等洁糙丑匿氢豆屈俐坪槽邱虱函辟姬喇砖蜀沟铁应悠圭鼠奋钮弦邢傍绝痒酪弧合贾卫奴逃止友茂类怕就函鸭译待拭捶帽栖掖绵屑盆诧骡腻佐孰拱屯络扮迂遁苯情芯QC七大手法培训教程亦数颧梗角瞒景氢张耘顽师砾惹袭虫葬除

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