大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析

《大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析（15页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析 作者：Cashcow 星期四, 四月 11, 大数据,航空,零售 暂无评论大数据的热潮并未有消褪迹象，相反，涉及航空、金融、电商、政府、电信、电力甚至F1赛车等各个行业的公司都在纷纷掘金大数据。可以看出，在推动大数据公司应用方面，真正看到大数据潜在商业价值的公司比大数据技术厂商还要着急。例如IT经理网曾经报道过沃尔玛大数据实验室直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。但是在国内，虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至，觉得大数据是信息技术变化商业世界的杀手 应用，但是有关大数据中国公司的成功案例的报道却出奇地少。近来中国公司家的“大数据专项”特别报道

2、采访了农夫山泉、阿迪达斯中国和数家航班信息移动服务商（前两家为SAP客户），为我们带来了详实的大数据案例报道，非常有参照价值，原文转载如下：就在制作这期“大数据专项”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。我们报道的是伪大数据公司？我们与否成为驾驭大数据一书的作者Bill Franks所称的“大数据骗局”中的一股力量？同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称，3月23日，阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数 据记录平台。这引起了专家们热烈讨论，它收购的真是一家大数据公司吗？这些质疑并非没有道理。中国的确

3、没有大数据的 土壤。“差不多先生”、“大概齐”的文化标签始终存在。诸多时候，各级政府不太需要“大数据”，形成决策的核心性数据只有一种数字比率（GDP）而已；其 二，对于行业主管机构来说，它们拥有大量原始数据，但它们还在试探、摸索数据开放的尺度，例如说，是开放原始数据，还是开放通过多种加工的数据？是转让给 拥有更高档计算和储存能力的大型数据公司，还是将数据开源，与多种各样的公司共享？其三，数据挖掘的工具价值并没有完全被认同。在这个领域，硬件和软件的 发展并不十提成熟。即便如此，没有人否认数据革命的到来，特别在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向，百度的李彦宏用“框计算”来筹划将来。即便

4、是CBA（中国男子篮球职业联赛）也学起了NBA（美国男篮职业联赛）五花八门的数据记录、分析与挖掘。在过去两年间，大量的资本投资某些新型数据工具公司，根据美国道琼斯风险资源（Dow Jones VentureSource）的数据，在过去的两年时间里，11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。去年，SAP市值已经超过西门子，成为德国市值 最高的上市公司，而这样的业绩部分得益于其数据库软件HANA的商业化，去年一年时间里HANA带给SAP3.92亿欧元的收入，增长了142%。但是，大数据还没法分析、挖掘出自己的直接变现能力。在截稿日时，我们再重新读维克托迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-S

5、ch鰊berger）的大数据时代：生活、工作与思维的大变革一书，作者相信，将来，数据会成为有价值的资产。假以时日，它会大摇大摆 地进入资产负债表里。案例1：农夫山泉用大数据卖矿泉水发挥你您的想象力，选择您觉得可是的答案 这里是上海城乡结合部九亭镇新华都超市的一种角落，农夫山泉的矿泉水堆头静静地摆放在这里。来自农夫山泉的业务员每天例行公事地来到这个点，拍摄10张 照片：水怎么摆放、位置有什么变化、高度如何这样的点每个业务员一天要跑15个，按照规定，下班之前150张照片就被传回了杭州总部。每个业务员，每 天会产生的数据量在10M，这似乎并不是个大数字。但农夫山泉全国有10000个业务员，这样每天的

6、数据就是100G，每月为3TB。当这些图片如雪片般进入农夫山泉在杭州的机房时，这家公司的CIO胡健就会有这样一种感觉：守着一座金山，却不懂得从哪里挖下第一锹。胡健想懂得的问题涉及：如何摆放水堆更能增进销售？什么年龄的消费者在水堆前停留更久，她们一次购买的量多大？气温的变化让购买行为发生了哪些变化？竞争对手的新包装对销售产生了如何的影响？不少问题目前也可以回答，但它们更多是基于经验，而不是基于数据。从开始，业务员拍摄的照片就这样被收集起来，如果按照数据的属性来分类，“图片”属于典型的非关系型数据，还涉及视频、音频等。要系统地对非 关系型数据进行分析是胡健设想的下一步筹划，这是农夫山泉在“大数据时

7、代”必须迈出的环节。如果超市、金融公司与农夫山泉有某种渠道来分享信息，如果类似 图像、视频和音频资料可以系统分析，如果人的位置有更多的方式可以被监测到，那么摊开在胡健面前的就是一幅基于人消费行为的画卷，而描绘画卷的是一组组复 杂的“0、1、1、0”。SAP全球执行副总裁、中国研究院院长孙小群接受中国公司家采访时表达，公司对于数据的挖掘使用分三个阶 段，“一开始是把数据变得透明，让人们看到数据，可以看到数据越来越多；第二步是可以提问题，可以形成互动，诸多支持的工具来帮我们做出实时分析；而 3.0时代，信息流来指引物流和资金流，目前数据要告诉我们将来，告诉我们往什么地方走。”SAP从开始与农夫山泉

8、在公司管理软件ERP方面进行合伙。彼时，农夫山泉仅仅是一种软件采购和使用者，而SAP还是服务商的角色。而等到6月，SAP和农夫山泉开始共同开发基于“饮用水”这个产业形态中，运送环境的数据场景。有关运送的数据场景究竟有多重要呢？将自己定位成“大自然搬运工”的农夫山泉，在全国有十多种水源地。农夫山泉把水灌装、配送、上架，一瓶超市售价2元 的550ml饮用水，其中3毛钱花在了运送上。在农夫山泉内部，有着“搬上搬下，银子哗哗”的说法。如何根据不同的变量因素来控制自己的物流成本，成为问 题的核心。基于上述场景，SAP团队和农夫山泉团队开始了场景开发，她们将诸多数据纳入了进来：高速公路的收费、道路级别、天

9、气、配送中心辐射半径、季节性变化、不同市场的售价、不同渠道的费用、各地的人力成本、甚至突发性的需求（例如某都市召开一次大型运动会）。在没有数据实时支撑时，农夫山泉在物流领域花了诸多冤枉钱。例如某个小品相的产品（350ml饮用水），在某个都市的销量预测不到位时，公司以往一般的 做法是通过大区间的调运，来弥补终端货源的局限性。“华北往华南运，运到半道的时候，发现华东实际有富余，从华东调运更便宜。但不久发现对华南的预测有偏 差，华北短缺更为严重，华东开始往华北运。此时如果太湖突发一次污染事件，很也许华东又浮现短缺。”这种没头苍蝇的状况让农夫山泉头疼 不已。在采购、仓储、配送这条线上，农夫山泉特别但愿

10、大数据获取解决三个顽症：一方面是解决生产和销售的不平衡，精确获知该产多少，送多少；另一方面，让400 家办事处、30个配送中心可以纳入到体系中来，形成一种动态网状构造，而非简朴的树状构造；最后，让退货、残次等问题与生产基地可以实时连接起来。也就是说，销售的最前端成为一种个神经末梢，它的任何一种痛点，在大脑这里都能迅速感知到。“平常运营中，我们会产生销售、市场费用、物流、生产、财务等数据，这些数据都是通过工具定期抽取到SAP BW或Oracle DM，再通过Business Object呈现。”胡健表达，这个“呈现”的过程长达24小时，也就是说，在24小时后，物流、资金流和信息流才干汇聚到一起，

11、彼此关联形成一份有价值 的记录报告。当农夫山泉的每月数据积累达到3TB时，这样的速度导致农夫山泉每月财务结算都要推迟一天。更重要的是，胡健等农夫山泉的决策者们只能依托 数据来验证以往的决策与否对的，或者对已浮现的问题作出纠正，仍旧无法预测将来。，SAP推出了创新性的数据库平台SAP Hana，农夫山泉则成为全球第三个、亚洲第一种上线该系统的公司，并在当年9月宣布系统对接成功。胡健选择SAP Hana的目的只有一种，快些，再快些。采用SAP Hana后，同等数据量的计算速度从过去的24小时缩短到了0.67秒，几乎可以做到实时计算成果，这让诸多不也许的事情变为了也许。这些基于饮用水行业实际状况反映

12、到孙小群这里时，这位SAP全球研发的重要负责人非常兴奋。基于饮用水的场景，SAP并非没有案例，雀巢就是SAP在全 球范畴长期的合伙伙伴。但是，欧美发达市场的整个数据采集、梳理、报告已经相称成熟，上百年的运营经验让这些公司已经能沉着面对任何突发状况，她们对新数 据解决方案的渴求甚至还不如中国本土公司强烈。这对农夫山泉董事长钟目炎目炎而言，精确的管控物流成本将不再局限于已有的项目，也可以 针对将来的项目。这位董事长将手指放在一台平板电脑显示的中国地图上，随着手指的移动，建立一种物流配送中心的成本随之显示出来。数据在不断飞快地变化， 仿佛手指移动产生的数字涟漪。以往，钟目炎目炎的执行团队也许要通过长

13、期的考察、论证，再形成一份报告提交给董事长，给她几种备选方案，究竟设在哪座都市，还要凭借经验来再做判断。但目前，起码从成本方面已经一览无遗。剩余的也许是本地政府与农夫山泉的和谐限度，这些无法测量的因素。有了强大的数据分析能力做支持后，农夫山泉近年以30%-40%的年增长率，在饮用水方面迅速超越了原先的三甲：娃哈哈、乐百氏和可口可乐。根据国家统 计局发布的数据，饮用水领域的市场份额，农夫山泉、康师傅、娃哈哈、可口可乐的冰露，分别为34.8%、16.1%、14.3%、4.7%，农夫山泉几乎 是此外三家之和。对于胡健来说，下一步她但愿那些业务员收集来的图像、视频资料可以被运用起来。获益的不仅仅是农夫

14、山泉，在农夫山泉场 景中积累的经验，SAP迅速将其复制到神州租车身上。“我们客户的车辆使用率在达到一定比例之后浮现瓶颈，这意味着尚有相称比率的车辆处在空置状态，资 源尚有优化空间。通过合伙创新，我们用SAP Hana为她们特制了一种算法，优化租用流程，协助她们打破瓶颈，将车辆使用率再次提高了15%。”案例2：阿迪达斯的“黄金罗盘”发挥你您的想象力，选择您觉得可是的答案看着同行大多仍身陷库存泥潭，叶向阳庆幸自己选对了合伙伙伴。她的厦门育泰贸易有限公司与阿迪达斯合伙已有，旗下拥有100多家阿迪达斯门店。她说，“之后，库存问题的确很严重，但我们合伙解决问题，生意再次回到了正轨。”在最初降价、打折等清

15、库存的“应急措施”结束后，基于外部环境、消费者调研和门店销售数据的收集、分析，成为了将阿迪达斯和叶向阳们引向正轨的“黄金罗盘”。目前，叶向阳每天都会收集门店的销售数据，并将它们上传至阿迪达斯。收到数据后，阿迪达斯对数据做整合、分析，再用于指引经销商卖货。研究这些数据，让阿迪达斯和经销商们可以更精确理解本地消费者对商品颜色、款式、功能的偏好，同步懂得什么价位的产品更容易被接受。阿迪达斯产品线丰富，过去，面对展厅里各式各样的产品，经销商很容易按个人偏好下订单。目前，阿迪达斯会用数据说话，协助经销商选择最适合的产品。首 先，从宏观上看，一、二线都市的消费者对品牌和潮流更为敏感，可以重点投放采用前沿科

16、技的产品、运动典型系列的服装以及设计师合伙产品系列。在低线都市， 消费者更关注产品的价值与功能，诸如纯棉制品这样高性价比的产品，在这些市场会更受欢迎。另一方面，阿迪达斯会参照经销商的终端数据，予以更具体的产品订购建 议。例如，阿迪达斯也许会告诉某低线市场的经销商，在其辖区，一般跑步鞋比添加了减震设备的跑鞋更好卖；至于颜色，比起红色，本地消费者更偏爱蓝色。推动这种订货方式，阿迪达斯得到了经销商们的承认。叶向阳说：“我们一起商定卖哪些产品、什么产品又会热卖。这样，我们将来就不会再遇到库存问题。”挖掘大数据，让阿迪达斯有了许多有趣的发现。同在中国南部，那里部分都市受香港风尚影响非常大；而另某些地方，

17、消费者更乐意追随韩国潮流。同为一线城 市，北京和上海消费趋势不同，气候是重要的因素。尚有，高线都市消费者的消费品位和习惯更为成熟，本地消费者需要不同的服装以应对不同场合的需要，上班、 吃饭、喝咖啡、去夜店，需要不同风格的多套衣服，但在低线都市，一位女性往往只要有应对上班、休闲、宴请的三种不同风格的服饰就可以。两相对比，高线城 市，显然为阿迪达斯提供了更多细分市场的选择。事实上，对大数据的运用，也顺应了阿迪达斯大中华区战略转型的需要。库存危机后，阿迪达斯从“批发型”公司转为“零售驱动型”公司，它从过去只关注把产品卖给经销商，变成了将产品卖到终端消费者手中的有力推动者。而数据收集分析，恰恰能让其更

18、好地协助经销商提高售罄率。“我们与经销商伙伴展开了更快密的合伙，以记录到更为确切可靠的终端消费数据，有效协助我们重新定义了产品供应组合，从而使我们在合适的时机，将符合 消费者口味的产品投放到相应的区域市场。一方面减少了她们的库存，另一方面增长了单店销售率。卖得更多，售罄率更高，也意味着更高的利润。”阿迪达斯大中 华区董事总经理高嘉礼对大数据的应用成果颇为满意。案例3:数据权之争发挥你您的想象力，选择您觉得可是的答案拥有了数据就等于夺取了行业制高点，飞友网络科技公司CEO郑洪峰深知个中道理。近来几年，随着移动互联网的兴起，一类有关航班动态的应用程序开始浮现。通过一套算法，数据工程师们将机场航班实

19、时动态转换成直观的信息，再传递给顾客，让后者可以及时理解到航班的起飞、达到、延误、取消、返航、备降等状态，从而协助顾客更高效地安排行程筹划。目前这个市场上重要有三款应用产品，分别是航班管家、飞常准和航旅纵横，飞常准正是飞友科技推出的一款应用。三款应用中，航班管家和飞常准都是民营企 业，上线时间较早，顾客数较多；航旅纵横虽然上线最晚，却是由央企中国民航信息集团（中航信）开发，大有后来居上的趋势。随着这个细分市场呈现三足鼎立的局面，一种问题浮出水面。郑洪峰向中国公司家直言，数据是这个行业最重要的资源。但是目前中航信垄断了大部分行业信息，使得飞常准必须通过购买和互换才干获得自己所需要的数据。“我们的

20、数据成本是非常高的。”郑洪峰告诉本刊，“气象、航班信息、空域流量等信息有些是公开发布的，有些则需要公司向空管局、机场和航空公司购买或互换。”对于郑来说，获取数据的过程就是一部血汗创业史。据其回忆，早年的各大机场、航空公司之间的数据是割裂的，为了获得精确的航班起降信息，郑洪峰和她的团 队就去为这些政府机构、大公司提供技术支持，以此来互换所需要的数据。“我们必须放下身段，她们需要什么我们就做什么。”郑说道。由于飞常准是家小公司， 决策链条短，效率高，通过近年的积累，郑洪峰打通了部分数据通道。郑洪峰在民航系统工作近，其人脉和常识的积累成为飞常准的重要 优势。1999年，她创立了民航资源网。目前，这家

21、网站是中国最大的民航门户网站。，她又开办了飞友，重要为飞行旅客提供机票搜索引擎等服务。 从开始，郑洪峰团队通过飞常准为顾客提供航班动态服务。初期，飞常准的顾客只是民航内部工作人员，诸多机票代理商积极帮其推广，机场方面也常常 用飞常准的应用来安抚因飞机延误而愤怒不已的乘客，而业内资深人士也常提供诸多有价值的反馈信息。郑洪峰依托民航内部的资源维持着自己的数据来源。但郑知 道，这并不能长期。郑洪峰的故事并不是孤例。中国一家大型电子商务公司的数据挖掘专家接受本刊专访时提到，目前，越来越多的电子商务公 司需要预测非一线都市的物流状况。在这一过程中需要考虑本地交通拥堵限度和天气状况，如果本地政府可以提供这

22、方面的有关数据，可以大大提高运作的效率。以 交通数据为例，这位数据挖掘专家使用的是百度地图和高德地图，后来，她发现不能再用了：一方面，与这样的公司合伙存在商业机密问题；另一方面，由于交通数 据也许来自于这些公司的记录，失真度也是这位数据挖掘专家紧张的。“我们非常但愿政府能开放某些原始数据。”她继续说道，“我们也但愿和领先者能平等地分 享数据权，而不是数据成本增长了二三倍。”郑洪峰和这位数据专家都紧张数据垄断，但愿政府公平公开地开放数据，这样的做法并非没有借 鉴。美国有一种叫做flyontime.us的网站，顾客可以从这个网站上获得航班信息和天气状况，其功能与国内的航班动态应用类似。但是值得一提

23、的是， 这个网站的数据来源是一种公开的美国政府网站data.gov。目前在上面大概有超过40万多种原始数据文献，涵盖了农业、气象、金融、就业、交通、能源 等近五十个分类。此外，data.gov尚有一种地理信息的子站点，专门提供地理信息有关的数据。美国官方表达，这个网站的目的是“以便公众更便捷地获得 联邦政府数据，并通过鼓励创新来突破政府的围墙而发明性地使用这些数据。”经济学家唐泰普斯科特（Don Tapscott）在维基经济学中指出，人类已经进入了共享时代：“失败者创立的是网页，而胜利者创立的是生机勃勃的社区；失败者创立的是有墙的花 园，而胜利者创立的则是一种公共的场合；失败者精心守护她们的数

24、据和软件界面，而胜利者则将资源与每个人共享。”这一理念后来被觉得是网络2.0时代的核 心理念。以顾客为中心，注重顾客交互，让顾客参与共同建设的网络2.0同样合用于政府，近来几年各国政府的一系列举措标志着政府2.0时代的到来。那么在大数据时代，中国政府做好准备了吗？参照阅读：数据解放宣言：美国政府大数据网站data.gov将开源深藏的事实飞常准的竞争对手也遇到了相似的困境。为了拿到第一手数据，航班管家非常卖力。它与各大机场合伙，间接获得自己所需要的航班起降信息。6月， 航班管家与上海虹桥机场达到合同，航班管家可以直接从虹桥机场获得信息，涉及航班的延误、取消以及登机口变更等一手信息，且提供的信息均

25、与虹桥机场同步。 可以预见，机场是其重要的数据来源。面对竞争对手的步步紧逼，郑洪峰觉得，正常的商业竞争并不是飞常准所焦急的事。“开放与竞争对我们来说是好事。”对于飞常准来说，央企中航信旗下的航旅纵横才是最大的威胁。“在一定限度上，它有垄断数据的嫌疑。”一位坚持匿名的专家说道。而面对记者的采访规定，航 旅纵横以不便透露为由回绝。目前，中航信拥有中国所有终端旅客具体的数据库，涉及姓名、手机、消费习惯等，这是中航信最核心的资源。由于与航旅纵横母子公 司的关系，非市场化的利益输送饱受诟病。在有关民航信息的核心数据中，空域流量是影响中国航班正点率的重要因素，而这一数据掌握在空管局手里。“空管局也乐意将数

26、据分享给航空公司、机场，甚至是某些小公司，它们这样近年也在努力，可中国有自己特殊的状况。”上述专家说道。在中国，不到30%的空域对民航开放。和其他国家相比，中国是空域管制最为严格的国家之一。“民航系统也很头疼，七成多的空域属于国家机密，因此机场、空域关闭主线无法预知，何来公开的数据？”上述专家说道。在航班信息中，准点率是非常重要的一条数据。郑洪峰以此对比中美两国差别。“在国外，像准点率这些核心数据都是由政府所有公开的，由于准点率会决定哪家 航空公司可以获得哪些航线，是航线资源分派一种非常重要的参数。但是，在中国，这个数据却是各家公司自己收集的。”换句话说，有关政府部门并没有掌握到第 一手的数据

27、来源，遑论数据开放了。在石油、电信、铁路、民航等战略行业中，民航业的数据开放远远走在了其他行业的前头。上述电子商务公司的数据专家告诉本刊，设计物流工具时，她们更乐意与民航系统合伙，不仅仅是快，还由于如果找相对封闭的铁路系统要某些核心性数据，“更难，更不靠谱。”数据专家说道。“有时，政府也有紧张，你要数据做什么？有时她们第一反映是，间谍；第二反映是，你用来赚钱的，我会不会存在什么风险。”上述民航专家说。这位民航 专家的一部分工作是为有关政府写内部报告，有时需要跟民航系统要某些核心性数据，即便如此，也免不了遭遇有关政府部门的怀疑。中国传媒大学专家沈浩觉得，目前的政府网站许多都是空架子，甚至大部分网

28、站都很少更新，内容上也只是某些公示，而之前的决策过程并没有反映出来；与此同步，由于中国政府缺少推动力，尚无法建立像data.gov的数据平台。此外，根据BNET商学院对中国政府部门的调查分析显示，政府部门以数据分析作为决策支撑并没有形成气候，将数据分析作为核心竞争力的只占5.6%，比起美国和英国等政府开源力度差距巨大。此项调查的负责人，BNET商业英才网副总编周安利觉得：政府部门仍然缺少对大数据的真正、全面的结识。在挖掘信息系统价值方面，数据分析也受制于管理 体制和职能制约，及长期老式管理积累的习惯，业务驱动力局限性，绩效考核不配套。因此中国政府部门对大数据也许产生的价值，以及如何运用数据分析

29、实现政府的 科学决策仍然有相称长的距离要走。数字生产力如 今，飞常准已经拥有300万月活跃顾客，覆盖1万个国内航班，5万个国际航班。郑洪峰直言，飞常准的优势和重要收入来源就是运用大数据技术对数据进行收 集、分析和加工。例如运用获得的收据，飞常准可以协助保险公司制定航班延误保险，而这些都是政府和保险公司此前无法完毕的。此前，航班 延误险存在一种问题，就是保险公司让顾客去举证，顾客必须有多种各样的纸质证明才干从保险公司拿到补偿，而补偿金额往往只有两三百块钱，因此顾客都不乐意 买这个险。“而目前，航班一落地，通过我们的数据和服务，保险公司就懂得与否超过保险阀值，没超过的，顾客可以直接从保险公司拿到钱

30、，过程非常简朴。”郑 说道。与保险公司的合伙，郑洪峰得到的回报是收取一小部分服务佣金。数据开放不仅可以让小公司受益，并且可以让政府更加透明、负责任。 美国政府前助理信息官、纽约大学法学院专家贝丝诺维克（Beth Noveck）在她的维基政府运用互联网技术提高政府管理能力一书中论述了如何在数字化背景下，运用网络和大数据建立民主和高效的政府。“数据开 放可以让体制内外的人一起参与进来，解决政府无法完毕以及棘手的问题。”诺维克告诉中国公司家。诺维克以感染率数据为例阐明开放数 据的作用。美国的医疗部门收集了全美几乎所有医院的感染率，但是政府并没有足够的能力把这些数据转化为有价值的信息。可是，当这些数据

31、被放在 data.gov网站上后来，微软和google却可以运用自己强大的技术能力制作了一幅数据地图。不管是研究机构或者是一般患者都能运用搜索引擎查找任何一家医 院的感染率来决定与否住院。而在中国互联网领域，此前受到虚假广告质疑的百度也开始与有关政府部门合伙，运用后者的数据进行网络打假。 百度有关负责人告诉中国公司家，此前百度需要从亿网页中筛查出有问题的假药网站，屏蔽虚假医疗信息非常困难，单纯依托技术和管理手段的升级， 难以达到打击假药的最佳效果。同步，百度作为一家公司，并不具有有关监管资质，这也是百度无法进行独立打击假药的问题所在。百度曾独立打击假药，但效果十 分有限。从开始，百度联合卫生部

32、、国家药监局等多种部委部门发起“阳光行动”，打击各类互联网不良及虚假信息，之后，百度与 国家药监局正式达到战略合伙，国家药监局的三大药物数据库，总计20余万个权威药物信息向百度开放，并且这些数据库将随着药监局的数据变化实时更新。顾客 可以通过通俗的商品名、专业的药物名、批准文号等多种途径，在百度搜索到药物的权威信息。“作为5亿网民的互联网入口，百度始终以来都但愿能运用搜索入口和平台优势，与各家具有数据资源优势的政府部门、权威机构联手，让权威信息全面入驻网络。”这位负责人说道，“重要的是，数据治国，有关政府部门也获得了较好的赞誉。”中国传媒大学专家沈浩觉得，虽然中国政府在就发布了政府信息公开条例

33、，但目前政府发布的数据大部分还是报告和报表，没有原则的格式，不能以数据的形式查到，因此也无法进行进一步的分析、加工和挖掘。“如果政府需要社会共享和分析这些数据，必须提供最原始的数据，这样的数据学术和商业上才干去应用它。”沈浩说，“你看data.gov的网站，在上面的联邦政府的数据库，都是以电脑可读取的格式发布的。”郑洪峰也意识到这个难题。她有时候会给有关政府、大公司提供某些数据，她力求寻找一种原则格式。而在这样的方向上，中国的某些公司也在与政府一起努力。高德软件有限公司三维应用事业部总经理赵珂告诉记者，此前的项目往往是政府立项再雇用公司去做，完毕后政府拥有版权，这样导致数据市场不是市场经济而是 投资拉动型的经济。而目前高德与地方测绘局采用的合伙形式是授权模式，高德协助政府采集数据。拥有了原则化的数据，有关政府就拥有了一种原则的基本数据 库。“这是国家测绘局比较有远见的一种举措，相信我们将来和政府此类合伙会越来越多。”赵珂说。郑洪峰也相信，将来会更务实更市场化，歧视性的东西会越来越少。中国的数据会越来越开放，也会更加运用市场的机制去鼓励更多的商业顾客用好航班的数据。与此同步，郑洪峰也在以不同形式回馈于给她提供数据的政府有关部门和大公司，近来，她的团队正在撰写一份报告，名为航班正点提高率筹划。文章来源：中国公司家